99% ของงานกำลังจะหายไป: วันสิ้นโลกงานหรือสวรรค์แห่งการพักผ่อน?

(แดน ทรี) - AI กำลังสร้างความเสียหายร้ายแรงต่อตลาดแรงงาน คุกคามงาน 99% นี่คือจุดจบของโลกแห่งการทำงาน หรือเป็นโอกาสที่จะเปิดศักราชใหม่ของชีวิตที่ปราศจากแรงงาน?

ในขณะที่บรรดาผู้นำธุรกิจยังคงพูดคุยกันถึงการที่ AI จะ "เข้ามาเสริม" มนุษย์ ศาสตราจารย์ ด้านวิทยาการ คอมพิวเตอร์ได้ทำนายไว้ว่า ภายใน 5 ปีข้างหน้า งานต่างๆ ของโลก 99% จะถูกแทนที่โดย AI และหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์

เมื่อ AI เข้ามาแทนที่ทุกสิ่งทุกอย่าง ก็จะไม่มี “แผน B” อีกต่อไป

นั่นคือมุมมองของ ดร. โรมัน ยัมโปลสกี หนึ่งในผู้ทรงอิทธิพลด้านความปลอดภัยของ AI คำเตือนของเขาที่กล่าวในพอดแคสต์ The Diary of a CEO ขัดแย้งกับความหวังดีที่มักเกิดขึ้น ยัมโปลสกีไม่ได้แนะนำให้เราเริ่มกังวล แต่กลับยอมรับความจริงว่า "คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่ามันจะเกิดหรือไม่ แต่อยู่ที่ว่า อีกนานแค่ไหนกว่าจะโดนไล่ออก"

มุมมองนี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับข้อโต้แย้งที่เป็นที่นิยมว่ามนุษย์สามารถเปลี่ยนไปทำงานใหม่ที่ยังไม่ได้รับผลกระทบจาก AI ได้ “ก่อนหน้านี้ เราเคยพูดว่า งานนี้จะถูกแทนที่ จงเรียนรู้งานใหม่” ยัมโปลสกีย้ำ “แต่ถ้าผมบอกว่าทุกงานจะถูกแทนที่ ก็เท่ากับว่าไม่มีแผนสำรอง คุณไม่สามารถฝึกฝนใหม่ได้”

เขาชี้ให้เห็นถึงความจริงอันน่าสะพรึงกลัว: การทดแทนเกิดขึ้นราวกับปรากฏการณ์โดมิโนที่ไม่มีที่สิ้นสุด งานต่างๆ หายไป งานใหม่ๆ ถูก AI เข้ามาควบคุมโดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็ว ยกตัวอย่างเช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้คนแนะนำให้คนรุ่นใหม่เรียนรู้การเขียนโปรแกรม จากนั้น AI ก็เรียนรู้การเขียนโค้ดและเก่งขึ้น ต่อมาผู้คนจึงเปลี่ยนไปใช้ "วิศวกรพร้อมรับคำสั่ง" แต่ปัจจุบัน AI เก่งกว่ามนุษย์ในการออกแบบข้อเสนอแนะของตัวเองเสียอีก ด้วยเหตุนี้ งานทั้งสองนี้จึงเสี่ยงต่อการสูญหาย

ยัมโปลสกีคาดการณ์ว่ายุคนี้จะเต็มไปด้วยอัตราการว่างงานสูงสุดเป็นประวัติการณ์ เนื่องจากทั้งแรงงานออฟฟิศและแรงงานใช้มือจะถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ “เรากำลังมอง โลก ที่มีอัตราการว่างงานสูงอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน” เขากล่าว “ไม่ใช่อัตราการว่างงาน 10 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งน่ากลัวอยู่แล้ว แต่สูงถึง 99 เปอร์เซ็นต์” งานเดียวที่เหลืออยู่คืองานที่ผู้คนยังคงต้องการให้เพื่อนมนุษย์ช่วยเหลือ ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลทางอารมณ์หรือส่วนตัว

คำเตือนของ Yampolskiy ไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่ เขาเข้าร่วมกับผู้นำด้านเทคโนโลยีคนอื่นๆ เช่น ดาริโอ อโมเด ซีอีโอของ Anthropic และนักลงทุน วินอด คอสลา ในการส่งสัญญาณเตือนภัยเกี่ยวกับ "หายนะงาน" แม้ว่าตัวเลขจะแตกต่างกัน (อโมเดคาดการณ์ว่า AI จะเข้ามาแทนที่ตำแหน่งงานในบริษัทครึ่งหนึ่งภายในห้าปี ส่งผลให้อัตราการว่างงานพุ่งสูงถึง 20%) แต่ทุกคนเห็นพ้องต้องกันว่าเรากำลังเผชิญกับวิกฤตการจ้างงานที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

ความขัดแย้งของข้อมูล: โปรแกรมเมอร์สามารถถูกแทนที่ได้มากกว่าไดรเวอร์

อะไรเป็นตัวกำหนดว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานได้เร็วแค่ไหน หลายคนเชื่อว่าเป็นเพราะความซับซ้อน แต่การวิเคราะห์เชิงลึกกลับเผยให้เห็นถึงความขัดแย้งที่น่าประหลาดใจ นั่นคือ งานที่มีข้อมูลจำนวนมากมีแนวโน้มที่จะถูกแทนที่มากที่สุด โดยไม่คำนึงถึงความซับซ้อน

ลองพิจารณาสองตัวอย่างที่ดูเหมือนจะตรงกันข้ามกัน นั่นคือ การขับรถยนต์และการเขียนโปรแกรม พวกเราส่วนใหญ่คงคิดว่าการเขียนโปรแกรมต้องใช้ความคิดที่ซับซ้อนกว่า แต่ในการแข่งขันด้าน AI โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กลับก้าวหน้ากว่าเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติมาก

เหตุผลหลักอยู่ที่แหล่งข้อมูล ในการฝึกรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ AI ต้องใช้เวลาหลายพันชั่วโมงในการขับขี่ในสถานการณ์ต่างๆ มากมาย ซึ่งรวมถึงความล้มเหลวที่หายากและแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะทำซ้ำได้ ในทางกลับกัน ปริญญานิติศาสตร์มหาบัณฑิต (LLM) สามารถเรียนรู้จากข้อมูลมหาศาลบนอินเทอร์เน็ตได้

พูดอีกอย่างก็คือ AI ก็เหมือนกับนักเรียนที่สามารถเข้าถึงคำถามและคำตอบของข้อสอบเก่าทั้งหมดได้ ในขณะที่อีกคนกลับมีเพียงบันทึกที่กระจัดกระจายอยู่บ้าง นี่คือ “ความขัดแย้งของข้อมูล” – AI สามารถเข้ามาแทนที่โปรแกรมเมอร์ได้เร็วกว่าคนขับ ไม่ใช่เพราะการเขียนโปรแกรมง่ายกว่า แต่เพราะข้อมูลมีมากกว่า

อาชีพที่เพิ่งถูกสร้างขึ้นใหม่ถูกแทนที่ด้วย AI ไม่ว่าจะเป็นคนขับรถ ครู โปรแกรมเมอร์ หรือครีเอทีฟ ล้วนไม่มีงานใดที่มองไม่เห็น (ภาพ: SwissCognitive)

หลายอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับความจริงนี้:

การพัฒนาซอฟต์แวร์: ด้วยคลังข้อมูลกว่า 420 ล้านแห่งบน GitHub ทำให้ AI มีข้อมูลมหาศาลสำหรับการเรียนรู้การเขียนโค้ด คาดการณ์ว่า 75% ของโปรแกรมเมอร์กำลังใช้ผู้ช่วย AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการแพร่หลายอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีนี้ในอุตสาหกรรม

การดูแลลูกค้า: ข้อมูลจากการโทร อีเมล และตั๋วสนับสนุนทำให้ AI สามารถทำงานอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น IBM พบว่าต้นทุนลดลง 23.5% ด้วย AI ในด้านนี้

การเงิน : การซื้อขายอัลกอริทึมที่อิงตามข้อมูลตลาดจำนวนมหาศาลในปัจจุบันคิดเป็นประมาณ 70% ของปริมาณตลาดหุ้นสหรัฐฯ ซึ่งถือเป็นหลักฐานที่ชัดเจนที่สุดว่า AI เข้ามามีบทบาทในสาขาที่ซับซ้อน เช่น การเงินแล้ว

ในทางตรงกันข้าม อุตสาหกรรมที่ขาดแคลนข้อมูลมักต่อต้าน AI โดยธรรมชาติ ตัวอย่างที่โดดเด่นคืออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การก่อสร้าง และ การศึกษา ข้อมูลผู้ป่วยที่กระจัดกระจาย บันทึกการก่อสร้างที่กระจัดกระจาย และกฎหมายความเป็นส่วนตัวอย่าง FERPA ในภาคการศึกษา ทำให้ AI บรรลุศักยภาพสูงสุดได้ยาก อย่างไรก็ตาม เพื่อชดเชย อุตสาหกรรมเหล่านี้จึงหันไปใช้วิธีการรุกรานข้อมูล เช่น การติดตั้งกล้องในห้องผ่าตัด หรือการติดตามนักศึกษาด้วย AI ซึ่งก่อให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและจริยธรรม

วันสิ้นโลกหรือสวรรค์ที่ว่างเปล่า?

สถานการณ์การว่างงาน 99% อาจฟังดูน่าหดหู่ แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนมองว่าอนาคตจะสดใสกว่า พวกเขาเชื่อว่าคลื่นลูกใหญ่ของระบบอัตโนมัตินี้จะนำไปสู่ยุคที่งานน้อยลง หรือแม้กระทั่งไม่มีงานเลย

บิล เกตส์ อดีตซีอีโอของไมโครซอฟต์ เคยทำนายไว้ว่าในอีก 10 ปีข้างหน้า ผู้คนจะต้องทำงานเพียง 2 วันต่อสัปดาห์ ส่วนเจนเซน ฮวง ซีอีโอของ Nvidia เชื่อว่าการทำงาน 4 วันต่อสัปดาห์จะกลายเป็นบรรทัดฐาน

ยัมโปลสกียิ่งมองโลกในแง่ดีมากขึ้นไปอีก โดยเชื่อว่าแนวคิดเรื่อง "งาน" จะหายไปอย่างสิ้นเชิง เขาตั้งคำถามสำคัญสำหรับมนุษยชาติทั้งหมด: เราจะทำอะไรกับเวลาว่าง 60-80 ชั่วโมงต่อสัปดาห์? เราจะอยู่รอดทางการเงินได้อย่างไร? ใครจะจ่ายเงินให้เรา? และที่สำคัญที่สุด เราจะพบความหมายของชีวิตได้ที่ไหน?

อย่างไรก็ตาม คำถามที่ว่าเงินจะมาจากไหนยังคงเป็นประเด็นถกเถียงที่ร้อนแรง บางคนอย่างเช่น อีลอน มัสก์ และ แซม อัลท์แมน สนับสนุนแนวคิด “รายได้สูงทั่วโลก” หรือรายได้พื้นฐานถ้วนหน้า (UBI) พวกเขาเชื่อว่าสินค้าและบริการส่วนเกินที่สร้างขึ้นโดย AI จะเพียงพอที่จะเลี้ยงทุกคน และทำให้มนุษย์หลุดพ้นจากภาระในการหาเลี้ยงชีพ

มัสก์เคยกล่าวไว้ว่า "เราจะไม่มีรายได้พื้นฐานถ้วนหน้า เราจะมีรายได้สูงทั่วโลก ในบางแง่ มันเป็นตัวปรับระดับ และเท่าเทียมกันมากกว่า"

แต่เจฟฟรีย์ ฮินตัน “บิดาแห่งปัญญาประดิษฐ์” กลับมีมุมมองที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง เขาโต้แย้งว่า UBI ไม่ได้ช่วยแก้ปัญหาเรื่องศักดิ์ศรีความเป็นมนุษย์ ฮินตันเน้นย้ำว่าการทำงานไม่ใช่แค่แหล่งที่มาของรายได้ แต่ยังเป็นแหล่งที่มาของความรู้สึกมีคุณค่าและความหมายอีกด้วย หากปราศจากการทำงาน ผู้คนจะสูญเสียวิธีการพื้นฐานที่สุดในการนิยามตนเองในสังคม

“UBI จะไม่สามารถแก้ไขปัญหาศักดิ์ศรีความเป็นมนุษย์ได้” เขากล่าวอย่างมั่นใจว่า “เงินสดไม่สามารถทดแทนความรู้สึกมีประโยชน์ที่การทำงานมอบให้ได้”

ดังนั้น ตลาดแรงงานจึงกำลังเผชิญกับสถานการณ์ที่ตรงกันข้ามกันสองแบบ ในแง่หนึ่งคือ “หายนะงาน” ที่ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาพรากชีวิตความเป็นอยู่ของมนุษยชาติส่วนใหญ่ไป ในอีกแง่หนึ่งคือ “ยุคแห่งความอุดมสมบูรณ์” ที่ผู้คนหลุดพ้นจากภาระงานและมุ่งแสวงหาคุณค่าที่สูงขึ้น

อย่างไรก็ตาม ทั้งสองสถานการณ์ล้วนเป็นความท้าทายที่สำคัญ หากไม่มีงาน ผู้คนจะอยู่รอดทางการเงินได้อย่างไร และที่สำคัญกว่านั้น พวกเขาจะค้นพบความหมายในชีวิตได้อย่างไรเมื่อพวกเขาสูญเสีย “ต้นตอแห่งศักดิ์ศรี” ไป

หนทางสู่การเอาชีวิตรอด

แทนที่จะตื่นตระหนก ถึงเวลาที่ต้องปรับตัว โอกาสไม่ได้อยู่ที่การฝึกฝนทักษะหรือซอฟต์แวร์อีกต่อไป แต่อยู่ที่ความสามารถในการผสานความคิดของมนุษย์เข้ากับพลังของ AI

อาจฟังดูสิ้นหวังที่งาน 99% จะหายไป แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนมองในแง่ดีว่ากระแสของระบบอัตโนมัติจะนำมาซึ่งยุคที่งานน้อยลงหรืออาจไม่มีงานเลยก็ได้ (ภาพ: Motherjones)

นี่คือเคล็ดลับบางประการจากผู้เชี่ยวชาญ:

เปิดรับการเปลี่ยนแปลงเส้นทางอาชีพ: อย่ายึดติดกับเส้นทางเดิมๆ มองหาตำแหน่งงานที่ผสมผสานการตัดสินใจของมนุษย์เข้ากับความสามารถของ AI หรือตำแหน่งงานที่เชื่อมโยงเทคโนโลยีเข้ากับความต้องการทางธุรกิจ ยกตัวอย่างเช่น แทนที่จะเป็นแค่แพทย์ ลองเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพดูสิ

มุ่งเน้นที่ความสามารถในการปรับตัว: นายจ้างจะไม่ตัดสินคุณจากสิ่งที่คุณรู้อีกต่อไป แต่จะตัดสินจากความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวของคุณต่อการเปลี่ยนแปลง แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง และสามารถเข้าใจเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว

การกำหนดเป้าหมายที่ “จุดสัมผัส”: บริษัทที่นำ AI มาใช้กำลังประสบปัญหาในการผสานรวมเทคโนโลยีเข้ากับกระบวนการทำงานของมนุษย์ บทบาทการจัดการ การฝึกสอน และการปรับปรุงกระบวนการทำงานเป็นโอกาสใหม่ที่ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทางเทคนิคเชิงลึก แต่จำเป็นต้องมีความเข้าใจในการดำเนินงานขององค์กร ซึ่งเป็นบทบาทที่ความยืดหยุ่นของมนุษย์ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจ

การใช้ประโยชน์จาก “ช่องว่างสุดท้าย”: ไม่ว่า AI จะฉลาดแค่ไหน ก็ยังต้องการมนุษย์เพื่อเชื่อมโยงเข้ากับความเป็นจริงในท้องถิ่น ในภาคการผลิต คนงานคือผู้ที่รู้วิธีทำงานกับระบบอัตโนมัติ ส่วนในภาคการศึกษา ครูคือผู้ที่เข้าใจวิธีใช้ AI เพื่อปรับการเรียนรู้ให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การผสมผสานความรู้ในอุตสาหกรรมเข้ากับความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI จะช่วยเปิดโอกาสได้มากกว่าการเริ่มต้นใหม่ตั้งแต่ต้นในสาขาที่ไม่คุ้นเคย

AI อาจเป็นเครื่องมือสร้างประโยชน์อันยิ่งใหญ่ แต่ก็สามารถเป็นเครื่องมือสร้างความชั่วร้ายอันยิ่งใหญ่ได้เช่นกัน ดังที่เจฟฟรีย์ ฮินตัน เตือนไว้ อนาคตของการทำงานและความหมายของชีวิตจะขึ้นอยู่กับทางเลือกที่เราเลือก นี่ไม่ใช่เวลาที่จะตื่นตระหนก แต่เป็นเวลาที่จะลงมือทำและกำหนดอนาคตของเรา

ที่มา: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm