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De 'queimar dinheiro' a ganhar dinheiro com IA

Quando a Alibaba anunciou que a inteligência artificial havia entrado na fase de "comercialização plena", a mensagem não era apenas para investidores. Por trás disso, havia uma virada maior para a indústria global de tecnologia: após a corrida por modelos, chips e data centers, a IA estava entrando em um teste mais rigoroso — gerando receita real, lucros reais e valor real para a economia.

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế24/05/2026

Nos últimos anos, a inteligência artificial, particularmente a IA generativa, tornou-se o foco de uma corrida de investimentos sem precedentes. Grandes corporações de tecnologia estão gastando dezenas, até mesmo centenas de bilhões de dólares em chips, data centers, modelos de plataforma, pessoal e infraestrutura de computação em nuvem. Os investidores estão aceitando esses custos enormes na expectativa de que a IA crie a próxima onda de crescimento, assim como a internet, os smartphones e a computação em nuvem fizeram um dia.

Mas, à medida que a empolgação inicial diminuiu, o mercado começou a fazer perguntas mais difíceis: Quanto dinheiro a IA pode gerar? A receita será suficiente para cobrir os custos de infraestrutura? Os modelos em larga escala podem se tornar produtos de mercado de massa, ferramentas de negócios e plataformas para a economia digital?

É nesse contexto que o mais recente anúncio do Alibaba se torna relevante. Em carta aos acionistas, o presidente Joe Tsai e o CEO Eddie Wu afirmaram que os investimentos significativos do grupo em IA ultrapassaram a fase "inicial" e entraram na fase de "comercialização plena". O Alibaba prevê que a receita anual recorrente proveniente de modelos e aplicações de IA poderá atingir 30 bilhões de yuans até o final de 2026; espera-se que os produtos de IA contribuam com mais da metade da receita de computação em nuvem no próximo ano.

Từ đốt tiền đến kiếm tiền từ AI
Fonte: ChatGPT

Alibaba e sua ambição de criar uma "fábrica de IA"

Um aspecto fundamental da estratégia da Alibaba é que a empresa não quer apenas criar um chatbot, um modelo de IA ou um único serviço de computação em nuvem. A Alibaba visa construir um ecossistema de IA abrangente, englobando tudo, desde chips T-Head e infraestrutura em nuvem até plataformas de modelagem, o modelo de plataforma Qwen e aplicações de IA para usuários e empresas. Um executivo da Alibaba Cloud chamou isso de "fábrica de inteligência artificial da China".

O termo "fábrica de IA" reflete a visão da Alibaba sobre a IA como uma nova linha de produção. Se, na era industrial, as fábricas transformavam matérias-primas em produtos acabados, na era digital, as "fábricas de IA" transformam dados, modelos, chips e poder computacional em serviços, automação e decisões de negócios.

É por isso também que o Alibaba quer controlar várias camadas da cadeia de valor. Se a IA realmente se tornar a nova infraestrutura da economia digital, a receita não virá apenas de um produto específico, mas de todo o ecossistema: empresas que alugam serviços em nuvem, usam modelos, implementam agentes de IA, integram aplicativos e otimizam processos operacionais.

Por que a Alibaba precisa de IA agora?

A mudança drástica em direção à IA não está acontecendo isoladamente. O principal negócio de comércio eletrônico do Alibaba enfrenta forte concorrência. A ascensão de plataformas como PDD, Douyin, JD.com e outras de comércio de conteúdo mudou os hábitos de compra na China. O modelo tradicional de comércio eletrônico não cresce mais com a mesma facilidade de antes.

Enquanto isso, a computação em nuvem e a IA emergiram como pontos fortes. De acordo com o anúncio do Alibaba, a receita com nuvem aumentou acentuadamente, enquanto a receita com produtos relacionados à IA atingiu 8,97 bilhões de yuans, representando 30% da receita de computação em nuvem e marcando o 11º trimestre consecutivo de crescimento de três dígitos para este segmento.

Esses números mostram que a IA deixou de ser apenas uma demonstração tecnológica e começou a ser incorporada aos relatórios financeiros. Para o Alibaba, a IA é tanto uma ferramenta para proteger seus negócios existentes quanto um novo motor de crescimento.

No comércio eletrônico, a IA pode aprimorar as recomendações de produtos, a publicidade, o atendimento ao cliente, as buscas, o design da loja e a otimização da cadeia de suprimentos. Na nuvem, a IA atrai mais clientes corporativos, aumentando a demanda por servidores, armazenamento, dados e serviços de modelagem. Em outras palavras, o Alibaba não está apostando na IA apenas por causa da tendência, mas também porque a empresa precisa de um novo pilar de crescimento, visto que o comércio eletrônico tradicional entra em uma fase de competitividade ainda maior.

Agentes de IA e a corrida por novas interfaces.

Um ponto fundamental na mensagem da Alibaba é o papel dos agentes de IA. Segundo os líderes do grupo, um grande número de agentes de IA assumirá cada vez mais funções na economia digital e se tornará a principal interface entre os humanos e o mundo digital.

Enquanto os chatbots de primeira geração respondiam principalmente a perguntas, espera-se que os agentes de IA executem tarefas mais complexas: buscar informações, comparar opções, agendar compromissos, escrever código, analisar dados, processar pedidos, fornecer atendimento ao cliente ou coordenar vários programas de software diferentes. Isso representa uma mudança da "IA que fala" para a "IA que faz".

Para o Alibaba, os agentes de IA são particularmente importantes porque a empresa possui um enorme ecossistema de comércio eletrônico e computação em nuvem. Um agente pode ajudar os vendedores a otimizar a publicidade, responder automaticamente aos clientes, prever o estoque, escrever descrições de produtos, traduzir conteúdo ou sugerir estratégias de preços. Para os compradores, o agente pode se tornar um assistente de compras pessoal.

Se essa tendência se concretizar, a interface da internet poderá mudar. Os usuários não precisariam necessariamente abrir vários aplicativos, digitar inúmeras palavras-chave ou comparar dezenas de resultados por conta própria. Eles poderiam delegar tarefas a um agente. Nesse caso, a empresa que controlar o agente, seu modelo e sua infraestrutura subjacente teria uma posição muito forte na cadeia de valor digital.

De modelos em larga escala a problemas de rentabilidade

A declaração da Alibaba reflete uma tendência mais ampla: a indústria global de IA está passando de uma corrida para "quem tem o modelo mais poderoso" para uma corrida para "quem ganha mais dinheiro". Nos estágios iniciais, as empresas competiam com base no tamanho do modelo, capacidade de raciocínio, texto, imagem, vídeo ou geração de código. Mas, à medida que os custos de infraestrutura aumentam muito rapidamente, a capacidade técnica por si só já não é suficiente.

A geração de IA difere de muitos softwares tradicionais, pois cada vez que um usuário faz uma pergunta, cria conteúdo, executa código ou solicita que um agente realize uma tarefa, isso consome poder computacional. À medida que o uso aumenta, os custos operacionais também crescem. Portanto, a lucratividade sustentável depende não apenas de uma grande base de usuários, mas também da capacidade de otimizar os custos de inferência, precificar produtos, fidelizar clientes corporativos e gerar valor suficiente para que os clientes estejam dispostos a pagar por ele.

Este é um teste crucial para o Alibaba. O conglomerado anunciou uma meta de investir 380 bilhões de yuans em três anos em inteligência artificial e serviços em nuvem. Se a demanda por IA continuar crescendo, esse investimento poderá ajudar o Alibaba a assumir a liderança. Mas se a receita não crescer com a rapidez necessária, ou se a concorrência reduzir significativamente os preços dos serviços de IA, a pressão sobre os lucros será considerável.

O risco de uma bolha da IA, portanto, não reside no fato de a IA ser "inútil". A questão é quem receberá esse valor, por quanto tempo e com qual margem de lucro. A internet criou empresas gigantes, mas também dizimou inúmeras empresas durante a bolha das empresas ponto-com. A IA pode seguir uma trajetória semelhante: as maiores oportunidades pertencem às empresas que controlam infraestrutura, dados, ecossistemas de aplicativos e clientes corporativos.

Implicações para o mundo

A principal lição que podemos extrair do caso Alibaba é que a IA não deve ser vista como uma corrida tecnológica entre corporações. Quando a IA entrar na fase de comercialização, ela impactará diretamente a produtividade, os empregos, a educação, a administração pública, a segurança de dados e a competitividade nacional.

Os países precisam evitar dois extremos: ou deixar a IA se autorregular livremente no mercado, ou restringi-la a ponto de sufocar a inovação. A IA precisa de espaço para se desenvolver, mas também precisa de padrões relativos a dados, privacidade, direitos autorais, responsabilidade algorítmica e segurança do sistema. Ao mesmo tempo, a IA precisa ser considerada uma infraestrutura de desenvolvimento, vinculada a centros de dados, computação de alto desempenho, dados abertos, segurança cibernética e capacidades de validação de algoritmos.

Para o Vietnã, a lição da Alibaba é que, em vez de perseguir uma corrida "queimando dinheiro" a qualquer custo, o país deve se concentrar em IA aplicada, IA para línguas vietnamitas, IA para pequenas e médias empresas, IA no setor público e em indústrias com vantagens como manufatura, agricultura, comércio eletrônico, finanças, turismo e educação.

Essas são áreas onde o Vietnã tem necessidades reais, dados concretos e potencial para resultados rápidos. Um sistema de IA que auxilie pequenas empresas na gestão de pedidos, atendimento ao cliente e análise de mercado pode gerar um valor muito mais tangível do que um modelo em larga escala com poucos usuários. Uma ferramenta de IA em vietnamita voltada para a educação, atenção primária à saúde, serviços públicos ou agricultura inteligente também poderia ter um impacto social significativo.

"De queimar dinheiro a ganhar dinheiro com IA" não é apenas a história da Alibaba. É um ponto de virada para toda a indústria de tecnologia. Após a empolgação inicial em torno dos modelos generativos, a IA está entrando em uma fase de testes pelo mercado, pelos clientes e pelos relatórios financeiros.

O Alibaba está tentando provar que a IA não é apenas uma ferramenta de demonstração, mas também pode se tornar a infraestrutura de produção da economia digital. Mas essa mesma ambição coloca a empresa diante de um grande desafio: a IA pode gerar lucros sustentáveis ​​ou apenas prolongar um ciclo de investimentos dispendioso?

A resposta não só determinará o futuro do Alibaba, como também esclarecerá como os países, incluindo o Vietname, podem se preparar para uma fase em que a IA deixará de ser apenas um slogan tecnológico e se tornará uma verdadeira vantagem competitiva.

Fonte: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html


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