การประยุกต์ใช้ AI ในการบริหารสินทรัพย์และการประเมินความเสี่ยงทางการเงินในองค์กรทางทหาร

คาดว่าโครงการ “การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการบริหารสินทรัพย์และการประเมินความเสี่ยงทางการเงินในองค์กรภายใต้กรมการขนส่งและวิศวกรรมศาสตร์” จะช่วยให้หน่วยงานต่างๆ ดำเนินกิจกรรมการผลิตและธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ปัจจุบัน การจัดการสินทรัพย์และการประเมินความเสี่ยงทางการเงินขององค์กรภายใต้กรมโลจิสติกส์และวิศวกรรม แม้จะมีซอฟต์แวร์ ERP (Enterprise Resource Planning System) ก็ตาม แต่ยังคงมีข้อจำกัดอยู่บ้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กระบวนการส่วนใหญ่ยังคงดำเนินการด้วยมือ ซึ่งต้องอาศัยประสบการณ์ของบุคลากรเฉพาะทางอย่างมาก ส่งผลให้เกิดปัญหาต่างๆ เช่น ระยะเวลาในการจัดเก็บสินทรัพย์ตามรอบระยะเวลา (period of inventory) มักใช้เวลา 5-7 วัน และมีความแม่นยำเพียง 85-90% ความสามารถในการคาดการณ์ความเสี่ยงทางการเงินมีความแม่นยำเพียง 60-70% และไม่สามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าได้ การติดตามสถานะเครื่องจักร การวางแผนการบำรุงรักษาตามรอบระยะเวลาที่กำหนด ทำให้เกิดต้นทุนสูง และไม่สามารถปรับอายุการใช้งานและประสิทธิภาพของสินทรัพย์ให้เหมาะสมที่สุด...

พันตรี เล นัท ตัน (นั่ง) พูดคุยกับเพื่อนร่วมงานเกี่ยวกับการนำแนวคิดริเริ่มของเขาไปใช้ในการบริหารสินทรัพย์และการประเมินความเสี่ยงทางการเงิน

จากสถานการณ์ดังกล่าว พันตรี เล นัท ตัน ผู้ช่วยฝ่ายการเงิน (ฝ่ายโลจิสติกส์และวิศวกรรม) ได้ริเริ่มวิจัยและพัฒนาโครงการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการบริหารจัดการสินทรัพย์และการประเมินความเสี่ยงทางการเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งโครงการริเริ่มที่เสนอให้สร้างและปรับใช้ระบบที่ครอบคลุมโดยนำ AI มาใช้เพื่อพัฒนาการบริหารจัดการให้ทันสมัยและแก้ไขข้อจำกัดข้างต้น ระบบนี้ผสานรวมเทคโนโลยีขั้นสูงต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) คอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision) และบล็อกเชน (Blockchain) นอกจากนี้ ระบบยังช่วยให้ธุรกิจสามารถเลือกใช้แต่ละฟังก์ชันตามความต้องการ ขนาด และทรัพยากรของตนเองได้ เพื่อให้เกิดความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพในการลงทุน

พลโท Tran Minh Duc อธิบดีกรมโลจิสติกส์และวิศวกรรม พร้อมด้วยคณะทำงานเข้าเยี่ยมพนักงานบริษัท X20 Joint Stock Company

สำหรับการจัดการสินทรัพย์ ระบบจะช่วยป้อนข้อมูลอัตโนมัติ จำแนกสินทรัพย์ และคาดการณ์ความต้องการวัตถุดิบได้อย่างแม่นยำโดยอิงจากข้อมูลในประวัติและแผนการผลิต รวมเซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตบนเครื่องจักรเพื่อรวบรวมข้อมูลการทำงานแบบเรียลไทม์ จากนั้น AI จะวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อคาดการณ์ว่าเมื่อใดอุปกรณ์จึงจำเป็นต้องบำรุงรักษาหรือมีความเสี่ยงที่จะเกิดความล้มเหลว โดยเปลี่ยนกำหนดการบำรุงรักษาที่กำหนดไว้ สร้างฐานข้อมูลสินทรัพย์อัจฉริยะแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้ติดตามวงจรชีวิตทั้งหมดของสินทรัพย์ได้ตั้งแต่การซื้อ การใช้งาน ไปจนถึงการชำระบัญชี ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนและประสิทธิภาพ ติดตามสินทรัพย์และธุรกรรมต่างๆ เพื่อให้มั่นใจถึงความโปร่งใสและความไม่เปลี่ยนแปลง ทำให้ตรวจสอบได้ง่าย

สำหรับการประเมินความเสี่ยงทางการเงิน ระบบมีความสามารถในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางการเงินขนาดใหญ่ (กระแสเงินสด หนี้ ค่าใช้จ่าย) เพื่อตรวจจับธุรกรรมที่น่าสงสัย สัญญาณของการฉ้อโกงโดยอัตโนมัติ และแจ้งเตือนผู้จัดการล่วงหน้า วิเคราะห์ปัจจัยมหภาค (ความผันผวนของตลาด อัตราดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยน) และปัจจัยจุลภาคที่มีผลกระทบต่อธุรกิจ จึงสร้างสถานการณ์ความเสี่ยงและวัดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นได้ เสนอมาตรการป้องกันความเสี่ยงโดยอิงจากผลการวิเคราะห์ โดยมอบเครื่องมือสนับสนุนอันทรงพลังแก่ผู้นำและผู้บังคับบัญชาเพื่อให้ตัดสินใจทางการเงินได้แม่นยำและทันท่วงทีมากขึ้น

มุมหนึ่งของห้องทำงาน บริษัท เอ็กซ์20 จอยท์สต๊อก

คาดว่าการนำแผนริเริ่มนี้ไปใช้จะนำมาซึ่งผลลัพธ์ที่โดดเด่นและวัดผลได้เมื่อเทียบกับวิธีการจัดการแบบเดิม ยกตัวอย่างเช่น ช่วยลดต้นทุนการบำรุงรักษาสินทรัพย์ลง 20-30% ด้วยการประยุกต์ใช้การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) ซึ่งช่วยลดต้นทุนด้านบุคลากรและระยะเวลาในการจัดเก็บสินค้าคงคลังเหลือเพียง 1-2 วัน ลดความสูญเสียทางการเงินจากความเสี่ยงที่ไม่คาดคิด และเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์ความเสี่ยงให้สูงกว่า 90% ขณะเดียวกันก็เพิ่มความแม่นยำในการจัดเก็บสินค้าคงคลังให้สูงถึง 98-99% ด้วยการติดตามข้อมูลอัตโนมัติ เรียกดูและตรวจสอบได้ง่าย มอบเครื่องมือวิเคราะห์และคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพแก่ผู้นำและผู้บังคับบัญชา เปลี่ยนจากการตัดสินใจโดยอิงประสบการณ์เป็นการตัดสินใจโดยอิงข้อมูล ช่วยให้การจัดการทางการเงินและสินทรัพย์สอดคล้องกับแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของกองทัพบกและยุทธศาสตร์การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ ควบคู่ไปกับการพัฒนาความสามารถในการตรวจจับการฉ้อโกงได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ป้องกันการสูญเสียและการสูญเปล่าของสินทรัพย์สาธารณะ เสริมสร้างขีดความสามารถด้านความเป็นอิสระและความมั่นคงทางการเงินขององค์กร ซึ่งจะช่วยสร้างความมั่นคงและความยั่งยืนในการปฏิบัติงานด้านการป้องกันประเทศ

พนักงานปฏิบัติงาน ณ โรงงาน 22 บริษัท จีเอ็มเอ็ม 22

ในช่วงนำร่อง โครงการนี้ได้รับการทดสอบที่บริษัท X20 Joint Stock Company และบริษัท X22 Joint Stock Company ซึ่งเป็นหน่วยงานที่มีข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่เพียงพอ ช่วยให้สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพที่แท้จริงของแบบจำลองและปรับเปลี่ยนให้เหมาะสมกับลักษณะของหน่วยงานด้านการป้องกันประเทศได้ พันโทอาวุโส ชู แวน เดอ ประธานกรรมการบริษัท X20 Joint Stock Company ได้ประเมินประสิทธิภาพของโครงการนี้ว่า การนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการจัดการการผลิตและการประเมินความเสี่ยงในหน่วยงานนี้มีประโยชน์หลายประการ ประการแรก ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตโดยการปรับปรุงกระบวนการ จัดสรรทรัพยากรอย่างสมเหตุสมผล และลดการสูญเสียให้น้อยที่สุด ประการที่สอง ช่วยปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติ การตรวจจับข้อผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ และการสร้างความมั่นใจในความสอดคล้องระหว่างชุดผลิตภัณฑ์ ประการที่สาม สนับสนุนการจัดการความเสี่ยงอย่างครอบคลุม ตั้งแต่การระบุ วิเคราะห์ ไปจนถึงการคาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ช่วยให้บริษัทสามารถรับมือกับสถานการณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดผลกระทบด้านลบ สุดท้าย สร้างความมั่นใจว่าเป็นไปตามกฎหมายและความปลอดภัยของข้อมูล และความปลอดภัยของข้อมูลสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการป้องกันประเทศ

ที่มา: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875