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Construindo uma estrutura de competências em inteligência artificial para estudantes

No dia 23 de julho, em Hanói, a Universidade de Ciências Sociais e Humanas (Universidade Nacional do Vietname, Hanói) organizou um seminário científico com o tema: "Construindo um quadro de competências em inteligência artificial para estudantes".

Báo Nhân dânBáo Nhân dân23/07/2025

O Professor Dr. Hoang Anh Tuan, Reitor da Universidade de Ciências Sociais e Humanas (Universidade Nacional do Vietname, Hanói), discursou no seminário.
O Professor Dr. Hoang Anh Tuan, Reitor da Universidade de Ciências Sociais e Humanas (Universidade Nacional do Vietname, Hanói), discursou no seminário.

O seminário é uma oportunidade para especialistas e cientistas discutirem a necessidade de construir uma estrutura de competências em inteligência artificial (IA) para estudantes e, ao mesmo tempo, contribuírem com ideias para aperfeiçoar os grupos de competências essenciais, de acordo com as exigências práticas.

Em seu discurso de abertura, o Reitor da Universidade de Ciências Sociais e Humanas (Universidade Nacional do Vietnã, Hanói ), Professor Dr. Hoang Anh Tuan, disse:

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Cena de seminário.

A partir das necessidades de inovação, a escola identificou claramente "palavras-chave" estratégicas, incluindo fatores decisivos como: tecnologização, aumento da aplicação da tecnologia no ensino e aumento da aplicação da tecnologia no ensino com base nas ciências sociais e humanas tradicionais. Um exemplo típico é a implementação do Projeto para construir uma estrutura de competências digitais para estudantes vietnamitas, contribuindo para popularizar e moldar o conceito de "competência digital" como um requisito essencial para os alunos na nova era. Os materiais didáticos, módulos de ensino e estruturas de competências desenvolvidos pela escola foram consultados, aplicados e amplamente disseminados por centenas de universidades em todo o país.

Com base nos resultados positivos da primeira fase, a escola continua a coordenar com o Meta Group a implementação da segunda fase do projeto, que visa construir um quadro de competências em inteligência artificial para estudantes universitários.

O ex-vice-ministro da Ciência e Tecnologia e presidente da Associação Vietnamita de Informação Científica e Tecnológica, Tran Van Tung, afirmou: "A IA é uma ferramenta poderosa, que apoia eficazmente órgãos de gestão, unidades de serviço público, empresas e instituições de ensino na formação de recursos humanos qualificados e competentes. Portanto, a construção de um Quadro de Competências em Inteligência Artificial para estudantes é uma tarefa extremamente importante e necessária no contexto atual. Ao mesmo tempo, espera-se que este quadro de competências seja construído de forma sistemática, científica e com qualidade, com base na experiência de países e organizações internacionais que o implementaram com sucesso, para que possa ser aplicado adequadamente à prática do ensino superior no Vietnã."

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O ex-vice-ministro da Ciência e Tecnologia e presidente da Associação Vietnamita de Informação Científica e Tecnológica, Tran Van Tung, discursou.

O vice-diretor do Departamento de Ensino Superior (Ministério da Educação e Formação), Dang Van Huan, afirmou: Desde 2021, o Primeiro-Ministro lançou a Estratégia Nacional de Pesquisa, Desenvolvimento e Aplicação da Inteligência Artificial até 2030. O Ministério da Educação e Formação emitiu a Circular nº 02/2025/TT-BGDDT, de 24 de janeiro de 2025, que estipula o Quadro de Competências Digitais para os alunos até 2025.

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O vice-diretor do Departamento de Ensino Superior (Ministério da Educação e Formação), Dang Van Huan, fez a sua apresentação no seminário.

Ele afirmou que a abordagem da Universidade de Ciências Sociais e Humanas é uma das maneiras de concretizar a capacidade de usar a IA, na qual 6 domínios de capacidade são identificados para servir ao aprendizado e à pesquisa dos alunos.

Essas capacidades incluem o uso de IA, a atuação como um fator humano na aplicação e utilização das informações fornecidas por ela, a autenticação de informações e conteúdo ao explorar a IA e a comunicação de resultados de forma precisa e responsável.

A estrutura de competências em IA para estudantes está estruturada em seis domínios principais de competências, incluindo: Compreensão de IA e dados; pensamento crítico e avaliação de IA; ética e responsabilidade no uso de IA; foco no ser humano, inteligência emocional e criatividade; aplicação de IA para fins profissionais; projeto e desenvolvimento de sistemas de IA.

Cada domínio de competência é implementado de acordo com 4 níveis de desenvolvimento: Proficiência, Domínio, Especialização e Maestria, adequados ao desenvolvimento progressivo das competências dos alunos ao longo de seus estudos e no trabalho após a graduação.

Fonte: https://nhandan.vn/xay-dung-khung-nang-luc-tri-tue-nhan-tao-danh-cho-sinh-vien-post895719.html


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