ИИ все еще не может заменить людей, как мы думаем

ИИ все еще не может заменить людей, как мы думаем — фото 1

Исследователи заявили, что ChatGPT не вызвал «значительного нарушения» рынка труда в США. Фото: Гэбби Джонс/Bloomberg/Getty Images

Исследование было проведено на фоне опасений, что быстрое развитие искусственного интеллекта, лежащей в основе технологии ChatGPT, может оставить многих людей без работы.

Сегодня американские компании также перенимают тенденцию обращения к ИИ для сокращения расходов за счет более высокой степени автоматизации.

Исследователи также рассмотрели изменения, произошедшие с момента запуска ChatGPT, и изучили влияние приложения на распределение рабочей силы во всех существующих секторах экономики .

ChatGPT работает на основе технологии генеративного искусственного интеллекта, которая может генерировать оригинальный текст, изображения и другой контент для удовлетворения запросов пользователей.

«Измеряя этот показатель, мы можем подтвердить, что ИИ существенно меняет рабочую силу, перемещая работников с одной работы на другую или создавая новые рабочие места», — говорится в исследовании, опубликованном The Budget Lab.

Однако исследователи утверждают, что данные показывают, что с момента запуска ChatGPT 33 месяца назад не произошло никаких существенных перебоев на рынке труда в целом, что развеивает опасения относительно того, что автоматизация ИИ теперь подрывает потребность в когнитивных работниках по всей экономике.

В последнем исследовании показано, что применение генеративного ИИ всё ещё находится на ранней стадии, и анализ не позволяет делать прогнозы на будущее. Исследователи продолжат ежемесячно отслеживать соответствующие данные, «чтобы оценить, как может измениться влияние ИИ на рабочие места».

В январе этого года генеральный директор Salesforce Марк Бениофф подчеркнул, что сегодняшние руководители компаний будут последним поколением, которое будет управлять своей рабочей силой.

Хотя новые исследования показывают, что ИИ пока не оказал влияния на рабочую силу в целом, есть несколько конкретных примеров того, как компании принимают важные решения о найме сотрудников, основываясь на потенциале этой технологии.

В последние годы ряд технологических компаний, включая сервис хранения файлов Dropbox и приложение для изучения языков Duolingo, называли ИИ причиной увольнений.

Опрос, проведённый в январе 2025 года, показал, что большинство работодателей по всему миру планируют сократить штат в связи с переходом ИИ на часть задач. Однако ограничения ИИ становятся всё более очевидными, как и дополнительная нагрузка, которую он может создать.

Недавний отчет Массачусетского технологического института показал, что 95% компаний, экспериментирующих с ИИ, никогда не получали прибыли от этого инструмента.

Другая причина заключается в том, что «сотрудники используют ИИ для лучшей поддержки своей работы, вместо того чтобы тратить много времени на исследования, но в конечном итоге создавать информационную путаницу из-за слишком большого количества предлагаемых результатов». Это явление известно как «workslop» (неразбериха в работе), согласно недавнему отчету в Harvard Business Review.

Источник: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-van-chua-the-thay-the-con-nguoi-nhu-chung-ta-nghi-172015.html