อุตสาหกรรมวัฒนธรรมระดับโลกในยุคดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์: โอกาส ความท้าทาย และการดำเนินนโยบาย

บทคัดย่อ: บทความนี้วิเคราะห์ผลกระทบเชิงลึกของเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่ออุตสาหกรรมวัฒนธรรมโลก การขยายตัวอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีสร้างสรรค์ เช่น AI สองภาษา, AI ภาพ, แพลตฟอร์มดิจิทัล และพื้นที่เสมือนจริง กำลังปรับโครงสร้างกระบวนการสร้างสรรค์ วิธีการจัดจำหน่าย และรูปแบบการบริโภคทางวัฒนธรรม นอกจากโอกาสในการส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ ขยายการเข้าถึง และอนุรักษ์มรดกทางวัฒนธรรมแล้ว บทความนี้ยังชี้แจงถึงความท้าทายเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ จริยธรรม การระบุตัวตนของศิลปิน และความไม่เท่าเทียมทางเทคโนโลยี จากนั้น ผู้เขียนจึงเสนอทิศทางนโยบายและกลยุทธ์เพื่อการพัฒนาวัฒนธรรมอย่างยั่งยืน เพื่อสร้างหลักประกันความหลากหลาย อัตลักษณ์ และความเป็นมนุษย์ในยุคดิจิทัล

คำสำคัญ: อุตสาหกรรมทางวัฒนธรรม ปัญญาประดิษฐ์ การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การสร้างเนื้อหา การอนุรักษ์มรดก

บทคัดย่อ: บทความนี้วิเคราะห์ผลกระทบเชิงลึกของเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่ออุตสาหกรรมวัฒนธรรมโลก การขยายตัวอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีสร้างสรรค์ เช่น ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI), ปัญญาประดิษฐ์เชิงภาพ (Visual AI), แพลตฟอร์มดิจิทัล และพื้นที่เสมือนจริง กำลังปรับโครงสร้างกระบวนการสร้างสรรค์ วิธีการจัดจำหน่าย และรูปแบบการบริโภคทางวัฒนธรรม นอกจากโอกาสในการส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ ขยายการเข้าถึง และอนุรักษ์มรดกทางวัฒนธรรมแล้ว บทความนี้ยังชี้แจงถึงความท้าทายเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ จริยธรรม การระบุตัวตนของศิลปิน และความไม่เท่าเทียมทางเทคโนโลยี จากนั้น ผู้เขียนจึงเสนอทิศทางนโยบายและกลยุทธ์เพื่อการพัฒนาวัฒนธรรมอย่างยั่งยืน เพื่อสร้างหลักประกันความหลากหลาย อัตลักษณ์ และความเป็นมนุษย์ในยุคดิจิทัล

คำสำคัญ: อุตสาหกรรมทางวัฒนธรรม ปัญญาประดิษฐ์ การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การสร้างเนื้อหา การอนุรักษ์มรดก

นักท่องเที่ยวต่างชาติใช้ระบบไกด์นำเที่ยวอัตโนมัติที่พิพิธภัณฑ์สตรีเวียดนาม - รูปภาพ: baotangphunu.org.vn

อุตสาหกรรมวัฒนธรรม (CNVH) เป็นหนึ่งในภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบอย่างชัดเจนและครอบคลุมที่สุดจากกระแสการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการพัฒนา AI รายงานของ UNESCO (2022) ระบุว่าอุตสาหกรรมวัฒนธรรมและความคิดสร้างสรรค์มีส่วนสนับสนุนประมาณ 3.1% ของ GDP โลก และสร้างงานมากกว่า 30 ล้านตำแหน่ง อย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่การระบาดใหญ่ของโควิด-19 และการเติบโตของเทคโนโลยีต่างๆ เช่น ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion... หรือแพลตฟอร์มเมตาเวิร์ส อุตสาหกรรมนี้กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสนับสนุนอีกต่อไป แต่ได้เข้ามามีส่วนร่วมโดยตรงในกระบวนการสร้างสรรค์วัฒนธรรม ตั้งแต่การแต่งเพลง การวาดภาพ การสร้างภาพยนตร์ ไปจนถึงการปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะบุคคล ปัญหาไม่ได้เกิดขึ้นเพียงเพราะเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ AI ยังก่อให้เกิดความท้าทายในด้านลิขสิทธิ์ คุณค่าทางศิลปะ อัตลักษณ์ทางความคิดสร้างสรรค์ บทบาทของมนุษย์ และความสมดุลระหว่างการเข้าถึงและการเป็นเจ้าของเนื้อหา

ในปี 2023 เพลง Heart on My Sleeve ที่สร้างโดย AI ซึ่งมีเสียงร้องเลียนแบบ Drake และ The Weeknd ได้ก่อให้เกิดข้อถกเถียงไปทั่วโลก แม้จะได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางบนโซเชียลมีเดีย แต่เพลงนี้ก็ถูกลบออกจากแพลตฟอร์มอย่างเป็นทางการเนื่องจากการละเมิดลิขสิทธิ์ นี่เป็นเครื่องพิสูจน์ว่ากฎหมายทรัพย์สินทางปัญญาของ โลก และของแต่ละประเทศในปัจจุบันไม่ได้พัฒนาตามทันการพัฒนาของเทคโนโลยี

1. พื้นฐานทางทฤษฎีและวิธีการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของ CNVH ในบริบทของ เทคโนโลยีดิจิทัล และปัญญาประดิษฐ์

ธีโอดอร์ อาดอร์โน และแม็กซ์ ฮอร์คไฮเมอร์ ได้วางรากฐานแนวคิด “อุตสาหกรรมวัฒนธรรม” ไว้ในผลงาน Dialectic of Enlightenment (1) ของพวกเขา โดยวิพากษ์วิจารณ์การผลิตสินค้าทางวัฒนธรรมจำนวนมากว่าเป็นรูปแบบของการสร้างมาตรฐาน การค้า และการกำหนดเงื่อนไขทางสังคม ดังนั้น วัฒนธรรมในสังคมทุนนิยมจึงไม่ใช่เครื่องมือแห่งการปลดปล่อยอีกต่อไป แต่กลายเป็นเครื่องมือในการรักษาระเบียบสังคมและควบคุมจิตสำนึก

แม้ว่าทฤษฎีนี้จะถือกำเนิดขึ้นในบริบทของเงินดิจิทัล แต่ก็ยังมีคุณค่าอ้างอิงที่สำคัญในการวิเคราะห์บทบาทของแพลตฟอร์ม AI ในปัจจุบัน โดยที่ผลิตภัณฑ์ทางวัฒนธรรมดิจิทัลยังสามารถทำให้เป็นเนื้อเดียวกันได้อย่างง่ายดายด้วยอัลกอริทึมและเป้าหมายผลกำไร

ในหนังสือ Convergence Culture: Where Old and New Media (2) เจนกินส์ได้นำเสนอแนวคิด “วัฒนธรรมแบบมีส่วนร่วม” โดยเน้นย้ำถึงบทบาทของสาธารณชนในการสร้างและเผยแพร่เนื้อหาผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล ในสภาพแวดล้อมดิจิทัล ขอบเขตระหว่างผู้ผลิตและผู้บริโภคนั้นพร่าเลือน ก่อให้เกิดชุมชนสร้างสรรค์ที่ทุกคนสามารถเป็นทั้งผู้ชมและผู้สร้างสรรค์ได้

เมื่อ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นในฐานะเครื่องมือสร้างคอนเทนต์ ทฤษฎีนี้ก็ขยายวงกว้างขึ้น: AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสำหรับนักสร้างสรรค์มืออาชีพเท่านั้น แต่ยังเป็น “ผู้ช่วยสร้างสรรค์” สำหรับผู้ใช้ทั่วไปอีกด้วย อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ยังนำไปสู่คำถามที่ว่า ใครคือผู้สร้างที่แท้จริง ผู้ใช้เครื่องมือ หรืออัลกอริทึม?

Lawrence Lessig โต้แย้งในหนังสือของเขาเรื่อง Code and Other Laws of Cyberspace ว่าในโลกดิจิทัล “โค้ดคือกฎหมาย” หมายความว่าวิธีการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์จะควบคุมพฤติกรรมของผู้ใช้คล้ายกับกฎหมายในสังคม

เมื่อนำไปใช้กับบริบทวัฒนธรรมปัจจุบัน อัลกอริทึม AI ตั้งแต่การแนะนำเนื้อหาบน YouTube, TikTok ไปจนถึงระบบกรองเนื้อหา ไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่เป็น "สถาปนิก" ของการเข้าถึง ประสบการณ์ทางวัฒนธรรม และรูปแบบการเซ็นเซอร์ที่ซ่อนอยู่

กิลเลสปีแย้งว่าอัลกอริทึมไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือที่เป็นกลางเท่านั้น แต่ยังมีพลังในการสร้างความเป็นจริงทางวัฒนธรรมอีกด้วย เมื่อใช้ AI เพื่อแนะนำ กรอง และจัดอันดับเนื้อหา AI ยังเป็นตัวกำหนดว่าสิ่งใดควรได้รับชมและสิ่งใดควรละเว้น ซึ่งส่งผลต่อรสนิยม รูปแบบสุนทรียศาสตร์ และการรับรู้ทางสังคม

ในบริบททางวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยระบบคำแนะนำอัตโนมัติอย่างมาก ทฤษฎีของกิลเลสพีช่วยระบุอุปสรรคที่มองไม่เห็นซึ่งสร้างขึ้นโดยเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการรักษาความหลากหลายทางวัฒนธรรมและการเข้าถึงที่เท่าเทียมกัน

ในหนังสือ The Age of Surveillance Capitalism ซูบอฟฟ์เตือนถึง “ทุนนิยมการสอดส่อง” ที่ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ถูกนำไปใช้เพื่อบิดเบือนพฤติกรรมผู้บริโภค ในอุตสาหกรรมวัฒนธรรม สิ่งนี้นำไปสู่การสร้างอัตลักษณ์บุคคลมากเกินไป ทำให้ผู้ใช้ได้รับเนื้อหาเดียวกัน เสริมสร้าง “ฟองสบู่ทางวัฒนธรรม” และทำให้พื้นที่สร้างสรรค์เสื่อมโทรมลง

Zuboff ช่วยให้เราเข้าใจถึงความสัมพันธ์ระหว่าง AI และพลังของข้อมูลในวัฒนธรรมโลก: ใครก็ตามที่ควบคุมข้อมูลก็จะควบคุมการสร้างและการเผยแพร่วัฒนธรรมได้

ดำเนินการวิเคราะห์เนื้อหาของเอกสารนโยบายระหว่างประเทศ (UNESCO, WIPO, UNCTAD) ผลงานวิชาการ รายงานอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ และกรณีศึกษาเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในภาควัฒนธรรม เนื้อหาถูกเข้ารหัสตามหัวข้อ (ความคิดสร้างสรรค์ ลิขสิทธิ์ จริยธรรม การบริโภค และนโยบาย) เพื่อกำหนดมิติหลักของผลกระทบของ AI ต่ออุตสาหกรรมวัฒนธรรม

การเลือกกรณีเฉพาะเจาะจงช่วยระบุแนวโน้มที่กำลังปรับเปลี่ยนสภาพแวดล้อมด้านความคิดสร้างสรรค์ สร้างสถาบันลิขสิทธิ์ดิจิทัล และสร้างมาตรฐานทางจริยธรรมใหม่ในการผลิตทางวัฒนธรรม

การสังเคราะห์ทฤษฎีและการปฏิบัติช่วยเชื่อมโยงกรอบทฤษฎีเข้ากับผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมในทางปฏิบัติ ตั้งแต่วิธีที่ AI เปลี่ยนแปลงห่วงโซ่คุณค่าของผลิตภัณฑ์ทางวัฒนธรรม ไปจนถึงข้อพิพาทด้านลิขสิทธิ์ที่เกิดขึ้นใหม่ และการเปลี่ยนแปลงนโยบายระดับโลก การสังเคราะห์แบบหลายมิตินี้เอื้อต่อการนำเสนอแนวทางนโยบายที่ทั้งรับประกันนวัตกรรมและปกป้องผลประโยชน์ทางวัฒนธรรมของชุมชน

2. บริบทระดับโลกและการเคลื่อนไหวนโยบายทางวัฒนธรรม

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก่อให้เกิดการปรับโครงสร้างระบบนิเวศทางวัฒนธรรมระดับโลกอย่างครอบคลุม ในระดับโลก บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง Google, Meta, Amazon, ByteDance และ Tencent กำลังค่อยๆ มีบทบาทเป็น “องค์กรขนาดใหญ่ทางวัฒนธรรม” โดยควบคุมพื้นที่สร้างสรรค์ ตลาดผู้บริโภค และระบบการเผยแพร่เนื้อหาดิจิทัลข้ามพรมแดน

ผลการศึกษาของยูเนสโก (2564) พบว่ากว่า 80% ของเนื้อหาดิจิทัลถูกผลิตและเผยแพร่โดยบริษัทที่มีฐานอยู่ในน้อยกว่า 10 ประเทศ โดยส่วนใหญ่อยู่ในอเมริกาเหนือและเอเชียตะวันออก ความเสี่ยงนี้อาจทำให้เกิดความไม่สมดุลในการไหลเวียนของข้อมูลทางวัฒนธรรมทั่วโลก บั่นทอนความหลากหลายทางวัฒนธรรม ซึ่งเป็นหนึ่งในหลักการสำคัญของอนุสัญญายูเนสโกว่าด้วยการคุ้มครองและส่งเสริมความหลากหลายของการแสดงออกทางวัฒนธรรม ค.ศ. 2005

นอกจากนี้ การมีอยู่ของเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion... กำลังสร้างการแข่งขันโดยตรงกับบุคลากรด้านครีเอทีฟ รายงานของ PwC (2023) ระบุว่า ประมาณ 28% ของธุรกิจในอุตสาหกรรมสื่อและบันเทิงในยุโรปและสหรัฐอเมริกาได้ทดสอบ AI เพื่อผลิตคอนเทนต์ทดแทนทีมงานครีเอทีฟแบบดั้งเดิม

คดีเพลง Heart on My Sleeve ที่สร้างโดย AI ซึ่งเลียนแบบศิลปินชื่อดังสองคนอย่าง Drake และ The Weeknd (2023) ได้บีบให้ Universal Music Group ต้องเข้าแทรกแซงทางกฎหมาย คดีนี้ก่อให้เกิดประเด็นที่ซับซ้อนเกี่ยวกับลิขสิทธิ์เสียงร้อง ภาพ และรูปแบบการแสดง ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่กฎหมายปัจจุบันไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจนในแง่ของลิขสิทธิ์ในยุคดิจิทัล

เมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว องค์กรระหว่างประเทศ เช่น UNESCO, WIPO, UNCTAD และ OECD ได้เริ่มให้คำแนะนำและกรอบนโยบายเพื่อจัดการการพัฒนาของวัฒนธรรมดิจิทัล

ยูเนสโก ในฐานะหน่วยงานด้านวัฒนธรรมของสหประชาชาติ ได้ออกรายงานหลายฉบับเตือนถึงความไม่สมดุลในการเข้าถึงและการสร้างเนื้อหา รายงาน ReShaping Policies for Creativity (2022) เน้นย้ำว่า “แม้ว่าเทคโนโลยีจะสร้างพื้นที่สร้างสรรค์ใหม่ๆ แต่หากปราศจากการสนับสนุนนโยบายที่เหมาะสม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และอัลกอริทึมสามารถเสริมสร้างอิทธิพลของระบบนิเวศทางวัฒนธรรมบางส่วน ซึ่งทำให้อัตลักษณ์ท้องถิ่นอ่อนแอลง”

UNESCO เรียกร้องให้ประเทศต่างๆ พัฒนานโยบายดิจิทัลแบบครอบคลุม ให้ความสำคัญกับการพัฒนาศักยภาพด้านความคิดสร้างสรรค์ในประเทศ และกำหนดกฎระเบียบเพื่อเพิ่มความโปร่งใสของแพลตฟอร์ม AI ในการเผยแพร่เนื้อหา

ปัจจุบัน WIPO กำลังส่งเสริมกระบวนการปรึกษาหารือระดับโลกเพื่อปรับปรุงกฎหมายลิขสิทธิ์ ซึ่งเน้นย้ำถึงความท้าทายหลัก 3 ประการ ได้แก่ ลิขสิทธิ์ของผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI สิทธิในข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม AI และสิทธิทางศีลธรรมในสภาพแวดล้อมดิจิทัล

ในการประชุมหารือขององค์การทรัพย์สินทางปัญญาโลก (WIPO) เรื่องทรัพย์สินทางปัญญาและปัญญาประดิษฐ์ (AI) (กันยายน 2566) หลายประเทศแสดงความกังวลเกี่ยวกับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้ผลงานทางวัฒนธรรมโดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้ถือลิขสิทธิ์ คำถามสำคัญที่ถูกหยิบยกขึ้นมาคือ AI สามารถเป็นผู้ประพันธ์ได้หรือไม่ หากไม่ใช่ ใครเป็นเจ้าของผลงานที่ AI สร้างขึ้น

OECD ได้ออกหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบ ซึ่งเป็นชุดคำแนะนำที่เป็นแนวทางทั่วโลกที่เน้นย้ำว่า AI จะต้อง “โปร่งใส รับผิดชอบ เน้นที่มนุษย์ และยุติธรรมทางสังคม”

ในสาขาของวัฒนธรรม นั่นหมายถึงการกำหนดมาตรฐานทางจริยธรรมสำหรับการใช้ AI ในการสร้างและเผยแพร่เนื้อหา รวมไปถึงความโปร่งใสในแหล่งที่มาของเนื้อหา การต่อต้านการจัดการทางอารมณ์ การปกป้องกลุ่มเปราะบาง และการสนับสนุนผู้สร้างเนื้อหารายย่อย

สหภาพยุโรป (EU) เป็นผู้นำในการสร้างกรอบกฎหมายสำหรับ AI และวัฒนธรรม พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป (2024) จำแนกระบบ AI ตามระดับความเสี่ยง โดยกำหนดให้ระบบ AI ที่สร้างเนื้อหาต้องเปิดเผยการใช้ข้อมูลการฝึกอบรมและติดป้ายกำกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI

นอกจากนี้ สหภาพยุโรปยังคงส่งเสริมโครงการ Europe Creative เพื่อให้การสนับสนุนทางการเงินแก่ผู้สร้างสรรค์ในท้องถิ่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ดำเนินการอยู่นอกระบบนิเวศเทคโนโลยีขนาดใหญ่

ในสหรัฐอเมริกา นโยบายส่วนใหญ่ยังคงขับเคลื่อนโดยตลาด แต่ก็มีการเคลื่อนไหวที่เข้มแข็งในสาขากฎหมาย สำนักงานลิขสิทธิ์ของสหรัฐอเมริกาได้จัดการไต่สวนเพื่อขอความเห็นจากชุมชนสร้างสรรค์เกี่ยวกับ AI และลิขสิทธิ์

ณ ปี 2024 สหรัฐอเมริกาไม่ยอมรับ AI ให้เป็นผู้สร้างผลงานตามกฎหมาย และผลิตภัณฑ์ที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI ทั้งหมด (โดยไม่มีการแทรกแซงสร้างสรรค์โดยมนุษย์) จะไม่ได้รับลิขสิทธิ์

จีนได้ออกกฎระเบียบที่เรียกว่า “แนวทางปฏิบัติสำหรับเนื้อหาสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI” ซึ่งกำหนดให้ผลิตภัณฑ์ AI ต้องติดฉลากอย่างชัดเจนและไม่บิดเบือนความจริง รัฐบาลยังได้ลงทุนอย่างมากในแพลตฟอร์มนวัตกรรมภายในประเทศ เช่น Baidu ERNIE และ iFlyTek เพื่อส่งเสริม อธิปไตย ทางเทคโนโลยีและวัฒนธรรม

3. ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อห่วงโซ่คุณค่าอุตสาหกรรมระดับโลก

ห่วงโซ่คุณค่าทางวัฒนธรรมแบบดั้งเดิมประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ ดังต่อไปนี้: การสร้าง การผลิต การจัดจำหน่าย การบริโภค การจัดเก็บ และการเก็บรักษา ในบริบทของการพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว แต่ละจุดเชื่อมต่อในห่วงโซ่นี้กำลังถูกปรับโครงสร้างใหม่อย่างลึกซึ้ง ซึ่งก่อให้เกิดทั้งโอกาสและความเสี่ยงต่อระบบนิเวศทางวัฒนธรรมทั่วโลก

AI ได้แทรกซึมลึกเข้าสู่ขั้นตอนการสร้างสรรค์ ซึ่งถือเป็น “จิตวิญญาณ” ของ CNVH โมเดล AI ด้านคอนเทนต์ เช่น GPT-4, Claude, Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion และ Suno.ai สามารถสร้างข้อความ รูปภาพ เพลง และแอนิเมชันที่มีความละเอียดสูงและรวดเร็วทันใจ

ในด้านดนตรี Suno.ai ช่วยให้ผู้ใช้แต่งเพลงได้เพียงไม่กี่บรรทัด ตั้งแต่เพลงคลาสสิกไปจนถึงเพลงแร็ปสมัยใหม่ ในด้านภาพวาด Midjourney ช่วยสร้างสรรค์กราฟิกสไตล์แวนโก๊ะหรือไซเบอร์พังก์คุณภาพระดับเกือบมืออาชีพ ในด้านวรรณกรรม ChatGPT ช่วยแก้ไขหนังสือ เขียนคำโฆษณาในนิตยสาร และแม้แต่บทกวีในหลายภาษา

AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเสริมอีกต่อไป แต่กำลังค่อยๆ กลายเป็น “ผู้ร่วมเขียน” สิ่งนี้บีบให้วงการวิชาการและนโยบายต้องทบทวนประเด็นเรื่องความคิดริเริ่ม ความคิดสร้างสรรค์ และบทบาทของมนุษย์ในงานศิลปะอีกครั้ง นักวิจัยหลายคน เช่น มาร์คัส ดู เซาตอย เตือนว่า “หากความคิดสร้างสรรค์เป็นผลลัพธ์ของอัลกอริทึม ศิลปะยังคงเป็นการแสดงออกเชิงมนุษย์อย่างแท้จริงอยู่หรือไม่” (3)

ในระหว่างขั้นตอนการผลิต AI จะช่วยลดต้นทุนและเวลาได้อย่างมากผ่าน: การตัดต่อวิดีโอด้วย AI ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น Runway, Pika Labs; การพากย์เสียงและการแปลอัตโนมัติ (Papercup, ElevenLabs สามารถจำลองเสียงที่มีชื่อเสียงได้ในหลายภาษา); การออกแบบเค้าโครง โปสเตอร์ ตัวอย่าง (Canva AI, Adobe Firefly AI รองรับแม้แต่หน่วยเล็กๆ ในการออกแบบระดับมืออาชีพ)

BuzzFeed Media ประกาศว่าภายในปี 2023 บริษัทจะใช้ AI เพื่อสร้างชุดแบบทดสอบและบทความตามโมเดล “เนื้อหาเฉพาะบุคคลแบบไฮเปอร์” ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนการผลิตเนื้อหาลง 40% อย่างไรก็ตาม การทำเช่นนี้ยังช่วยเพิ่ม “ความเป็นเนื้อเดียวกัน” ของเนื้อหาเมื่อสร้างผลิตภัณฑ์ทางวัฒนธรรมตามโมเดลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยลดความคิดสร้างสรรค์และความแตกต่างทางวัฒนธรรมท้องถิ่น

อัลกอริทึม AI คือผู้ควบคุมช่องทางใหม่ในระบบการเผยแพร่คอนเทนต์ บนแพลตฟอร์มอย่าง YouTube, TikTok, Spotify, Netflix... อัลกอริทึมส่วนใหญ่กำหนดสิ่งที่ผู้ใช้เห็นโดยพิจารณาจากพฤติกรรม ข้อมูลส่วนบุคคล และการโต้ตอบบนเครือข่าย

จากข้อมูลของ MIT Technology Review พบว่ากว่า 70% ของเนื้อหาที่ผู้ใช้เข้าถึงบน YouTube ได้รับการแนะนำโดยอัลกอริทึม ซึ่งก่อให้เกิดปัญหาหลักสองประการ ประการแรกคือปรากฏการณ์เสียงสะท้อน (echo chamber effect) ซึ่งผู้ใช้จะเข้าถึงเฉพาะเนื้อหาที่สนับสนุนมุมมองส่วนตัวของตนเอง ซึ่งทำให้เกิดความแตกแยกทางวัฒนธรรมและความคิด ประการที่สองคืออคติทางอัลกอริทึม ซึ่งเนื้อหาที่ไม่ใช่ภาษาตะวันตก เนื้อหาที่ได้รับความนิยมน้อยกว่า หรือเนื้อหาภาษาชนกลุ่มน้อย อาจถูกแยกออกจากระบบนิเวศการรับชม

เพื่อเป็นการตอบสนอง สหภาพยุโรปต้องการให้แพลตฟอร์มดิจิทัลหลักเปิดเผยต่อสาธารณะว่าอัลกอริทึมการเผยแพร่เนื้อหาของตนทำงานอย่างไร โดยผ่านพระราชบัญญัติบริการดิจิทัล

ผู้บริโภคทางวัฒนธรรมในปัจจุบันไม่สามารถเข้าถึงเนื้อหาได้พร้อมกันอีกต่อไป (เช่น ชมภาพยนตร์ในโรงภาพยนตร์ ฟังเพลงในร้านกาแฟ เป็นต้น) แต่หันมาบริโภคแบบเฉพาะบุคคลได้ทุกที่ทุกเวลาจากทุกอุปกรณ์แทน

ผู้ช่วยแนะนำด้านวัฒนธรรมอย่าง Netflix หรือ Spotify มีระบบ AI ที่วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เพื่อแนะนำภาพยนตร์ หนังสือ และเพลง ผู้ใช้สามารถ "ขอ" นิทานสำหรับเด็กที่เขียนขึ้นสำหรับตัวละครของลูกโดยเฉพาะ (แอปพลิเคชันเล่าเรื่องด้วย AI) เทคโนโลยีเสมือนจริงผสานกับ AI ก่อให้เกิด "พิพิธภัณฑ์เสมือนจริง" ที่ผู้ชม "นำทาง" โดยตัวละคร AI ที่ดูเหมือนคนจริงๆ

พิพิธภัณฑ์ลูฟวร์ได้ร่วมมือกับ Touch บริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติฝรั่งเศส เพื่อสร้างทัวร์แบบเลโอนาร์โด ดา วินชี ขึ้นใหม่ พร้อมระบบ AI นำทางที่อ้างอิงจากเสียงจริงของนักประวัติศาสตร์ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ยังบั่นทอน “ประสบการณ์ทางวัฒนธรรมร่วมกัน” ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของศิลปะและประเพณีอีกด้วย

AI กำลังถูกนำมาประยุกต์ใช้เพื่ออนุรักษ์และสร้างสรรค์มรดกทางวัฒนธรรมทั้งที่จับต้องได้และจับต้องไม่ได้ ยกตัวอย่างเช่น AI ฟื้นฟูสถาปัตยกรรมโบราณ: มหาวิหารนอเทรอดาม (ปารีส) ถูกแปลงเป็นดิจิทัลในรูปแบบ 3 มิติโดย AI หลังจากเหตุการณ์ไฟไหม้ในปี 2019; สร้างเสียงที่มีชื่อเสียงขึ้นมาใหม่: Project Revoice ช่วยฟื้นฟูเสียงของนักเคลื่อนไหวสตีเฟน ฮอว์คิง; อนุรักษ์ภาษาพื้นเมือง: Google AI สนับสนุนการเก็บถาวร แปล และฝึกฝนแบบจำลองภาษาสำหรับภาษาชนกลุ่มน้อย เช่น ภาษาเกชัว ไอนู และเมารี... อย่างไรก็ตาม การแทรกแซงของ AI ในมรดกทางวัฒนธรรมก็ก่อให้เกิดข้อถกเถียงเกี่ยวกับความถูกต้อง บางคนกล่าวว่า "AI สามารถสร้างสิ่งที่สูญหายไปขึ้นมาใหม่ได้ แต่มันยังคงเป็นความทรงจำที่แท้จริงอยู่หรือไม่"

4. ความท้าทายและผลกระทบเชิงนโยบายต่อการพัฒนา CNVH ในปัจจุบัน

AI และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกำลังเปลี่ยนโฉมระบบนิเวศไอทีทั่วโลก นอกจากศักยภาพมหาศาลในด้านผลิตภาพ ประสิทธิภาพ และนวัตกรรมแล้ว คลื่นเทคโนโลยีนี้ยังก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ มากมาย ทั้งในด้านกฎหมาย จริยธรรม สังคม และอัตลักษณ์ทางวัฒนธรรม ดังนั้น การกำหนดนโยบาย สถาบันการกำกับดูแล และกลยุทธ์การพัฒนาไอทีในยุค AI จึงเป็นเรื่องเร่งด่วน

หนึ่งในประเด็นสำคัญที่สุดคือคำถามที่ว่า ใครเป็นเจ้าของผลงานที่สร้างโดย AI? หากภาพวาดเกิดจาก Midjourney หรือเพลงสร้างขึ้นโดย Suno.ai ผู้ที่ "ป้อนคำสั่ง" จะเป็นผู้เขียนหรือไม่? หรือเป็นผลงานของนักพัฒนาอัลกอริทึม?

ในปี 2023 สำนักงานทรัพย์สินทางปัญญาแห่งสหราชอาณาจักรประกาศว่าจะไม่รับรองลิขสิทธิ์สำหรับผลงานที่สร้างขึ้นโดยเครื่องจักรทั้งหมดโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์อย่างมีนัยสำคัญ เช่นเดียวกัน สำนักงานลิขสิทธิ์แห่งสหรัฐอเมริกา (USCO) ปฏิเสธที่จะคุ้มครองหนังสือการ์ตูนเรื่อง Zarya of the Dawn เนื่องจากภาพในหนังสือการ์ตูนเรื่องนี้สร้างขึ้นจากเรื่อง Midjourney

นอกจากนี้ ศิลปินหลายคนยังฟ้องร้องบริษัท AI ฐานนำข้อมูลของตนไปใช้ในการฝึกฝนโดยไม่ได้รับอนุญาต ยกตัวอย่างเช่น Getty Images ฟ้องร้อง Stability AI ในข้อหา “ฝึกฝนโมเดล Stable Diffusion บนภาพที่มีลิขสิทธิ์หลายล้านภาพ”

ดังนั้น จึงจำเป็นต้องมีกรอบกฎหมายทั้งในระดับนานาชาติและภายในประเทศ เพื่อกำหนดบทบาทของมนุษย์ในห่วงโซ่การผลิตเนื้อหา AI อย่างชัดเจน ขณะเดียวกัน จำเป็นต้องรับรองความโปร่งใสของแหล่งข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมโมเดล และสร้างกลไกการแบ่งปันผลกำไรที่เป็นธรรมระหว่างเทคโนโลยีและศิลปิน

ตามรายงานของฟอรัมเศรษฐกิจโลกปี 2023 กลุ่มอาชีพที่เสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วย AI มากที่สุดในสาขาสร้างสรรค์ ได้แก่ บรรณาธิการ นักข่าว นักเขียนคอนเทนต์ นักดนตรีประกอบ นักวาดภาพประกอบ นักพากย์เสียง เป็นต้น

การพัฒนา AI สำหรับการสังเคราะห์มัลติมีเดียสามารถแทนที่ทีมงานผลิตวิดีโอทั้งหมดได้ ตั้งแต่นักเขียนบท ผู้กำกับ ไปจนถึงขั้นตอนหลังการผลิต สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการว่างงานขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์

ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการหยุดงานของสมาคมนักเขียนและนักแสดงฮอลลีวูด (WGA/SAG-AFTRA) ในปี 2023 ข้อเรียกร้องประการหนึ่งคือการจำกัด AI ไม่ให้นำภาพและเสียงของศิลปินไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต

ดังนั้น รัฐจึงจำเป็นต้องมีนโยบายฝึกอบรมและพัฒนาทักษะดิจิทัลสำหรับบุคลากรด้านความคิดสร้างสรรค์ ขณะเดียวกันก็ควรสร้างจริยธรรมด้าน AI ในภาคศิลปะและสื่อ โดยมั่นใจว่า AI จะสนับสนุน ไม่ใช่แทนที่มนุษย์

ปัจจุบัน AI สามารถสร้างเนื้อหาปลอมที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง โดยเฉพาะวิดีโอดีปเฟก เสียงสังเคราะห์ และภาพปลอมที่บิดเบือนประวัติศาสตร์ วัฒนธรรม หรือข้อมูลทางการเมือง สิ่งเหล่านี้นำไปสู่วิกฤตความเชื่อมั่นในสื่อและผลงานทางวัฒนธรรม รวมถึงการแพร่กระจายข้อมูลเท็จอย่างรวดเร็วบนแพลตฟอร์มดิจิทัล ตัวอย่างทั่วไปคือ ในแคมเปญหาเสียงชิงตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ปี 2024 มีการเผยแพร่คลิปเสียงปลอมของโจ ไบเดนหลายชุดเพื่อชี้นำความคิดเห็นสาธารณะ แม้ว่าในภายหลังจะได้รับการยืนยันว่าเป็นฝีมือของ AI ก็ตาม

นอกจากนี้ อัลกอริทึมการแนะนำของแพลตฟอร์มดิจิทัล (เช่น TikTok, YouTube ฯลฯ) ยังสามารถสร้างความแตกแยกทางความคิด ส่งเสริม "วัฒนธรรมผู้บริโภคดิจิทัลที่รวดเร็ว ตื้นเขิน และเสพติด" ดังนั้นจึงมีความจำเป็นต้องมีกลไกการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ AI ที่โปร่งใส เพื่อตรวจสอบความจริงด้วย AI ขณะเดียวกัน ควรสร้างระบบเพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI ว่ากำลังถูกทดสอบในยุโรป นอกจากนี้ จำเป็นต้องบังคับใช้กฎหมายความรับผิดของแพลตฟอร์มกับเครือข่ายสังคมออนไลน์

ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลภาษาอังกฤษและตะวันตกเป็นหลัก ซึ่งนำไปสู่ความเสี่ยงในการ “ซึมซับเนื้อหา” ตามมาตรฐานของวัฒนธรรมหลัก ในขณะเดียวกัน วัฒนธรรมพื้นเมือง ภาษาชนกลุ่มน้อย และความเชื่อดั้งเดิมจำนวนมากยังไม่ได้ถูกแปลงเป็นดิจิทัล หรือมีข้อมูลการฝึกฝนที่จำกัด ซึ่งนำไปสู่ความเสี่ยงที่วัฒนธรรมท้องถิ่นจะ “หายไปจากโลกดิจิทัล” ผลิตภัณฑ์ทางวัฒนธรรมที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ถูกบิดเบือนเนื่องจากขาดความเข้าใจบริบท เช่น แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่แปลเพลงพื้นบ้านของชาวไทเป็นภาษาอังกฤษ แต่ขาดพิธีกรรมและสัญลักษณ์ท้องถิ่น นำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่บิดเบือนทางวัฒนธรรม

สิ่งนี้ต้องการการลงทุนในการแปลงข้อมูลทางวัฒนธรรมชาติพันธุ์เป็นดิจิทัลและสร้างมาตรฐานเพื่อใส่ในระบบ AI ขณะเดียวกันก็มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดเล็กสำหรับภาษาชนกลุ่มน้อย การสร้างเกณฑ์ทางจริยธรรมและมาตรฐาน AI ในการอนุรักษ์วัฒนธรรม

5. บทสรุป

อุตสาหกรรมวัฒนธรรมกำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านสำคัญในประวัติศาสตร์การพัฒนา เมื่อต้องเผชิญกับกระแสการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการเติบโตอย่างแข็งแกร่งของ AI การเกิดขึ้นของโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT, Midjourney, Sora หรือ Suno… กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการสร้างสรรค์ การบริโภค และการอนุรักษ์คุณค่าทางวัฒนธรรมของผู้คนอย่างลึกซึ้ง แม้ว่าหลายประเทศและองค์กรระหว่างประเทศกำลังพยายามจัดตั้งสถาบันบริหารจัดการที่เหมาะสม แต่ยังคงมีช่องว่างขนาดใหญ่ในนโยบายและกลยุทธ์สำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรมวัฒนธรรมในยุค AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา

เวียดนาม ประเทศที่เปี่ยมด้วยอัตลักษณ์ทางวัฒนธรรมและกำลังดำเนินการปฏิรูปสู่ดิจิทัลอย่างแข็งขัน จำเป็นต้องสร้างกลยุทธ์การพัฒนาวัฒนธรรมดิจิทัลอย่างยั่งยืน ซึ่งเป็นการผสมผสานอย่างลงตัวระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการอนุรักษ์วัฒนธรรม ระหว่างการใช้ประโยชน์จากทรัพยากร AI และการปกป้องสิทธิอันชอบธรรมของประชาชนในระบบนิเวศสร้างสรรค์

ในด้านนโยบาย ควรให้ความสำคัญกับการปรับปรุงกรอบกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับลิขสิทธิ์และ AI ควบคู่กันไป ลงทุนด้านการแปลงมรดกทางวัฒนธรรมและข้อมูลภาษาพื้นเมืองเป็นดิจิทัล สร้างระบบการศึกษาเพื่อฝึกฝนบุคลากรสร้างสรรค์ด้านดิจิทัลด้วยทักษะด้านดิจิทัลและการคิดสร้างสรรค์ และส่งเสริมการพัฒนาโมเดล AI ในประเทศที่เกี่ยวข้องกับอัตลักษณ์ทางวัฒนธรรมของชาติ

อนาคตของวัฒนธรรมไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับวิธีที่ผู้คนใช้เทคโนโลยีเพื่อให้บริการและรักษาคุณค่าทางวัฒนธรรมอีกด้วย AI อาจเป็น “พู่กันใหม่” สำหรับศิลปิน เป็น “ปากกาใหม่” สำหรับนักเขียนและศิลปิน แต่ผู้ที่มีความรู้ อารมณ์ และความรับผิดชอบต่างหากที่จะเป็นผู้กำหนดอัตลักษณ์ทางวัฒนธรรมแห่งยุคสมัย

-

1. Max Horkheimer และ Theodor W. Adorno, Dialectic of Enlightenment, อัมสเตอร์ดัม, พ.ศ. 2490

2. Henry Jenkins, Convergence Culture: Where Old and New Media, สำนักพิมพ์ NYU, นิวยอร์ก, 2006

3. Marcus du Sautoy, The Creativity Code: How AI Is Learning to Write, Paint, and Think, Harper Collins สหราชอาณาจักร, 2020

อ้างอิง

1. Mai Hai Oanh, โลกาภิวัตน์ทางวัฒนธรรมและแบบจำลองการพัฒนาทางวัฒนธรรมเวียดนามร่วมสมัย tapchicongsan.org.vn, 11 พฤศจิกายน 2021

2. Truong Vui, การพัฒนาอุตสาหกรรมวัฒนธรรมสร้างสรรค์ของเวียดนามในยุคดิจิทัล, baodantoc.vn, 23 สิงหาคม 2023

วันที่คณะบรรณาธิการรับบทความ : 25 กันยายน 2568 วันที่ตรวจสอบ ประเมิน และแก้ไข : 10 ตุลาคม 2568 วันที่อนุมัติ : 21 ตุลาคม 2568

ดร. ฮา ทุย มาย

วารสารวรรณกรรมและศิลปกรรม ฉบับที่ 624 เดือนพฤศจิกายน 2568

ที่มา: https://baotanghochiminh.vn/cong-nghiep-van-hoa-toan-cau-trong-ky-nguyen-so-va-tri-tue-nhan-tao-co-hoi-thach-thuc-va-hanh-dong-chinh-sach.htm