Från slaveri till AI, varför är AI annorlunda?

Från romerska slavar till industrimaskiner och nu artificiell intelligens (AI) – historien upprepar sig med nya utmaningar och möjligheter för arbetare.

De smartaste arbetarna kommer att utnyttja AI snarare än att bekämpa den, och lära sig att samarbeta snarare än att konkurrera med den - Illustration: GUPTADEEPAK

För första gången är det inte bara den mänskliga handen utan även den mänskliga hjärnan som möter konkurrens på arbetsmarknaden. I takt med att AI utformar kontrakt, skapar konst och diagnostiserar sjukdomar är frågan inte längre "kommer jobb att förändras" utan "hur kommer vi att anpassa oss?"

Från vävstolar till maskiner med "sinne"

Genom historien har förändring varit ett tveeggat svärd. Från lertavlor graverade med hieroglyfer som ger vika för alfabetet, till vävare som ser sitt arbete ersatt av mekaniserade vävstolar – varje revolution har fört med sig både framsteg och omvälvningar. Nu skriver AI nästa kapitel i den här berättelsen.

Slaveri i antikens Rom fungerade som en primitiv form av automatisering, vilket hjälpte eliten att bygga imperiet och undergrävde den fria arbetarklassen. Kejsar Vespasianus, som vägrade att använda nya mekaniska hissar av rädsla för att förlora sina arbetare, föll offer för "felslutet med fast anställning" – tron ​​att det finns ett fast antal jobb. Beroendet på exploaterande arbetsmodeller undergrävde i slutändan imperiet.

Den industriella revolutionen under 1700- och 1800-talen medförde liknande utmaningar i större skala. I början av 1800-talet bröt ludditerna med maskiner, inte för att de fruktade teknologin utan för att de krävde rättvisa löner.

Men historien har visat att det är meningslöst att blockera framsteg. Istället har arbetarrörelser uppstått som driver på för sociala reformer. I slutändan har teknologin skapat nya jobb och höjt levnadsstandarden för alla klasser.

Dessa revolutioner lär oss att istället för att motstå framsteg måste människor anpassa sig och forma hur tekniken används.

Arbetare behöver en röst för att försvara sina rättigheter, och samhället behöver en politik som säkerställer att förmåner fördelas i stor utsträckning. Ökad produktivitet leder inte nödvändigtvis till massarbetslöshet; den skapar ofta nya möjligheter som ingen kan förutse.

Vad gör AI annorlunda?

Vi lever i AI:s tidsålder, där AI omformar industrier i en aldrig tidigare skådad skala. Till skillnad från tidigare tekniska förändringar som till stor del ersatt manuellt arbete, invaderar AI kognitivt och kreativt arbete – att skriva artiklar, analysera data, diagnostisera sjukdomar och till och med komponera musik.

Jobb som en gång ansågs immuna mot automatisering – jurister, lärare och konstnärer – möter nu konkurrens från algoritmer.

Vad gör AI annorlunda? För det första, hastighet. Medan tidigare industriella förändringar tog årtionden, kan AI-framsteg spridas globalt på ett ögonblick – en programuppdatering kan eliminera eller förändra hela branscher över en natt.

Till skillnad från ångmaskiner lär sig och förbättrar AI sig själv, vilket accelererar dess förmåga att ersätta mänskliga uppgifter.

En annan skillnad är den globala omfattningen. I tidigare revolutioner kunde ett teknologiskt genombrott påverka en region innan det spreds långsamt.

Den verkliga utmaningen är att säkerställa att fördelarna med automatisering fördelas rättvist, till skillnad från tidigare tekniska omvälvningar där endast ett fåtal gynnas medan majoriteten drabbas av negativa effekter.

Kärnfrågan är: Kommer AI att leda oss till en mer välmående framtid för alla, eller kommer den att öka ojämlikheten och lämna miljontals människor utanför?

Om historien lär oss något, så är det att vi har gått igenom liknande omvälvningar tidigare och att vi har överlevt - Fotoillustration: WAUTIER

Lär dig att anpassa dig

Anpassningsförmåga är avgörande. Precis som kuskar var tvungna att lära sig att reparera motorer när bilar ersatte hästar, måste dagens arbetare lära sig under hela livet. Att hålla fast vid en enda uppsättning färdigheter är inte längre möjligt.

De smartaste arbetarna kommer att vara de som utnyttjar AI snarare än att bekämpa den, och lär sig att samarbeta med AI-verktyg snarare än att konkurrera med dem. Många jobb i framtiden kommer inte att försvinna, utan kommer att utvecklas, vilket kräver att människor arbetar tillsammans med AI snarare än att ersättas av den.

Samtidigt kommer mjuka färdigheter att bli mer värdefulla än någonsin. I takt med att AI automatiserar rutinuppgifter, kommer egenskaper som kommunikation, kreativitet och etik att utmärka människor. Maskiner kan analysera data, men de saknar mänsklig intuition, emotionell intelligens och strategiskt tänkande. Jobb som kräver komplext beslutsfattande, empati, vision och ledarskap kommer fortfarande att ha en plats.

Arbetstagare måste ta en aktiv roll i att forma hur AI integreras på arbetsplatsen. Istället för att motsätta sig fullständig automatisering kan arbetskraften kräva transparens och rättvisa i hur AI används.

Detta innebär att utveckla sociala välfärdsnätverk, omskolningsprogram och etiska AI-policyer som säkerställer att tekniken tjänar människor snarare än att enbart fokusera på att maximera vinster.

Proaktivitet är nyckeln. Istället för att klamra sig fast vid krympande branscher bör arbetstagare söka nya möjligheter inom områden där AI skapar jobb. AI:s framväxt har skapat ett behov av AI-konversationsingenjörer, robotunderhållsspecialister och cybersäkerhetsexperter.

De som omfamnar förändring och positionerar sig inom tillväxtområden kommer att bli mer framgångsrika än de som motstår det oundvikliga.

I slutändan är teknologi bara så bra som systemet bakom den. AI, liksom ångmaskinen eller datorn före den, är ett verktyg. Den verkliga frågan är: Kommer AI att användas för att stärka de många eller för att berika de få?

Om AI lämnas okontrollerat skulle den kunna öka ojämlikheten och koncentrera rikedom och möjligheter till en liten grupp. Men om den styrs av framsynthet skulle AI kunna öka välståndet och omdefiniera arbete på sätt som gynnar alla.

Skillnaden ligger i hur vi reagerar – med rädsla, eller med visdom och handling. Om historien lär oss något, så är det att vi har gått igenom liknande omvälvningar tidigare och vi har överlevt. Vi kan se till att AI arbetar för oss, inte för att konkurrera med eller eliminera oss.

3 lektioner om att anpassa sig till teknologi

Från antikens Rom till den industriella revolutionen lär oss historien tre värdefulla lärdomar. För det första kan människor inte stoppa tekniska framsteg – vilket ludditerna visade.

För det andra skapar tekniken i slutändan ofta fler jobb än den tar, men övergången kan vara smärtsam i en generation eller två.

För det tredje beror graden av ojämlikhet på hur samhället hanterar teknologi – politik och sociala rörelser kan bidra till att säkerställa att teknologiska fördelar fördelas mer brett.

Källa: https://tuoitre.vn/tu-no-le-den-ai-vi-sao-ai-khac-biet-20250309222641927.htm