Искусственный интеллект меняет современную логистическую отрасль.

В условиях нестабильных глобальных торговых потоков необходимость цифровой трансформации становится все более очевидной, и многие логистические компании находятся на перепутье, где им необходимо быстро адаптироваться, иначе они рискуют отстать в гонке цифровой экономики.

Современные тенденции применения ИИ в логистической отрасли.

В условиях роста операционных издержек, постоянно меняющихся глобальных цепочек поставок и усиливающегося давления на оптимизацию эффективности, преимущества логистической отрасли больше не основываются исключительно на масштабе, а смещаются в сторону возможностей обработки данных, прогнозирования и уровня применения технологий в практических операциях. Согласно отчетам, представленным на Форуме логистических технологий 2026, объем вьетнамского рынка логистики в настоящее время составляет приблизительно 40-50 миллиардов долларов США, поддерживая темпы роста в 12-14% в год, что делает его одним из самых быстрорастущих в регионе. Однако затраты на логистику по-прежнему составляют около 16-18% ВВП, что значительно выше, чем во многих развитых странах Азии.

Эта цифра частично отражает текущее состояние деятельности отрасли, которая по-прежнему слаба, испытывает недостаток в обмене данными и еще не оптимизирована для повышения эффективности на всех этапах цепочки, от складирования и транспортировки до процедур импорта и экспорта. В этом контексте цифровая трансформация и применение искусственного интеллекта (ИИ) рассматриваются как важнейшие направления для повышения конкурентоспособности бизнеса.

Г-н Чан Тхань Хай, заместитель директора Департамента импорта-экспорта ( Министерство промышленности и торговли ) и почетный председатель Вьетнамской ассоциации развития человеческих ресурсов в сфере логистики, считает, что искусственный интеллект меняет конкурентную структуру мировой логистической отрасли. Если раньше компании конкурировали в основном на основе транспортных мощностей и операционных сетей, то теперь скорость обработки данных и способность быстро принимать решения становятся ключевыми конкурентными преимуществами.

Искусственный интеллект меняет конкурентную среду в мировой логистической отрасли. (Фото: Ха Анх)

По словам г-на Хая, разница между предприятиями теперь заключается не только в количестве принадлежащих им транспортных средств или складов, но и в их способности использовать данные для оптимизации операций, контроля рисков и быстрого реагирования на колебания рынка.

Доцент д-р Нгуен Бинь Минь, директор Института цифровых технологий и экономики Ханойского университета науки и технологий, считает, что ИИ перестал быть технологией для экспериментов и постепенно становится новой операционной платформой для логистической отрасли. По словам д-ра Миня, необходимость цифровой трансформации сместилась с категории «следует сделать» на категорию «обязательно сделать», если предприятия хотят сохранить свою конкурентоспособность.

Ссылаясь на исследование Deloitte, он заявил, что в течение следующих пяти лет ожидается увеличение доли организаций, занимающихся цепочками поставок, которые применяют или готовятся применять ИИ, с 28% до 82%, при этом 71% руководителей предприятий обеспокоены тем, что их деятельность может быть нарушена, если они будут медленно адаптироваться.

Согласно прогнозу Gartner, к 2031 году примерно 60% сбоев в цепочках поставок можно будет устранять автоматически без прямого вмешательства человека. Это показывает, что ИИ перестал быть чем-то из далекого будущего и постепенно становится уже существующим операционным инструментом в логистической отрасли. Необходимость трансформации становится еще более очевидной по мере того, как деловая среда становится все более нестабильной.

С начала 2026 года геополитическая напряженность на Ближнем Востоке привела к резкому росту цен на топливо, что оказало значительное давление на транспортные расходы. Учитывая, что одна поездка контейнеровоза с севера на юг потенциально может израсходовать почти 1000 литров дизельного топлива, даже кратковременное повышение цен на топливо достаточно для значительного увеличения операционных расходов.

В этом контексте применение технологий для оптимизации маршрутов, снижения расхода топлива и повышения операционной эффективности перестало быть лишь долгосрочной перспективой и стало практической необходимостью для многих логистических компаний.

Искусственный интеллект — необходимое решение.

Еще несколько лет назад искусственный интеллект в логистике считался преимущественно технологическим трендом, но теперь он начал присутствовать на каждом этапе операции, от обработки документов и управления складом до прогнозирования рисков в цепочке поставок.

Г-н Нго Нгок Хоан, представитель Samsung SDS по Азиатско-Тихоокеанскому региону, заявил, что искусственный интеллект в настоящее время интегрирован в логистические системы предприятий как важнейший компонент. Одновременно используются различные технологические решения, такие как роботизированная автоматизация процессов (RPA), машинное зрение и предиктивная аналитика, для ускорения обработки данных и минимизации ошибок.

Применение ИИ в логистике: от «трендов» до неотложных потребностей в трансформации.

По словам г-на Хоана, ключевой момент заключается не только в отдельных технологиях, но и в том, как они объединены в единую операционную систему. Задачи, которые ранее в значительной степени зависели от ручной обработки, такие как ввод данных, проверка документов и сверка данных от судоходных компаний, авиакомпаний или портов, теперь постепенно автоматизируются. Вместо ручной обработки больших объемов PDF-файлов или транспортных форм, системы искусственного интеллекта могут автоматически распознавать данные, стандартизировать информацию и передавать ее на аналитическую платформу. Это позволяет предприятиям не только сократить время обработки, но и значительно снизить риск операционных ошибок.

Что еще более важно, если раньше компании реагировали только после возникновения инцидентов, то теперь ИИ позволяет заблаговременно выявлять сбои в цепочке поставок, колебания в транспортной логистике или задержки доставки, что дает возможность своевременно корректировать стратегии. С точки зрения отечественных технологических компаний, г-жа Фам Кхань Линь, генеральный директор Logivan, представляет иной взгляд на применение ИИ. Вместо глобального внедрения многие отечественные компании применяют ИИ к очень специфическим аспектам внутренней и импортно-экспортной логистики.

По словам г-жи Линь, одной из областей, где ИИ демонстрирует особую эффективность, является обработка таможенных документов и импортно-экспортных деклараций. Ранее каждый комплект документов, как правило, проходил множество ручных проверок, сравнений информации и поиска товарных кодов, что было трудоемким и чревато ошибками. Благодаря поддержке ИИ система может автоматически проверять данные, выявлять аномалии и предлагать соответствующие коды ТН ВЭД для каждой группы товаров. Это снижает нагрузку на персонал при ручной обработке и повышает точность процесса декларирования.

Valoma LogTech Forum 2026. (Фото: До Бао)

Кроме того, ИИ постепенно становится новым «уровнем оперативной поддержки» в логистическом бизнесе, где люди больше не выполняют все задачи напрямую, а вместо этого переходят к мониторингу, анализу и принятию решений на основе данных. Однако реальность также показывает, что ИИ — это не «волшебная палочка», способная мгновенно давать результаты. Эта технология доказывает свою ценность только тогда, когда предприятия создали достаточно стандартизированную базу данных и имеют относительно полные оцифрованные операционные процессы. Именно поэтому применение ИИ в логистике в настоящее время неравномерно. В то время как некоторые предприятия добились значительного прогресса в цифровой трансформации, многие другие по-прежнему работают по традиционным моделям, с фрагментированными данными и сильной зависимостью от ручной обработки.

Ле Тхи Хуонг Транг

Источник: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html