![]() |
Yann Lecun เป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกด้าน AI ภาพโดย: Tuan Anh |
ยานน์ เลอคัน หัวหน้า นักวิทยาศาสตร์ ด้าน AI ของ Meta กำลังวางแผนที่จะลาออกจากบริษัทเพื่อไปเริ่มต้นธุรกิจสตาร์ทอัพของตัวเอง ตามรายงานของ Financial Times ตลอดระยะเวลากว่าทศวรรษ เขาได้กลายเป็นหนึ่งในสาม “บิดา” ของการเรียนรู้ของเครื่องยุคใหม่
เลอคัน ศาสตราจารย์ประจำมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก นักวิจัยอาวุโสประจำ Meta และผู้ชนะรางวัล AM Turing Award อันทรงเกียรติ คาดว่าจะลาออกจากบริษัทในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ปัจจุบันเขากำลังเริ่มเจรจาเพื่อระดมทุนให้กับสตาร์ทอัพของเขา ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อพัฒนางานวิจัยเกี่ยวกับ “แบบจำลอง โลก ” ต่อไป
มันคือระบบ AI ที่พัฒนาความเข้าใจโดยธรรมชาติเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม จำลองสถานการณ์เชิงเหตุและผลเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ ห้องปฏิบัติการและสตาร์ทอัพชั้นนำอย่าง Google DeepMind และ World Labs ก็กำลังดำเนินการวิจัยในแนวทางนี้เช่นกัน
การลาออกของ LeCun เกิดขึ้นในช่วงเวลาสำคัญของการแข่งขันด้าน AI ในตลาด เมื่อไม่นานมานี้ Meta ได้เปลี่ยนแนวทางการพัฒนา AI เพื่อตอบสนองต่อความกังวลเกี่ยวกับการถูกคู่แข่งอย่าง OpenAI, Google และ Anthropic แซงหน้า
บริษัทได้เริ่มปรับโครงสร้างองค์กรด้าน AI โดยเปลี่ยนชื่อเป็น Meta Superintelligence Labs (MSL) หลังจากจ้างวิศวกรและนักวิจัยมากกว่า 50 คนจากบริษัทคู่แข่ง ที่น่าสังเกตคือในเดือนมิถุนายน Meta ได้ลงทุน 14.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ใน Scale AI บริษัทด้านการติดฉลากข้อมูล โดยดึงตัว Alexandr Wang ซีอีโอของบริษัทมาดำรงตำแหน่งหัวหน้าแผนกใหม่
ตามรายงานของ TechCrunch ในเดือนสิงหาคม การตัดสินใจดังกล่าวทำให้ฝ่าย AI ของ Meta อยู่ในความสับสนวุ่นวายมากกว่าที่เคย โดยพนักงานใหม่รู้สึกหงุดหงิดกับระเบียบราชการที่ยุ่งยากของบริษัทขนาดใหญ่ ขณะที่ทีมงานชุดเดิมมีขอบเขตการดำเนินงานที่ลดลงอย่างมาก
ปัจจุบัน MSL กำลังอยู่ระหว่างการปลดพนักงานประมาณ 600 คน ภายใต้การนำของอเล็กซานเดอร์ หวัง การปลดพนักงานส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่กลุ่มต่างๆ เช่น การวิจัยปัญญาประดิษฐ์ขั้นพื้นฐาน (FAIR) และโครงสร้างพื้นฐาน/ผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI Infrastructure/Products) ขณะที่กลุ่มซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ยังคงจ้างงานต่อไป
การตัดสินใจปรับโครงสร้างห้องปฏิบัติการของมาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอ ได้บดบังผลงานระยะยาวของ LeCun ใน FAIR หลังจากที่โมเดล AI เดิมของบริษัทอย่าง Llama 4 ไม่สามารถตามทันคู่แข่งได้ FAIR แตกต่างจาก MSL ตรงที่ก่อตั้งขึ้นโดยมุ่งเน้นการวิจัย AI ระยะยาว พัฒนาเทคนิคที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในอีก 5-10 ปีข้างหน้า
LeCun สงสัยมานานแล้วเกี่ยวกับแนวทางที่เทคโนโลยี AI โดยเฉพาะแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้รับการส่งเสริมให้เป็นยาวิเศษสำหรับมนุษยชาติ เขายังโพสต์บน X ว่าการพัฒนา AI ยังคงต้องพัฒนาอีกยาวไกล
“ในความคิดของผม ก่อนที่เราจะพยายามควบคุมระบบ AI ที่เหนือกว่ามนุษย์อย่างเร่งด่วน เราจำเป็นต้องมีแนวคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับการออกแบบระบบที่ฉลาดกว่าแมวบ้านเสียก่อน” เขียนไว้
ที่มา: https://znews.vn/huyen-thoai-ai-sap-roi-meta-post1602037.html







การแสดงความคิดเห็น (0)