Globala kulturindustrier i den digitala tidsåldern och artificiell intelligens: Möjligheter, utmaningar och politiska åtgärder

Sammanfattning: Artikeln analyserar den djupgående inverkan som digital teknik och artificiell intelligens (AI) har på den globala kulturindustrin. Explosionen av kreativa tekniker som tvåspråkig AI, visuell AI, digitala plattformar och virtuella utrymmen omstrukturerar den kreativa processen, distributionsmetoder och kulturella konsumtionsmodeller. Förutom möjligheter att främja kreativitet, utöka tillgången till och bevara kulturarv, klargör artikeln utmaningar gällande upphovsrätt, etik, konstnärsidentifiering och teknologisk ojämlikhet. Utifrån detta föreslår författaren policyinriktningar och strategier för hållbar kulturell utveckling, vilket säkerställer mångfald, identitet och mänsklighet i den digitala tidsåldern.

Nyckelord: kulturindustri, artificiell intelligens, digital transformation, innehållsskapande, bevarande av kulturarv.

Sammanfattning: Artikeln analyserar den djupgående inverkan som digital teknik och artificiell intelligens (AI) har på den globala kulturindustrin. Explosionen av kreativa tekniker som generativ AI, visuell AI, digitala plattformar och virtuella utrymmen omstrukturerar den kreativa processen, distributionsmetoder och kulturella konsumtionsmodeller. Förutom möjligheter att främja kreativitet, utöka tillgången till och bevara kulturarv, klargör artikeln utmaningar gällande upphovsrätt, etik, konstnärsidentifiering och teknologisk ojämlikhet. Utifrån detta föreslår författaren policyinriktningar och strategier för hållbar kulturell utveckling, vilket säkerställer mångfald, identitet och mänsklighet i den digitala tidsåldern.

Nyckelord: kulturindustri, artificiell intelligens, digital transformation, innehållsskapande, bevarande av kulturarv.

Utländska besökare använder det automatiska guidesystemet på Vietnam Women's Museum - Foto: baotangphunu.org.vn

Kulturindustrin är en av de sektorer som tydligast och mest omfattande påverkats av den digitala transformationsvågen och utvecklingen av AI. Enligt en rapport från UNESCO (2022) bidrar den kulturella och kreativa industrin med cirka 3,1 % av den globala BNP och skapar mer än 30 miljoner jobb. Men sedan covid-19-pandemin och med uppkomsten av tekniker som ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion... eller metaverse-plattformar, bevittnar denna industri en exempellös snabb omvandling.

AI är inte längre bara ett stödverktyg, utan har direkt deltagit i processen för kulturellt skapande, från att skriva musik, måla och göra filmer till att anpassa användarupplevelser. Problemet handlar inte bara om teknik, utan AI ställer också utmaningar gällande upphovsrätt, konstnärligt värde, kreativ identitet, människors roll och balansen i tillgång till och ägande av innehåll.

År 2023 orsakade den AI-genererade låten Heart on My Sleeve, med sånger som imiterade Drake och The Weeknd, global kontrovers. Trots sin utbredda popularitet på sociala medier togs låten bort från officiella plattformar på grund av upphovsrättsintrång. Detta är ett bevis på att de nuvarande immaterialrättslagarna i världen och i varje land inte har hållit jämna steg med teknikutvecklingen.

1. Teoretisk grund och metod för att analysera transformationen av CNVH i samband med digital teknik och artificiell intelligens

Theodor Adorno och Max Horkheimer lade i sitt verk Upplysningens dialektik (1) grunden för konceptet "kulturindustri" och kritiserade massproduktionen av kulturella produkter som en form av standardisering, kommersialisering och social betingning. Följaktligen är kultur i det kapitalistiska samhället inte längre ett medel för befrielse, utan blir ett verktyg för att upprätthålla social ordning och kontrollera medvetandet.

Även om denna teori föddes i samband med digitala pengar, har den fortfarande ett viktigt referensvärde vid analys av AI-plattformars roll idag, där digitala kulturprodukter också lätt homogeniseras av algoritmer och vinstmål.

I *Convergence Culture: Where Old and New Media* (2) introducerar Jenkins konceptet ”deltagande kultur” och betonar allmänhetens aktiva roll i att skapa och reproducera innehåll via digitala plattformar. I den digitala miljön suddas gränserna mellan producenter och konsumenter ut, vilket skapar kreativa gemenskaper där varje individ kan vara både publik och skapare.

I takt med att AI blir mer tillgängligt som ett verktyg för innehållsskapande, utvidgas denna teori: AI är inte bara ett verktyg för professionella kreatörer utan också en "kreativ assistent" för vanliga användare. Detta leder dock också till frågan: Vem är den verkliga upphovsmannen, användaren av verktyget eller algoritmen?

I sin bok *Code and Other Laws of Cyberspace* menar Lawrence Lessig att i den digitala världen är ”kod lag”, vilket betyder att sättet som programvara programmeras kommer att styra användarbeteendet på liknande sätt som lagar i samhället.

Tillämpade på det nuvarande kulturella sammanhanget är AI-algoritmer, från innehållsrekommendationer på YouTube och TikTok till innehållsfiltreringssystem, inte bara tekniska verktyg, utan fungerar som "arkitekter" för åtkomst, kulturella upplevelser och dolda former av censur.

Gillespie menar att algoritmer inte bara är neutrala verktyg, utan har kraften att skapa kulturell verklighet. När AI används för att rekommendera, filtrera och rangordna innehåll, avgör den också vad som ses och vad som exkluderas, och påverkar därmed smak, estetiska mönster och sociala uppfattningar.

I ett kulturellt sammanhang som starkt drivs av automatiserade rekommendationssystem, hjälper Gillespies teori till att identifiera de osynliga hinder som skapas av teknologin, särskilt för att upprätthålla kulturell mångfald och rättvis tillgång.

I övervakningskapitalismens tidsålder varnar Zuboff för "övervakningskapitalism" där användarbeteendedata utnyttjas för att manipulera konsumentbeteende. Inom kulturindustrin leder detta till överindividualisering, vilket exponerar användare för samma innehåll, förstärker "kulturbubblor" och utarmar det kreativa utrymmet.

Zuboff hjälper oss att se sambandet mellan AI och datamakt i global kultur: den som kontrollerar data, kontrollerar skapandet och spridningen av kultur.

Genomförde innehållsanalys av internationella policydokument (UNESCO, WIPO, UNCTAD), akademiska arbeten, rapporter från den kreativa industrin och fallstudier om AI-tillämpningar inom kultursektorn. Innehållet kodades efter ämne (kreativitet, upphovsrätt, etik, konsumtion, policy), vilket fastställde de viktigaste dimensionerna av AI:s inverkan på kulturindustrin.

Att välja ut specifika fall hjälper till att identifiera trender som omformar den kreativa miljön, institutionaliserar digital upphovsrätt och skapar nya etiska standarder inom kulturproduktion.

Att syntetisera teori och praktik hjälper till att koppla samman teoretiska ramverk med konkreta manifestationer i praktiken: från hur AI förändrar värdekedjan för kulturella produkter, till framväxande upphovsrättstvister och globala policyförändringar. Den flerdimensionella syntesen underlättar förslag på policyinriktningar som både säkerställer innovation och skyddar samhällets kulturella intressen.

2. Global kontext och kulturpolitiska rörelser

Under det senaste decenniet har explosionen av digital teknik och AI skapat en omfattande omstrukturering av det globala kulturella ekosystemet. På global skala spelar stora teknikföretag som Google, Meta, Amazon, ByteDance och Tencent gradvis rollen som "kulturella superenheter" som kontrollerar det kreativa rummet, konsumentmarknaderna och gränsöverskridande system för distribution av digitalt innehåll.

En UNESCO-studie (2021) fann att mer än 80 % av digitalt innehåll produceras och distribueras av företag baserade i färre än 10 länder, främst i Nordamerika och Östasien. Detta riskerar obalanser i det globala flödet av kulturell information, vilket undergräver kulturell mångfald, en av kärnprinciperna i UNESCO:s konvention från 2005 om skydd och främjande av mångfalden av kulturella uttryck.

Dessutom skapar närvaron av generativa AI-tekniker som ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion... direkt konkurrens med den kreativa arbetskraften. Enligt en PwC-rapport (2023) har cirka 28 % av företagen inom medie- och underhållningsbranschen i Europa och USA testat AI för att producera innehåll som ersätter traditionella kreativa team.

Fallet med den AI-genererade låten Heart on My Sleeve, som härmar två kända artister Drake och The Weeknd (2023), har tvingat Universal Music Group att ingripa rättsligt. Fallet väcker komplexa frågor gällande upphovsrätt till röster, bilder och framförandestilar, element som inte är tydligt definierade av gällande lag vad gäller upphovsrätt i den digitala tidsåldern.

Inför snabba tekniska förändringar har internationella organisationer som UNESCO, WIPO, UNCTAD och OECD börjat ge rekommendationer och policyramverk för att hantera utvecklingen av digital kultur.

UNESCO, som FN:s kulturorgan, har utfärdat flera rapporter som varnar för obalanser i tillgången till och skapandet av innehåll. Rapporten ReShaping Policies for Creativity (2022) betonade: ”Medan teknik skapar nya kreativa utrymmen, kan AI och algoritmer, utan lämpligt politiskt stöd, förstärka dominansen hos ett fåtal kulturella ekosystem och försvaga lokala identiteter.”

UNESCO uppmanar länder att utveckla inkluderande digitala policyer, prioritera utvecklingen av inhemsk kreativ kapacitet och införa regler för att öka transparensen hos AI-plattformar i innehållsdistribution.

WIPO driver för närvarande en global konsultationsprocess för att uppdatera upphovsrättslagar, som betonar tre huvudutmaningar: upphovsrätt till AI-genererade produkter; rättigheter till data som används för att träna AI; och ideella rättigheter i den digitala miljön.

Vid WIPO-samtalen om immateriella rättigheter och AI (september 2023) uttryckte många länder oro över AI-verktyg som använder kulturella verk utan tillstånd från rättighetsinnehavarna. Den viktigaste frågan som väcktes var: Kan AI vara en upphovsman? Om inte, vem äger de produkter som skapas av AI?

OECD har utfärdat Principerna för ansvarsfull AI, en uppsättning globalt vägledande rekommendationer som betonar att AI måste vara "transparent, ansvarstagande, människocentrerad och socialt rättvis".

Inom kulturområdet innebär detta att fastställa etiska standarder för användningen av AI i innehållsskapande och distribution, inklusive: transparens i innehållets ursprung, bekämpning av emotionell manipulation, skydd av utsatta grupper och stöd till små skapare.

Europeiska unionen (EU) är ledande när det gäller att bygga en rättslig ram för AI och kultur. EU:s AI-lag (2024) klassificerar AI-system enligt risknivåer och kräver att innehållsgenererande AI-system redovisar användningen av träningsdata och märker AI-genererat innehåll.

Dessutom fortsätter EU att främja programmet Europe Creative för att ge ekonomiskt stöd till lokala kreatörer, särskilt de som verkar utanför det stora teknikekosystemet.

I USA är politiken fortfarande till stor del marknadsdriven, men det finns starka rörelser inom det juridiska området. US Copyright Office har hållit utfrågningar för att inhämta åsikter från den kreativa världen om AI och upphovsrätt.

Från och med 2024 erkänner USA inte AI som den lagliga upphovsmannen till något verk, och produkter som skapats helt av AI (utan mänsklig kreativ inblandning) är inte upphovsrättsskyddade.

Kina har utfärdat en förordning som kallas ”Riktlinjer för AI-genererat syntetiskt innehåll”, som kräver att AI-produkter ska vara tydligt märkta och inte förvränga sanningen. Regeringen har också investerat kraftigt i inhemska innovationsplattformar som Baidu ERNIE och iFlyTek för att främja teknisk och kulturell suveränitet .

3. Artificiell intelligens inverkan på den globala industriella värdekedjan

Den traditionella kulturella värdekedjan omfattar följande steg: skapande, produktion, distribution, konsumtion, lagring och bevarande. I samband med den snabba AI-utvecklingen omstruktureras varje länk i denna kedja i grunden, vilket skapar både möjligheter och risker för det globala kulturella ekosystemet.

AI har trängt djupt in i den kreativa fasen, som anses vara CNVH:s "själ". Innehållsbaserade AI-modeller som GPT-4, Claude, Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion och Suno.ai kan generera text, bilder, musik och animationer med hög detaljrikedom och omedelbar hastighet.

Inom musik låter Suno.ai användare komponera låtar med bara några få rader beskrivning, från klassisk musik till modern rap. Inom måleri hjälper Midjourney till att skapa grafik av nästintill professionell kvalitet i Van Gogh- eller Cyberpunk-stil. Inom litteratur har ChatGPT hjälpt till med bokredigering, tidskriftstextförfattande och till och med poesi på flera språk.

AI är inte längre bara ett hjälpverktyg, utan håller gradvis på att bli en ”medförfattare”. Detta tvingar den akademiska och politiska världen att ompröva frågan om originalitet, kreativitet och människans roll i konsten. Många forskare, som Marcus du Sautoy, varnar för att: ”Om kreativitet är resultatet av algoritmer, är konst fortfarande ett djupt mänskligt uttryck?” (3).

Under produktionsprocessen bidrar AI till att avsevärt minska kostnader och tid genom: AI-videoredigering, med verktyg som Runway, Pika Labs; automatisk dubbning och översättning (Papercup, ElevenLabs kan simulera kända röster på många språk); layoutdesign, affischer, trailers (Canva AI, Adobe Firefly AI stöder även små enheter i professionell design).

BuzzFeed Media meddelade att de år 2023 kommer att använda AI för att skapa en serie frågesporter och artiklar baserade på modellen för "hyperpersonaliserat innehåll", vilket minskar kostnaden för innehållsproduktion med 40 %. Detta ökar dock också "homogeniseringen" av innehåll när kulturella produkter skapas enligt en förutbestämd modell, vilket minskar kreativiteten och lokala kulturella skillnader.

AI-algoritmer är de nya grindvakterna i innehållsdistributionssystemet. På plattformar som YouTube, TikTok, Spotify, Netflix... bestämmer algoritmer i hög grad vad användarna ser baserat på beteende, personuppgifter och nätverksinteraktioner.

Enligt MIT Technology Review rekommenderas mer än 70 % av innehållet som användare tar del av på YouTube av algoritmer. Detta ger upphov till två huvudproblem: Det ena är ekokammareffekten: användare får bara tillgång till innehåll som förstärker deras personliga åsikter, vilket ökar kulturell och kognitiv polarisering. Det andra är algoritmisk bias: innehåll som inte är västerländskt, mindre populärt eller på minoritetsspråk kan exkluderas från tittarnas ekosystem.

Som svar kräver EU att stora digitala plattformar offentligt redovisar hur deras algoritmer för innehållsdistribution fungerar, genom lagen om digitala tjänster.

Dagens kulturkonsumenter använder inte längre innehåll kollektivt (tittar på film på bio, lyssnar på musik på kaféer...) utan övergår istället till personlig konsumtion, när som helst, var som helst på vilken enhet som helst.

Kulturrekommendationsassistenter som Netflix eller Spotify har AI-system som analyserar användarbeteende för att föreslå filmer, böcker och musik. Användare kan "begära" en saga för barn skriven specifikt för deras barns karaktär (AI-berättarapplikation). Virtuell verklighet i kombination med AI skapar "virtuella museer" där tittarna "vägleds" av AI-karaktärer som ser ut som riktiga människor.

Louvren har inlett ett samarbete med den franska startupen Touch för att återskapa en Leonardo da Vinci-tur med en AI-guide baserad på historikerns verkliga röst. Detta undergräver dock också den "kollektiva kulturella upplevelsen" som är en hörnsten i konst och tradition.

AI används för att bevara och återskapa konkret och immateriellt kulturarv. Till exempel återställer AI antik arkitektur: Notre-Dame (Paris) digitaliserades i 3D av AI efter branden 2019; återskapar kända röster: Project Revoice hjälper till att återställa aktivisten Stephen Hawkings röst; bevarar inhemska språk: Google AI stöder arkivering, översättning och träning av språkmodeller för minoritetsspråk som quechua, ainu, maori... Men AI-ingripanden i kulturarv orsakar också kontroverser om äkthet. Vissa säger: "AI kan rekonstruera det som har gått förlorat, men är det fortfarande ett verkligt minne?".

4. Utmaningar och politiska konsekvenser för den nuvarande utvecklingen av CNVH

AI och digital transformation omformar hela det globala IT-ekosystemet. Förutom den enorma potentialen för produktivitet, effektivitet och innovation, medför denna teknikvåg också många nya utmaningar inom juridik, etik, samhälle och kulturell identitet. Därför är det brådskande att utforma policyer, styrningsinstitutioner och IT-utvecklingsstrategier i AI-eran.

En av de mest framträdande frågorna är frågan: Vem äger AI-genererade verk? Om en målning föds ur Midjourney eller en låt skapas av Suno.ai, är personen som "gav kommandot" upphovsmannen? Eller är det algoritmutvecklarens produkt?

År 2023 meddelade det brittiska immaterialrättsverket att de inte längre skulle erkänna upphovsrätt för verk som skapats helt av maskiner utan betydande mänsklig inblandning. På liknande sätt vägrade det amerikanska upphovsrättsverket (USCO) att skydda serietidningen Zarya of the Dawn eftersom dess bilder skapades från Midjourney.

Dessutom har många konstnärer stämt AI-företag för att de använt deras data för träning utan tillstånd. Till exempel stämde Getty Images Stability AI för att ha ”tränat sin Stable Diffusion-modell på miljontals upphovsrättsskyddade bilder”.

Därför behövs ett internationellt och nationellt rättsligt ramverk för att tydligt definiera människors roll i skapandekedjan för AI-innehåll. Samtidigt är det nödvändigt att säkerställa transparens i datakällor för utbildningsmodeller och skapa en rättvis vinstdelningsmekanism mellan teknik och konstnärer.

Enligt rapporten från World Economic Forum 2023 inkluderar de yrken som är mest sårbara för AI-ersättning inom det kreativa området: redaktörer, journalister, innehållsförfattare, bakgrundsmusiker, illustratörer, röstskådespelare etc.

Utvecklingen av multimediasyntes med AI kan ersätta hela videoproduktionsteamet, från manusförfattare och regissör till postproduktion. Detta väcker oro för storskalig arbetslöshet inom den kreativa branschen.

Till exempel, under strejken i Hollywood Writers and Actors Guild (WGA/SAG-AFTRA) 2023, var ett av kraven att begränsa AI från att använda artistbilder och röster utan tillstånd.

Därför behöver staten ha en policy för att omskolna och förbättra digitala färdigheter för den kreativa arbetskraften. Samtidigt bör AI-etik etableras inom konst- och mediesektorn, och säkerställa att AI stöder, inte ersätter, människor.

AI kan nu skapa extremt sofistikerat falskt innehåll, särskilt deepfake-videor, artificiella röster och falska bilder som förvränger historia, kultur eller politisk information. Detta leder till en förtroendekris för media och kulturella verk samt en snabb spridning av felinformation på digitala plattformar. Ett typiskt exempel är under den amerikanska presidentvalskampanjen 2024, där en serie falska ljudklipp med Joe Bidens röst spreds för att orientera den allmänna opinionen, även om det senare bekräftades att de skapades av AI.

Dessutom kan rekommendationsalgoritmerna på digitala plattformar (TikTok, YouTube...) polarisera tankar och främja en "snabb, ytlig och beroendeframkallande digital konsumtionskultur". Därför finns det ett behov av en transparent mekanism för AI-granskning, som verifierar sanningen med AI. Samtidigt bör ett system etableras för att märka AI-genererat innehåll, vilket testas i Europa. Dessutom är det nödvändigt att tillämpa lagar om plattformsansvar på sociala nätverk.

Global AI tränas främst på engelsk och västerländsk data, vilket leder till risken att "assimilera innehåll" enligt dominerande kulturers standarder. Samtidigt har många ursprungskulturer, minoritetsspråk och traditionella övertygelser inte digitaliserats eller har begränsad träningsdata. Detta leder till risken att lokala kulturer "försvinner från det digitala rummet". Kulturella produkter som skapas av AI är förvrängda på grund av bristande kontextuell förståelse, såsom AI-applikationer som översätter Tay-folksånger till engelska, men går miste om lokala ritualer och symboler, vilket leder till kulturellt förvrängda produkter.

Detta kräver investeringar i digitalisering och standardisering av etniska kulturella data för att läggas in i AI-systemet; samtidigt fokuseras det på att utveckla små språkmodeller för minoritetsspråk; och att bygga etiska kriterier och AI-standarder för kulturbevarande.

5. Slutsats

Kulturindustrin befinner sig vid en kritisk vändpunkt i sin utvecklingshistoria när den står inför en våg av digital transformation och den starka ökningen av AI. Framväxten av generativa AI-modeller som ChatGPT, Midjourney, Sora eller Suno… förändrar i grunden hur människor skapar, konsumerar och bevarar kulturella värden. Medan många länder och internationella organisationer gör ansträngningar för att skapa lämpliga förvaltningsinstitutioner, finns det fortfarande en stor lucka i politik och strategier för att utveckla kulturindustrin i AI-eran, särskilt i utvecklingsländer.

Vietnam, ett land rikt på kulturell identitet och som aktivt genomgår digital transformation, behöver bygga en hållbar strategi för digital kulturutveckling. Det är en harmonisk kombination av teknisk innovation och kulturellt bevarande, mellan att utnyttja AI-resurser och skydda människors legitima rättigheter i det kreativa ekosystemet.

Policymässigt bör prioritet ges åt att finslipa den rättsliga ramen för upphovsrätt och AI; samtidigt bör man investera i digitalisering av kulturarv och data om ursprungsspråk; bygga ett utbildningssystem för att utbilda digitala kreativa krafter med digitala färdigheter och innovativt tänkande; och främja utvecklingen av inhemska AI-modeller kopplade till nationell kulturell identitet.

Kulturens framtid beror inte bara på teknologi utan också på hur människor använder teknologi för att tjäna andra och bevara kulturella värden. AI kan vara en "ny pensel" för konstnärer, en "ny penna" för författare och konstnärer, men det är människor med kunskap, känslor och ansvar som skriver tidens kulturella identitet.

______________________

1. Max Horkheimer och Theodor W. Adorno, Upplysningstidens dialektik, Amsterdam, 1947.

2. Henry Jenkins, Konvergenskultur: Där gamla och nya medier möts, NYU Press, New York, 2006.

3. Marcus du Sautoy, Kreativitetskoden: Hur AI lär sig skriva, måla och tänka, Harper Collins Storbritannien, 2020.

Referenser

1. Mai Hai Oanh, Kulturell globalisering och modellen för samtida vietnamesisk kulturell utveckling, tapchicongsan.org.vn, 11 november 2021.

2. Truong Vui, Utveckling av Vietnams kreativa kulturindustrier i den digitala tidsåldern, baodantoc.vn, 23 augusti 2023.

Datum för mottagande av artikeln av redaktionen: 25 september 2025; Datum för granskning, utvärdering och korrigering: 10 oktober 2025; Datum för godkännande: 21 oktober 2025.

Dr. Ha Thuy Mai

Tidskrift för litteratur och konst nr 624, november 2025

Källa: https://baotanghochiminh.vn/cong-nghiep-van-hoa-toan-cau-trong-ky-nguyen-so-va-tri-tue-nhan-tao-co-hoi-thach-thuc-va-hanh-dong-chinh-sach.htm