Minska onödiga larm på intensivvårdsavdelningar med 40 %, minska antalet timmar på intensivvårdsavdelningar med 69 %, spara cirka 1 770 USD per patient och minska hjärtstillestånd med upp till 86 %: Dessa är siffrorna som uppnåtts genom ett samarbete inom patientövervakning mellan sjukhus och Philips, vilket tillkännagavs vid innovationskonferensen som hölls i Singapore.
På konferensen tillkännagav den holländska vårdteknikgruppen ett betydande genombrott: en AI-baserad patientövervakningsstrategi som hjälper läkare att upptäcka risker tidigare, fatta beslut snabbare och samarbeta mer effektivt.

Läkare behöver också "räddas".
Hälso- och sjukvårdssystemen i hela Asien är under ökande press. Enligt den årliga rapporten Future Health Index upplever 66 % av patienterna förseningar i specialistkonsultationer, medan 76 % av vårdpersonalen rapporterar att de förlorar värdefull klinisk tid på grund av ofullständig eller otillgänglig data. Denna situation förvärras av prognoser om en global brist på över 11 miljoner vårdpersonal år 2030, varav Sydostasien står för ungefär en fjärdedel av det antalet. Samtidigt förlitar sig traditionella patientövervakningsmetoder ofta på olika system, vilket leder till fragmenterade arbetsflöden.
”Vi måste börja där ’smärtpunkterna’ finns inom sjukvården”, säger Stephanie Sievers, VD för Philips Asia Pacific.
”Vår patientövervakningsteknik bygger på årtionden av innovativ erfarenhet och stödjer vård för miljontals patienter varje år. Vi samarbetar med sjukhus för att hjälpa vårdteam att agera snabbare och reagera effektivt i stor skala. Vi tillhandahåller lösningar baserade på verkliga kliniska behov och hjälper till att säkerställa att vård levereras i det mest kritiska ögonblicket”, tillade Ms. Sievers.

AI-baserad patientövervakningslösning
En anmärkningsvärd innovation som introducerades på konferensen var Enterprise Command and Care Coordination Center, som möjliggör övervakning av patienters kardiovaskulära status och stöder mer exakt kliniskt beslutsfattande.
Trådlös övervakningsteknik ger realtidsdata om hjärtfunktion och vitala tecken, medan AI-algoritmer analyserar trender och tidigt upptäcker avvikelser som arytmier eller kardiovaskulära händelser. Larmhanteringssystemet prioriterar kritiska signaler för snabba åtgärder.
Denna metod stöder ett bredare spektrum av komplexa tillstånd, inklusive bröstsmärtor, hjärtsvikt och kroniska luftvägssjukdomar. Telesjukvårdsprocesser, inklusive inläggning, utskrivning och kamerabaserad övervakning, minskar belastningen på jourpersonal vid patientens säng samtidigt som kontinuerlig övervakning upprätthålls. Detta utvidgar patientövervakningen till öppenvården och efter utskrivning, vilket stöder kontinuiteten i vården.
Dessutom introducerades en mobilbaserad övervakningslösning (telefoner, surfplattor etc.) som möjliggör säker åtkomst till patientinformation var som helst, vilket hjälper läkare att fatta snabbare beslut och bättre samarbete. Dessutom hjälper ett verktyg för visualisering av patientdata med hjälp av avatarmodeller (enkla mänskliga figurer) till att omvandla komplex klinisk information till intuitiva, lättförståeliga bilder, vilket hjälper medicinska team att snabbt förstå och bedöma patienters tillstånd, även i högpressade arbetsmiljöer.
Källa: https://vietnamnet.vn/ai-xoa-diem-dau-trong-cham-care-y-te-2513730.html











Kommentar (0)