ИИ создает жизненно важные белки за секунды

Теперь ИИ может не только предсказывать структуру белков, но и создавать антибактериальные и противораковые белки... в мгновение ока.

Австралийские учёные впервые использовали искусственный интеллект для создания белка, способного уничтожать устойчивые к антибиотикам бактерии, такие как кишечная палочка. Это часть глобальной тенденции применения ИИ в разработке белков, которая стремительно растёт в США, Китае, а теперь и в Австралии.

Используемая система представляет собой платформу искусственного интеллекта, специализирующуюся на разработке белков по запросу. В отличие от традиционных методов, основанных на природных белковых шаблонах, новая система позволяет проектировать белковые цепи с точной структурой и функцией, необходимой с нуля. Просто введите целевые параметры, и ИИ сгенерирует подходящие структуры за считанные секунды, после чего можно переходить к этапу тестирования.

ИИ за считанные секунды создает белки, помогающие уничтожать супербактерии.

Это исследование сосредоточено на уничтожении супербактерий — бактерий, выработавших устойчивость к большинству существующих антибиотиков. Разработка новых антител путём синтеза белков с помощью искусственного интеллекта, как ожидается, изменит подход к лечению инфекций в будущем.

Помимо способности убивать бактерии, белки, разработанные с помощью ИИ, также используются во многих других областях, таких как производство вакцин, биосенсоров, биомедицинских наноматериалов и промышленных ферментов. Этот процесс использует возможность высокоточного моделирования молекулярных структур с помощью моделей глубокого обучения в сочетании с программным обеспечением с открытым исходным кодом для повышения гибкости и популярности.

В отличие от традиционных методов, требующих тысяч проб и ошибок в лабораторных условиях, новая система позволяет моделировать всю цепочку химических реакций и структуру сворачивания белков прямо на компьютере. После этого для испытаний в реальных условиях отбираются только образцы с высоким потенциалом активности. Этот метод экономит время, затраты и человеческие ресурсы при разработке новых препаратов.

Кроме того, ИИ помогает значительно повысить стабильность и эффективность белков за счёт оптимизации молекулярных структур. Некоторые новые инструменты, такие как Bindcraft или Chai, позволяют моделировать взаимодействие белков с биологическими мишенями, выбирая наиболее эффективные модели. Эти платформы постепенно интегрируются в программы разработки белков во многих странах.

В Австралии расширяется платформа для разработки ИИ, ориентированная на возможность массового производства белков по запросу, что позволяет проводить клинические исследования и использовать фармацевтическую промышленность. Освоение этой технологии в упреждающем порядке позволит стране снизить стоимость импорта биологических препаратов, одновременно расширяя возможности производства лекарств нового поколения.

Способность ИИ создавать белки за считанные секунды не только ускоряет процесс исследований, но и открывает путь к методам лечения, которые раньше считались невозможными. От редких заболеваний до рака и устойчивости к антибиотикам — ко всему можно подойти совершенно по-новому: разрабатывая молекулы с нуля, без необходимости копировать природу.

Это считается важным шагом вперед не только для биомедицинской отрасли, но и для всей глобальной системы здравоохранения в контексте того, что мир сталкивается с новыми угрозами, связанными с эпидемиями, устойчивостью к лекарственным препаратам и ростом стоимости лечения.

Источник: https://khoahocdoisong.vn/ai-tao-ra-protein-cuu-nguoi-trong-vai-giay-post1555403.html