Vietnam övergår till AI

Vietnams digitala ekonomi förväntas nå 45 miljarder USD år 2025, enligt Googles och Temaseks rapport e-Conomy SEA 2023, där AI-teknik spelar en nyckelroll i denna tillväxt.

Robotar som gör kaffe enligt kundernas önskemål demonstrerar vid ett teknikevenemang i Vietnam - Foto: DUC THIEN

Det var bekräftelsen från Phung Viet Thang, chef för affärs-, marknadsförings- och kommunikationsavdelningen för Intel Corporation i Vietnam, när han delade med sig av information till Tuoi Tre om hur företag tillämpar artificiell intelligens (AI) samt AI:s roll i utvecklingen av Vietnams digitala ekonomi.

Herr Thang sa: Med den otroliga utvecklingshastigheten för AI-teknik under senare år tror vi att världen går in i en ny industriell revolution, en era där intelligenta maskiner med förmågan att upptäcka sjukdomar eller skapa konst kan ses överallt.

* Hur kommer AI att bidra till tillväxten av Vietnams digitala ekonomi?

Herr Phung Viet Thang

- I likhet med tidigare industriella revolutioner drivna av specifika element som ånga, vatten och elektricitet, kommer AI-erans uppgång att ledas av datorkraft inom datalagring och bearbetning, vilket spelar en viktig roll för att förhindra att globala informationssystem förlamas och att leveranskedjor störs...

En utbredd spridning av AI beror helt på tillgängligheten och effektiviteten hos datorkraft.

Därför spelar en mångsidig datainfrastruktur en avgörande roll, inte bara när det gäller databehandling i datacentret.

Ett land kan inte enbart förlita sig på en enda damm för vattenlagring och distribution. Likaså kräver AI-eran en mångfald av datorkraft från ett ekosystem som inkluderar datacenter, datorer och edge computing-enheter.

* Spelar datacentret den viktigaste rollen i att främja AI i Vietnam?

– Det går inte att förneka att datacenter är kärnan i AI-revolutionen. Generations AI-applikationer, byggda på stora språkmodeller (LLM), kräver enorma mängder data för utbildning.

Denna dataintensiva bearbetning kräver en storskalig, högpresterande datorinfrastruktur med hundratals eller tusentals processorer (CPU:er), grafikprocessorer (GPU:er), acceleratorer och nätverksprocessorer.

I Vietnam förväntas marknadsvärdet för datacenter öka till 1,04 miljarder USD år 2028, från 561 miljoner USD år 2022, och uppnå en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 10,7 % enligt Savills uppdatering i maj 2024.

Men för att driva AI-revolutionen vidare måste vi beakta tre viktiga faktorer: ekonomi, geografiskt avstånd och gällande regleringar.

* Kan du vara mer specifik om vilken roll de tre faktorerna spelar: ekonomi, geografiskt avstånd och gällande regleringar?

– Ekonomiskt sett är kostnaden för att driva AI-relaterade aktiviteter via datacenter eller molntjänster ganska hög.

Oavsett om de äger, hyr datacenter eller använder molntjänster står organisationer inför ekonomiska, operativa och administrativa utmaningar.

Dessutom kan det geografiska avståndet mellan var data genereras och datacentren orsaka latens, vilket påverkar prestandan för applikationer som kräver realtidsbehandling, såsom självkörande bilar.

Slutligen är inte alla organisationer eller länder bekväma med att deras data lagras utanför lokala servrar eller nationellt territorium på grund av säkerhets- och informationssekretessproblem.

Precis som i Vietnam kräver regeringsdekret 53 från 2022 att vietnamesiska företag och utländska företag med filialer och representationskontor i Vietnam lagrar data lokalt på inhemska servrar.

* Fler och fler företag och organisationer i Vietnam tillämpar AI i sin verksamhet. Vilka är kriterierna för att välja rätt AI-lösning, herrn?

- AI är en komplex teknik. Beroende på användningsfallet kommer företag att behöva många olika datorkrav, inklusive användarupplevelse, operativa överväganden, kostnader, lagar och förordningar...

För att utveckla AI på ett hållbart sätt är det nödvändigt att undersöka de mest lämpliga infrastrukturerna för att möta den ökande efterfrågan på datorkraft.

Genom att studera modellerna kan man se att det inte finns någon enskild modell som kan tillämpas på alla fall, särskilt inte inom beräkningsområdet i AI-eran.

Med andra ord behöver vi en mångsidig infrastruktur för att tillhandahålla datorkraft som matchar efterfrågan, eftersom det inte finns någon universallösning som passar alla.

Herr Vu Thanh Tung (chef för affärs- och produktutveckling, GreenNode, VNG):

Företag måste fastställa sina behov och mål för att använda AI.

Herr Vu Thanh Tung

Det första är att företag tydligt måste definiera vilka mål de vill uppnå och vad de behöver, och sedan bestämma vilka problem de ska prioritera i sin affärsverksamhet.

Vissa företag vill välja svåra problem som kan ge banbrytande resultat, men det finns också företag som prioriterar att lösa små och säkra problem först.

Detta är en fråga om "smak" hos företagsledare.

Det finns många alternativ och flexibla lösningar på marknaden, med instegspriser som är ganska överkomliga.

En mycket viktig förutsättning för att tillämpa AI är dock huruvida företagets databas uppfyller kraven eller inte. Att uppfylla kraven innebär var informationen finns, om det finns mycket skräpdata/värdelös data blandad eller inte.

Återspeglar informationen tydligt företagets affärsprocesser? Och efter att informationen har analyserats, har företaget tillräckligt med verktyg för att mata in marknadsfeedback i datahanteringssystemet?

Källa: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm