Вьетнамцы стоят за 110 международными проектами, расшифровывающими «черный ящик» искусственного интеллекта.

Пройдя путь от студента-математика до первого вьетнамского лауреата премии COPSS 2026, профессор Хо Фам Минь Нят посвятил себя расшифровке «черного ящика» искусственного интеллекта, опубликовав более 110 работ в международных изданиях.

На фоне глобального роста искусственного интеллекта (ИИ) Хо Фам Минь Нят признан на международном уровне молодым ученым , внесшим значительный вклад в математические основы современного ИИ.

Опубликовав более 110 научных работ, получив тысячи цитирований и награду COPSS Emerging Leader Award 2026, он стал первым вьетнамцем, удостоенным этой престижной награды в области статистики и науки о данных.

В начале 2026 года он стал первым вьетнамцем, получившим премию COPSS Emerging Leader Award – награду, присуждаемую Комитетом президентов Американских статистических обществ восьми молодым ученым со всего мира , внесшим выдающийся вклад в статистику и науку о данных.

Вспоминая момент, когда назвали его имя, он сказал: «Меня тронуло не само название, а то, что я впервые увидел слово „Вьетнам“ в списке людей, которые вносят свой вклад в формирование будущего науки о данных и искусственного интеллекта».

Профессор Хо Фам Минь Нхат работает в Техасском университете в Остине, США.

В настоящее время доцент Техасского университета в Остине (UT Austin, США), одного из ведущих мировых исследовательских центров в области науки о данных и искусственного интеллекта, профессор Хо Фам Минь Нхат считается всесторонне развитым ученым, объединяющим чистую математику, статистику и современный искусственный интеллект.

Хо Фам Минь Нят родился в 1989 году в бывшем Бакльеу (ныне Камау ) и изучал специализированную математику в Высшей школе для одаренных детей (Вьетнамский национальный университет в Хошимине), где заложил основы логического мышления, терпения и систематического подхода к решению проблем.

После этого он учился в Университете науки (Вьетнамский национальный университет в Хошимине), а затем отправился в США, чтобы получить докторскую степень по статистике в Мичиганском университете в Анн-Арборе — одном из ведущих мировых центров подготовки специалистов по статистике. Его постдокторские исследования в Калифорнийском университете в Беркли в области компьютерных наук считаются важным поворотным моментом, позволившим ему расширить область исследований до современных моделей искусственного интеллекта и фундаментальных вопросов надежности алгоритмов.

Именно взаимодействие статистики и информатики определило его долгосрочный карьерный путь.

« Я всегда рассматривал математику и статистику как основополагающий язык для понимания искусственного интеллекта, а не просто как вычислительные инструменты », — поделился профессор Нхат.

Более 110 научных исследований расшифровывают «черный ящик» искусственного интеллекта.

В то время как большая часть исследований в области ИИ сосредоточена на повышении точности или оптимизации производительности, профессор Хо Фам Минь Нхат занимается более фундаментальным вопросом: как люди могут понимать, контролировать и доверять все более сложным системам ИИ?

В информатике модели глубокого обучения часто сравнивают с «черными ящиками» — они могут делать точные прогнозы, но трудно объяснить, почему они дают именно такие результаты.

По его словам, если ИИ внедряется в здравоохранение, финансы, образование или юриспруденцию без должной ответственности, риск заключается не в том, что модель окажется неверной, а в том, что люди не будут знать, почему она неверна и когда это может иметь серьезные последствия.

« Система искусственного интеллекта по-настоящему полезна только тогда, когда люди могут её понять и доверять ей», — сказал профессор Нхат. Он объяснил, что если мы не можем открыть «чёрный ящик», то чем умнее становится ИИ, тем более неконтролируемыми становятся потенциальные риски.

С 2020 года по настоящее время профессор Нхат опубликовал более 110 статей в ведущих конференциях и журналах, таких как ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, AISTATS, JMLR, Annals of Statistics и др., с индексом Хирша около 36 и почти 4100 цитированиями. Последовательной нитью его исследований является разработка методов, позволяющих сделать модели искусственного интеллекта более прозрачными, стабильными и надежными в реальных условиях.

Профессор Нхат поделился этой информацией на Глобальном форуме знаний вьетнамской молодежи в университете ВинЮни в июле 2025 года.

Работа профессора Хо Фам Минь Нхата охватывает четыре основных направления современного искусственного интеллекта: интерпретативный ИИ, помогающий людям понимать механизмы рассуждений моделей; надежный ИИ, ориентированный на безопасность, защищенность и устойчивость к шуму или атакам; генеративный ИИ, особенно мультимодальные модели, сочетающие изображение и язык; и математические основы машинного обучения, включая модели смешанных экспертов, оптимальную транспортировку и вероятностный вывод.

По его словам, по мере роста моделей ИИ вопрос уже не в том, чтобы «работать быстрее» или «прогнозировать точнее», а в том, как управлять системой, которую даже ее создателям трудно полностью понять.

Стремление определить технологическую идентичность Вьетнама.

Несмотря на работу в одном из ведущих мировых центров исследований в области искусственного интеллекта, профессор Хо Фам Минь Нхат по-прежнему посвящает значительную часть своих усилий вьетнамскому научному сообществу. Он является основателем сообщества Gen AI Vietnam, объединяющего более 19 000 участников, включая студентов, инженеров и исследователей из страны и других стран, с целью обмена знаниями и установления связей между молодыми талантами и международной академической средой.

Профессор Нят объясняет студенту, как демонстрировать модели искусственного интеллекта с точки зрения подхода к моделированию с участием нескольких экспертов.

«Если вы немного продвинулись вперед, естественно, ваша обязанность — обернуться и помочь другим », — сказал он, утверждая, что личный успех по-настоящему имеет смысл только тогда, когда он становится мостом для других.

Помимо академических показателей, он подчеркнул роль настойчивости, оригинального любопытства и способности принимать неудачи — ключевых элементов научных исследований.

Отвечая на вопрос о долгосрочных целях, профессор Хо Фам Минь Нхат предположил, что Вьетнам должен быть не только местом применения технологий, но и ярким примером фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта и науки о данных.

Однажды, когда будут обсуждаться основополагающие теории надежного искусственного интеллекта, люди вспомнят о вкладе Вьетнама.

«Не ради славы, а потому что мы внесли свой вклад в то, чтобы сделать технологии более безопасными и гуманными», — поделился профессор, родившийся в 1980-х годах.

Ле Тху

Источник: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-dung-sau-110-cong-trinh-quoc-te-giai-ma-hop-den-ai-ar1002212.html