Artificiell intelligens (AI) och frågor kring utbildning av personal inom journalistik och media idag

TCCS - Den anmärkningsvärda utvecklingen av artificiell intelligens (AI) innebär många djupgående förändringar för modern journalistik och media. AI håller på att bli ett oumbärligt verktyg i den digitala mediemiljön, men samtidigt medför den också betydande utmaningar, vilket kräver grundläggande och omfattande innovationer i utbildningen av mänskliga resurser för journalistik och media.

Studenter i multimediakommunikation vid Ho Chi Minh City University of Technology under en praktisk lektion i skolans studio. Foto: tuoitre.vn

Ett lands eller territoriets beredskap för AI-teknik bedöms utifrån tre pelare – regering , teknologi och datainfrastruktur. År 2021 nådde Vietnams AI-beredskapsindex för första gången 51,82/100, vilket överträffade det globala genomsnittet på 47,72; ett hopp med 14 platser jämfört med 2020 ⁽¹⁾ . Detta index ökade kontinuerligt under 2022 och 2023. Dessa uppgifter återspeglar inte bara utvecklingen av artificiell intelligens-teknik, utan visar också trenden mot att bilda en artificiell intelligens-industri i Vietnam, vilket markerar en ny era, en era av nationell utveckling.

I det sammanhanget är AI inte bara ett stödverktyg utan omformar gradvis många områden i samhället, inklusive journalistik och media. Om processen att producera en nyhet eller ett reportage tidigare var helt beroende av människor, kan AI nu automatiskt skriva artiklar, skapa bilder, redigera videor och till och med föreslå innehåll för varje läsare. Den alltmer utbredda närvaron av AI ger stora möjligheter för journalistik- och mediebranschen, men samtidigt innebär den också betydande utmaningar. Inför denna snabba förändring kan utbildningen av mänskliga resurser för journalistik och media inte stå åt sidan.

Några effekter av AI på journalistik och medieverksamhet

Utvecklingen av AI medför många positiva förändringar inom journalistik och medieverksamhet. Enligt en rapport från Reuters Institute (Storbritannien) har mer än 75 % av de större nyhetsredaktionerna i världen år 2024 tillämpat AI i nyhetsproduktionen. Detta visar att AI håller på att bli en oumbärlig del av den moderna journalistbranschen ⁽²⁾ . Det är tydligt att se några av de positiva effekter som AI har på journalistik och medieverksamhet, inklusive:

AI deltar i den kreativa processen och hjälper till att optimera innehållsproduktionsprocessen.

AI visar sig alltmer vara en central faktor för att optimera processen att producera press- och medieinnehåll, genom att direkt delta i de kreativa faserna. En av de mest framträdande effekterna av AI inom detta område är möjligheten att automatisera produktionsprocessen. Tidigare var nyhetsskrivandet tvunget att gå igenom många manuella steg, från reportrar som samlade in information, redaktörer som bearbetade innehåll till tekniker som redigerade bilder och videor, men nu har många av dessa steg effektivt hanterats av AI.

Ett typiskt exempel är Heliograf – det automatiserade nyhetsskrivarsystemet från The Washington Post. Systemet skapade mer än 300 sportnyheter under sommar-OS i Rio 2016, vilket bidrog till att förkorta produktionstiden och säkerställa noggrannhet baserat på realtidsdata. AI fortsatte att användas effektivt av tidningen i rapporteringen om det amerikanska presidentvalet 2016. Med Heliograf behöver journalister bara övervaka resultatet, medan AI tar hand om all den inledande utformningen, vilket sparar tid samtidigt som noggrannheten säkerställs ⁽³⁾ . I Vietnam har VnExpress e-tidning också varit pionjärer inom tillämpningen av innehållsrekommendationssystem, personanpassat upplevelser och övervakning av prestanda, vilket förbättrar redaktionens arbetseffektivitet.

AI deltar inte bara i nyhetsskrivandet, utan bidrar även till innehållsskapandeprocessen genom dataanalys och trendprognoser. AI-verktyg kan skanna tusentals dokument, sociala medier och nyhetskällor för att upptäcka nyckelord, opinionstrender eller läsarnas enastående intressen. Detta hjälper reportrar och nyhetsredaktioner att fatta strategiska beslut när de väljer ämnen, tillvägagångssätt och publiceringstider, vilket ökar journalistiskt innehålls spridningsförmåga.

Plattformar som Google Trends och BuzzSumo, som kombinerar AI för att analysera användarbeteende, blir alltmer välbekanta verktyg i förproduktionsfasen av journalistik och media. I efterproduktionsfasen fortsätter AI att visa sin kraft genom textredigering, plagiatkontroll, språkoptimering och förbättring av innehållspresentation. Verktyg som Grammarly, Quillbot eller AI integrerade i CMS korrigerar inte bara stavfel, utan föreslår också mer sammanhängande uttryck som passar den redaktionella stilen och målgruppen. Dessutom har optimering av titlar och nyckelord enligt SEO-standarder tack vare AI-algoritmer bidragit till att öka synligheten för artiklar på sökmotorer och sociala medier, vilket lockar fler läsare utan manuella ingrepp.

AI stöder även journalister i att utveckla nya och levande uttrycksformer som illustrationer, videor och datagrafik. Tack vare verktyg som Midjourney, Adobe Firefly eller Runway ML kan reportrar snabbt skapa illustrationer eller videoklipp från textbeskrivningar utan att kräva specialiserade grafiska färdigheter. Dessa verktyg spelar inte bara en teknisk supportroll, utan "stärker" också direkt kreativiteten, vilket hjälper varje journalist att bli en multimedial "producent". Istället för att vänta på designavdelningen kan journalister proaktivt komma med grafiska idéer redan från planeringsstadiet.

Det kan ses att automatiseringen av funktioner har nått slutskedet av nyhetsproduktionsprocessen och fler och fler medier anammar datorgenererade nyheter. ”Automatisering ersätter journalister med algoritmer – inte som ett hot, utan som ett nytt sätt att bygga berättelser” ⁽⁴⁾ .

AI hjälper till att personifiera, analysera användardata och förbättra interaktionsnivån mellan pressbyråer och läsare.

Idag är journalistik inte bara en berättelse om innehåll, utan också en berättelse om användardata. Varje klick, tid som spenderas på en artikel, åtkomstenhet eller nyhetsläsningsvanor per tid på dygnet ... kan alla registreras, analyseras och omvandlas till indata för journalistisk innehållsproduktion per system. Detta är grunden för att journalistiken ska kunna tillämpa AI för att anpassa processer, analysera användardata och öka allmänhetens interaktion. Detta är en av de banbrytande funktionerna i modern journalistik.

Först och främst spelar AI en nyckelroll i att analysera användarbeteende för att anpassa pressinnehåll. Till skillnad från traditionell press som tillhandahåller massinformation kan modern press – vars största fördel är onlinetidningar – ge en helt annan läsupplevelse för varje individ. Genom att spåra klick, lästid, favoritavsnitt eller till och med åtkomsttidsramar kan AI bygga ett detaljerat läsarporträtt. Därifrån rekommenderar systemet lämpligt innehåll, justerar visningsgränssnittet och föreslår till och med titlar och längder på verk enligt varje persons informationsintagspreferenser.

Ett konkret exempel som visar effektiviteten av personalisering är artikelrekommendationssystemet ”du kanske är intresserad av” som visas i slutet av varje onlinetidning. Ursprungligen var detta bara en lista över de senaste eller mest populära artiklarna. Men när AI integreras kan systemet ”lära sig” av användaren. Om du till exempel ofta läser om utbildning kommer rekommendationssektionen att prioritera artiklar i utbildningskategorin, med liknande lästid, eller skrivna av författare du har läst tidigare. Därifrån blir läsarupplevelsen smidigare, med känslan av att ”pressen förstår dig”, vilket ökar engagemanget och återvändandet till redaktionen.

AI hjälper till att förbättra effektiviteten i innehållsspridningen genom att hjälpa nyhetsredaktioner att spåra nyhetstrender i realtid. Plattformar som Google Trends, eller intern data från innehållshanteringssystem (CMS), analyseras av AI för att avgöra vilka ämnen som väcker mest intresse vid varje tidsram. Som ett resultat kan nyhetsredaktioner justera sina publiceringsstrategier, öka synligheten och nå läsare vid rätt tidpunkt.

AI bidrar till att avsevärt förbättra interaktionsnivån mellan läsare och nyhetsredaktionen. AI stannar inte bara vid att "föreslå vad man ska läsa härnäst", utan öppnar också upp möjligheten till direkt interaktion via nyhetschattrobotar. Till exempel har Thanh Nien Newspaper lanserat projektet "Smart Newspaper" som använder AI för att läsa och svara på nyheter enligt användarnas önskemål, vilket hjälper till att spara tid och förbättra läsarnöjdheten. "Antalet användare av funktionen "Smart Newspaper" har ökat till 16 000 konton, med cirka 4 000 nya användare varje månad och cirka 6 000 interaktionsförfrågningar varje vecka" ⁽⁵⁾ . Detta är ett tydligt bevis på att AI kan bli en effektiv brygga mellan pressinnehåll och allmänheten. Dessutom stöder AI även nyhetsredaktionen i att optimera innehållsmarknadsföringsstrategier, förbättra SEO-prestanda och informationssäkerhet – viktiga faktorer för att pressen ska kunna utvecklas hållbart i den digitala miljön.

Gäster upplever att läsa tidningar med hjälp av Thanh Nien Newspapers virtuella assistent med artificiell intelligens. Foto: thanhnien.vn

AI förändrar roller och främjar modernt journalistiskt tänkande

I den digitala miljön genomgår journalisters roll och tankesätt en djupgående förändring under påverkan av AI. Till skillnad från traditionell journalistik med en sluten produktionsprocess, som påverkas mindre direkt av användardata, kräver modern journalistik att journalister anpassar sig till ett digitalt ekosystem och AI spelar rollen som en stödjande partner. Först och främst är moderna journalister inte bara skribenter, utan även skapare av multimediainnehåll för att förmedla information på ett engagerande sätt. I nya former av journalistik som Longform, Megastory eller visuell journalistik är artiklarnas struktur inte bara baserad på traditionella skrivtekniker, utan också byggd på läsbeteende och innehållskonsumtionsvanor på digitala plattformar. Detta kräver att journalister ändrar sitt tankesätt från "informationsleverantörer" till "informationsupplevelsedesigners".

Denna förändring är inte bara teoretisk, utan har också verifierats av praktiska implementeringsmodeller runt om i världen. I Italien har tidningen Il Foglio infört en helt AI-skriven tidningsbilaga, 4 sidor om dagen i en månad, som sedan underhålls regelbundet. I Storbritannien använder The Independent Googles Gemini-språkmodell för att sammanfatta artiklar i tjänsten "Bulletin", under överinseende av journalister. Dessa modeller visar hur journalister samarbetar med AI för att tillhandahålla tillförlitlig information, både snabbt och för att säkerställa äkthet. I detta ersätter inte AI journalister, utan "underlätter" dem att fokusera på redigering, kontroll av sammanhang, verifiering av fakta och säkerställa etiskt innehåll.

En annan grundläggande förändring är tankesättet att kontinuerligt uppdatera. Tidigare kunde journalister avsluta sitt arbete när de publicerade en artikel. Men nu, med hjälp av verktyg för realtidsdataanalys, stöder AI övervakning av artiklars prestanda efter att de publicerats, från antal visningar och uppehållstid till läsarfeedback. Som ett resultat kan journalister flexibelt justera rubriker, lägga till information eller uppdatera nya detaljer för att förlänga artikelns livslängd. Denna "flexibla publiceringsmodell" kräver att journalister följer med sina produkter både före och efter publicering.

Det framgår att AI inte eliminerar journalisternas roll, utan tvärtom omdefinierar den. Moderna journalister skriver och fotograferar inte bara, utan måste också förstå data, teknik och innehållsdesigntänkande. AI blir en följeslagare, inte en ersättning utan en drivkraft för journalister att bli mer flexibla, kreativa och anpassningsbara till dagens digitala medielandskap.

Trots sina många fördelar medför AI också många utmaningar och negativa konsekvenser för journalistiken och media. AI-genererat innehåll, även om det är snabbt och rikt, saknar ofta djup, känsla och intuition – de element som utgör journalistikens identitet. Missbruk av AI kan leda till spridning av falska nyheter i stor skala, särskilt genom tekniker som deepfake och chatbots. När felinformation sprids snabbt och är svår att kontrollera, kommer förtroendet för mainstreamjournalistik att urholkas. Dessutom leder överdriven personalisering av innehåll baserat på algoritmer till att läsarna hamnar i en "informationsbubbla" och bara får tillgång till det som passar deras personliga åsikter, vilket minskar deras förmåga att tänka kritiskt. AI kan ersätta vissa traditionella roller på nyhetsredaktionen, vilket väcker oro kring journalisternas arbetsposition och roll. Därför måste modern journalistik vara försiktig med AI och använda den som ett stödverktyg, inte en ersättning för människor.

Några förslag för utbildning av personal inom journalistik och media i dagens läge

Den snabba utvecklingen av AI har medfört grundläggande förändringar inom journalistik och media. Tillsammans med de positiva effekterna finns en rad etiska, tekniska och juridiska utmaningar, särskilt i samband med den rättsliga korridoren i Vietnam som fortfarande är under färdigställande. I det sammanhanget måste utbildningen av mänskliga resurser inom journalistik- och mediebranschen förändras från grunden.

Först och främst måste utbildningens tankesätt skifta från att lära ut traditionella journalistiska färdigheter till att utrusta omfattande kapacitet i den digitala mediemiljön. Utbildningsinnehållet inkluderar: skapande av multimediainnehåll, tekniskt tänkande, kapacitet för dataanalys, medieetik etc. Där digitala färdigheter och AI-kapacitet blir obligatoriska krav.

Även om AI i allt högre grad har påverkat varje steg och skede i produktionsprocessen för press- och medieprodukter, saknas fortfarande synkronisering mellan avdelningarna inom nyhetsredaktionen när det gäller tillämpning av AI. Detta beror på den ojämna medvetenheten om och kompetensen i att använda AI bland journalister, varav de flesta är självlärda och saknar formell utbildning. Denna verklighet kräver att institutioner för journalistik och medieutbildning inte bara förnya sitt utbildningstänkande, utan också gör kunskap och färdigheter i att använda AI till ett grundläggande ämne i journalistik- och medieutbildningsprogram. För studieområden som kräver mer specialiserade färdigheter är det nödvändigt att integrera avancerat innehåll, som kopplar teoretisk utbildning med praktik med specifika AI-verktyg, lämpliga för varje linje av multimediekommunikationsprodukter.

För journalistutbildningsprogram, inklusive innehåll som "AI i journalistisk innehållsproduktion", bör "Utnyttjande av AI-verktyg för varje typ av journalistik" övervägas som en obligatorisk del av utbildningsprogrammets ramverk. Detta bidrar inte bara till att minska generationsklyftan i teknikanvändning, utan bidrar också till att förbättra samordningseffektiviteten i den praktiska verksamheten på redaktionen. Dessutom måste utbildningsaktiviteter differentieras enligt professionella egenskaper, såsom: För nyhetsgenrer kan AI tillämpas på hög nivå; för undersökande rapporteringsgenrer är det nödvändigt med strängare kontroll- och efterkontrollfärdigheter...

För det andra måste utbildningsprogrammet vara tvärvetenskapligt och koppla samman journalistik och media med informationsteknik, datavetenskap, digital marknadsföring etc., och sträva mot att standardisera kunskap och tänkande kring användning av AI för att begränsa beroende och missbruk av verktyg. Det faktum att ett stort antal journalister för närvarande använder AI huvudsakligen baserat på personlig erfarenhet, utan orientering eller grundläggande förståelse visar hur brådskande det är att standardisera förmågan att använda digital teknik.

Situationen att ”veta men inte förstå” eller ”använda men inte kontrollera” är förenad med många risker, från missbruk av verktyg till missbruk av AI i olämpliga situationer. Därför bör utbildningen inte bara stanna vid att introducera verktyg, utan också syfta till att forma ett tänkesätt för selektiv och ansvarsfull användning av teknik. Journalistik- och kommunikationsstudenter behöver vara bekanta med begrepp som maskininlärning, träningsdata, chatbots eller bildinnehållsgeneratorers arbetssätt etc., så att de inte bara vet hur man använder utan också vet hur man utvärderar, kritiserar och utnyttjar AI på ett säkert och effektivt sätt.

Dessutom, när utbildningsprogrammet integreras i en tvärvetenskaplig riktning, utrustas studenterna med kunskaper inom journalistik, kommunikation, informationsteknik, datavetenskap, digital marknadsföring etc., vilket hjälper studenterna att inte bara veta hur man skapar innehåll, övar på att skriva, filma, redigera etc., utan också förstå hur AI fungerar, analyserar användardata och bygger effektiva kommunikationsstrategier.

Faktum är att även om AI snabbt kan generera text-, bild- och videoinnehåll, så sviktar kvaliteten på dessa produkter fortfarande betydligt de professionella och estetiska kraven för modern journalistik och media. En del av allmänheten anser nu att AI-stött innehåll ofta saknar djup, har en stel skrivstil och inte är flexibelt i sin implementering ⁽⁶⁾ . Detta kräver att journalist- och mediestudenter utbildas inte bara i att "skapa innehåll med AI", utan också i att redigera, verifiera och återskapa AI-tillhandahållet innehåll. Denna "efterkontroll"-färdighet är det som skiljer maskintillverkat innehåll från högkvalitativa journalistiska produkter. I undervisningen är det nödvändigt att införliva övningar som: "Jämföra innehåll skrivet av AI och människor", "Omredigera text från AI" eller "Upptäcka semantiska och logiska fel i AI-genererade artiklar"... Därigenom tränas studenterna i redigering och kreativitet, vilket gör AI till ett stödverktyg, inte en ersättning.

För det tredje behöver studenterna tränas i kritiskt tänkande, analytiskt tänkande och informationsverifiering, eftersom dessa är färdigheter som AI inte kan ersätta men är extremt viktiga i en tid av kaotisk information. Utvecklingen av AI är inte bara en teknisk historia, utan också en stor utmaning när det gäller etik och juridik inom journalistik och media. När AI kan skapa innehåll som verkar "autentiskt" men inte är verifierat, är risken att sprida falska nyheter och vilseledande innehåll mycket hög om det inte kontrolleras. Med tanke på denna situation är det nödvändigt att inkludera innehåll om digital journalistiks etik i utbildningsprogrammet. Studenterna behöver tydligt förstå principerna, såsom: informationstransparens, respekt för integritet, avslöjande av innehållskällor... Samtidigt är det nödvändigt att öva på färdigheter i att hantera situationer, såsom: upptäcka falskt innehåll skapat av AI, bestämma ansvar när fel uppstår, eller när AI "överdriver" information bortom kontroll.

Dessutom behöver journalist- och kommunikationsstudenter utveckla förmågan att använda lokaliserade verktyg och tänka självständigt inom teknik. En strategisk fråga är det överdrivna beroendet av utlandsutvecklade AI-verktyg, vilket gör det svårt för vietnamesisk press att säkra data, kontrollera innehåll och säkerställa kulturell lämplighet. Den populära användningen av verktyg som ChatGPT, Grammarly, Canva AI, etc., även om de är bekväma, avslöjar också begränsningar, inte anpassade till vietnamesiska läsare och inte återspeglar det lokala språkets och kulturens egenskaper. Detta kräver att journalist- och kommunikationsstudenter utbildas inte bara för att veta hur man använder verktyg, utan också för att ha inställningen att utveckla eller justera verktyg för att passa den vietnamesiska kontexten. Ämnen relaterade till "User Experience (UX) Design", "Anpassa AI för lokalt språk - Data" eller "Bedöma den kulturella effekten av AI-innehåll" bör inkluderas i utbildningsprogrammet för att inspirera kreativitet och teknikbehärskning hos den nya generationen journalister.

Även journalist- och medielektorer behöver utbildas och uppdateras med ny kunskap om teknik och digitala medier. Detta är en förutsättning för att kunna förnya undervisningsinnehåll och -metoder i skolorna. Lärarpersonalens kapacitet, medvetenhet och kvalifikationer är trots allt fortfarande de viktigaste faktorerna som avgör kvaliteten på utbildningen av personalresurser för journalistik och media i det rådande instabila sammanhanget.

Det kan konstateras att AI skapar en viktig vändpunkt inom journalistik och media, vilket medför både möjligheter och utmaningar. För att anpassa sig måste personalutbildningen vara starkt innovativ, inte bara för att utrusta färdigheter utan också utveckla tekniskt tänkande, datakapacitet och yrkesetik. Utbildningsinstitutioner måste spela en banbrytande roll i att uppdatera program, undervisningsmetoder och stärka praktiska kopplingar till press- och mediebyråer. Först när det finns en generation journalister med gedigen expertis, bra teknik och djup förståelse för sammanhanget kan vi bemästra AI, dra nytta av dess kraft för att tjäna samhällets intressen och skydda journalistikens kärnvärden.

--------------------------

(1) Oxford Insights (Storbritannien): Rapport “Index för regeringens AI-beredskap 2022” .

(2) Se: ThinkTank VINASA: Vietnam i den digitala transformationseran , World Publishing House, 2022.

(3) Se: Liu Wen Yong, Diep Ngon (översättare): AI i praktiken - En omfattande revolution inom utbildning , Industry and Trade Publishing House, 2025.

(4) Se: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: "Automation, bots and algorithms in newsmaking. Impact and quality of artificiell journalistik", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, s. 144331 - 14311 - s.

(5) Ngoc Ly: ”Journalisten Nguyen Ngoc Toan, chefredaktör för tidningen Thanh Nien: Relationen mellan pressen och företagen är en symbiotisk relation”, Thanh Nien Newspaper, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien och en grupp studenter från Akademin för journalistik och kommunikation: Resultat av en opinionsundersökning inom ramen för ämnet "Tillämpning av artificiell intelligens för att skapa elektroniska tidningsverk i Vietnam idag", april 2025.

Källa: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx