FPT:s specialiserade chips kommer att utvecklas i Japan på ett unikt sätt.

FPT Corporation har delat med sig av FPT:s plan att utveckla specialiserade chips som kallas "Bonsai AI", vilket innebär att varje typ av artificiell intelligens (AI)-chip som designas och tillverkas av FPT är som ett bonsaiträd som redigeras och beskärs på ett unikt sätt.

Seminarium med temat "Samarbete mellan stat, forskare och företag: Främjande av forskning och utveckling av strategisk teknologi - specialiserade chips".

Den 2 oktober hölls ett seminarium med temat "Samarbete mellan stat, forskare och företag: Främjande av forskning och utveckling av strategiska teknologier - specialiserade chips" på den vietnamesiska ambassadens högkvarter i Japan. Inom ramen för seminariet delade representanterför FPT med sig av FPT:s plan att utveckla specialiserade chips som kallas "Bonsai AI".

Evenemanget besöktes av delegater från Vietnams ministerium för vetenskap och teknologi , Vietnams ambassad i Japan, tillsammans med många vietnamesiska experter och intellektuella i Japan samt inhemska företag. Seminariet samorganiserades av Vietnams ambassad i Japan, FPT Corporation och Vietnam Digital Transformation Association in Japan (VADX).

Detta är lanseringen av initiativet "VS.TID Connection Platform", som tagits fram gemensamt av ambassaden och FPT för att koppla samman vietnamesisk underrättelsetjänst i hemlandet och utomlands, främja forskningsprojekt, innovation och digital omvandling för att gynna Vietnams socioekonomiska utveckling.

I sitt inledande anförande redogjorde representanten för ministeriet för vetenskap och teknik för strategiska teknikinriktningar, uppmanade forskare och företag att delta i viktiga FoU-projekt och betonade rollen av specialiserade chips för säkerhet och den digitala ekonomin. Professor Pham Nam Hai (Tokyo University of Science) presenterade SOT-MRAM Edge AI-chipprojektet, vilket öppnar upp möjligheter för internationellt samarbete för att utveckla strategiska chips för Vietnam.

Herr Nguyen Vinh Quang, FPT Corporation, presenterade idéer för AI-chip.

Under diskussionen delade Nguyen Vinh Quang, chef för FPT Semiconductor, FPT Corporation, med sig av FPT:s plan att utveckla specialiserade chip som kallas "Bonsai AI". Denna plan visar filosofin att fokusera på effektivisering, optimering av funktioner och inriktning på nischmarknader men med högt teknologiskt värde (varje typ av AI-chip som designas och tillverkas av FPT är som ett bonsaiträd som redigeras och beskärs på ett unikt sätt).

Efter tre år av företagets grundande har FPT hittills framgångsrikt designat många PMIC-chiplinjer som för närvarande används i personliga elektroniska apparater, hushållsapparater, smarta hemsystem och smarta medicintekniska produkter.

I framtiden strävar företaget efter att utveckla integrerade AI-on-Edge SoC (System-on-Chip)-produkter, som betjänar potentiella områden som IoT (till exempel FPT Cameras AI-on-chip-applikation), sjukvård (AI-algoritmapplikation på CGM-enheter för kontinuerlig blodsockermätning) och jordbruk, skogsbruk och fiske (smarta sensorer för räkodling, mätning och övervakning av mark- och vattenmiljöindikatorer etc.).

I slutet av diskussionen diskuterade deltagarna den centrala frågan: för vilka strategiska produkter och inom vilka områden bör specialiserade chip utvecklas? Alla åsikter betonade att trepartsmodellen för samarbete – staten, forskare och företag – är nyckeln till framgång. Där staten har rollen att vägleda politiken och stödja resurser; forskare åtar sig uppgiften att forska och bemästra teknik; och företag är den kraft som distribuerar applikationer och kommersialiserar forskningsresultat.

Seminariet öppnade en ny riktning, skapade en grund för ett djupare och mer effektivt samarbete mellan parterna, och bekräftade att specialiserade chips kommer att bli en av de strategiska teknologierna och ge ett viktigt bidrag till de nationella utvecklingsmålen under den nya perioden.

LE LAM

Källa: https://nhandan.vn/chip-chuyen-dung-cua-fpt-se-duoc-phat-trien-theo-cach-rieng-tai-nhat-ban-post912790.html