AI behöver 92 000 år för att lära sig språk lika mycket som... ett barn

En ny studie uppskattar att det skulle ta ett AI-system som ChatGPT 92 000 år att nå samma språkinlärningshastighet som ett normalt barn.

Det faktum att barn lär sig språk mer effektivt än något annat nuvarande system för artificiell intelligens (AI) kan forma framtiden för utbildning , teknologi och hjärnvetenskap - Illustrationsfoto

Ny forskning från professor Caroline Rowland vid Max Planck-institutet för språkpsykologi (Nederländerna) visar att barn lär sig språk mycket mer effektivt än med nuvarande AI-teknik.

Barn absorberar inte bara språk utan bygger också sina egna system genom interaktioner, känslor och livfulla upplevelser. Samtidigt har AI-teknik fortfarande svårt att koppla samman multisensorisk information.

Denna forskning hjälper inte bara till att förstå språkutveckling hos barn utan öppnar också upp nya riktningar för att förbättra AI-tekniken i framtiden.

Barn "lever i språket", AI "bearbetar bara data"

Enligt professor Rowland "lever barn i språket", medan AI bara "bearbetar data". Det är det aktiva deltagandet i världen : från att krypa, röra, lyssna, se, till att fråga och imitera som hjälper barnets hjärna att naturligt koppla samman språk med känslor, gester och sammanhang.

Forskning uppskattar faktiskt att det skulle ta ett AI-system som ChatGPT 92 000 år att nå samma språkinlärningshastighet som ett normalt barn.

Forskare har funnit en förklaring till varför barn lär sig språk mycket snabbare och mer effektivt än system med artificiell intelligens (AI). Följaktligen har den mänskliga hjärnan speciella inlärningsmekanismer som maskiner ännu inte har kunnat simulera, med fokus på tre viktiga skillnader: hur information tas emot, social interaktion och mekanismen för språkkonstruktion.

Barn lär sig språk inte bara från textdata, utan kombinerar också information från flera sinnen samtidigt: hörsel, syn, känsel, till och med lukt och smak. Till exempel, när ett spädbarn lär sig ordet "hund", minns hjärnan samtidigt ljudet av en hunds skall, bilden av en hund, känslan av dess mjuka päls och den glada känslan av att leka med den.

Det är denna flerskiktade kombination som hjälper barn att förstå och komma ihåg språk på djupet, vilket skapar kopplingar mellan ljud, bilder, känslor och betydelser. Samtidigt bearbetar nuvarande AI-system fortfarande huvudsakligen statisk textdata och saknar förmågan att koppla samman information från flera sinnen, vilket gör det svårt för maskiner att uppnå naturlig förståelse som människor.

Olika "inlärnings"-kontexter

AI-tekniken, trots sin intelligens, ligger fortfarande långt efter människor när det gäller att lära sig språk - Foto: AI

En annan viktig faktor är att barn lär sig språk i levande sammanhang. När föräldrar läser böcker, pekar på en fågel i himlen eller leker med vänner, tar barn ständigt in information från ljud, bilder, gester och känslor. Detta hjälper hjärnan att skapa rika nätverk av kopplingar, och därigenom lära sig och använda språk mer naturligt.

Däremot lär sig AI från statisk textdata och saknar de emotionella, gestuella och sociala nyanser som är kärnkomponenter i mänskligt språkuttryck och förståelse.

Dessutom "förinstallerar" inte barn kunskap som AI utan bygger sitt eget språksystem genom trial and error.

Till exempel kan barn lägga till ord som uttrycker en handling i dåtid utan att formellt ha lärt sig det, till exempel ordet "đà…rổi": "Con đã ăn cơm" (Jag har redan ätit ris). Detta är en steg-för-steg-process som kontinuerligt utvecklas och finslipas över tid, en förmåga som AI ännu inte kan replikera.

Denna nya forskning hjälper inte bara till att bättre förstå språkutveckling hos barn, utan öppnar också upp för nya metoder för AI. Forskare tror att för att datorer ska kunna lära sig naturligt språk som människor, behöver AI interagera mer med den verkliga världen, inklusive rörelse, beröring, observation och feedback.

Dessutom tyder studien på att barns språkinlärningsmönster kan återspegla hur människor utvecklade kommunikation för hundratusentals år sedan. Språk kan ha uppstått inte bara för att förmedla information, utan också för sociala kontakter, lek och utbildning.

Nya forskningstekniker, såsom ögonstyrningsenheter, AI för röstanalys och 3D-hjärnmodeller, hjälper forskare att få djupare insikter i hur barn lär sig och bearbetar språk i realtid.

Som professor Rowland delade: ”Om vi ​​vill att AI ska lära sig språk som människor, måste vi omforma maskiner från grunden, så att de inte bara bearbetar data, utan också upplever världen som barn.”

Tillbaka till ämnet

MINH HAI

Källa: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm