Evenemanget organiserades av Vietnam CFO Club med deltagande av 300 gäster som representerade företag, seniora ekonomichefer, investerare och ledande inhemska och internationella konsulter inom ekonomiförvaltning.
I början av sitt tal påpekade Le Hong Quang de utmaningar som finanschefer står inför i den nuvarande digitala tidsåldern. Det är dataöverbelastning och behovet av allt snabbare, flerdimensionell och korrekt rapportering. Men den största delen av finansavdelningens tid "äts" fortfarande upp av manuella uppgifter som att samla in, syntetisera, jämföra data och prognostisera. Detta ökar inte bara arbetspressen utan utgör också en risk för fel, vilket gör att företag missar gyllene ögonblick för att fatta strategiska beslut. Med hänvisning till en studie från Harvard Business Review från 2023 sa han att 72 % av finanscheferna känner sig överbelastade av manuell datainsamling, syntes och prognostisering, vilket visar att detta är ett globalt problem, inte bara i Vietnam.
Utifrån den verkligheten introducerade MISAs generaldirektör konceptet ”AI Twin” – en digital AI-kopia av finans- och redovisningsavdelningen som hjälper till att automatisera repetitiva uppgifter, analysera, prognostisera och föreslå beslut i realtid. Med redovisning kan man automatiskt registrera transaktioner, kontrollera smarta kostnader, upptäcka fel och bedrägerier samt följa regelverk. På CFO-nivå hjälper AI Twin till att bearbeta data tusentals gånger snabbare än människor, analysera i realtid dygnet runt och stödja beslutsfattande baserat på djupa insikter.
Le Hong Quang presenterade inte bara en vision, utan föreslog också en tydlig och praktisk färdplan för implementering av AI Twin för finans- och redovisningssektorn. Företag behöver först välja centrala finansiella indikatorer som överensstämmer med strategin, där AI kan stödjas genom att föreslå en standardiserad uppsättning indikatorer. Nästa steg är att integrera och rensa data från flera källor för att skapa en tillförlitlig analytisk plattform. På grundval av detta bygger företag analytiska modeller, prognoser, automatiska varningar och presenterar resultat via dashboards och realtidsrapporter för att underlätta beslutsfattandet. Slutligen optimeras systemet kontinuerligt allt eftersom AI lär sig av ny data, vilket hjälper modellen att bli mer exakt och närmare den operativa verkligheten.
För att hålla jämna steg med trenden att tillämpa AI Twin inom ledning har MISA utvecklat den enhetliga affärsledningsplattformen MISA AMIS som ett "AI-vänligt" dataekosystem, där data från redovisning, försäljning, personal, operativa avdelningar etc. är sömlöst sammankopplade. På den plattformen kan AI Twin CFO och AI Twin Accounting fungera synkront, från detaljerad affärsbearbetning till analys, prognoser och strategiska rekommendationer på ledningsnivå.
I slutet av sitt tal betonade Le Hong Quang: "I framtiden kommer en framgångsrik finanschef inte att vara den som vet mest om data, utan den som vet hur man använder AI för att omvandla data till strategiska beslut."
Utöver presentationen deltog generaldirektör Le Hong Quang även i en paneldiskussion med ämnet "Finansens framtid: Talang, teknologi och transformation" med talare: Xavier Potier – biträdande generaldirektör för konsult- och riskhanteringstjänster, PwC Vietnam; Mickaël Driol – generaldirektör för Mekong Partners; Pham Linh – biträdande generaldirektör för Vietbank. Diskussionen modererades av Trinh Minh Giang – VD för VMCG Capital, som gav flerdimensionella perspektiv på personalstrategi, tekniktillämpning och finansavdelningens transformationsresa i moderna företag.
Med över 30 års styrka inom teknikområdet hoppas MISA kunna stödja det vietnamesiska näringslivet i att bemästra AI-teknik och effektivt tillämpa den i ekonomisk förvaltning. Därigenom hjälpa företag att förbättra sin kapacitet, konkurrensfördelar och snabbt ta tillvara möjligheter att "övervinna svårigheter" i ett utmanande ekonomiskt sammanhang.
Källa: https://www.misa.vn/155329/ai-khong-thay-the-cfo-ma-nang-tam-vai-tro-cfo-thanh-nha-chien-luoc-du-lieu/
Kommentar (0)