A creat Huawei un cip de inteligență artificială de 1.000 de ori mai rapid decât Nvidia?

Întrucât setea de cipuri semiconductoare de înaltă calitate este înăbușită de sancțiunile americane, Huawei tocmai a făcut o mișcare șocantă în lumea tehnologiei. Gigantul chinez susține că noul său software poate crea un „cip de inteligență artificială simulată” cu viteze de procesare de 1.000 de ori mai mari decât rivalul său aprig, Nvidia.

Huawei a lansat recent oficial Flex:ai, un instrument de orchestrare open-source conceput pentru a optimiza complet capacitatea clusterelor de calcul la scară largă.

Lansarea instrumentului de orchestrare Flex:ai pentru clustere de supercomputing.

Construit pe Kubernetes și lansat prin comunitatea ModelEngine, Flex:ai este mai mult decât un simplu instrument de management.

Este văzută ca o soluție urgentă la strategia actuală a Chinei de „utilizare a software-ului pentru a compensa hardware-ul”.

Cea mai notabilă afirmație a Huawei este că poate „crea un cip AI simulat care este de 1.000 de ori mai rapid decât cel al Nvidia”. Deși nu a publicat detaliile tehnice din spatele acestui număr imens, în ceea ce privește eficiența practică, Huawei susține că Flex:ai crește utilizarea medie a cipurilor AI cu aproximativ 30%.

În loc să permită acceleratoarelor (GPU/NPU) să ruleze separat și să irosească resurse, Flex:ai folosește un mecanism inteligent de virtualizare. Acest instrument „împarte” plăcile fizice GPU sau NPU în mai multe instanțe de calcul virtuale.

Au cipurile emulate viteza pe care o susține Huawei?

Pentru sarcini mici: Flex:ai le suprapune pentru a maximiza spațiul de resurse. Pentru modele de inteligență artificială masivă: Permite distribuirea sarcinilor de lucru pe mai multe plăci, depășind limitările fizice ale unui singur dispozitiv.

Inima sistemului este „Hi Scheduler” - capabil să distribuie resursele inactive în timp real, asigurându-se că nu se irosește putere de calcul în timp ce sarcinile de inteligență artificială așteaptă la coadă.

Ambiția de a unifica sistemele de cipuri eterogene

Marea diferență dintre Flex:ai și soluțiile existente este compatibilitatea încrucișată. În timp ce instrumente precum Run:ai (achiziționată de Nvidia în 2024) se concentrează pe ecosistemul Nvidia, Flex:ai își propune să unifice diferite tipuri de hardware. Acesta oferă suport puternic pentru cipurile Ascend dezvoltate de Huawei, alături de alte GPU-uri standard.

Instrumentul a fost dezvoltat cu contribuții ale cercetătorilor de la Universitatea Jiaotong din Shanghai, Universitatea Jiaotong din Xi'an și Universitatea Xiamen (China).

În prezent, Huawei nu a publicat încă codul sursă și rezultatele testelor specifice. Experții ridică mari întrebări cu privire la compatibilitatea Flex:ai cu GPU-urile populare, fără probleme, prin intermediul pluginurilor standard. Și este numărul „de 1.000 de ori mai rapid” o adevărată descoperire sau doar o comparație de marketing într-un mediu de emulare? Răspunsul va fi disponibil atunci când Flex:ai va fi oficial disponibil comunității de programatori.