AI finns överallt vid OS

NDO - OS i Paris 2024 blir första gången OS kommer att tillämpa utvecklingen av artificiell intelligens (AI) inte bara för att identifiera medaljvinnare utan också för att analysera varför och hur de övervinner utmaningar.

OS i Paris 2024 kommer att tillämpa AI i de flesta tävlingssporter . (Foto: Gettys)

Från de gröna banorna har Olympic Aquatics Center installerat fyra kameror för att spela in allt som händer under vattnet. Kamerorna och den datorhjärna som driver dem (kallad Computervision) är tränade att känna igen och analysera vissa rörelser. Varje idrottares simhastighet och distans de tillryggalägger kan beräknas i realtid. Med teknikens utveckling kan AI analysera varje idrottares hastighet baserat på den distans de har simmat, den distans de har kvar och jämföra den informationen med de andra sju idrottarna i loppet. De minsta skillnaderna i acceleration och retardation vid viktiga ögonblick i loppet kommer att avgöra skillnaden mellan guldmedaljörer och de som ligger efter. Datorn kommer att bearbeta alla bilder och data som samlats in och skicka publiken en komplett biomekanisk analys av de ledande idrottarna. Allt kommer att förklaras i detalj under teknikens "lins".

Dykare straffas om deras huvuden är för nära trampbrädan. (Foto: Gettys)

Inom dykning mäter kameror avståndet mellan huvudet och hoppbrädan i varje gren. Vid OS i Seoul 1988 skadade den amerikanske mästaren Greg Louganis huvudet under sin dykprestation. Han behövde fyra stygn och vann sin andra guldmedalj i dykningen. Skadan kunde dock ha varit mycket allvarligare. Som ett resultat har sporten infört en regel som kräver att idrottare utför handlingen med huvudet långt från hoppbrädan. Domaren kan dra av två poäng för varje individ som presterar på ett osäkert avstånd. Tidigare kunde detta ha varit ett dömande eller känslomässigt beslut. Men det kommer inte att hända i Paris, där datorkameror mäter det exakta avståndet och talar om för domaren om poäng ska dras av eller inte. Till den röda linjen För idrottare är det en livsförändrande händelse att vinna en medalj vid varje olympisk spel. Guldmedaljen är i synnerhet desto viktigare. Inom friidrott är det ofta svårt att avgöra vinnaren, eftersom domarna måste avgöra vems överkropp som korsar mållinjen först. Så använde OS i Paris kameror som kunde fånga upp till 40 000 bilder per sekund (fyra gånger så många som tidigare), med fler pixlar och skarpare bildkvalitet.

Utvecklingen av sensorteknik öppnar upp en mängd data för idrott. (Foto: Gettys)

Inte bara det, löparnummerlappar verkar också ha blivit föråldrade. I den viktigaste delen av sina karriärer behöver idrottare nu bara ett litet, ultratunnt högteknologiskt "papper" (som fortfarande innehåller en komplett uppsättning avancerade sensorer inuti). Tidigare spelade nummerlappar en viktig roll eftersom de innehöll sensorer ungefär lika stora som ett kreditkort. Denna enhet överförde kontinuerligt löpardata till en dator. AI beräknade positionen för alla idrottare på banan, deras steg, deras steghastighet och rörelseriktning. I genomsnitt skickades cirka 2 000 datapunkter per sekund. Nummerlappar spelar nu en roll i att förbättra tittarupplevelsen vid idrottstävlingar utöver att stödja idrottare och deras lag. Sensordata hjälper tittarna att förstå vem som avancerar, vem som halkar efter eller vem som leder i ett lopp med ojämna startpunkter (som 200 m och 400 m). Förutom de två hastighetsloppen har många andra sporter också sett framväxten av AI. Smarta kameror kommer att registrera och tabellera varje rörelse hos beachvolleyspelare, beräkna avståndet de tillryggalägger i varje match, bollens hastighet och förstå taktik baserat på den insamlade datan.

AI hjälper till att avkoda beachvolleybollspelares taktik. Foto: (Gettys)

I tennis kommer det nya systemet att fokusera starkt på de två viktigaste slagen – serven och returen. Kameror kommer att mäta mottagarens reaktionstid och jämföra den med returens kvalitet för att avgöra om de snabbaste reflexerna och förmågan att läsa serven leder till returer av hög kvalitet. Som Alain Zobrist, VD för Omega Timing (den officiella olympiska tidtagaren sedan 1932 och företaget som ansvarar för merparten av den data som genereras under spelen), delar, är den allmänna strategin att försöka mäta tävlingen utan att störa idrottarna. Från det ursprungliga syftet att mäta tid kommer teknik inriktad på biomekanik att bidra till att förklara de imponerande prestationer som idrottare uppnår. Det är också därför datorseende och AI är så användbara.

Nhandan.vn

Källa: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3