การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มมูลค่าผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรของเวียดนามในยุคดิจิทัล

เมื่อเช้าวันที่ 14 พฤศจิกายน ณ เมืองโฮจิมินห์ สถาบันวิทยาศาสตร์การเกษตรภาคใต้ (IAS) ประสานงานกับ SNE Group (เกาหลี) เพื่อจัดการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่อง “AI และเกษตรกรรมของเวียดนามในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงข้อมูล - ดิจิทัลไลเซชัน - ปัญญาประดิษฐ์”

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มมูลค่าผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรของเวียดนาม

งานนี้ดึงดูดตัวแทนจากหน่วยงานจัดการ สถาบันวิจัย สมาคม และธุรกิจต่างๆ มาหารือเกี่ยวกับโซลูชันการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อขจัดปัญหาคอขวดเรื้อรังในภาค การเกษตร

เวียดนาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมผักและผลไม้ มีศักยภาพในการส่งออกมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่การผลิตส่วนใหญ่ยังคงเป็นเพียงขนาดเล็ก ต้องอาศัยประสบการณ์ และมีการใช้สารเคมีมากเกินไป ทำให้การควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบย้อนกลับเป็นเรื่องยาก การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล (DX) มาใช้ถือเป็นแนวทางที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการเพิ่มมูลค่าและความสามารถในการแข่งขัน แม้ว่าจะยังคงมีอุปสรรคสำคัญทั้งในด้านต้นทุนและทรัพยากรบุคคล

ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ ผู้เชี่ยวชาญได้ให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันของอุตสาหกรรม โดยแนะนำแพลตฟอร์ม AI และโมเดลแอปพลิเคชันต้นทุนต่ำที่สามารถนำไปใช้งานได้ที่บ้านของเกษตรกร

นายเหงียน วัน เหม่ย รองเลขาธิการสมาคมผักและผลไม้เวียดนาม (Vinafruit) กล่าวว่า อุตสาหกรรมผักและผลไม้กำลังเติบโตอย่างดี โดยในปี 2567 มูลค่าการส่งออกอยู่ที่ 7.15 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดการณ์ว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2568 ปัจจุบันเวียดนามเป็นหนึ่งในประเทศชั้นนำในการส่งออกแก้วมังกร ลิ้นจี่ และทุเรียน

คุณเหงียน วัน เหม่ย รองเลขาธิการสมาคมผลไม้และผักเวียดนาม (Vinafruit) กล่าวในการประชุมเชิงปฏิบัติการ

อย่างไรก็ตาม คุณมั่วอิ ได้ชี้ให้เห็นถึงปัญหาคอขวดสำคัญ ได้แก่ การผลิตที่กระจัดกระจายและการขาดการเชื่อมโยงห่วงโซ่ ซึ่งนำไปสู่การประยุกต์ใช้เทคนิคใหม่ๆ ที่ไม่สอดคล้องกันและการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลที่ล่าช้า การใช้สารเคมีมากเกินไป การใช้เครื่องจักรที่จำกัด และอัตราพื้นที่มาตรฐาน GAP ที่ต่ำ รวมถึงรหัสพื้นที่ที่ขยายตัว ยังคงเป็นอุปสรรค ขณะเดียวกัน แนวโน้มตลาดให้ความสำคัญกับความโปร่งใสของกระบวนการผลิตและความต้องการผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องอาศัยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น AI, IoT และบล็อกเชน

ดร. ตรัน ถิ เตวียต วัน อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัย อานซาง ได้นำเสนอภาพรวมเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการเกษตรสมัยใหม่ ดร. วัน กล่าวว่า AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถจำลองความคิดของมนุษย์ได้ โดยอาศัยเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) เมื่อผสานกับ IoT แล้ว AI จะช่วยเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ อุปกรณ์อัจฉริยะ โดรนตรวจสอบพืชผล หรือหุ่นยนต์เก็บเกี่ยว

ด้วยเหตุนี้ อัลกอริทึมการวิเคราะห์ภาพจึงสามารถระบุโรคพืชได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ช่วยให้เกษตรกรสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ตั้งแต่การพยากรณ์อากาศไปจนถึงการจัดการน้ำและสารอาหาร อย่างไรก็ตาม ดร. แวน ยอมรับว่าอุปสรรคสำคัญยังคงอยู่ที่ต้นทุนการลงทุนและการขาดแคลนทรัพยากรบุคคลที่มีคุณภาพสูง

คุณชาง เซฮุน ซีอีโอบริษัท SNE ได้เปิดเผยแพลตฟอร์ม AI SaaS ในงานสัมมนา

โดยอิงจากต้นทุนที่แท้จริงและลักษณะเฉพาะของเกษตรกรชาวเวียดนาม คุณชาง เซฮุน ซีอีโอของบริษัท SNE ได้แนะนำแนวทางที่เป็นไปได้ ซึ่งก็คือการแปลงข้อมูลที่มีอยู่ (DX) ก่อนที่จะดำเนินการใช้ AI ในระดับที่ลึกกว่า (AX)

นายชาง เซฮุน กล่าวว่า เกษตรกรจำนวนมากประสบปัญหา เนื่องจากต้นทุนในการสร้างโมเดล "ฟาร์มอัจฉริยะ" อาจสูงถึง 3 พันล้านดอง มีเกษตรกรเพียงประมาณ 4% เท่านั้นที่ได้รับการรับรองมาตรฐาน VietGAP ขณะที่สมุดบันทึกการทำเกษตรส่วนใหญ่ยังคงเขียนด้วยลายมือ SNE จึงเสนอแพลตฟอร์ม SaaS AI ราคาประหยัดที่สามารถใช้งานในรูปแบบการทำเกษตรกลางแจ้งได้โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนในระบบ IoT ราคาแพง

แบบจำลองการพยากรณ์พืชผลด้วย AI ภาพ: BTC

โซลูชันแรกคือการใช้ AI-OCR เพื่อแปลงบันทึกข้อมูลทางการเกษตรที่เขียนด้วยลายมือทั้งหมดให้เป็นดิจิทัล ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญของการแปลงข้อมูลดิจิทัล เมื่อข้อมูลถูกป้อนเข้าสู่ Data Lake แล้ว ระบบ AI จะวิเคราะห์และคาดการณ์ผลได้อย่างแม่นยำ คุณชางกล่าวว่า แพลตฟอร์มของ SNE สามารถคาดการณ์ราคาสินค้าเกษตรได้แม่นยำกว่า 92% คาดการณ์ผลผลิตผ่านข้อมูลดาวเทียม และยังสามารถประเมินการเจริญเติบโตของพืชผลโดยใช้ภาพถ่ายจากสมาร์ทโฟนได้อีกด้วย

ปัจจุบัน SNE กำลังทดสอบโซลูชันเหล่านี้ในทุเรียนลัมดง แตงโม สับปะรด และร่วมมือกับ IAS และ WinMart

การประยุกต์ใช้ AI ในเกษตรกรรมอัจฉริยะ ภาพ: BTC

การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งนี้ได้บันทึกความเห็นพ้องต้องกันในระดับสูงเกี่ยวกับความจำเป็นเร่งด่วนในการนำ AI และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมาสู่ภาคเกษตรกรรมของเวียดนาม อย่างไรก็ตาม แทนที่จะใช้โมเดล "ฟาร์มอัจฉริยะ" ที่มีราคาแพง แนวทางที่เป็นรูปธรรมมากกว่าคือการมุ่งเน้นไปที่การแปลงข้อมูลการเกษตร (เช่น สมุดบันทึกที่เขียนด้วยลายมือ ข้อมูลพืชผล) ให้เป็นดิจิทัล โดยใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการคาดการณ์และเพิ่มประสิทธิภาพ

คาดว่าแนวทางนี้จะช่วยปรับปรุงการตรวจสอบย้อนกลับ เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตสำหรับเกษตรกรรายย่อย และมุ่งสู่การเกษตรแม่นยำและยั่งยืน

ที่มา: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm