Artificiell intelligens öppnar nytt hopp för lungcancerscreening

Två stora studier – NLST i USA (2011) och Nelson i Europa (2020), har visat att screening för storrökare kan minska dödligheten i lungcancer med minst 20 %.

(Illustrationsfoto. Källa: Getty Images)

Varje år skördar lungcancer livet för fler än 30 000 människor i Frankrike och nästan 50 000 nya fall upptäcks.

Det som är oroande är att mer än hälften av fallen diagnostiseras i ett sent skede när chansen till bot är mycket låg, medan kirurgi för att ta bort en lob eller ett segment av lungan kan bota 80 % av patienterna om det upptäcks tidigt.

Artificiell intelligens (AI) förväntas bidra till att förändra denna situation genom att främja storskaliga screeningprogram.

Den nuvarande standardvården är lågdos-CT av lungan, vilket inte kräver kontrastmedel, är mindre riskabelt och är mer exakt än konventionell röntgen.

Två stora studier – NLST i USA (2011) och Nelson i Europa (2020), har visat att screening för storrökare kan minska dödligheten i lungcancer med minst 20 %.

Emellertid medför utbredd screening också risken för överdiagnostik och falskt positiva resultat, vilket leder till att patienter genomgår onödiga biopsier eller till och med kirurgi.

Professor Marie-Pierre Revel, chef för radiologiavdelningen vid Cochinsjukhuset, sa att problemet med falskt positiva resultat blev allvarligare när man gick från småskaliga studier till storskalig screening. Revel betonade behovet av att minimera risken för skada för de mer än 98 % av personer som genomgår datortomografi av bröstet och inte har några maligna lesioner.

Framsteg inom AI öppnar upp för nya tillvägagångssätt. Teknikföretag har använt NLST-studiens massiva bilddatabas – miljontals skanningar och en miljon knölar hos 200 000 patienter – för att träna algoritmer att identifiera maligna knölar.

Det franska företaget Median utvecklade lösningen ”Eyonis LCS” baserad på denna dataplattform och har visat sin förmåga att hjälpa radiologer att ställa mer exakta diagnoser. Företaget förväntar sig nu att få FDA-godkännande och CE-märkningscertifiering (certifiering av produktöverensstämmelse med EU-lagstiftning) senast 2026.

På marknaden var Optellum först med att godkännas av FDA för sin programvara ”Virtual Nodule Clinic” år 2021. Från och med 2023 kommer denna AI-analys att betalas av USA med upp till 650 USD/gång, en nivå som anses vara ett bevis på hälso- och sjukvårdssystemets förtroende för AI:s roll i att minska kostnader och dödsfall i lungcancer.

USA har utökat screeningmålen sedan 2021 och ytterligare lättat på kriterierna 2023, vilket innebär att antalet berättigade personer nu är 19 miljoner. Den faktiska deltagandegraden ligger dock fortfarande under 20 %. Samtidigt lanserade Europa Solace-programmet 2023 för att studera hur man kan nå högriskgrupper som är svåra att nå, såsom kvinnor, låginkomsttagare och etniska minoriteter.

Enligt professor Revel är Europa försiktigt men inte långsamt. Tidigare var AI inte tillräckligt tillförlitligt, gav många falska positiva resultat och screeningstrategin var oklar; men nu är tekniken mogen för implementering. Kroatien tog ledningen 2020, följt av Polen, Tjeckien, Storbritannien (från och med oktober förra året) och Tyskland (från och med april 2026).

I Frankrike driver National Cancer Institute (INCa) ett pilotprogram som heter Impulsion för att fastställa lämplig screeningprocess innan den lanseras nationellt. Programmet kommer att bedöma om negativa diagnoser från AI-assisterade radiologer behöver läsas av en andra expert. INCa vill "testa om" AI:n innan den antas i stor utsträckning.

Professor Revel hävdade att AI endast är lämplig för rollen som en andra läsare och inte kan ersätta radiologer eftersom AI fortfarande missar vissa typer av cancer.

Impulsion-studien är planerad att starta 2026 med 20 000 patienter som initialt ska skannas, och sedan igen under år ett och tre. De slutgiltiga resultaten kommer inte att vara tillgängliga förrän i slutet av 2029, vilket innebär att den storskaliga utrullningen av screening i Frankrike kan bli ytterligare försenad.

Parallellt kommer data från Cascade-studien om lungcancerscreening hos kvinnor att användas för att jämföra befintliga AI-lösningar, inklusive ”aView LCS” från det koreanska vårdföretaget Core:Line, som har valts ut av Tyskland och Frankrike för sin utökade förmåga att upptäcka kranskärlsförkalkning. Experter föreslår att Solace2-projektet inrättas för att förena minimi- och optimala prestandakriterier för AI-screening i Europa.

Oavsett vilket alternativ som väljs betonar experterna att screening måste åtföljas av ett stödprogram för rökavvänjning eftersom 80 % av lungcancerfallen härrör från rökvanor. På lång sikt är kampen mot tobak fortfarande den viktigaste grunden för att minska förekomsten och dödligheten av lungcancer.

(TTXVN/Vietnam+)

Källa: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-mo-ra-ky-vong-moi-cho-sang-loc-ung-thu-phoi-post1076931.vnp