Aplicarea inteligenței artificiale în gestionarea activelor și evaluarea riscurilor financiare în întreprinderile militare

Inițiativa „Aplicarea inteligenței artificiale (IA) în managementul activelor și evaluarea riscurilor financiare în întreprinderile din cadrul Departamentului General de Logistică și Inginerie” este așteptată să contribuie la sprijinirea unităților în desfășurarea eficientă a activităților de producție și comerciale.

În prezent, managementul activelor și evaluarea riscurilor financiare la întreprinderile din cadrul Departamentului General de Logistică și Inginerie, deși dispun de software ERP (Sistem de Planificare a Resurselor Întreprinderii), prezintă încă unele limitări. În special, procesele sunt în mare parte încă efectuate manual, bazându-se în mare măsură pe experiența personalului specializat, ceea ce duce la dificultăți precum: inventarierea periodică a activelor durează adesea 5-7 zile, iar acuratețea este de doar 85-90%; capacitatea de a prognoza riscurile financiare este precisă doar în jur de 60-70% și nu există posibilitatea de a da avertizări timpurii; monitorizarea stării utilajelor, planificarea întreținerii periodice conform unui program fix duc la costuri ridicate, neoptimizând ciclul de viață și eficiența activelor...

Maiorul Le Nhat Tan (așezat) discută cu colegii despre aplicarea inițiativei sale în gestionarea activelor și evaluarea riscurilor financiare.

Pe baza acestei situații, maiorul Le Nhat Tan, asistent al Departamentului Financiar (Departamentul General de Logistică și Inginerie), a început să cerceteze și să dezvolte o inițiativă de aplicare a inteligenței artificiale (IA) în managementul activelor și evaluarea riscurilor financiare. Mai exact, inițiativa și-a propus construirea și implementarea unui sistem cuprinzător care să aplice IA pentru a moderniza managementul și a rezolva limitările menționate mai sus. Sistemul integrează tehnologii avansate precum Machine Learning (învățare automată), Big Data Analytics (analiza Big Data), Computer Vision (viziunea computerizată) și Blockchain (bloc blockchain). În plus, sistemul permite companiilor să aleagă să implementeze fiecare funcție în funcție de nevoile, amploarea și resursele lor, asigurând flexibilitate și eficiență a investițiilor.

Generalul-locotenent Tran Minh Duc, directorul Departamentului General de Logistică și Inginerie, și delegația de lucru au vizitat angajații Societății pe Acțiuni X20.

Pentru gestionarea activelor, sistemul ajută la automatizarea introducerii datelor, clasificarea activelor și prognozarea precisă a necesarului de materii prime pe baza datelor istorice și a planurilor de producție; integrează senzori conectați la internet pe mașini pentru a colecta date operaționale în timp real, apoi inteligența artificială va analiza aceste date pentru a prezice când echipamentele necesită întreținere sau prezintă riscul de defecțiune, înlocuind programele fixe de întreținere; construiește o bază de date centralizată și inteligentă a activelor, care permite urmărirea întregului ciclu de viață al activelor, de la achiziție, utilizare până la lichidare, ajutând la optimizarea costurilor și a performanței; urmărește activele și tranzacțiile, asigurând transparența și imutabilitatea, facilitând auditarea acestora.

Pentru evaluarea riscurilor financiare, sistemul este capabil să analizeze seturi mari de date financiare (flux de numerar, datorii, cheltuieli) pentru a detecta automat tranzacții suspecte, semne de fraudă și a oferi avertizări timpurii managerilor; să analizeze factorii macro (fluctuațiile pieței, ratele dobânzilor, cursurile de schimb valutar) și micro factorii care afectează afacerea, construind astfel scenarii de risc și măsurând impactul potențial; propunând măsuri de prevenire a riscurilor bazate pe rezultatele analizelor, oferind liderilor și comandanților un instrument puternic de suport pentru a lua decizii financiare mai precise și mai prompte.

Un colț al atelierului Societății pe Acțiuni X20.

Se așteaptă ca aplicarea inițiativei să aducă rezultate remarcabile și cuantificabile în comparație cu metodele tradiționale de management. De exemplu, aceasta contribuie la reducerea costurilor de întreținere a activelor cu 20-30% datorită aplicării mentenanței predictive, reducând costurile cu personalul și timpul de inventariere la 1-2 zile; minimizarea pierderilor financiare datorate riscurilor neprevăzute, îmbunătățirea preciziei de prognoză a riscurilor la peste 90%. În același timp, creșterea preciziei inventarierii activelor la 98-99%, cu date urmărite automat, ușor de recuperat și auditat; furnizarea de instrumente analitice și de prognoză puternice pentru lideri și comandanți, trecând de la luarea deciziilor bazate pe experiență la luarea deciziilor bazate pe date; ajutarea managementului financiar și al activelor să fie în concordanță cu tendința de transformare digitală din Armată și cu strategia națională de dezvoltare a inteligenței artificiale. Împreună cu aceasta, îmbunătățirea capacității de a detecta din timp frauda, ​​prevenirea pierderii și risipei activelor publice; sporirea capacității de autonomie și securitate financiară a întreprinderilor, contribuind la asigurarea stabilității și sustenabilității în îndeplinirea sarcinilor de apărare națională.

Muncitori care lucrează la Fabrica 22, Societatea pe Acțiuni 22.

În faza pilot, inițiativa a fost testată la X20 Joint Stock Company și 22 Joint Stock Company. Acestea sunt unități cu date suficiente și infrastructură de bază, permițând verificarea eficacității reale a modelului și ajustări pentru a se potrivi caracteristicilor întreprinderilor de apărare. Evaluând eficacitatea inițiativei, locotenent-colonelul Chu Van De, președintele Consiliului de Administrație al X20 Joint Stock Company, a declarat că aplicarea inteligenței artificiale în managementul producției și evaluarea riscurilor în cadrul unității aduce multe beneficii evidente. În primul rând, ajută la îmbunătățirea eficienței producției prin optimizarea proceselor, alocarea rezonabilă a resurselor și minimizarea risipei. În al doilea rând, îmbunătățește calitatea produselor prin monitorizare automată, detectarea timpurie a erorilor și asigurarea consecvenței între loturile de produse. În al treilea rând, susține managementul cuprinzător al riscurilor, de la identificarea, analizarea până la prognozarea riscurilor potențiale, ajutând compania să răspundă proactiv și să minimizeze impactul negativ. În cele din urmă, asigură respectarea reglementărilor legale și securitatea informațiilor, asigurând siguranța datelor importante legate de apărarea națională.

Sursă: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875