Aplicação de IA na gestão de ativos e na avaliação de riscos financeiros em empresas militares

Atualmente, a gestão de ativos e a avaliação de riscos financeiros em empresas vinculadas ao Departamento Geral de Logística e Engenharia, apesar de contarem com software ERP (Sistema de Planejamento de Recursos Empresariais), ainda apresentam algumas limitações. Em particular, os processos ainda são realizados majoritariamente de forma manual, dependendo fortemente da experiência de pessoal especializado, o que acarreta dificuldades como: o inventário periódico de ativos costuma levar de 5 a 7 dias e a precisão é de apenas 85% a 90%; a capacidade de prever riscos financeiros tem uma precisão de apenas 60% a 70% e não há possibilidade de alerta precoce; o monitoramento do estado das máquinas e o planejamento de manutenções periódicas de acordo com um cronograma fixo resultam em altos custos, sem otimizar o ciclo de vida e a eficiência dos ativos.

O major Le Nhat Tan (sentado) conversa com colegas sobre a aplicação de sua iniciativa na gestão de ativos e na avaliação de riscos financeiros.

Diante dessa situação, o Major Le Nhat Tan, Assistente do Departamento de Finanças (Departamento Geral de Logística e Engenharia), iniciou uma pesquisa e desenvolvimento para aplicar IA à gestão de ativos e à avaliação de riscos financeiros. Especificamente, a iniciativa propôs a construção e implementação de um sistema abrangente que utiliza IA para modernizar a gestão e solucionar as limitações mencionadas. O sistema integra tecnologias avançadas como Aprendizado de Máquina, Análise de Big Data, Visão Computacional e Blockchain. Além disso, o sistema permite que as empresas optem por implementar cada função de acordo com suas necessidades, escala e recursos, garantindo flexibilidade e eficiência de investimento.

O tenente-general Tran Minh Duc, diretor do Departamento Geral de Logística e Engenharia, e a delegação de trabalho visitaram os funcionários da empresa X20 Joint Stock Company.

Para a gestão de ativos, o sistema ajuda a automatizar a entrada de dados, a classificação de ativos e a prever com precisão as necessidades de matéria-prima com base em dados históricos e planos de produção; integra sensores conectados à internet nas máquinas para coletar dados operacionais em tempo real, que serão analisados por IA para prever quando o equipamento precisa de manutenção ou corre o risco de falhar, substituindo os cronogramas de manutenção fixos; constrói um banco de dados de ativos centralizado e inteligente que permite rastrear todo o ciclo de vida dos ativos, desde a compra e o uso até a liquidação, ajudando a otimizar custos e desempenho; rastreia ativos e transações, garantindo transparência e imutabilidade, facilitando a auditoria.

Para avaliação de risco financeiro, o sistema é capaz de analisar grandes conjuntos de dados financeiros (fluxo de caixa, dívidas, despesas) para detectar automaticamente transações suspeitas, indícios de fraude e fornecer alertas precoces aos gestores; analisar fatores macro (flutuações de mercado, taxas de juros, taxas de câmbio) e micro que afetam o negócio, construindo cenários de risco e mensurando impactos potenciais; propor medidas de prevenção de riscos com base nos resultados da análise, fornecendo aos líderes e comandantes uma poderosa ferramenta de apoio para tomar decisões financeiras mais precisas e oportunas.

Um canto da oficina da empresa X20 Joint Stock Company.

Espera-se que a aplicação da iniciativa traga resultados extraordinários e quantificáveis em comparação com os métodos de gestão tradicionais. Por exemplo, ajuda a reduzir os custos de manutenção de ativos em 20-30% graças à aplicação da manutenção preditiva, reduzindo os custos com pessoal e o tempo de inventário para 1-2 dias; minimiza as perdas financeiras devido a riscos imprevistos, melhorando a precisão da previsão de riscos para mais de 90%. Ao mesmo tempo, aumenta a precisão do inventário de ativos para 98-99%, com dados rastreados automaticamente, fáceis de recuperar e auditar; fornece aos líderes e comandantes ferramentas analíticas e de previsão poderosas, convertendo a tomada de decisões baseada na experiência para a tomada de decisões baseada em dados; ajuda a gestão financeira e de ativos a estar em consonância com a tendência de transformação digital no Exército e com a estratégia nacional de desenvolvimento de IA. Além disso, melhora a capacidade de detecção precoce de fraudes, prevenindo perdas e desperdícios de bens públicos; aumenta a capacidade de autonomia e segurança financeira das empresas, contribuindo para garantir a estabilidade e a sustentabilidade no desempenho das tarefas de defesa nacional.

Operários trabalhando na Fábrica 22, Sociedade Anônima 22.

Durante a fase piloto, a iniciativa foi testada na X20 Joint Stock Company e na 22 Joint Stock Company. Essas unidades possuem dados suficientes e infraestrutura básica, permitindo a verificação da eficácia real do modelo e ajustes para adequá-lo às características das empresas de defesa. Ao avaliar a eficácia da iniciativa, o Tenente-Coronel Chu Van De, Presidente do Conselho de Administração da X20 Joint Stock Company, afirmou que a aplicação de IA à gestão da produção e à avaliação de riscos na unidade traz muitos benefícios evidentes. Em primeiro lugar, ajuda a melhorar a eficiência da produção, otimizando processos, alocando recursos de forma racional e minimizando o desperdício. Em segundo lugar, melhora a qualidade do produto por meio do monitoramento automático, da detecção precoce de erros e da garantia de consistência entre os lotes de produtos. Em terceiro lugar, apoia a gestão abrangente de riscos, desde a identificação e análise até a previsão de riscos potenciais, ajudando a empresa a responder proativamente e a minimizar impactos negativos. Por fim, garante a conformidade com as normas legais e a segurança da informação, assegurando a proteção de dados importantes relacionados à defesa nacional.

Fonte: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875