Att bygga ett AI-ekosystem inom yrkesutbildning

Tillämpningen av artificiell intelligens (AI) inom yrkesutbildning bidrar inte bara till att förbättra undervisningens effektivitet, utan ger också eleverna flexibla, personliga och moderna lärandeupplevelser. Processen att få tillgång till och implementera den är dock fortfarande svår.

Övningstider för studenter vid Da Lat College, Lam Dong -provinsen. (Foto: TUE NGHI)

Att tillämpa AI inom yrkesutbildning är inte bara en trend, utan också ett brådskande behov för att förbättra effektiviteten i ledning, utbildning och inskrivning; samtidigt som man säkerställer teknisk autonomi och konkurrenskraft på arbetsmarknaden. Enligt Master Le Viet Cuong, College of Electronics and Refrigeration (Hanoi), har AI för närvarande en djupgående inverkan på alla områden, särskilt yrkesutbildning, där mänskliga resurser utbildas för att direkt betjäna produktion, tjänster och teknisk innovation.

Tillämpningen av AI inom yrkesutbildning bidrar inte bara till att förbättra kvaliteten på undervisning och lärande, utan utvecklar även digital kapacitet och anpassningsförmåga hos personal, lärare och studenter. AI hjälper lärare att spara tid på att förbereda lektioner, elever lär sig utifrån sina individuella förmågor och skolor har mer data för att förbättra utbildningsprogrammen.

Enligt Mr. Cuong är dock andelen AI-användningar inom yrkesutbildning fortfarande mycket låg, mindre än 10 % av lärosätena använder det regelbundet. De främsta orsakerna är bristen på ett team som förstår teknik och data; anläggningar och IT-infrastruktur är inte synkroniserade; brist på rättsliga korridorer och mekanismer för att uppmuntra samarbete mellan företag och yrkesskolor; tillsammans med oro kring säkerheten för lärdata och investeringskostnader för teknik...

För närvarande har många yrkesutbildningsinstitutioner organiserat pilotprojekt med AI-applikationer inom ledning och utbildning; undervisningsassistentsystem och chatbotar (virtuella assistenter) för att stödja studenter och ge snabb feedback på inlärningen.

Enligt Nguyen Thanh Hung, tidigare biträdande chef för avdelningen för internationella relationer ( regeringskansliet )

AI hjälper faktiskt till att automatisera processer, analysera stordata och anpassa lärandeupplevelser, vilket förbättrar utbildningseffektiviteten. Tekniken stöder inte bara undervisning och ledning utan fungerar även som praktisk simulering, karriärvägledning och smart rekrytering.

Enligt Nguyen Thanh Hung, tidigare biträdande chef för avdelningen för internationella relationer (Regeringskansliet), har många yrkesutbildningsinstitutioner testat tillämpningen av AI inom ledning och utbildning; lärarassistentsystem, chatbots (virtuella assistenter) för att stödja studenter och snabb feedback på inlärning. Vissa institutioner har simulerat yrkesfärdigheter, till exempel steg-för-steg-instruktioner för montering och reparation av utrustning med hjälp av AR/VR (virtuell verklighet och förstärkt verklighetsteknik) i kombination med AI...

Tillämpningen av AI inom yrkesutbildning står dock fortfarande inför många utmaningar, från infrastruktur och resurser till implementeringskapacitet. Många utbildningsinstitutioner saknar fortfarande synkron utrustning, och utbildningsprogram för lärare och chefer om AI är begränsade, vilket gör möjligheten att tillämpa teknik till en flaskhals. Yrkesutbildning betonar direkta praktiska färdigheter, medan AI huvudsakligen förknippas med digitalt lärande och simulering, så att integrera teknik utan att minska kvaliteten på praktiken är ett svårt problem.

Tillämpningen av AI inom utbildning i allmänhet och yrkesutbildning i synnerhet är en oundviklig trend som bidrar till att förbättra effektiviteten i ledning, undervisning och lärande, samtidigt som den främjar den omfattande digitala omvandlingsprocessen inom utbildningssektorn. För att utnyttja AI effektivt är det nödvändigt att övervinna hinder inom infrastruktur, mänsklig kapacitet och utbildningsmetoder samt säkerställa ansvarsfull användning.

Enligt Le Viet Anh, avdelningen för kvalitetsledning (utbildningsministeriet), har landet fler än 1 800 yrkesutbildningsinstitutioner, inklusive nästan 400 högskolor. För närvarande fortsätter utbildningsministeriet att finslipa ramverket för yrkeskompetenser och betraktar digital kompetens och tekniktillämpningsfärdigheter som viktiga kriterier för att utvärdera elever.

Å andra sidan betonade Dr. Nguyen Van Nghi, tidigare vicerektor för School of Science and Technology Management, ministeriet för vetenskap och teknik, att tillämpningen av AI inom yrkesutbildning är ett viktigt krav för att uppfylla den nationella strategin för utveckling av mänskliga resurser. I verkligheten har dock endast cirka 30 % av yrkesutbildningsinstitutionerna digitala standardlaboratorier. Därför behöver Vietnam bygga ett AI-ekosystem inom yrkesutbildningen, som synkroniserar institutioner, data och simuleringsinfrastruktur med lärarkapacitet och samarbete mellan handelshögskolor, och därigenom förkortar klyftan mellan policy och praktik.

Från och med nu och fram till 2035 kommer Vietnams arbetsstruktur att kraftigt förskjutas mot behovet av högkvalificerade yrkesutbildningar, vilket gör strategin för utveckling av yrkesutbildning särskilt viktig.

Trots sin stora potential har Vietnams yrkesutbildning fortfarande brister i teknisk infrastruktur, simulering, lärarkapacitet och datastandardisering. Därför kräver byggandet av ett AI-ekosystem nära samordning mellan makropolitik och mikroåtgärder, såsom pilotprojekt och utbildning av personal.

Från och med nu och fram till 2035 kommer Vietnams arbetsstruktur att förskjutas kraftigt mot behovet av högkvalificerade yrkesutbildningar, vilket gör strategin för utveckling av yrkesutbildningen särskilt viktig. Experter säger att utbildningsinstitutioner behöver en tydlig färdplan för digital transformation; fastställa mål för AI-tillämpningar; investera i infrastruktur; utbilda lärare och chefer och bygga en kultur av ansvarsfull teknikanvändning; AI måste användas som ett stödverktyg, inte ersätta lärares och elevers centrala roll. Samtidigt är det nödvändigt att sätta upp nyckeltal för att mäta effektivitet och utvärdera AI:s inverkan på utbildningskvalitet, färdigheter och sysselsättningsgrad.

Dessutom behöver hinder inom infrastruktur, personal, utbildningsmetoder och datasäkerhet fortsätta att undanröjas. Att förbättra politiken, öka investeringarna och utbilda digitala mänskliga resurser är förutsättningar för att AI ska kunna tillämpas i rätt riktning och tjäna målet om hållbar utveckling.

QUANG MINH

Källa: https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html