Aplicação da inteligência artificial para aumentar o valor dos produtos agrícolas vietnamitas na era digital.

Legenda da foto — Aplicação da inteligência artificial para aumentar o valor dos produtos agrícolas vietnamitas.

O evento atraiu representantes de agências de gestão, institutos de pesquisa, associações e empresas para discutir soluções de aplicação tecnológica visando eliminar os gargalos de longa data no setor agrícola .

O Vietnã, especialmente no setor de frutas e verduras, tem potencial para exportar bilhões de dólares, mas a produção ainda é predominantemente em pequena escala, dependente da experiência e, muitas vezes, utiliza produtos químicos em excesso, o que dificulta o controle de qualidade e a rastreabilidade. A implementação da inteligência artificial (IA) e da transformação digital (TD) é considerada uma direção inevitável para aumentar o valor agregado e a competitividade, embora ainda existam grandes obstáculos em termos de custo e recursos humanos.

Assim, no workshop, os especialistas forneceram uma visão abrangente da situação atual do setor, apresentando plataformas de IA e modelos de aplicação de baixo custo que podem ser implementados diretamente nas propriedades rurais.

O Sr. Nguyen Van Muoi, Secretário-Geral Adjunto da Associação Vietnamita de Frutas e Hortaliças (Vinafruit), afirmou que o setor de frutas e hortaliças está em franca expansão. Em 2024, o volume de exportações atingiu US$ 7,15 bilhões e a previsão é de que chegue a US$ 8 bilhões em 2025. O Vietnã está atualmente entre os principais países exportadores de pitaya, lichia e durião.

No entanto, o Sr. Muoi apontou os principais gargalos, como a produção fragmentada e a falta de integração na cadeia produtiva, o que leva à aplicação lenta e dessincronizada de novas técnicas e à transformação digital. O uso excessivo de produtos químicos, a mecanização limitada e a baixa taxa de áreas com padrões GAP e códigos de área em expansão continuam sendo barreiras. Enquanto isso, as tendências de mercado focam cada vez mais na transparência dos processos de produção e na demanda por produtos ecologicamente corretos, o que exige a aplicação de tecnologias avançadas como IA, IoT e blockchain.

A Dra. Tran Thi Tuyet Van, professora da Faculdade de Tecnologia da Informação da Universidade de An Giang , também apresentou uma visão geral do papel da IA na agricultura moderna. Segundo a Dra. Van, a IA permite que as máquinas simulem o pensamento humano, com base em tecnologias como Aprendizado de Máquina e Visão Computacional. Combinada com a IoT (Internet das Coisas), a IA ajuda a conectar sensores, dispositivos inteligentes, drones de monitoramento de plantações e robôs de colheita.

Assim, os algoritmos de análise de imagem podem identificar doenças em plantas de forma rápida e precisa, auxiliando os agricultores na tomada de decisões baseadas em dados, desde a previsão do tempo até o manejo da água e dos nutrientes. No entanto, o Dr. Van também admitiu que as principais barreiras ainda residem nos custos de investimento e na falta de recursos humanos qualificados.

Com base nos custos e características reais dos agricultores vietnamitas, o Sr. Chang SeHun, CEO da SNE Company, apresentou uma abordagem viável, que consiste em converter os dados existentes (DX) antes de aplicar a IA em um nível mais profundo (AX).

O Sr. Chang SeHun afirmou que muitos agricultores enfrentam dificuldades porque o custo de construção de um modelo de "fazenda inteligente" pode chegar a 3 bilhões de VND. Apenas cerca de 4% dos agricultores obtiveram a certificação VietGAP, e a maioria dos registros agrícolas ainda é feita à mão. A SNE propõe uma plataforma SaaS de IA de baixo custo que pode operar em um modelo de agricultura ao ar livre sem a necessidade de investir em sistemas de IoT caros.

A primeira solução é usar IA-OCR para digitalizar todos os registros manuscritos — a etapa fundamental da transformação digital de dados. Assim que os dados são inseridos no Data Lake, o sistema de IA os analisa e prevê com precisão. De acordo com o Sr. Chang, a plataforma da SNE consegue prever preços agrícolas com mais de 92% de precisão, prever safras por meio de dados de satélite e até mesmo avaliar o crescimento das plantações usando imagens de smartphones.

Atualmente, a SNE está testando essas soluções em Lam Dong (durião), Bac Giang (melão), Dong Nai (abacaxi) e cooperando com a IAS e a WinMart.

O workshop registrou um alto nível de consenso sobre a necessidade urgente de incorporar IA e transformação digital na agricultura vietnamita. No entanto, em vez de modelos dispendiosos de "fazenda inteligente", uma abordagem mais prática consiste em focar na digitalização de dados agrícolas (diários manuscritos, informações sobre as culturas), utilizando IA para analisar grandes volumes de dados para previsão e otimização.

Espera-se que essa abordagem ajude a melhorar a rastreabilidade, aumentar a eficiência da produção para pequenos agricultores e avançar em direção a uma agricultura de precisão e sustentável.

Fonte: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm