Vågen av kvantberäkning efter AI-vurmen.

Under första kvartalet 2026 bevittnade världen en rad kvantberäkningsföretag som noterades på amerikanska börser, en tydlig signal om att denna teknik tar sina första steg mot kommersialisering.

Del av kvantberäkningssystemet IBM System Two i New York - Foto: AFP

Det är värt att notera att investeringen den här gången, till skillnad från typiska teknikscreeningsfaser, inte är koncentrerad till ett fåtal "vinnare". Kapitalet sprider sig över ekosystemet och stöder även nya kvantmekaniker som fortfarande befinner sig i ett tidigt skede av sin utvecklingscykel.

Invaderar aktiemarknaden

Den 17 februari började Infleqtion, ett USA-baserat forskningsföretag inom kvantberäkning, officiellt handlas på New York-börsen genom ett specialförvärv (SPAC) värt cirka 1,8 miljarder dollar, vilket inbringade över 540 miljoner dollar. En månad senare noterades Horizon Quantum (Singapore) på Nasdaq genom ett liknande SPAC, vilket inbringade cirka 120 miljoner dollar.

I slutet av mars var det Xanadu Quantum Technologies (Kanada)s tur – företaget som tillkännagav en SPAC-affär på 3,6 miljarder dollar i november 2025 – att officiellt börja handlas på Nasdaq.

Enligt Reuters meddelade IQM Quantum Computers (Finland) samtidigt att de hade mottagit 50 miljoner euro (57,6 miljoner dollar) i finansiering från fonder som förvaltas av BlackRock, strax före sin dubbla notering i USA och Helsingfors med en initial värdering på 1,8 miljarder dollar.

Denna investeringsvåg visar att även innan trenden med artificiell intelligens (AI) har lagt sig, tittar investerare redan på ännu fler "framtida" teknologier.

Velu Sinha, expert på det amerikanska konsultföretaget Bain & Company, berättade för CNBC den 30 mars: "Historien har gått från att vara ett vetenskapligt projekt till en kommersiell fråga, och företagen utnyttjar detta lägliga tillfälle."

Enligt Bains uppskattningar skulle kvantberäkningsmarknaden, när den är fullt mogen, kunna nå 100–250 miljarder dollar – tillräckligt stor för att övertyga "tålmodiga" investerare att ignorera kortsiktiga fluktuationer.

Marknadsfrenesin är inte utan anledning. Under de senaste 18 månaderna har kvantberäkningstekniken bevittnat en rad tekniska genombrott, särskilt inom området kvantfelkorrigering – ett hinder som tidigare ansetts vara det mest svårövervinnliga i branschen.

I april 2024 tillkännagav Microsoft och Quantinuum (USA) att över 14 000 felfria experiment i följd hade slutförts, och skapat fyra tillförlitliga logiska qubitar från bara 30 fysiska qubitar. Denna prestation beskrevs av experter som "de mest tillförlitliga logiska qubitarna som någonsin registrerats". Ilyas Khan, Quantinuums produktchef, bekräftade att denna teknik "har förkortat färdplanen med minst två år".

I slutet av 2024 blev Googles Willow-chip det första systemet som demonstrerade principen för "subthreshold error correction": ju fler fysiska qubits det finns, desto lägre blir felfrekvensen för logiska qubits, istället för att öka som tidigare. I november 2025 tillkännagav IBM Loon-chippet och hävdade att denna design hade banat väg för att kvantdatorer skulle kunna tas i bruk senast 2029.

Potential från framtida teknologier

Dessa tekniska framsteg börjar genomsyra praktiska tillämpningar. I september 2025 tillkännagav HSBC Bank resultaten av en studie som använde kvantdatorn IBM Heron för att förutsäga sannolikheten för orderutförande i handel med europeiska företagsobligationer. Resultaten visade en förbättring av noggrannheten på upp till 34 % jämfört med klassiska metoder.

Inom medicinområdet, enligt McKinseys analys, kan kvantdatorer simulera molekylära strukturer på en nivå som klassiska superdatorer bara kan approximera, vilket lovar att förkorta läkemedelsscreeningprocessen från år till månader.

Stora läkemedelsföretag som Roche, Boehringer Ingelheim och Moderna har samarbetat med kvantföretag som IBM eller PsiQuantum för att utforska molekylär simulering, kemiska reaktioner och läkemedelsutvecklingsrelaterade problem, inklusive tillämpningar för Alzheimers sjukdom och mRNA.

Även om de fortfarande befinner sig i forskningsfasen, tror McKinsey att dessa experimentella steg formar "utgångspunkten" för kvantmedicin under det kommande decenniet.

Kvantberäkning har dock fortfarande en lång väg att gå. Sinha varnar för att tröskeln för att demonstrera den första "kommersiella kvantfördelen" ligger runt 100 logiska qubits – en nivå som hela branschen förväntas nå först under 2028–2029.

"För att få en storskalig inverkan, som att upptäcka nya läkemedel eller optimera global logistik, behöver vi 1 000 till 10 000 logiska qubits, vilket troligtvis inte kommer att ske förrän i mitten av 2030-talet", påpekade Sinha.

Marknadsreaktionen visar också att branschens potential fortfarande behöver "bevisa sig". De flesta aktier i kvantföretag upplevde betydande volatilitet efter noteringen, med vissa som upplevde tvåsiffriga nedgångar bara några veckor efter att de börsnoterats.

Marc Einstein, forskningschef på Counterpoint Research, tror att möjligheten att varje hushåll äger en kvantdator på sitt skrivbord "förmodligen fortfarande ligger årtionden bort". I det sammanhanget skulle Quantum-as-a-Service-modellen kunna vara det första steget för användare att "röra vid" den här tekniken.

Den här modellen liknar hur de flesta AI-användare idag inte driver sina egna datacenter hemma. Istället äger stora företag kvantinfrastrukturen och ger fjärråtkomst till andra företag och forskare.

Kvantberäkningskapplöpningen är därför inte en kapplöpning om hastighet, utan en kapplöpning om uthållighet. Den spännande utvecklingen i början av 2026 är bara startpunkten på en mycket lång resa framöver.

Den ultimata maskinen

Klassiska datorer bearbetar information i form av bitar, antingen 0 eller 1. Kvantdatorer använder qubits – informationsenheter som samtidigt kan vara i både 0- och 1-tillstånd tack vare kvantsuperposition.

När flera qubits länkas samman genom kvantsammanflätning ökar antalet tillstånd som systemet kan representera samtidigt exponentiellt: 50 qubits skulle teoretiskt kunna bearbeta mer än en kvadriljon kombinationer parallellt.

Tack vare detta anses kvantdatorer vara "överlägsna" i problem som klassiska datorer inte kan lösa – till exempel att simulera interaktionen mellan läkemedelsmolekyler och kroppsproteiner, eller att optimera miljarder kombinationer av leveransvägar.

NGOC DUC

Källa: https://tuoitre.vn/lan-song-may-tinh-luong-tu-sau-con-sot-ai-20260410231901369.htm