Användning av artificiell intelligens för att förbättra utbildningskvaliteten

Studenter vid Tekniska högskolan deltar i en demonstrationskurs i virtuell verklighet. (Foto av TRUONG HUONG)

Använda AI för att optimera undervisnings- och inlärningsprocessen

AI används av högre utbildningsinstitutioner med många omfattande modeller som personligt anpassat lärande, undervisningsassistenter, experimentella simuleringar till akademisk analys... vilket ger många praktiska fördelar för lärare och studenter. Dr. Kieu Phuong Thuy, universitetslektor vid fakulteten för informationsteknologi, School of Mathematics and Information Technology (Hanoi National University of Education), sa: AI har effektivt stöttat förberedelserna av föreläsningar och bidragit till att avsevärt minska lärarnas tid. Skolan främjar för närvarande modellen "flipped classroom", där föreläsare tillhandahåller läromedel för studenter att undersöka i förväg, medan lektionstiden fokuserar på att lösa problem som fortfarande är oklara. AI stöder också studenter i att ställa och besvara frågor direkt på föreläsningsplattformen. Metoden för att bedöma läranderesultat har också gått från att testa memoreringsförmåga till att bedöma tillämpningsförmåga och kvaliteten på faktiska lärandeprodukter. AI stöder studenter i självstudier mer effektivt men kan inte ersätta uppgifter som kräver analytiskt och utvärderande tänkande. Samtidigt har föreläsaren fortfarande fullständig kontroll över undervisningsprocessen.

AI har effektivt stöttat förberedelserna inför föreläsningar och bidragit till att avsevärt minska lärarnas tid. Skolan främjar för närvarande modellen "flipped classroom", där föreläsarna tillhandahåller läromedel som studenterna kan studera i förväg, medan lektionstiden fokuserar på att lösa problem som kvarstår. AI stöder också studenterna i att ställa frågor direkt på föreläsningsplattformen. Metoden för att bedöma läranderesultat har också gått från att testa memoreringsförmåga till att bedöma förmågan att tillämpa och kvaliteten på faktiska lärandeprodukter. AI stöder studenterna i självstudier mer effektivt men kan inte ersätta uppgifter som kräver analytiskt och utvärderande tänkande; samtidigt har föreläsarna fortfarande fullständig kontroll över undervisnings- och inlärningsprocessen.
Dr. Kieu Phuong Thuy, föreläsare vid fakulteten för informationsteknologi, Institutionen för matematik och informationsteknologi ( Hanoi National University of Education)

Hanoi National University of Education implementerar också AI-applikationer i testning för att analysera frågor, bygga frågebanker och förbereda tentamensfrågor. Samtidigt strävar man efter att använda AI för att analysera läranderesultat och antagningsresultat, vilket ger en mer vetenskaplig grund för antagningsarbetet i framtiden.

Universitetet för samhällsvetenskap och humaniora (Vietnam National University, Hanoi) är en enhet som har bidragit mycket till utbildningsministeriet genom att utveckla cirkuläret som utfärdar ramverket för digital kompetens för elever i det nationella utbildningssystemet. Det är värt att notera att skolan har organiserat en utbildning om "Genombrott med Gen AI i undervisning och forskning", som utrustar personal och lärare med tillämpningsfärdigheter för Gen AI. Studenterna lär sig specifika färdigheter för att effektivt tillämpa dem i lärande och forskning, såsom: Användning av Gen AI för att sammanfatta dokument, brainstorma idéer och skapa effektiva presentationsbilder. Sistaårsstudenter får också stöd med de färdigheter som krävs för att få tillgång till arbetsmarknaden för att ha goda jobbmöjligheter. Dessutom har skolan infört MOOCs i elektroniska föreläsningar med grundläggande informatikkurs, vilket integrerar multimediaelement som skarpa videor, levande ljud och lättanvända interaktioner, vilket bidrar till att främja digitaliserad och personlig utbildning.

Vid Hanois vetenskaps- och teknikuniversitet sa Dr. Nguyen Thanh Hung, chef för utbildningsavdelningen: Sedan 2023 har skolan implementerat den smarta virtuella assistenten HUSTVA, som erbjuder personliga upplevelser för varje elev och personal: från studier och forskning till karriärvägledning. Dessutom testar skolan ett AI-verktyg för att stödja analysen av inlärningsdata för att ge tidiga varningar till elever som riskerar att utveckla dålig inlärning så att snabba stödlösningar kan tillhandahållas...

AI kan inte ersätta lärare

Trots sina många fördelar visar verkligheten att AI inte kan ersätta lärarens vägledande roll. Master Cao Hong Hue, universitetslektor vid Institutet för informationsteknologi, biträdande chef för Center for Communication and Learning Materials Production, Hanoi Pedagogical University 2, betonade: AI öppnar en ny era av lärande, där kunskap personifieras och lärdata blir grunden för metodologisk innovation, men det minskar inte lärarens roll, tvärtom blir den rollen viktigare än någonsin. En lärares kärnvärde ligger i mänsklighet, pedagogiska känslor och förmågan att orientera livsvärderingar, vilket inget intelligent system kan ersätta.

Docent Dr. Nguyen Duc Son, rektor vid Hanoi National University of Education, anser också att AI bara är ett stödverktyg. Om lärare är beroende av AI kommer det att minska logiskt tänkande och pedagogisk kreativitet. Därför kräver användningen av AI en tydlig identifiering av teknikens styrkor och svagheter.

Enligt Dr. Nguyen Thanh Hung står tillämpningen av AI inom högre utbildning i Vietnam för närvarande inför många utmaningar: Studentdatabaser, program och läranderesultat är fortfarande utspridda och saknar digitalisering och uppkoppling. Serversystemet och datacentren som hanterar AI är fortfarande begränsade, vilket leder till att implementeringen är beroende av små, osynkroniserade projekt. När det gäller personalresurser är teamet av föreläsare med djupgående kunskaper om AI inom utbildning fortfarande litet och använder främst AI som ett stödverktyg. För närvarande är reglerna om datasäkerhet, integritet och akademisk etik oklara, vilket skapar en tveksam mentalitet när det gäller att tillämpa AI. Samtidigt är ett antal föreläsare och studenter fortfarande rädda för AI, i rädsla för att det kommer att ersätta lärarnas roll eller öka akademiska fusk...

Av ovanstående möjligheter och utmaningar framgår att tillämpningen av AI inom utbildning endast kan bli verkligt effektiv när den kombineras med innovation i utbildningsmodeller, förbättring av personalkapaciteten och finslipade policyer. Detta är också ett krav för hela branschen i den nuvarande digitala transformationsperioden.

Utbildningsminister Nguyen Kim Son bekräftade att AI inte kan ersätta lärarnas roll utan ställer nya krav: Lärare måste lära sig för livet, måste förstå AI för att undervisa människor i AI-eran; måste gå från den primära rollen att förmedla kunskap till att vägleda, instruera, stödja, utveckla inlärningsförmåga och självstudier, livslångt lärande för elever.

AI kan inte ersätta lärarnas roll, men den ställer nya krav: Lärare måste lära sig för livet, måste förstå AI för att undervisa människor i AI-eran; måste gå från den primära rollen att förmedla kunskap till att vägleda, instruera, stödja, utveckla inlärningsförmågan och självlärandet, livslångt lärande hos elever.
Utbildningsminister Nguyen Kim Son

Utbildningsministeriet uppmanar utbildningsinstitutioner att stärka utbildning, öka medvetenheten, förståelsen och kapaciteten att tillämpa AI för att leda och bemästra AI-tillämpningar; utveckla AI-utbildningsprogram från grundskolenivå; finslipa institutioner, utfärda och färdigställa föreskrifter och riktlinjer, inklusive handböcker, uppförandekoder, föreskrifter om säkerhet, dataanvändning och integritet. Detta är en viktig rättslig korridor för att säkerställa ansvarsfull och säker AI-tillämpning och bevara etiska och humanistiska värden inom utbildning.

QUYNH NGUYEN

Källa: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html