„Amenință” IA gândirea critică a cursanților?

NDO - Pe măsură ce inteligența artificială generativă se implică profund în educație, o întrebare importantă a fost ridicată la scară globală: cum poate această tehnologie să sprijine învățarea fără a submina gândirea critică?

Inteligența artificială generativă transformă educația

Inteligența artificială are un impact profund asupra educației prin personalizarea experiențelor de învățare, sprijinirea profesorilor, extinderea accesului la cunoștințe și îmbunătățirea metodelor de predare.

Domeniile pe care le „acoperă” inteligența artificială includ generarea de text (ChatGPT, Gemini, Claude), generarea de imagini (DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), generarea de videoclipuri (Runway Gen-2, Sora), generarea de audio și voce (ElevenLabs, Murf.ai), generarea de cod de programare (GitHub Copilot, Code Llama) și generarea de date 3D (Nvidia GET3D, DreamFusion).

Aplicațiile IA au potențial, dar prezintă și provocări în ceea ce privește riscul dependenței de tehnologie.

Această tehnologie cu inteligență artificială se dezvoltă rapid, aducând numeroase aplicații în educație, crearea de conținut, programare și design, contribuind la îmbunătățirea performanței la locul de muncă și a creativității în multe domenii.

Cu toate acestea, aplicarea inteligenței artificiale prezintă și provocarea riscului de dependență de tehnologie, care „erodează” gândirea și, mai mult, mentalitatea cursanților.

Într-o discuție cu profesorul asociat Agnis Stibe ( Școala de Afaceri, Universitatea RMIT din Vietnam), instrumentele de inteligență artificială sunt adesea apreciate pentru că oferă experiențe de învățare personalizate și acces instantaneu la informații.

Cu toate acestea, inteligența artificială vine și cu o mare provocare - accesul facil la toate resursele îi poate face pe cursanți să se bazeze prea mult pe inteligența artificială atunci când vine vorba de rezolvarea problemelor sau de brainstorming, ceea ce duce la sufocarea creativității și a gândirii critice.

Imagine generată de inteligența artificială.

„Dezvoltarea abilităților de gândire critică este un obiectiv fundamental al educației. Deși permit exploatarea beneficiilor inteligenței artificiale generative, educatorii trebuie să se asigure că dezvoltarea intelectuală a cursanților nu este afectată”, a afirmat profesorul asociat Agnis Stibe.

Dr. Anushka Siriwardana, lector în marketing digital la Universitatea RMIT, a avertizat, de asemenea, că utilizarea excesivă a inteligenței artificiale ar putea duce la o stare de „înțelegere” la cursanți.

Sunt obișnuiți să primească răspunsuri instantanee, dar le lipsește motivația de a aprofunda probleme complexe sau de a dezvolta argumente bazate pe propria gândire.

Cum poate IA să sprijine, nu să „înlocuiască” gândirea critică?

Un factor important în reglarea modului în care cursanții interacționează cu tehnologia IA este vârsta și nivelul de educație.

Profesorul asociat Stibe a afirmat că elevii mai în vârstă și mai educați pot folosi inteligența artificială pentru a-și îmbunătăți înțelegerea și a efectua analize mai aprofundate, însă elevii mai tineri se pot baza exclusiv pe inteligența artificială pentru a obține răspunsuri rapide, ceea ce le poate împiedica propria gândire critică.

În Vietnam, cursanții cu un nivel înalt de educație pot integra eficient inteligența artificială în procesul lor de învățare, deoarece au capacitatea de a aborda aceste instrumente cu gândire critică.

Prin urmare, mediile educaționale, inclusiv Vietnamul, trebuie să ia în considerare aceste impacturi și să facă ajustări în procesul de utilizare și integrare a inteligenței artificiale. De asemenea, este necesar să se afirme că este necesară implementarea unor strategii educaționale care să aibă în centru promovarea gândirii critice adecvate fiecărei grupe de vârstă și diferitelor niveluri educaționale.

„ Prin promovarea unei culturi a învățării care valorizează întrebarea și încurajează cursanții să reflecteze critic asupra informațiilor generate de inteligența artificială, educatorii îi pot echipa mai bine pentru a utiliza tehnologia în mod conștient, sporindu-le astfel abilitățile de gândire critică în medii de învățare susținute de inteligența artificială”, a declarat Dr. Siriwardana.

O modalitate de a încuraja gândirea critică la cursanți este de a concepe exerciții care să le solicite să dezvolte abilități eficiente de formulare de întrebări folosind instrumentul GenAI.

Profesorul asociat Stibe sugerează că o modalitate practică de a încuraja gândirea critică la cursanți este de a concepe exerciții care să le solicite să dezvolte abilități eficiente de formulare de întrebări (sau „prompturi”) folosind instrumentul GenAI. Scopul final este de a ajuta cursanții să pună mai puține solicitări per problemă, primind în același timp informații relevante și creative.

De exemplu, într-un curs de Marketing Digital, studenții ar putea avea sarcina de a cerceta cele mai recente inovații de marketing bazate pe inteligență artificială. Aceștia ar putea începe prin a adresa inteligenței artificiale o întrebare generală, cum ar fi: „Care sunt cele mai recente tendințe în marketingul bazat pe inteligență artificială?”

Gândirea critică este o caracteristică a creierului uman, așa că cultivarea ei în paralel cu utilizarea aplicațiilor de suport este ceva de care trebuie să ne ocupăm.

Apoi, în loc să pună constant întrebări generice, studenții își pot rafina cercetarea pentru a fi mai specifică, cum ar fi: „Cum sunt utilizate instrumentele de inteligență artificială pentru a personaliza experiențele clienților într-un mediu de marketing digital?”.

Prin intermediul acestor forme de gândire, studenții nu numai că învață cum să interacționeze mai eficient cu inteligența artificială, dar își dezvoltă și capacitatea de a analiza și prioritiza informațiile, îmbunătățind astfel abilitățile de gândire critică.

Pe scurt, deși inteligența artificială poate oferi răspunsuri, pentru a nu se „rătăci” în acele informații, utilizatorii trebuie să treacă de la general la specific, menținând nivelul de gândire la un nivel profund - demonstrat prin adresarea de întrebări specifice, cu multiple fațete. În același timp, să verifice și să critice continuu autenticitatea informațiilor.