Aplicarea inteligenței artificiale pentru a spori valoarea produselor agricole vietnameze în era digitală

Legendă foto — Aplicarea inteligenței artificiale pentru a spori valoarea produselor agricole vietnameze.

Evenimentul a atras reprezentanți ai agențiilor de management, institutelor de cercetare, asociațiilor și întreprinderilor pentru a discuta soluții de aplicare a tehnologiei pentru eliminarea blocajelor persistente din sectorul agricol .

Vietnamul, în special în industria fructelor și legumelor, are potențialul de a exporta miliarde de dolari, dar producția este încă în principal la scară mică, dependentă de experiență și chiar utilizează excesiv substanțe chimice, ceea ce face dificilă controlul calității și trasabilitatea. Implementarea inteligenței artificiale (IA) și a transformării digitale (DX) este considerată o direcție inevitabilă pentru creșterea valorii și a competitivității, deși există încă obstacole majore în ceea ce privește costurile și resursele umane.

Prin urmare, în cadrul atelierului, experții au oferit o imagine de ansamblu asupra situației actuale a industriei, introducând platforme de inteligență artificială și modele de aplicații cu costuri reduse care pot fi implementate direct în gospodăriile agricole.

Dl. Nguyen Van Muoi, secretar general adjunct al Asociației Fructelor și Legumelor din Vietnam (Vinafruit), a declarat că industria fructelor și legumelor se dezvoltă bine. În 2024, cifra de afaceri la export a ajuns la 7,15 miliarde USD; se preconizează că ar putea ajunge la 8 miliarde USD în 2025. Vietnamul se numără în prezent printre țările lider în exportul de fructe de dragon, lici și durian.

Cu toate acestea, dl. Muoi a subliniat principalele blocaje, care sunt producția fragmentată și lipsa legăturilor în lanț, ceea ce duce la aplicarea lentă și nesincronizată a noilor tehnici și a transformării digitale. Suprautilizarea substanțelor chimice, mecanizarea limitată, rata scăzută a standardelor GAP și prefixele în creștere continuă să fie bariere. Între timp, tendințele pieței se concentrează din ce în ce mai mult pe transparența proceselor de producție și pe cererea de produse ecologice, necesitând aplicarea unor tehnologii avansate precum inteligența artificială, IoT și blockchain.

Dr. Tran Thi Tuyet Van, lector universitar la Facultatea de Tehnologia Informației din cadrul Universității An Giang , a prezentat, de asemenea, o prezentare generală a rolului inteligenței artificiale în agricultura modernă. Potrivit Dr. Van, inteligența artificială permite mașinilor să simuleze gândirea umană, bazându-se pe tehnologii precum învățarea automată și viziunea computerizată. Combinată cu IoT, inteligența artificială ajută la conectarea senzorilor, a dispozitivelor inteligente, a dronelor de monitorizare a culturilor sau a roboților de recoltare.

Astfel, algoritmii de analiză a imaginilor pot identifica bolile plantelor rapid și precis, ajutând fermierii să ia decizii bazate pe date, de la prognoza meteo până la gestionarea apei și a nutrienților. Cu toate acestea, Dr. Van a recunoscut, de asemenea, că principalele bariere constau încă în costurile de investiții și lipsa resurselor umane de înaltă calitate.

Pe baza costurilor și caracteristicilor reale ale fermierilor vietnamezi, dl. Chang SeHun, CEO al companiei SNE, a introdus o abordare fezabilă, care constă în convertirea datelor existente (DX) înainte de a trece la aplicarea inteligenței artificiale la un nivel mai profund (AX).

Dl. Chang SeHun a declarat că mulți fermieri se confruntă cu dificultăți, deoarece costul construirii unui model de „fermă inteligentă” poate ajunge până la 3 miliarde VND. Doar aproximativ 4% dintre fermieri au obținut certificarea VietGAP, în timp ce majoritatea jurnalelor agricole sunt încă scrise de mână. SNE propune o platformă SaaS bazată pe inteligență artificială, cu costuri reduse, care poate funcționa într-un model de agricultură în aer liber, fără a fi nevoie de investiții în sisteme IoT costisitoare.

Prima soluție este utilizarea AI-OCR pentru a digitaliza toate jurnalele scrise de mână - pasul central al transformării datelor digitale. Odată ce datele sunt introduse în Data Lake, sistemul de inteligență artificială analizează și face prognoze precise. Potrivit domnului Chang, platforma SNE poate prognoza prețurile agricole cu o precizie de peste 92%, poate prognoza randamentele prin intermediul datelor din satelit și chiar poate evalua creșterea culturilor folosind imagini de pe smartphone.

În prezent, SNE testează aceste soluții în Lam Dong (durian), Bac Giang (pepene galben), Dong Nai (ananas) și cooperează cu IAS și WinMart.

Atelierul a înregistrat un nivel ridicat de consens cu privire la nevoia urgentă de a aduce inteligența artificială și transformarea digitală în agricultura vietnameză. Cu toate acestea, în loc de modele costisitoare de „fermă inteligentă”, o abordare mai practică este concentrarea pe digitalizarea datelor agricole (jurnale scrise de mână, informații despre culturi), utilizând inteligența artificială pentru a analiza big data în scopuri de prognoză și optimizare.

Se așteaptă ca această abordare să contribuie la îmbunătățirea trasabilității, la creșterea eficienței producției pentru micii fermieri și la trecerea la o agricultură de precizie și durabilă.

Sursă: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm