Австралийские учёные впервые использовали искусственный интеллект для создания белка, способного уничтожать устойчивые к антибиотикам бактерии, такие как кишечная палочка. Это часть глобальной тенденции применения ИИ в разработке белков, которая стремительно растёт в США, Китае, а теперь и в Австралии.
Используемая система представляет собой платформу искусственного интеллекта, специализирующуюся на разработке белков по запросу. В отличие от традиционных методов, основанных на природных белковых шаблонах, новая система позволяет проектировать белковые цепи с точной структурой и функцией, необходимой с нуля. Достаточно просто ввести целевые параметры, и ИИ сгенерирует подходящие структуры за считанные секунды, после чего можно переходить к этапу тестирования.
Это исследование сосредоточено на уничтожении супербактерий — бактерий, выработавших устойчивость к большинству существующих антибиотиков. Разработка новых антител путём синтеза белков с помощью искусственного интеллекта, как ожидается, изменит подход к лечению инфекций в будущем.
Помимо способности убивать бактерии, белки, разработанные с помощью ИИ, также используются во многих других областях, таких как производство вакцин, биосенсоров, биомедицинских наноматериалов и промышленных ферментов. Этот процесс использует возможность высокоточного моделирования молекулярных структур с помощью моделей глубокого обучения в сочетании с программным обеспечением с открытым исходным кодом для повышения гибкости и популярности.
В отличие от традиционных методов, требующих тысяч проб и ошибок в лабораторных условиях, новая система позволяет моделировать всю цепочку химических реакций и структуру сворачивания белков непосредственно на компьютере. После этого для испытаний в реальных условиях отбираются только образцы с высоким потенциалом активности. Этот метод экономит время, деньги и рабочую силу при разработке новых лекарств.
Кроме того, ИИ может значительно повысить стабильность и эффективность белков за счёт оптимизации молекулярной структуры. Новые инструменты, такие как Bindcraft или Chai, позволяют моделировать взаимодействия белков с биологическими мишенями, выбирая наиболее эффективные модели. Эти платформы постепенно интегрируются в программы разработки белков во многих странах.
В Австралии платформы для разработки ИИ расширяются, фокусируясь на возможности массового производства белков по запросу, обслуживая клинические исследования и фармацевтическую промышленность. Проактивно осваивая эту технологию, страна надеется снизить стоимость импорта биологических препаратов, одновременно повышая свои возможности по производству лекарств нового поколения.
Способность ИИ создавать белки за считанные секунды не только ускоряет процесс исследований, но и открывает путь к методам лечения, которые раньше считались невозможными. От редких заболеваний до рака и устойчивости к антибиотикам — всё можно решить совершенно новым подходом: разрабатывая молекулы с нуля, без необходимости копировать природу.
Это считается важным шагом вперед не только для биомедицинской отрасли, но и для всей глобальной системы здравоохранения в контексте того, что мир сталкивается с новыми угрозами, связанными с эпидемиями, устойчивостью к лекарственным препаратам и ростом стоимости лечения.
Источник: https://khoahocdoisong.vn/ai-tao-ra-protein-cuu-nguoi-trong-vai-giay-post1555403.html
Комментарий (0)