Genom att konkretisera politbyråns resolution nr 57-NQ/TW (22 december 2024) främjar Bai Chay-sjukhuset innovation inom medicinsk undersökning och behandling genom att koppla och integrera artificiell intelligens (AI) med sitt elektroniska patientjournalsystem. Baserat på digitaliserade medicinska data bidrar denna lösning till att stödja professionell expertis, minska den administrativa belastningen på sjukvårdspersonalen och förbättra kvaliteten på patienternas tjänster.
Att utnyttja data för att förbättra behandlingskvaliteten.
Med bröstsmärtor, andnöd och ihållande trötthet åkte Dinh Khac Hoan (från Duong Hoa kommun) till Bai Chay sjukhus för undersökning. Efter tester konstaterade läkarna att han hade kranskärlsstenos och behövde stentplacering. Detta var inte första gången Hoan hade fått behandling för hjärt-kärlsjukdom på sjukhuset; fyra år tidigare hade han genomgått två stentplaceringar i kranskärlen. Efter ingreppet minskade Hoans bröstsmärtor och obehag avsevärt och hans hälsa stabiliserades.
Enligt Dr. Dinh Danh Trinh (chef för kardiologiska avdelningen) är data om deras sjukdomshistoria, läkemedelsanvändning och tidigare undersöknings- och behandlingsresultat avgörande för patienter som har genomgått kardiovaskulära interventioner eller har flera underliggande tillstånd. När denna information är helt uppdaterad i den elektroniska patientjournalen kan läkare snabbt förstå patientens tillstånd, göra en mer omfattande bedömning och därmed välja lämplig interventionsplan och ge specifika råd. Detta utgör också grunden för artificiell intelligens-applikationer för att ytterligare stödja dataaggregering, riskvarning och bidra till förbättrad säkerhet under behandling.
Att använda elektroniska patientjournaler har visat sig vara effektivt vid behandling av kroniska sjukdomar. Fru Pham Thi Chi (zon 1, Tuan Chau-avdelningen) har lidit av diabetes i 15 år. Varje månad besöker hon sjukhuset för kontroller och medicinering. När hon upplever ovanliga symtom som kräver sjukhusvistelse kan läkare snabbt få tillgång till hennes övervakningshistorik, medicinanvändning och testresultat genom hennes uppdaterade elektroniska patientjournaler. Detta ger läkare ytterligare information för att bedöma sjukdomsförloppet och justera behandlingen därefter.
Enligt Dr. Do Doan Trong (chef för avdelningen för allmän internmedicin) beror behandlingens effektivitet i hög grad på långtidsövervakning vid endokrina sjukdomar som diabetes, hypotyreos, binjurebarksvikt, hypofysinsufficiens etc. Varje uppföljningsbesök, testresultat eller förändringar i behandlingsprotokollet är viktiga data för läkare för att bedöma patientens svar på behandlingen. När dessa data hanteras centralt i elektroniska patientjournaler blir patientövervakningsprocessen mer systematisk.
Sedan 2020 har Bai Chay Hospital varit en av de ledande enheterna i provinsen när det gäller att uppfylla kriterierna för tillämpning av elektroniska patientjournaler. Erfarenheter från medicinska undersökningar och behandlingar visar att elektroniska patientjournaler inte bara handlar om att ersätta pappersjournaler med digitala. Deras större värde ligger i att skapa ett kontinuerligt arkiv för medicinska data som kan kopplas samman, hämtas och användas för att stödja professionell verksamhet. När data är helt uppdaterade, korrekta och används effektivt har läkare en starkare grund för att göra en omfattande bedömning av patienter, särskilt de med kroniska sjukdomar, äldre, de med flera underliggande tillstånd eller de som har fått behandling på sjukhuset flera gånger.
Lägger till "digitala assistenter" för läkare.
Bai Chay-sjukhuset är för närvarande ett specialiserat sjukhus av grad I i provinsen, som tar emot nästan 1 500 öppenvårdsbesök och över 1 000 inneliggande patienter dagligen. Med en så stor arbetsbelastning utsätts den medicinska personalen inte bara för press vid diagnos och behandling, utan måste också utföra många administrativa och professionella uppgifter, såsom att registrera patienters framsteg, granska sjukdomshistorik, kontrollera recept, sammanställa parakliniska resultat, fylla i utskrivningshandlingar, signera digitalt och kontrollera patientjournaler.
Drivet av behovet att maximera värdet av elektroniska patientjournaler, minska manuell operationstid och förbättra kvaliteten på professionellt stöd, utvecklade teamet från Bai Chay Hospital (biträdande direktör Tran Thanh Luan; chef för informationsteknologi och kommunikationsavdelningen Pham Viet Hung; chef för kvalitetsledningsavdelningen Hoang Minh Tuan) initiativet "Lösning för att integrera AI med det elektroniska patientjournalsystemet för att förbättra kvaliteten och effektiviteten vid medicinska undersökningar och behandlingar." Detta initiativ tilldelades nyligen första pris i tävlingen "Sök efter initiativ och lösningar för administrativ reform i Quang Ninh- provinsen år 2025".
Baserat på praktisk erfarenhet av att använda elektroniska patientjournaler på sjukhus föreslog författarna en lösning för att koppla samman den befintliga programvaran för elektroniska patientjournaler med en plattform för artificiell intelligens för att stödja läkare och sjuksköterskor i att registrera, hantera och analysera journaler, varna för läkemedelsinteraktioner, föreslå diagnoser, planera vård, sammanfatta patientjournaler och andra professionella uppgifter. Det är värt att notera att AI inte används som en separat programvara utan integreras direkt i den elektroniska patientjournalprocessen. Baserat på befintliga data om symtom, sjukdomshistoria, läkemedelsallergier, testresultat, bilddiagnostik, recept och behandlingsprocesser kan systemet analysera, syntetisera och ge stödjande förslag. Läkarna är fortfarande de som granskar, utvärderar och fattar de slutgiltiga besluten. AI:n fungerar endast som en "digital assistent" som ger vårdpersonal en ytterligare referenskanal i sitt professionella arbete och ifyllande av journaler.
I öppenvårdsmiljöer, för patienter med flera underliggande tillstånd såsom högt blodtryck, diabetes, njursvikt eller tidigare läkemedelsallergier, måste läkare ofta granska mycket information innan de förskriver läkemedel. När AI integreras med elektroniska patientjournaler kan systemet automatiskt aggregera viktiga data såsom ålder, kön, underliggande tillstånd, allergihistorik, senaste testresultat, läkemedel som använts vid tidigare besök etc. Därifrån ger systemet varningar eller förslag som läkare kan överväga, vilket hjälper till att förkorta söktiden och minska risken för att information saknas.
För inneliggande patienter kan AI hjälpa till att sammanfatta behandlingsprocessen under konsultationer, överföringar mellan avdelningar eller utskrivning. Istället för att behöva läsa om hela journaler som tar dagar kan systemet filtrera viktig information såsom orsak till inläggning, sjukdomsprogression, kliniska testresultat, använda läkemedel, utförda procedurer eller operationer, behandlingssvar och utskrivningsstatus. Denna sammanfattning hjälper läkare att snabbt förstå det övergripande fallet och hjälper även till att förbereda utskrivningshandlingar och sammanfatta journaler enligt föreskrivna mallar.
I förskrivningsprocessen kan AI hjälpa till att varna för läkemedelsinteraktioner. När ett recept innehåller en kombination av läkemedel som utgör en potentiell risk för patienter med underliggande sjukdomar eller onormala testresultat, kommer systemet att varna läkaren för att överväga justeringar, ytterligare övervakning eller att välja ett mer lämpligt alternativ. Denna funktion är avgörande för äldre, personer med flera kroniska sjukdomar och personer som behöver använda flera läkemedel samtidigt.
Dr. Hoang Minh Tuan (chef för avdelningen för kvalitetsledning) delade: Inom sjukhusets kvalitetsledning är patientjournaler en mycket viktig komponent som kräver fullständighet, noggrannhet och aktualitet. När AI integreras med det elektroniska patientjournalsystemet blir det enklare att granska journaler, från att upptäcka ofullständiga eller osignerade journaler till att identifiera saknat eller olämpligt innehåll. Detta verktyg hjälper avdelningar att minska manuella åtgärder samtidigt som det förbättrar effektiviteten i att kontrollera och övervaka journalkvaliteten. Dessutom hjälper funktioner som tal-till-text-konvertering, automatisk standardisering av inspelningsinnehåll och stöd för sjuksköterskor i att utveckla vårdplaner även sjukvårdspersonalen att uppdatera patientjournaler snabbare, vilket ger dem mer tid att kommunicera, ge råd och vårda patienter.
Det uppskattas att implementeringen av detta initiativ på Bai Chay-sjukhuset skulle kunna spara mer än 1 000 arbetstimmar per år för vårdpersonalen, vilket motsvarar cirka 250 miljoner VND i arbetskraftskostnader. Ännu viktigare är att systemet är mycket uppskattat av vårdpersonalen, med en nöjdhetsgrad på över 90 %. För patienterna bidrar AI-applikationen till att förkorta väntetiderna, stödja förbättrad kvalitet på diagnos och behandling, och göra hälsokonsultationer och förklaringar tydligare och lättare att förstå. I framtiden kommer sjukhuset att fortsätta att förfina och dela erfarenheter, med målet att utöka initiativet "Smart Hospital" till andra medicinska anläggningar i provinsen, vilket bidrar till att bygga ett modernt, hållbart och patientcentrerat hälsovårdssystem i Quang Ninh.
Källa: https://baoquangninh.vn/doi-moi-sang-tao-trong-kham-chua-benh-3406929.html
Kommentar (0)