AI-legenden lämnar Meta

Yann Lecun är en av pionjärerna inom AI. Foto: Tuan Anh .

Yann LeCun, Metas chefsforskare inom AI, planerar att lämna företaget för att starta sin egen startup, enligt Financial Times . Under mer än ett decennium blev han en av de tre "fäderna" till modern maskininlärning.

LeCun, professor vid New York University, seniorforskare på Meta och vinnare av det prestigefyllda AM Turing Award, förväntas lämna företaget under de kommande månaderna. Han har nu inlett samtal för att skaffa kapital till sin startup, som syftar till att fortsätta utveckla sin forskning om " världsmodeller ".

Det är ett AI-system som utvecklar en medfödd förståelse för sin omgivning och simulerar orsak-verkan-scenarier för att förutsäga resultat. Ledande laboratorier och startups som Google DeepMind och World Labs bedriver också denna forskningsinriktning.

LeCuns avgång kommer vid en avgörande tidpunkt för AI-konkurrensen på marknaden. Meta ändrade nyligen sin strategi för AI-utveckling som svar på oro för att bli lämnade efter av konkurrenter som OpenAI, Google och Anthropic.

Företaget har börjat omstrukturera sin AI-organisation och omdöpt den till Meta Superintelligence Labs (MSL), efter att ha anställt fler än 50 ingenjörer och forskare från konkurrerande företag. Det är värt att notera att Meta i juni investerade 14,3 miljarder dollar i datamärkningsföretaget Scale AI, och rekryterade sin VD, Alexandr Wang, för att leda den nya divisionen.

Enligt TechCrunch i augusti lämnade dessa beslut Metas AI-avdelning i större oordning än någonsin, med nyanställda frustrerade över den tunga byråkratin i ett stort företag, medan det tidigare teamets verksamhetsområde minskades avsevärt.

MSL genomgår för närvarande en uppsägningsrunda med cirka 600 anställda under ledning av Alexandr Wang. Uppsägningarna är främst inriktade på grupper som Fundamental AI Research (FAIR) och AI Infrastructure/Products, medan superintelligensgruppen sägs fortsätta att anställa.

VD Mark Zuckerbergs beslut att omstrukturera labbet överskuggade LeCuns långsiktiga arbete inom FAIR, efter att företagets tidigare AI-modell, Llama 4, inte lyckades hålla jämna steg med sina konkurrenter. Till skillnad från MSL grundades FAIR med fokus på långsiktig AI-forskning och utveckling av tekniker som kunde tillämpas under de kommande 5–10 åren.

LeCun har länge varit skeptisk till hur AI-teknik, särskilt stora språkmodeller (LLM), marknadsförs som ett universalmedel för mänskligheten. Han skrev till och med på X att AI-utvecklingen fortfarande är långt borta.

”Enligt min mening, innan vi snarast försöker kontrollera AI-system som är överlägsna människor, behöver vi åtminstone en preliminär uppfattning om utformningen av ett system som är smartare än en huskatt”, skrev han.

Källa: https://znews.vn/huyen-thoai-ai-sap-roi-meta-post1602037.html