99 % av jobben är på väg att försvinna: Jobb-apokalyps eller fritidsparadis?

(Dan Tri) – AI ger arbetsmarknaden ett dödligt slag och hotar 99 % av jobben. Är detta slutet på arbetsvärlden eller en möjlighet att inleda en era av liv utan arbetskraft?

Medan företagsledare fortfarande pratar om hur AI kommer att "komplettera" människor, har en professor i datavetenskap uttalat en kuslig profetia: inom de kommande fem åren kommer 99 % av världens jobb att tas över av AI och humanoida robotar.

När AI ersätter allt finns det ingen "plan B" längre.

Det är Dr. Roman Yampolskiys åsikt, en av de ledande rösterna inom AI-säkerhet. Hans varning, som framfördes i podcasten The Diary of a CEO, strider mot den vanliga optimismen. Yampolskiy föreslår inte att vi börjar oroa oss, utan istället accepterar verkligheten: ”Frågan är inte längre om det kommer att hända. Frågan är: hur snart det tar innan man blir avskedad?”

Denna uppfattning står i skarp kontrast till det populära argumentet att människor kan övergå till nya jobb som ännu inte påverkas av AI. ”Förut brukade vi säga: Det här jobbet kommer att ersättas, lär dig ett annat jobb”, betonar Yampolskiy. ”Men om jag säger att varje jobb kommer att ersättas, så finns det ingen plan B. Man kan inte omskola sig.”

Han pekar på en dyster verklighet: ersättningar sker som en oändlig dominoeffekt. Jobb försvinner, nya automatiseras snabbt av AI. Ta datavetenskap som exempel, för bara några år sedan rådde folk unga människor att lära sig programmering. Sedan lärde sig AI att koda och blev bättre på det. Folk bytte sedan till "snabbingenjörer", men nu är AI ännu bättre på att utforma sina egna förslag än människor. Som ett resultat riskerar båda dessa jobb att försvinna.

Yampolskiy förutspår en era av rekordarbetslöshet, då både tjänstemanna- och manuellt arbete ersätts av robotar och AI. ”Vi ser en värld med exempellösa arbetslöshetsnivåer”, säger han. ”Inte 10 procents arbetslöshet, vilket redan är skrämmande, utan 99 procent.” De enda jobb som finns kvar är de där människor fortfarande vill bli betjänade av sina medmänniskor av känslomässiga eller personliga skäl.

Yampolskiys varning är inte unik. Han slår sällskap med andra teknikledare, som Anthropics VD Dario Amodei och investeraren Vinod Khosla, larm om "jobbapokalypsen". Även om siffrorna skiljer sig åt (Amodei förutspår att AI kommer att ta hälften av alla tjänstemannajobb inom fem år, vilket driver upp arbetslösheten till 20 %), är de alla överens om att vi står inför en exempellös jobbkris.

Dataparadoxen: Programmerare är mer utbytbara än drivrutiner

Vad avgör hur snabbt AI ersätter ett jobb? Många tror att det är komplexitet. Men en djupare analys avslöjar en överraskande paradox: datarika jobb är de som mest sannolikt kommer att ersättas, oavsett deras komplexitet.

Betrakta två till synes motsatta exempel: att köra bil och programmering. De flesta av oss skulle anta att programmering kräver mer komplext tänkande. Ändå har stora språkmodeller (LLM) kommit mycket längre än autonom körteknik i AI-kapplöpningen.

Den främsta anledningen ligger i datakällan. För att träna en självkörande bil behöver AI tusentals timmars körning i otaliga olika situationer, inklusive extremt sällsynta, nästan omöjliga att reproducera fel. Däremot kan juridiktekniker lära sig av den stora mängden data på internet.

Med andra ord är AI som en student som har tillgång till hela tidigare provfrågor och svar, medan en annan person bara har några spridda anteckningar. Detta är "dataparadoxen" – AI kan ersätta programmerare snabbare än förare, inte för att programmering är enklare, utan för att data finns i större mängder.

Ett nyskapat yrke har ersatts av AI. Från förare, lärare till programmerare eller kreatör, inget jobb är osynligt (Foto: SwissCognitive).

Många branscher står inför denna verklighet:

Programvaruutveckling: Med över 420 miljoner databaser på GitHub har AI fått en enorm mängd data att lära sig kodning från. Det uppskattas att 75 % av programmerarna nu använder AI-assistenter, vilket visar den snabba penetrationen av denna teknik i branschen.

Kundtjänst: Data från samtal, e-postmeddelanden och supportärenden gör det enkelt för AI att automatisera processer. IBM såg till exempel en kostnadsminskning på 23,5 % tack vare AI inom detta område.

Finans : Algoritmisk handel, baserad på massiv marknadsdata, står nu för cirka 70 % av den amerikanska aktiemarknadsvolymen, det tydligaste beviset hittills på att AI tar över ett komplext område som finans.

Däremot är datasvältande industrier naturligt motståndskraftiga mot AI. Hälso- och sjukvård, byggbranschen och utbildningssektorn är utmärkta exempel. Fragmenterade patientdata, fragmenterade byggjournaler och sekretesslagar som FERPA inom utbildningssektorn gör det svårt för AI att nå sin fulla potential. För att kompensera tillgriper dock dessa industrier invasiva datametoder, som att installera kameror i operationssalar eller övervaka studenter med AI, vilket väcker integritets- och etiska problem.

Apokalyps eller ett ledigt paradis?

Scenariot med 99 % arbetslöshet kan låta dystert, men många experter ser en mer optimistisk framtid. De tror att denna massiva våg av automatisering kommer att inleda en era av mindre arbete, eller till och med inget arbete alls.

Förre Microsofts VD Bill Gates förutspådde en gång att folk inom de kommande 10 åren bara kommer att behöva arbeta 2 dagar i veckan. Nvidias VD Jensen Huang tror att en 4-dagars arbetsvecka kommer att bli normen.

Yampolskiy är ännu mer optimistisk och tror att begreppet ”arbete” kommer att försvinna helt. Han ställer en stor fråga för hela mänskligheten: vad ska vi göra med 60–80 timmar fritid varje vecka? Hur ska vi överleva ekonomiskt, vem ska betala oss, och viktigast av allt, var ska vi hitta mening i livet?

Frågan om var pengarna ska komma ifrån är dock ett hett debatterat ämne. Vissa, som Elon Musk och Sam Altman, förespråkar idén om en "global hög inkomst" eller universell basinkomst (UBI). De tror att överskottet av varor och tjänster som skapas av AI kommer att räcka för att föda alla, vilket befriad människor från bördan av att försörja sig.

Musk sa en gång: ”Vi kommer inte att ha universell basinkomst, vi kommer att ha global hög inkomst. På sätt och vis är det en utjämnare, det är mer jämlikt.”

Men Geoffrey Hinton, ”AI:s fader”, erbjuder en djupt annorlunda syn. Han menar att UBI inte tar upp frågan om mänsklig värdighet. Hinton betonar att arbete inte bara är en inkomstkälla, utan också en källa till en känsla av värde och mening. Utan arbete förlorar människor det mest grundläggande sättet att definiera sig själva i samhället.

”UBI kommer inte att lösa problemet med mänsklig värdighet”, hävdade han, ”kontanter kan inte ersätta den känsla av nytta som arbete ger.”

Arbetsmarknaden står således inför två motsatta scenarier. Å ena sidan finns det en "jobbapokalyps" där AI kommer att ta ifrån större delen av mänskligheten försörjningen. Å andra sidan finns det en "överflödsålder" där människor befrias från arbetsbördan för att sträva efter högre värden.

Båda scenarierna innebär dock betydande utmaningar. Hur ska människor klara sig ekonomiskt utan arbete, och ännu viktigare, hur ska de hitta mening i livet när de har förlorat "källan till värdighet"?

Vägen till överlevnad

Istället för att få panik är det dags att anpassa sig. Möjligheten kommer inte längre att ligga i att bemästra en färdighet eller en mjukvara, utan i förmågan att kombinera mänskligt tänkande med kraften i AI.

Det kanske låter dystert att 99 % av jobben kommer att försvinna, men många experter är optimistiska om att automatiseringsvågen kommer att inleda en era av mindre arbete, eller till och med inget arbete alls (Foto: Motherjones).

Här är några tips från experterna:

Omfamna karriärövergångar: Håll dig inte bara till den traditionella vägen. Leta efter roller som kombinerar mänskligt omdöme med AI-kapacitet, eller positioner som kopplar teknik till affärsbehov. Till exempel, istället för att bara vara läkare, bli en hälso- och sjukvårdsdataanalytiker.

Fokusera på anpassningsförmåga: Arbetsgivare kommer inte längre att bedöma dig utifrån vad du kan, utan utifrån din förmåga att lära dig och anpassa dig till förändringar. Visa att du kan arbeta effektivt i en föränderlig miljö och snabbt kan förstå ny teknik.

Inriktning på "kontaktpunkten": Företag som implementerar AI har problem med att integrera teknik med mänskliga processer. Roller inom ledning, coachning och processoptimering är nya möjligheter som inte kräver djupgående teknisk kunskap men som kräver förståelse för hur organisationen fungerar. Det här är roller där mänsklig flexibilitet fortfarande är den avgörande faktorn.

Att dra nytta av det "sista gapet": Oavsett hur smart AI blir, behöver den fortfarande en människa för att koppla den till lokala förhållanden. Inom tillverkning är det arbetare som vet hur man arbetar med automatiserade system; inom utbildning är det lärare som förstår hur man använder AI för att anpassa lärandet. Det är kombinationen av branschkunskap och en grundläggande förståelse för AI som kan öppna upp fler möjligheter än att börja från början inom ett okänt område.

AI kan vara ett verktyg för stort gott, men det kan också vara ett verktyg för stort ont, som Geoffrey Hinton varnar. Framtiden för arbete och meningen med livet kommer att bero på de val vi gör. Det här är inte en tid för panik, utan en tid att agera och forma vår framtid.

Källa: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm