Применение искусственного интеллекта для повышения ценности вьетнамской сельскохозяйственной продукции в цифровую эпоху

Утром 14 ноября в Хошимине Южный институт сельскохозяйственных наук (IAS) совместно с SNE Group (Корея) организовал семинар «ИИ и сельское хозяйство Вьетнама в эпоху трансформации данных — цифровизации — искусственного интеллекта».

Применение искусственного интеллекта для повышения ценности вьетнамской сельскохозяйственной продукции.

В мероприятии приняли участие представители управляющих агентств, научно-исследовательских институтов, ассоциаций и предприятий, чтобы обсудить технологические решения по устранению давних проблем в сельскохозяйственном секторе.

Вьетнам, особенно в сфере фруктов и овощей, обладает потенциалом экспорта на миллиарды долларов, но производство по-прежнему в основном мелкосерийное, зависит от опыта и даже чрезмерно использует химикаты, что затрудняет контроль качества и прослеживаемость. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и цифровой трансформации (ЦТ) считается неизбежным направлением для повышения ценности и конкурентоспособности, хотя по-прежнему существуют серьёзные препятствия, связанные с затратами и человеческими ресурсами.

Соответственно, на семинаре эксперты представили комплексный обзор текущей ситуации в отрасли, представив платформы ИИ и недорогие прикладные модели, которые можно внедрять непосредственно в фермерских хозяйствах.

Заместитель генерального секретаря Вьетнамской ассоциации производителей фруктов и овощей (Vinafruit) г-н Нгуен Ван Мыой отметил, что отрасль фруктов и овощей развивается быстрыми темпами. В 2024 году экспортный оборот достиг 7,15 млрд долларов США; прогнозируется, что к 2025 году он может достичь 8 млрд долларов США. В настоящее время Вьетнам входит в число ведущих стран-экспортеров питахайи, личи и дуриана.

На семинаре выступил заместитель генерального секретаря Вьетнамской ассоциации фруктов и овощей (Vinafruit) г-н Нгуен Ван Муой.

Однако г-н Муой указал на основные узкие места, такие как фрагментация производства и отсутствие цепочек поставок, что приводит к медленному и несинхронизированному внедрению новых технологий и цифровой трансформации. Чрезмерное использование химикатов, ограниченная механизация, а также низкий уровень соответствия стандартам GAP и рост числа зональных кодов продолжают оставаться препятствиями. Между тем, рыночные тенденции всё больше фокусируются на прозрачности производственных процессов и спросе на экологически чистую продукцию, что требует применения высоких технологий, таких как искусственный интеллект, интернет вещей и блокчейн.

Доктор Чан Ти Тует Ван, преподаватель факультета информационных технологий Университета Анзянг , также представил обзор роли ИИ в современном сельском хозяйстве. По словам доктора Вана, ИИ позволяет машинам имитировать человеческое мышление, используя такие технологии, как машинное обучение и компьютерное зрение. В сочетании с Интернетом вещей ИИ помогает подключать датчики, интеллектуальные устройства, беспилотные летательные аппараты для мониторинга урожая и роботов-уборщиков.

Таким образом, алгоритмы анализа изображений позволяют быстро и точно выявлять заболевания растений, помогая фермерам принимать решения на основе данных: от прогнозирования погоды до управления поливом и удобрениями. Однако доктор Ван также признал, что основными препятствиями по-прежнему остаются инвестиционные затраты и нехватка высококвалифицированных кадров.

Г-н Чан Сехун, генеральный директор компании SNE, рассказал на конференции об ИИ-платформе SaaS.

Основываясь на фактических затратах и ​​характеристиках вьетнамских фермеров, г-н Чан Сехун, генеральный директор компании SNE, представил реальный подход, который заключается в преобразовании существующих данных (DX) перед переходом к применению ИИ на более глубоком уровне (AX).

Г-н Чан Сехун отметил, что многие фермеры сталкиваются с трудностями, поскольку стоимость создания модели «умной фермы» может достигать 3 миллиардов донгов. Лишь около 4% фермеров прошли сертификацию VietGAP, а большинство фермерских дневников до сих пор пишутся от руки. SNE предлагает недорогую SaaS-платформу на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая может работать в условиях открытого земледелия без необходимости инвестировать в дорогостоящие системы Интернета вещей.

Модель прогнозирования урожая на основе ИИ. Фото: BTC

Первое решение — использовать технологию оптического распознавания символов (OCR) для оцифровки всех рукописных журналов — ключевого этапа цифровой трансформации данных. После загрузки данных в озеро данных система ИИ анализирует их и составляет точные прогнозы. По словам г-на Чана, платформа SNE может прогнозировать цены на сельскохозяйственную продукцию с точностью более 92%, прогнозировать урожайность на основе спутниковых данных и даже оценивать рост сельскохозяйственных культур по снимкам со смартфона.

В настоящее время SNE тестирует эти решения в Ламдонге (дуриан), Бакзяне (дыня), Донгнае (ананас) и сотрудничает с IAS и WinMart.

Применение ИИ в «умном» сельском хозяйстве. Фото: BTC

На семинаре был отмечен высокий уровень консенсуса относительно острой необходимости внедрения ИИ и цифровой трансформации в сельское хозяйство Вьетнама. Однако вместо дорогостоящих моделей «умных ферм» более практичным подходом является оцифровка сельскохозяйственных данных (рукописных дневников, информации об урожае) с использованием ИИ для анализа больших данных для прогнозирования и оптимизации.

Ожидается, что такой подход поможет улучшить прослеживаемость, повысить эффективность производства для мелких фермеров и перейти к точному и устойчивому сельскому хозяйству.

Источник: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm