Aplicar inteligência artificial para melhorar a qualidade do treinamento.

Alunos da Universidade de Tecnologia participam de uma aula demonstrativa de realidade virtual. (Foto de TRUONG HUONG)

Aplicando IA para otimizar o processo de ensino-aprendizagem

A IA está sendo implementada por instituições de ensino superior com diversos modelos avançados, como aprendizagem personalizada, assistentes de ensino, simulações experimentais e análises acadêmicas, trazendo muitos benefícios práticos para professores e alunos. A Dra. Kieu Phuong Thuy, professora sênior da Faculdade de Tecnologia da Informação, Escola de Matemática e Tecnologia da Informação (Universidade Nacional de Educação de Hanói), afirmou: "A IA tem apoiado efetivamente a preparação de aulas, ajudando a reduzir significativamente o tempo dos professores. A universidade está atualmente promovendo o modelo de 'sala de aula invertida', no qual os professores fornecem materiais de aprendizagem para os alunos pesquisarem com antecedência, enquanto o tempo em sala de aula se concentra na resolução de problemas ainda não esclarecidos. A IA também auxilia os alunos a fazer e responder perguntas diretamente na plataforma da aula. O método de avaliação dos resultados da aprendizagem também mudou, passando da avaliação da capacidade de memorização para a avaliação da capacidade de aplicação e da qualidade dos produtos de aprendizagem reais. A IA auxilia os alunos no estudo autônomo de forma mais eficaz, mas não pode substituir tarefas que exigem pensamento analítico e avaliativo; ao mesmo tempo, o professor ainda mantém o controle total sobre o processo de ensino."

A IA tem apoiado eficazmente a preparação de aulas, ajudando a reduzir significativamente o tempo dos professores. A escola está atualmente promovendo o modelo de "sala de aula invertida", no qual os professores fornecem materiais de aprendizagem para os alunos estudarem com antecedência, enquanto o tempo em sala de aula se concentra na resolução de problemas pendentes. A IA também auxilia os alunos a fazer perguntas diretamente na plataforma da aula. O método de avaliação dos resultados da aprendizagem também mudou, passando da avaliação da capacidade de memorização para a avaliação da capacidade de aplicação e da qualidade dos produtos de aprendizagem reais. A IA auxilia os alunos no estudo autônomo de forma mais eficaz, mas não pode substituir tarefas que exigem pensamento analítico e avaliativo; ao mesmo tempo, os professores ainda mantêm o controle total sobre o processo de ensino e aprendizagem.
Dra. Kieu Phuong Thuy, professora da Faculdade de Tecnologia da Informação, Escola de Matemática e Tecnologia da Informação (Universidade Nacional de Educação de Hanói )

A Universidade Nacional de Educação de Hanói também está implementando aplicações de IA em testes para analisar questões, construir bancos de questões e preparar perguntas para exames; ao mesmo tempo, visa utilizar IA na análise dos resultados de aprendizagem e de admissão, fornecendo assim uma base mais científica para o trabalho de admissão no futuro.

A Universidade de Ciências Sociais e Humanas (Universidade Nacional do Vietnã, Hanói) é uma unidade que tem contribuído significativamente para o Ministério da Educação e Treinamento no desenvolvimento da Circular que promulga o Quadro de Competências Digitais para estudantes no sistema nacional de educação. Notavelmente, a universidade organizou um curso de capacitação sobre "Inovação com IA de Geração no Ensino e na Pesquisa", fornecendo aos funcionários e professores habilidades de aplicação da IA de Geração. Os alunos aprendem habilidades específicas para aplicar efetivamente no aprendizado e na pesquisa, como: usar a IA de Geração para resumir documentos, gerar ideias e criar slides de apresentação eficazes. Os alunos do último ano também recebem apoio com as habilidades necessárias para acessar o mercado de trabalho e obter boas oportunidades de emprego. Além disso, a universidade implementou aulas online em formato MOOC (Cursos Online Abertos e Massivos) no curso de Informática Básica, integrando elementos multimídia como vídeos nítidos, áudio envolvente e interações fáceis de usar, contribuindo para promover um ensino digitalizado e personalizado.

Na Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, o Dr. Nguyen Thanh Hung, chefe do Departamento de Treinamento, afirmou: Desde 2023, a universidade implementou o assistente virtual inteligente HUSTVA, proporcionando experiências personalizadas para cada aluno e funcionário: desde os estudos e pesquisas até a orientação profissional. Além disso, a universidade também está testando uma ferramenta de IA para auxiliar na análise de dados de aprendizagem, fornecendo alertas precoces aos alunos com risco de baixo desempenho, para que soluções de apoio possam ser oferecidas em tempo hábil.

A IA não pode substituir os professores.

Apesar de seus muitos benefícios, a realidade demonstra que a IA não pode substituir o papel orientador do professor. O Mestre Cao Hong Hue, professor sênior do Instituto de Tecnologia da Informação e vice-diretor do Centro de Comunicação e Produção de Materiais Didáticos da Universidade Pedagógica de Hanói 2, enfatizou: a IA está inaugurando uma nova era de aprendizado, onde o conhecimento é personalizado e os dados de aprendizagem se tornam a base para a inovação metodológica, mas isso não diminui o papel do professor; pelo contrário, esse papel está se tornando mais importante do que nunca. O valor essencial de um professor reside na humanidade, nas emoções pedagógicas e na capacidade de orientar valores de vida, que nenhum sistema inteligente pode substituir.

O Professor Associado, Dr. Nguyen Duc Son, Reitor da Universidade Nacional de Educação de Hanói, também acredita que a IA é apenas uma ferramenta de apoio. Se os professores dependerem da IA, isso reduzirá o raciocínio lógico e a criatividade pedagógica. Portanto, o uso da IA requer uma identificação clara dos pontos fortes e fracos da tecnologia.

Segundo o Dr. Nguyen Thanh Hung, a aplicação da IA no ensino superior no Vietnã enfrenta atualmente muitos desafios: os bancos de dados de alunos, programas e resultados de aprendizagem ainda estão dispersos, carecendo de digitalização e conectividade. O sistema de servidores e os centros de dados que suportam IA ainda são limitados, o que leva à implementação dependente de projetos pequenos e dessincronizados. Em relação aos recursos humanos, a equipe de professores com conhecimento profundo em IA na educação ainda é pequena, utilizando a IA principalmente como ferramenta de apoio. Atualmente, as regulamentações sobre segurança de dados, privacidade e ética acadêmica são pouco claras, criando uma mentalidade hesitante em relação à aplicação da IA. Enquanto isso, muitos professores e alunos ainda temem a IA, receando que ela substitua o papel dos professores ou aumente a fraude acadêmica.

A partir das oportunidades e desafios acima mencionados, percebe-se que a aplicação da IA na educação só será verdadeiramente eficaz quando combinada com a inovação em modelos de treinamento, o aprimoramento da capacidade da equipe e o aperfeiçoamento das políticas. Isso também é uma exigência para todo o setor no atual período de transformação digital.

O Ministro da Educação e Formação, Nguyen Kim Son, afirmou que a IA não pode substituir o papel dos professores, mas estabelece novos requisitos: os professores devem aprender para a vida toda, devem compreender a IA para ensinar as pessoas na era da IA; devem mudar o seu papel principal de transmitir conhecimento para orientar, instruir, apoiar, desenvolver a capacidade de aprendizagem e o autoestudo, a aprendizagem ao longo da vida dos alunos.

A IA não pode substituir o papel dos professores, mas impõe novas exigências: os professores devem aprender para a vida toda, devem compreender a IA para ensinar as pessoas na era da IA; devem mudar o seu papel principal de transmitir conhecimento para orientar, instruir, apoiar, desenvolver a capacidade de aprendizagem e a autoaprendizagem, a aprendizagem ao longo da vida dos alunos.
Ministro da Educação e Formação Nguyen Kim Son

O Ministério da Educação e Formação está orientando as instituições de ensino a fortalecerem a formação, aumentarem a conscientização, a compreensão e a capacidade de aplicar a IA para liderar e dominar aplicações de IA; desenvolverem programas de educação em IA desde o ensino fundamental; aperfeiçoarem as instituições, emitirem e completarem regulamentos e diretrizes, incluindo manuais, códigos de conduta, normas sobre segurança, uso de dados e privacidade. Este é um importante caminho legal para garantir a aplicação responsável e segura da IA e preservar os valores éticos e humanísticos na educação.

QUYNH NGUYEN

Fonte: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html