Это один из первых случаев, когда инструмент перехода на SAP может напрямую управлять собственными облачными сервисами провайдера для доставки данных. Используя безопасные и стандартизированные механизмы ускорения передачи данных, это сотрудничество обеспечивает высокопроизводительный вариант автоматизации для сценариев перехода на основе конкретных файлов, одновременно расширяя постоянно увеличивающийся портфель существующих методов перехода на SAP, поддерживаемых RISE с SAP System Transition Workbench.
Улучшения на уровне платформы также активно продвигаются партнерами. Например, компания Accenture создала платформу развертывания на основе агентов ИИ на платформе Amazon Bedrock, интегрировав специально разработанных агентов ИИ непосредственно в процесс развертывания для автоматизации классификации инцидентов, сопоставления интеграционных данных и проверки преобразования данных. Первые результаты показывают значительное повышение скорости обработки инцидентов.
AWS и SAP объявили о расширении сотрудничества с целью ускорения перехода в облако путем автоматизации ключевых этапов этого перехода.Это решение устраняет конфликты IP-адресов, не требует перепроектирования сети или сложных исправлений и гарантирует клиентам полный контроль над собственной сетевой архитектурой. Эта модель частного и безопасного подключения корпоративного уровня также обеспечивает более быстрое развертывание SAP в средах клиентов, значительно сокращая время развертывания и время, необходимое для получения результатов.
На уровне разработчиков модернизация кода остается одной из самых масштабных задач в проектах трансформации SAP, и именно здесь ИИ оказывает наиболее заметное влияние. AWS и SAP позволят программным помощникам AWS AI, включая Kiro, выступать в качестве уровня оркестровки, используя возможности и инструменты протокола контекста модели SAP ABAP (MCP) для выполнения задач, специфичных для предметной области. Такой подход помогает разработчикам быстрее создавать и модернизировать приложения, интегрируя ИИ непосредственно в привычные рабочие процессы.
SAP и AWS также планируют расширить предоставление услуг SAP Business Data Cloud, GROW и SAP Business Technology Platform на большее количество регионов AWS. Это расширение позволит клиентам, работающим в отраслях со строгими требованиями к соответствию нормативным требованиям или потребностями в низкой задержке, использовать системы SAP ближе к своим регионам.
В настоящее время AWS предлагает более 240 облачных сервисов и сервисов искусственного интеллекта, включая Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker и Kiro, помогая клиентам SAP извлекать ценные аналитические данные из своих бизнес-данных. Кроме того, SAP Business Data Cloud Connect для Amazon Athena — новое решение — обеспечивает двустороннюю интеграцию без необходимости репликации данных между SAP Business Data Cloud и Amazon Athena. Это позволяет командам внутри предприятия создавать аналитические инструменты, панели мониторинга и агентов ИИ на основе данных SAP в режиме реального времени без задержек, вызванных репликацией данных или техническими узкими местами.
SAP и AWS также планируют интегрировать Amazon Connect Customer — часть пакета решений AWS для работы с ИИ-агентами — с SAP Service Cloud и SAP Enterprise Service Management (ESM), что позволит организациям масштабно предоставлять клиентам услуги на основе ИИ с использованием агентов по всем каналам.
Кроме того, благодаря поддержке MCP в Amazon Bedrock AgentCore, клиенты могут подключать ИИ-агентов к системам SAP ERP через SAP Integration Suite, обеспечивая безопасный доступ к бизнес-данным SAP с использованием стандартных протоколов. Это позволяет операционным группам получать аналитические данные и действовать быстрее, сохраняя при этом возможности мониторинга и обеспечения безопасности корпоративного уровня.
Источник: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453
Комментарий (0)