På workshopen ”AI-hjärnlöshet: Fenomen – Konsekvenser – 3T-lösning” som nyligen anordnades av den indiska utbildningsgruppen Aptech presenterade internationella och inhemska experter en tvåsidig bild av artificiell intelligens (AI).

Vid sidan av de imponerande tillväxtsiffrorna framhålls termen "AI-hjärnlöshet" som den största utmaningen för personalfrågor i den digitala tidsåldern.

Risken för "AI-hjärnurholkning"

Fru Rakhee Das, PhD, Amity University och internationell AI-expert, citerar siffror som visar den starka penetrationen av denna teknik.

Bara under det senaste året har antalet AI-applikationer ökat med mer än 400 %. Fram till 2025 förväntas globala företag investera mer än 200 miljarder dollar i detta område.

Faktum är att AI har visat sig hjälpa sjukvårdsbranschen att upptäcka sjukdomar 30 % snabbare, minska ekonomiska bedrägerier med 40 % och öka produktiviteten på kontoret med upp till 45 %.

Rakhee Das varnade dock för framväxten av en "kopiera-klistra"-generation. Enligt henne är det största problemet idag att studenter och unga anställda använder AI utan att lära sig grunderna.

När överberoende råder minskar det kritiska tänkandet, grundläggande kunskaper försvagas och problemlösningsförmågan försvinner. Om denna trend fortsätter kommer den framtida arbetskraften att förlora förmågan att tänka självständigt, sa Ms. Das.

Chu Tuan Anh, utbildningschef på Aptech International Programmer System, delar samma åsikt och kallade detta fenomen för "kognitiv nedgång på grund av AI". Han gav exemplet med beroendet av digitala kartor (Google Maps).

Under de senaste översvämningarna i Hanoi följde många förare bara kartans instruktioner och förlorade förmågan att lokalisera den verkliga situationen och bedöma risken, vilket ledde till att köra in på djupt översvämmade vägar.

2025_11_29_09_28_IMG_7299.JPG
Herr Chu Tuan Anh, utbildningschef på Aptech International Programmer System, berättar om "kognitiva funktionsnedsättningar på grund av AI". Foto: Aptech

Enligt analyser från Aptech-experter sker denna kognitiva nedgångsprocess inte omedelbart utan går igenom tre nivåer, från lata vanor till fullständigt beroende.

Den första nivån är "lat tänkande", vilket vanligtvis uppstår efter 1 till 3 månaders kontinuerlig AI-användning. Användare tenderar att omedelbart acceptera resultaten som maskinen ger, kopiera dem till en rapport eller köra kod utan att fråga varför, och inte heller verifiera riktigheten.

Den andra nivån är ”färdighetsförlust”, vilket vanligtvis inträffar efter 3 till 6 månader. Vid den tidpunkten kan personalen inte slutföra arbetet utan stödverktyg.

En programmerare kan glömma hur man skriver grundläggande algoritmer, eller en innehållsskribent kan bli helt mållös utan ChatGPT:s förslag.

Den farligaste nivån är "kognitiv blindhet". Vid denna tidpunkt producerar AI:n ett felaktigt eller dåligt resultat, men användaren har inte längre tillräckligt med bakgrundskunskap för att känna igen felet.

Det här är det skede där människor helt styrs av verktyg, vilket skadar inte bara den personliga karriären utan även företag och till och med hela landet, betonade Tuan Anh.

Ur ett teknikföretags perspektiv delade Nguyen Quang Tuan, AI-expert på Viettel, verkligheten med missbruket av den automatiska kodgenereringsfunktionen (Gen Code). Många programmerare skapar idag produkter mycket snabbt tack vare AI, men saknar djup i logiskt tänkande.

”Den starkaste personen är inte den med den bästa inre styrkan, utan den med den högsta anpassningsförmågan”, sa Tuan. Han tror att den största risken är att programmerare blir föråldrade eftersom de bara vet hur man använder AI för att skriva kod som körs utan att förstå dess inre natur.

2025_11_29_09_57_IMG_7371.JPG
Herr Nguyen Quang Tuan, AI-expert på Viettel Group, delar med sig av sina erfarenheter av att använda AI direkt på företaget. Foto: Aptech

Herr Tuan påpekade också att AI-modeller är en samling mänsklig kunskap, men att de också innehåller "skräp" eller falsk information. Om personalavdelningen bara ger ytliga uppmaningar som "skriv inloggningsskärmen till mig" utan ett specifikt sammanhang, kommer den resulterande produkten att ha många potentiella kryphål. Han sa att det är mycket bra att använda AI, men att använda den ansvarsfullt och effektivt är en annan historia.

3T-formeln löser risken för "tom hjärna"

För att lösa detta problem är experter överens om att AI inte kan förbjudas, utan att man behöver ändra tillvägagångssättet. Chu Tuan Anh föreslog "3T"-formeln som en lösning för användare att bemästra teknik istället för att kontrolleras av teknik.

Det första är Tänk först. Innan användare ber om AI-stöd behöver de ta sig tid (cirka 3 minuter) att tänka på problemet, visualisera en disposition eller lösning i huvudet. Detta hjälper hjärnan att aktiveras och bibehålla förmågan att tänka självständigt.

Det andra T:et är att se AI som ett verktyg, inte en handledare. Användare måste inse att AI bara är ett stödverktyg, inte en ersättning eller en allsmäktig lärare. Det effektiva sättet att använda det är att göra jobbet själv och sedan använda AI för att korrigera fel, optimera eller kritisera idéer.

Vietnam saknar högkvalificerad AI-personal . För att bemästra artificiell intelligens (AI) måste det finnas ett team av experter som verkligen förstår och löser svåra problem, men i Vietnam är denna styrka fortfarande tunn.

Slutligen, Techback. Detta anses vara det viktigaste steget i att omvandla information från maskinen till mänsklig kunskap. Efter att ha mottagit resultat från AI behöver användarna öva på att förklara den kunskapen för andra eller tolka den själva.

Fru Rakhee Das rekommenderade också att Vietnam, för en makrostrategi, inte nödvändigtvis behöver skynda sig att bygga stora språkmodeller (LLM) som kostar miljarder dollar, likt teknikkraftpaket.

Istället är en mer effektiv väg att fokusera på att bygga en arbetsstyrka som är skicklig på att använda AI, förstår förklarbar AI och tillämpar den för att lösa verkliga problem.

”Vi borde inte vara rädda för AI”, sade Chu Tuan Anh. Mänsklighetens historia har bevittnat övergången från sten och brons till ångmaskiner och datorer. Den som förstår och bemästrar nya verktyg kommer att vinna. ”Låt oss manipulera och bemästra AI för att ha en bra framtid”, avslutade Aptech-representanten.

Det hetaste AI-företaget just nu är... Google? Med sin Gemini 3-modell och sitt eget chip gör Google både Nvidia och OpenAI försiktiga. Sökjättens aktie har stigit med nästan 8 % den senaste veckan, vilket visar på en spektakulär comeback.

Källa: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rong-nao-vi-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-2468057.html