Varje morgon runt klockan 10 väntar 79-åriga Peta Rolls på ett samtal från "Aida". Ett dagligt incheckningssamtal från en AI-röstassistent var inte vad Rolls förväntade sig när hon anmälde sig till hemsjukvård på St Vincent's. Men när de bad henne att delta i försöket för fyra månader sedan gick hon med på det eftersom hon ville hjälpa till. Även om hon ärligt talat inte förväntade sig mycket.

Bild av artikel 97.png
AI-assistent för hemsjukvård . Foto: Midjourney

Men när hon fick samtalet sa hon: ”Jag blev förvånad över hur responsiv hon var. Det är imponerande för en robot. Hon frågar alltid: Hur mår du idag? Och det ger dig möjligheten att säga att du mår dåligt om du är sjuk, eller så säger du bara: Jag mår bra, tack.”

Botar minskar den administrativa bördan för hemsjukvård

Studien – som nu är i ett tidigt skede – är ett av sätten som AI-framsteg tillämpas inom hälso- och sjukvården.

Hälsoteknikföretaget Healthily har bett St Vincent’s att testa generativ AI för social interaktion, vilket gör det möjligt för vårdhemsboende att registrera hälsoproblem eller funderingar som personalen kan följa upp. Dean Jones, nationell chef för St Vincent’s At Home, sa att tjänsten inte ersätter interaktioner ansikte mot ansikte. ”Klienter har fortfarande möten ansikte mot ansikte varje vecka, men däremellan möjliggör AI-systemet dagliga avstämningar, där funderingar kan eskaleras till teamet eller familjen”, sa han.

Företaget använder öppen AI-teknik med tydliga skyddsåtgärder och uppmaningar för att säkerställa säkra samtal, och har en mekanism för att snabbt reagera på allvarliga hälsoproblem. Om en kund till exempel upplever bröstsmärtor rapporteras detta till vårdteamet och samtalet avslutas så att personen kan ringa 000. Tina Campbell, VD för Healthily, anser att AI har en viktig roll att spela i samband med att hälso- och sjukvårdsbranschen står inför många utmaningar för arbetskraften. ”Vad vi kan göra mycket säkert med teknik som denna är att minska den administrativa bördan för arbetskraften, så att kvalificerad vårdpersonal kan fokusera på det arbete de är utbildade för att göra”, sa hon.

AI är inte så nytt inom medicinen som du tror.

Enrico Coiera – grundare av Australian Alliance for Artificial Intelligence in Healthcare och chef för Centre for Health Informatics vid Macquarie University – säger att äldre former av AI länge har varit en standarddel av hälso- och sjukvården – ofta i ”tjänster bakom kulisserna” som att tolka medicinska bilder, EKG och testresultat.

”Alla datorprogram som utför en uppgift som på något sätt involverar beslutsfattande är AI, oavsett hur det gör det”, sa han. Under det senaste decenniet har nyare former av AI som kallas ”djupinlärning” – neurala nätverksmetoder som gör det möjligt för algoritmer att lära sig av stora mängder data – använts för att tolka medicinska bilder och förbättra diagnoser.

AI:s roll i tidig sjukdomsupptäckt

Murdoch Children's Research Institute i Melbourne har, i samarbete med forskare från University College London, utvecklat AI-metoder för att upptäcka hjärnskador orsakade av epilepsi (fokal kortikal dysplasi) från MR-bilder.

Dessa lesioner orsakar svåra anfall som ofta är okontrollerbara med medicinering, vilket lämnar kirurgi som enda alternativ – men kirurgi är bara möjligt om läkare kan hitta den onormala vävnaden.

I en studie som publicerades denna vecka i tidskriften Epilepsia visade ett team lett av neurologen Emma Macdonald-Laurs att deras "epilepsi AI-detektiv" kan upptäcka lesioner i upp till 94 procent av MR- och PET-skanningar, en typ av lesion som vanligtvis missas mer än hälften av gångerna. Systemet tränades på bilder av 54 patienter och testades sedan på 17 barn och 12 vuxna. Av de 17 barnen opererades 12 och 11 är nu anfallsfria.

Framtida sjukdomsupptäckt

Stefan Buttigieg, vice vd för European Public Health Associations avdelning för digital hälsa och AI, sa att djupa neurala nätverk också används för att övervaka och förutsäga sjukdomsutbrott. Han nämnde exemplet Blue Dot, ett företag grundat av en expert på infektionssjukdomar och ett av de första att upptäcka Covid-19-utbrottet.

Generativ AI är en gren av djupinlärning där teknik kan generera nytt innehåll baserat på träningsdata. Dessa tillämpningar inom hälso- och sjukvården inkluderar röstchattrobotar som Healthilys, såväl som AI-”skrivare” som läkare och sjukvårdspersonal använder i allt större utsträckning.

Michael Wright, ordförande för Royal Australian College of GPs, säger att allmänläkare har anammat AI-skrivare – som registrerar besök och omvandlar dem till anteckningar som kan sparas i patientens journal. Han säger att den största fördelen med ”skrivare” är att förbättra kvaliteten på interaktionerna mellan läkare och patient.

Danielle McMullen, ordförande för Australian Medical Association, sa att en av AI:s största potentialer är att leverera mer personlig hälsovård. ”I många år har hälsovård levererats på ett sätt som passar alla – till exempel med läkemedel – men nu rör vi oss mot en framtid där det finns mer sofistikerade lösningar, och AI måste följa efter.”

(Källa: theguardian.com)

Källa: https://vietnamnet.vn/ai-trong-benh-vien-australia-buoc-vao-ky-nguyen-y-te-thong-minh-2467008.html