Universitetsmodell för framtiden

I årtionden såg Vietnam universitet främst som platser för att utbilda mänskliga resurser och utfärda examina. Utbildningens framgång mättes ofta i antalet skolor, studenter eller utexaminerade varje år.

Men i samband med artificiell intelligens (AI), big data, robotik, halvledare och global teknisk konkurrens som förändrar världsekonomins struktur har detta tillvägagångssätt blivit för snävt för nationens utvecklingsbehov under 2000-talet.

I AI:s tidsålder är de största resurserna kunskap, data, kärnteknologier och hela befolkningens inlärningsförmåga. En stark nation i framtiden måste kunna absorbera kunskap snabbast, skapa ny kunskap snabbast och omvandla kunskap till det starkaste samhällsvärdet.

Därför behöver Vietnam en helt ny universitetsfilosofi. Universiteten kan inte fortsätta att fungera som "självständiga skolor" som enbart fokuserar på examensutbildning. Universiteten måste bli ett nationellt kunskapsekosystem, sammankopplat från spetsforskning till praktiska tillämpningar och kunskapsspridning till hela befolkningen.

Ur det perspektivet skulle modellen "Tre universitetsnivåer och två loopar" kunna bli den nationella utvecklingsarkitekturen i framtiden.

Den första nivån är elituniversitetet. Detta är den mest strategiska nivån eftersom den fungerar som den nationella hjärnan i AI:s och vetenskapens och teknologins era. Kärnmålet för denna nivå är att skapa kärnkunskap och teknologier med vietnamesiska immateriella rättigheter. Utan starka forskningscentra och elituniversitet som kan knyta an till global kunskap kommer Vietnam för alltid att förbli en plats som använder andras teknologi istället för att behärska sin egen. Elituniversitet behöver verka med stark autonomi, stora forskningsmedel, en internationell forskningsmiljö och förmågan att attrahera global talang.

Den andra nivån är där kunskap omvandlas till praktiskt värde för ekonomin och samhället. Detta är den nivå där traditionella universitet finns. Denna nivås roll är särskilt viktig eftersom den tar emot kunskap från eliten och tillämpar den i verkligheten. Denna nivå kopplar samman vetenskap med marknaden, forskning med företag och teknologi med vardagslivet. Om den andra nivån är svag kommer nationen att sakna arbetskraften för att omvandla kunskap till ekonomisk kraft. I så fall kommer forskningen att förbli på papper, och teknologin kommer att ha svårt att omsättas i praktiken.

Den tredje nivån är universitetet för alla medborgare. Detta är den bredaste nivån, närmast samhället, och där hela värdet av det nationella kunskapssystemet omsätts i praktiken. All kunskap, teknologi och verktyg från de två övre nivåerna måste i slutändan sjunka ner till denna nivå för att skapa verkligt värde i livet och ekonomin.

Det är här jordbrukare använder AI för att optimera produktionen, arbetare använder teknik för att öka produktiviteten, småföretag tillämpar data i sin verksamhet och människor lär sig livslångt genom personliga AI-agenter.

Om den första nivån är där global kunskap absorberas, och den andra nivån är där kunskap omvandlas till teknologi och lösningar, så är den tredje nivån där allt värde används i samhället.

Den verkliga kraften i denna modell ligger dock inte i de tre individuella lagren, utan i de två kontinuerliga kunskapslooparna mellan lagren.

Den första loopen är kunskapsflödet från elituniversitet ner till traditionella universitet och sedan spridningen till hela befolkningen. Det är den loop som omvandlar kunskap till social produktivitet. När denna loop fungerar snabbt kommer tekniken att spridas snabbare och innovationen att bli starkare.

Omvänt går den andra loopen från social praktik tillbaka till forskningssystemet. Som ett resultat är universiteten inte längre frikopplade från verkligheten och vetenskapen är inte längre begränsad till papper.

Dessa två slingor bildar en "nationell kunskapscykel". Ju snabbare och intensivare dessa två slingor är, desto snabbare sprids kunskap, desto starkare blir den inhemska teknologin, desto högre blir den nationella produktiviteten och desto större är Vietnams möjligheter att bryta igenom i AI-eran.

Källa: https://thanhnien.vn/mo-hinh-dai-hoc-cho-tuong-lai-185260520193256905.htm