В последние несколько лет искусственный интеллект, особенно генеративный ИИ, стал объектом беспрецедентной инвестиционной гонки. Крупные технологические корпорации тратят десятки, даже сотни миллиардов долларов на микросхемы, центры обработки данных, платформенные модели, персонал и инфраструктуру облачных вычислений. Инвесторы принимают эти огромные затраты в надежде, что ИИ создаст следующую волну роста, подобно тому, как это когда-то сделали интернет, смартфоны и облачные вычисления.
Но по мере того, как первоначальный энтузиазм угасал, рынок начал задавать более сложные вопросы: Сколько денег может заработать ИИ? Будет ли выручки достаточно для покрытия затрат на инфраструктуру? Смогут ли крупномасштабные модели стать массовыми продуктами, бизнес-инструментами и платформами для цифровой экономики ?
Именно в этом контексте последнее заявление Alibaba заслуживает внимания. В письме акционерам председатель совета директоров Джо Цай и генеральный директор Эдди Ву заявили, что значительные инвестиции группы в ИИ перешли из «начальной» стадии в фазу «полной коммерциализации». Alibaba прогнозирует, что к концу 2026 года ежегодный доход от моделей и приложений ИИ может достичь 30 миллиардов юаней; ожидается, что продукты ИИ обеспечат более половины доходов от облачных вычислений в следующем году.
 |
| Источник: ChatGPT |
Alibaba и ее амбиции по созданию «фабрики искусственного интеллекта»
Ключевым аспектом стратегии Alibaba является то, что компания не просто хочет создать чат-бота, модель искусственного интеллекта или отдельную облачную вычислительную услугу. Alibaba стремится построить всеобъемлющую экосистему ИИ, охватывающую все: от чипов T-Head и облачной инфраструктуры до платформ моделирования, модели платформы Qwen и приложений ИИ для пользователей и бизнеса. Один из руководителей Alibaba Cloud назвал это «китайской фабрикой искусственного интеллекта».
Термин «фабрика ИИ» отражает взгляд Alibaba на ИИ как на новую производственную линию. Если в индустриальную эпоху фабрики превращали сырье в готовую продукцию, то в цифровую эпоху «фабрики ИИ» преобразуют данные, модели, микросхемы и вычислительные мощности в услуги, автоматизацию и бизнес-решения.
Именно поэтому Alibaba стремится контролировать множество звеньев цепочки создания стоимости. Если ИИ действительно станет новой инфраструктурой цифровой экономики, доход будет поступать не только от конкретного продукта, но и от всей экосистемы: от компаний, арендующих облачные сервисы, использующих модели, развертывающих агентов ИИ, интегрирующих приложения и оптимизирующих операционные процессы.
Почему Alibaba нуждается в ИИ именно сейчас?
Резкий переход к искусственному интеллекту происходит не на пустом месте. Основной бизнес Alibaba в сфере электронной коммерции сталкивается с жесткой конкуренцией. Рост таких платформ, как PDD, Douyin, JD.com и контент-маркетинговых платформ, изменил покупательские привычки в Китае. Традиционная модель электронной коммерции больше не развивается так легко, как раньше.
Тем временем облачные вычисления и искусственный интеллект стали яркими примерами успеха. Согласно заявлению Alibaba, выручка от облачных сервисов резко выросла, а выручка от продуктов, связанных с ИИ, достигла 8,97 млрд юаней, что составляет 30% от выручки от облачных вычислений и знаменует собой 11-й квартал подряд трехзначного роста в этом сегменте.
Эти цифры показывают, что ИИ перестал быть просто демонстрацией технологий. Он начал проникать в финансовую отчетность. Для Alibaba ИИ — это одновременно инструмент защиты существующего бизнеса и новый двигатель роста.
В электронной коммерции ИИ может улучшить рекомендации по товарам, рекламу, обслуживание клиентов, поиск, дизайн магазинов и оптимизацию цепочки поставок. В облачных технологиях ИИ привлекает все больше корпоративных клиентов, увеличивая спрос на серверы, хранилища, данные и услуги моделирования. Другими словами, Alibaba делает ставку на ИИ не только из-за этой тенденции, но и потому, что корпорации необходим новый фактор роста, поскольку традиционная электронная коммерция вступает в фазу более жесткой конкуренции.
Искусственный интеллект и гонка за новыми интерфейсами.
Ключевым моментом в послании Alibaba является роль агентов искусственного интеллекта. По словам руководителей группы, большое количество агентов ИИ будет занимать все больше рабочих мест в цифровой экономике и станет основным связующим звеном между человеком и цифровым миром .
В то время как чат-боты первого поколения в основном отвечали на вопросы, от агентов искусственного интеллекта ожидается выполнение более сложных задач: поиск информации, сравнение вариантов, планирование встреч, написание кода, анализ данных, обработка заказов, предоставление клиентской поддержки или координация работы нескольких различных программных продуктов. Это представляет собой переход от «ИИ, который может говорить» к «ИИ, который может делать».
Для Alibaba агенты на основе искусственного интеллекта особенно важны, поскольку корпорация владеет масштабной экосистемой электронной коммерции и облачных вычислений. Агент может помочь продавцам оптимизировать рекламу, автоматически отвечать клиентам, прогнозировать запасы, писать описания товаров, переводить контент или предлагать стратегии ценообразования. Для покупателей агент может стать личным помощником по покупкам.
Если эта тенденция подтвердится, интерфейс интернета может измениться. Пользователям не обязательно будет открывать несколько приложений, вводить множество ключевых слов или самостоятельно сравнивать десятки результатов. Они смогут делегировать задачи агенту. В этом случае компания, контролирующая агента, его модель и базовую инфраструктуру, займет очень сильную позицию в цепочке создания цифровой ценности.
От крупномасштабных моделей до проблем прибыльности
Заявление Alibaba отражает более широкую тенденцию: мировая индустрия ИИ переходит от гонки за "у кого более мощная модель" к гонке за "кто заработает больше денег". На ранних этапах компании конкурировали на основе размера модели, способности к рассуждению, обработки текста, изображений, видео или генерации кода. Но поскольку затраты на инфраструктуру растут слишком быстро, одних только технических возможностей уже недостаточно.
Генерация искусственного интеллекта отличается от многих традиционных программных продуктов тем, что каждый раз, когда пользователь задает вопрос, создает контент, запускает код или запрашивает у агента выполнение задачи, это потребляет вычислительную мощность. По мере роста использования увеличиваются и операционные расходы. Поэтому устойчивая прибыльность зависит не только от наличия большой пользовательской базы, но и от способности оптимизировать затраты на вывод информации, устанавливать цены на продукты, удерживать бизнес-клиентов и создавать достаточную ценность, чтобы клиенты были готовы за нее платить.
Это серьезное испытание для Alibaba. Конгломерат объявил о цели инвестировать 380 миллиардов юаней в течение трех лет в искусственный интеллект и облачные сервисы. Если спрос на ИИ продолжит расти, эти инвестиции могут помочь Alibaba занять лидирующие позиции. Но если выручка не будет расти достаточно быстро, или конкуренция значительно снизит цены на услуги ИИ, давление на прибыль будет значительным.
Таким образом, риск возникновения пузыря ИИ заключается не в том, что ИИ окажется «бесполезным». Вопрос в том, кто получит эту ценность, как долго и с какой прибылью. Интернет создал гигантские компании, но также уничтожил бесчисленное количество предприятий во время пузыря доткомов. ИИ может пойти по аналогичной траектории: самые большие возможности принадлежат компаниям, которые контролируют инфраструктуру, данные, экосистемы приложений и корпоративных клиентов.
Последствия для мира
Из истории с Alibaba можно извлечь главный урок для стран: искусственный интеллект не следует рассматривать как технологическую гонку между корпорациями. Когда ИИ перейдет в фазу коммерциализации, он напрямую повлияет на производительность, рабочие места, образование, государственное управление, безопасность данных и конкурентоспособность страны.
Странам необходимо избегать двух крайностей: либо позволять ИИ свободно регулировать себя на рынке, либо ограничивать его до такой степени, что это подавляет инновации. ИИ нуждается в пространстве для развития, но ему также необходимы стандарты в отношении данных, конфиденциальности, авторского права, ответственности за алгоритмы и безопасности системы. В то же время ИИ следует рассматривать как инфраструктуру развития, связанную с центрами обработки данных, высокопроизводительными вычислениями, открытыми данными, кибербезопасностью и возможностями проверки алгоритмов.
Для Вьетнама урок, извлеченный из опыта Alibaba, заключается в том, что вместо того, чтобы любой ценой участвовать в гонке за «сжиганием денег», следует сосредоточиться на прикладном искусственном интеллекте: ИИ для вьетнамских языков, ИИ для малых и средних предприятий, ИИ в государственном секторе, а также в таких перспективных отраслях, как производство, сельское хозяйство, электронная коммерция, финансы, туризм и образование.
Это области, где у Вьетнама есть реальные потребности, реальные данные и потенциал для быстрых результатов. Система искусственного интеллекта, поддерживающая малый бизнес в управлении заказами, обслуживании клиентов и анализе рынка, может создать гораздо более ощутимую ценность, чем крупномасштабная модель с небольшим количеством пользователей. Инструмент ИИ на вьетнамском языке, используемый в образовании, первичном здравоохранении, государственных услугах или интеллектуальном сельском хозяйстве, также может оказать явное социальное воздействие.
«От сжигания денег к зарабатыванию денег с помощью ИИ» — это не просто история Alibaba. Это поворотный момент для всей технологической индустрии. После первоначального ажиотажа вокруг генеративных моделей ИИ вступает в фазу тестирования рынком, клиентами и финансовыми отчетами.
Alibaba пытается доказать, что ИИ — это не просто демонстрационный инструмент, а может стать производственной инфраструктурой цифровой экономики. Но именно это стремление ставит корпорацию перед серьезным испытанием: сможет ли ИИ приносить устойчивую прибыль или лишь продлит дорогостоящий инвестиционный цикл?
Ответ на этот вопрос определит не только будущее Alibaba, но и прольет свет на то, как страны, включая Вьетнам, могут подготовиться к этапу, когда искусственный интеллект перестанет быть просто технологическим лозунгом и станет реальным конкурентным преимуществом.
Источник: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
Комментарий (0)