Генеративный искусственный интеллект меняет то, как люди пишут, читают, говорят, думают, сопереживают и действуют — не только в рамках одного языка, но и в разных культурах и многоязычных контекстах. В здравоохранении пробелы в общении между пациентом и врачом могут влиять на результаты лечения и препятствовать улучшению медицинской практики. Инкубатор языков и искусственного интеллекта, финансируемый программой Human Insight Collaborative Массачусетского технологического института (MITHIC), предлагает потенциальное решение этих проблем.
Цель проекта — создание сообщества гуманитарных исследователей, которое будет способствовать междисциплинарному сотрудничеству в Массачусетском технологическом институте для лучшего понимания влияния генеративного ИИ на межъязыковую и межкультурную коммуникацию. Проект, сосредоточенный на здравоохранении и коммуникации, стремится навести мосты между представителями различных социальных, культурных и языковых групп.
Руководителями проекта являются доктор медицинских наук Лео Чели, директор по исследованиям и старший научный сотрудник Института биомедицинских инженерных наук (IMES) Массачусетского технологического института, и Пер Урлауб, профессор немецкого языка и директор Программы глобальных языков Массачусетского технологического института.
«Мы пытаемся внедрить науку о данных в систему здравоохранения», — сказал Сели. «Мы пригласили социологов из IMES присоединиться к нам для продвижения этой работы».
По мнению исследовательской группы, язык является опосредующим фактором в здравоохранении. Он может служить мостом или препятствием к лечению.
Сложность языка может влиять на уход и лечение пациентов. «Боль можно выразить метафорически, но метафоры не всегда уместны в разных языках и культурах», — сказал Урлауб. Символы смайликов или шкалы от 1 до 10 — инструменты, которые англоговорящие медицинские работники часто используют для оценки боли, — могут быть неуместны в разных культурах и языках.
По мнению исследовательской группы, возможности ИИ по обработке языка могут помочь врачам лучше ориентироваться в ситуациях, создавать цифровые коммуникационные платформы, насыщенные культурным и языковым контекстом, а также позволять пациентам и врачам совместно использовать инструменты на основе данных, тем самым улучшая диалог.
Несмотря на большой потенциал сотрудничества, исследовательская группа считает, что все еще существует множество проблем в создании и расширении технологической инфраструктуры для улучшения коммуникации врача и пациента с помощью ИИ; проблемы, связанные с неблагополучными сообществами; и подходы к уходу за пациентами.
(Источник: Новости MIT)
Источник: https://vietnamnet.vn/ai-giup-cai-thien-giao-tiep-da-ngon-ngu-giua-bac-si-va-benh-nhan-2421709.html
Комментарий (0)