การปรับปรุงภาคอุทกอุตุนิยมวิทยาให้ทันสมัย: คำสัญญาจาก

(TN&MT) - ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังจะเกิดขึ้นนั้น ไม่ใช่แค่งานวิจัยของ นักวิทยาศาสตร์ นักคณิตศาสตร์ และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเท่านั้น AI จำเป็นต้องได้รับการเข้าถึงและประยุกต์ใช้ในมุมมองที่กว้างขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการบริหารจัดการภาครัฐ นโยบาย ทรัพยากรบุคคล... รวมถึงอุตสาหกรรมอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยา (HTH)

ปัจจุบัน การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ไม่ใช่แค่งานวิจัยของนักวิทยาศาสตร์ นักคณิตศาสตร์ และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเท่านั้น AI จำเป็นต้องได้รับการเข้าถึงและประยุกต์ใช้ในมุมมองที่กว้างขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการบริหารจัดการภาครัฐ นโยบาย ทรัพยากรบุคคล... ซึ่งรวมถึงอุตสาหกรรมอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยา (HTH)

การศึกษาและการประยุกต์ใช้ทั่วไปมากมายในเทคโนโลยี AI
ตามข้อมูลของภาควิชาการจัดการพยากรณ์อุทกอุตุนิยมวิทยา (ภาควิชาอุทกอุตุนิยมวิทยาทั่วไป) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ภาควิชาอุทกอุตุนิยมวิทยาทั่วไปได้ใช้ทรัพยากรอย่างเต็มที่จากการสนับสนุนและความร่วมมือด้านการลงทุนเพื่อมีส่วนสนับสนุนในการเร่งเป้าหมายของการปรับปรุงให้ทันสมัยและการเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูง รวมถึงเทคโนโลยี AI

กรมอุตุนิยมวิทยาได้ทำการศึกษาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในรูปแบบต่างๆ มากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการติดตาม วิจัย และพัฒนาเครื่องมือที่ใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ได้แก่ แบบจำลองการถดถอยโลจิสติก (LRM) แรนดอมฟอเรสต์ (RF) และตัวจำแนกต้นไม้ตัดสินใจ (DTC) เพื่อเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลการพยากรณ์พายุฝนฟ้าคะนองและฟ้าผ่า สถานีอุตุนิยมวิทยาไม่ได้นำข้อมูลดังกล่าวไปประยุกต์ใช้ในการพยากรณ์อย่างมืออาชีพตั้งแต่ปี พ.ศ. 2565

นอกจากนี้ งานวิจัยเกี่ยวกับการสร้างเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชันเพื่อระบุและวัดระดับน้ำในดินโดยอัตโนมัติจากภาพการสังเกตการณ์ยังถูกนำไปใช้โดยหน่วยงานต่างๆ มากมาย เช่น สถานีอุทกอุตุนิยมวิทยาภาคใต้ สถานีอุทกอุตุนิยมวิทยาภาคกลาง และศูนย์ติดตามอุทกอุตุนิยมวิทยา

ภาพโมเดิร์นของ ktv.jpg — นักพยากรณ์อากาศในอุตสาหกรรมอุทกอุตุนิยมวิทยาทำงานในสภาพแวดล้อมทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคสมัยใหม่มากขึ้น

ในด้านข้อมูลสารสนเทศ ได้มีการนำ AI มาประยุกต์ใช้กับเทคโนโลยีการวิเคราะห์ภาพเพื่อวิเคราะห์และแปลงเอกสารและไดอะแกรมที่บันทึกไว้เป็นดิจิทัล อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการนำ AI มาใช้ร่วมกับเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลที่แม่นยำ

เพื่อการพยากรณ์และการเตือนภัยล่วงหน้า ศูนย์ข้อมูลและข้อมูลอุทกอุตุนิยมวิทยาได้ดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับโซลูชันแอปพลิเคชัน AI เพื่อระบุ รองรับการพยากรณ์ และเตือนปรากฏการณ์อุทกอุตุนิยมวิทยาอันตรายหลายประการ (พายุ ฝนตกหนักเป็นบริเวณกว้าง อากาศเย็น น้ำท่วม และระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้นอันเกิดจากพายุ)

ศูนย์แห่งชาติเพื่อการพยากรณ์อุทกอุตุนิยมวิทยายังมีหัวข้อการวิจัยจำนวนมาก เช่น การวิจัยเกี่ยวกับการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อใช้ในการพยากรณ์พายุหมุนเขตร้อนในทะเลตะวันออกและผลกระทบต่อเวียดนามภายใน 3 วัน การวิจัยเกี่ยวกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีสำหรับการพยากรณ์คลื่นทะเลและคลื่นพายุซัดฝั่งภายใน 24 ชั่วโมงโดยใช้เทคนิคการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องจักร การวิจัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ เทคโนโลยีดิจิทัล ใหม่เพื่อพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนระยะสั้นในเชิงปริมาณสำหรับพื้นที่ภาคกลางและภูเขาของเวียดนาม
สถานีอุทกอุตุนิยมวิทยาภูมิภาคใต้ได้ทำการวิจัยและสร้างระบบติดตาม พยากรณ์ และเตือนน้ำท่วม/น้ำขึ้นน้ำลงในเขตเมืองโดยใช้ AI ในนครโฮจิมินห์ โดยเริ่มต้นจากการวิจัยและนำ AI มาใช้ในการพยากรณ์ความเค็ม และนำร่องใช้งานจริงในจังหวัด ซอกตรัง

เสนอโซลูชันเพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI ในสาขาอุทกอุตุนิยมวิทยา
เพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI ในสาขาวิชาอุทกอุตุนิยมวิทยา กรมการจัดการพยากรณ์อุทกอุตุนิยมวิทยาเสนอให้กรมทั่วไปให้ความสำคัญกับการส่งเสริมโครงการที่กำลังดำเนินการอยู่ เพื่อให้แน่ใจว่ามีความก้าวหน้า มีคุณภาพ และนำไปใช้ได้จริง นำโครงการที่เสร็จแล้วมาประยุกต์ใช้จริงเพื่อการประเมิน การปรับปรุง และการเสร็จสิ้นสำหรับการนำไปใช้ในระยะเริ่มต้นในการปฏิบัติงาน อัพเกรดโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อตอบสนองความต้องการสำหรับระบบการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI

การวิจัยพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์และแนวทางแก้ไขปัญหาสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุ สนับสนุนการพยากรณ์ และเตือนภัยปรากฏการณ์อุทกอุตุนิยมวิทยาอันตรายบางประการในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในเวียดนาม เป็นหัวข้อวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ของภาควิชาอุทกอุตุนิยมวิทยา หัวข้อนี้สิ้นสุดลงในปี พ.ศ. 2563 และผลงานของหัวข้อนี้ได้ถูกรวมเข้าในระบบวิชาชีพของศูนย์ข้อมูลและสารสนเทศอุทกอุตุนิยมวิทยาแล้ว

พร้อมกันนี้ วิจัย สร้าง และพัฒนามาตรฐานฐานข้อมูลบนแพลตฟอร์มเทคโนโลยี Big Data วิจัยและสร้างระบบเผยแพร่ข้อมูลพยากรณ์และเตือนภัยโดยใช้เทคโนโลยี AI เพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มเป้าหมาย

นอกจากนี้ มุ่งเน้นโครงการฝึกอบรมร่วมกันและบูรณาการความต้องการฝึกอบรมเข้ากับโครงการฝึกอบรมทั้งในด้านโครงการ โครงการ หัวข้อต่างๆ สรรหาผู้ร่วมงานหรือเจ้าหน้าที่ที่มีกลไกสนับสนุนที่สำคัญสำหรับบุคลากรในสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี นี่คือทิศทางการพัฒนาระยะยาวของภาควิชาอุทกวิทยาทั่วไป

ในด้านการพัฒนา ภาควิชาอุทกอุตุนิยมวิทยาทั่วไปให้ความสำคัญกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI และการพัฒนาประสิทธิภาพของการประยุกต์ใช้ AI ในหน่วยงานอย่างต่อเนื่อง ภาควิชาฯ เห็นว่าความสำเร็จของการนำ AI ไปใช้จะช่วยพัฒนาคุณภาพของข้อมูลการติดตาม คุณภาพของรายงานพยากรณ์อากาศ และคำเตือนภัยพิบัติทางธรรมชาติของภาควิชาอุทกอุตุนิยมวิทยาต่อไปในอนาคต

ในเวลาเดียวกัน การประยุกต์ใช้ AI ถือเป็นกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยนำไปใช้ในทุกระดับและทุกวัตถุในการบังคับบัญชาและการจัดการ
ในอนาคตอันใกล้นี้ กรมอุตุนิยมวิทยาจะมอบหมายให้กรมอุตุนิยมวิทยาบริหารจัดการการพยากรณ์อุทกอุตุนิยมวิทยาจัดตั้งคณะกรรมการอำนวยการด้านการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยอธิบดีกรมอุตุนิยมวิทยาจะรับหน้าที่เป็นหัวหน้าคณะกรรมการ ขณะเดียวกัน ให้จัดตั้งคณะทำงานตามภารกิจ เสริมสร้างการประสานงาน การเชื่อมโยง และการรวมกลุ่มระหว่างกรมและหน่วยงานต่างๆ จัดทำโครงการและกลุ่มงานเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและปัญญาประดิษฐ์ในอุทกอุตุนิยมวิทยา จัดทำรายงานทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ รวบรวมความคิดเห็นเพื่อนำไปปรับปรุงและพัฒนา วางแผนฝึกอบรมบุคลากรและทรัพยากรบุคคลให้สอดคล้องกับภารกิจ...

แหล่งที่มา