Yapay zeka destekli genetik test

HCM Şehri: Nörodejenerasyon teşhisini desteklemek için MRI makinelerine entegre edilen teknoloji, gen testi, kozmetik cerrahi... 21 Eylül'de AI4VN'de tıp alanında öne çıkan yapay zeka uygulamaları arasında yer alıyor.

Çözümler, "Sağlık Alanında Yapay Zeka ve Büyük Veri Uygulamaları" temalı Yapay Zeka Atölyesi kapsamında uzmanlar tarafından sunuldu. Yapay Zeka Atölyesi, Vietnam Yapay Zeka Festivali'nin (AI4VN 2023) dört ana etkinliğinden biridir.

Başlangıçta, Vuno Küresel İş Geliştirme Başkanı Sayın Lee Byung Jun, "Yapay Zeka ile Proaktif Bakım Yeteneklerinin Geliştirilmesi" başlıklı sunumu ele aldı. Sağlık hizmetlerine olan talebin her geçen gün arttığını ve bunun doktor ve hemşire açığına yol açtığını belirtti. Teknoloji ve yapay zeka, sağlık sektöründeki ihtiyaçları karşılayan çözüm haline gelecek. Daha detaylı bir analizle, Lee Byung Jun, teknolojinin hastalıkları teşhis etmek, hastalık ilerlemesini daha etkili bir şekilde izlemek ve acil durumlarda doğruluğu artırmak için invaziv olmayan yöntemler yaratacağını belirtti.

"Tıbbi yapay zeka yazılımlarının uyması gereken üç standart var: güvenilirlik, kullanışlılık ve verimlilik" diye vurguladı.

Bay Lee Byung Jun, sağlık konulu Yapay Zeka Atölyesi'nin açılışını yaptı. Fotoğraf: Ha An — Bay Lee Byung Jun, sağlık konulu Yapay Zeka Atölyesi'nin açılışını yaptı. Fotoğraf: *Ha An*

Pratik bir örnek olarak, Vuno'nun nörodejeneratif hastalıkların teşhisine yardımcı olabilen, beyin segmentasyonu hakkında nicel veri sağlayabilen, hasta beyin atrofisi verilerini normal popülasyonla karşılaştırabilen ve beyin atrofisi raporları sunabilen bir Beyin MRI çözümü bulunmaktadır.

Bir diğer çözüm ise beyaz cevher hiperintensitelerini otomatik olarak tespit eden Med-DeepBrain AD'dir. Bu bilgiler, Alzheimer hastalığı gibi nörodejeneratif bozuklukların teşhisini destekler ve kullanıcıların sağlıklarını proaktif olarak takip edebilmeleri için raporlar halinde derlenir.

Yapay zeka, göğüs röntgenlerinde de kullanılıyor. Vuno, yazılımı doğrudan röntgen cihazına entegre ediyor ve cihazı CPU uyumlu hale getiriyor. Cihaz şu anda Kore'deki lazer kliniklerinde ve küçük hastanelerde kurulu olup, daha doğru ve verimli günlük değerlendirmeler sağlıyor.

Sunumunun sonunda Bay Lee Byung Jun, meta verilerin hızla yaygınlaştığını ve yapay zeka tarafından üretilen bilgilerin kullanılmasının daha fazla hastanın gerçek zamanlı olarak kaliteli tıbbi bakıma erişmesine yardımcı olacağını söyledi. Aynı zamanda uzmanlar daha doğru ve etkili kararlar alabilecek.

"Vuno daha da ileri giderek tıbbi sorunların boyutunu hesaplamak ve böylece hastalara uygun iyileştirmeler ve makul tedavi sağlamak istiyor. Ayrıca sizin iş birliğinizi de bekliyoruz," diye vurguladı.

Ardından, GeneStory Ürün Araştırma ve Geliştirme Başkanı Dr. Hoang Hong Tham, "Vietnam'da genetik testlerde yapay zekanın uygulanması" konusunu ele aldı. Yapay zeka aracılığıyla veri toplama ve analiz etme yöntemlerini paylaştı, GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (Vietnam'da) veya 23andme, Invitae (ABD'de) gibi yapay zeka kullanan bazı genetik analiz yöntemlerini sıraladı ve tanıttı.

Dr. Hoang Hong Tham, yapay zeka tabanlı genetik test çözümlerini tanıtıyor. Fotoğraf: Ha An — Dr. Hoang Hong Tham, yapay zeka tabanlı genetik test çözümlerini tanıtıyor. Fotoğraf: *Ha An*

GRUD, düşük maliyetli genotipleme platformları için hızlı ve referans gerektirmeyen bir genotipleme yöntemidir. Model, iki ağdan oluşan Generative Adversarial Networks (GAN) mimarisine dayanmaktadır: Generator ve Discriminator. Generator, giriş değişkenine göre gözlemlenmemiş genotipleri üreten derin bir ağdır. Discriminator, haplotip referans tablosunu kullanarak oluşturulan genotipleri ayırt ederek genotipin gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu belirler.

Vietnam'da HBOC (kalıtsal meme ve yumurtalık kanseri) sendromu olan 33 hastanın kan örnekleri Yeni Nesil Dizileme yöntemi kullanılarak analiz edildi. HBOC, belirli kanser türlerinin riskini artıran ve popülasyon ortalamasından daha erken yaşta ortaya çıkan kalıtsal bir meme ve yumurtalık kanseri sendromudur.

Çalışma, birleşik aile grubunda meme ve yumurtalık kanseri görülme sıklığı arasındaki sağkalım oranlarını analiz ederek, toplum sağlığını iyileştirmeye yönelik çözümlere yönelik çıkarımlarda bulunmaktadır.

Çalıştayın sonunda Dr. Hoang Hong Tham ve UEH Akıllı ve Etkileşimli Teknoloji Enstitüsü Müdürü Doçent Dr. Nguyen Truong Thinh, yapay zeka ve büyük verinin Vietnam sağlık hizmetlerine nasıl uygulanabileceğini tartıştılar.

Doçent Dr. Nguyen Truong Thinh, izleyicilerden gelen birçok soruyu yanıtladı. Fotoğraf: Ha An — Doçent Dr. Nguyen Truong Thinh, izleyicilerden gelen birçok soruyu yanıtladı. Fotoğraf: *Ha An*

Bu eğilimi tartışan her iki uzman da, yapay zekanın tıp ve sağlık alanlarında, özellikle teşhis, risk tahmini ve uygun tedavi yöntemlerinin bulunmasında yaygın olarak kullanıldığı konusunda hemfikir. Yapay zeka ve robotlar ayrıca hemşirelik ve sağlık hizmetlerinin otomasyonuna da yardımcı oluyor. Dr. Tham, "Yapay zeka ve Büyük Veri, hasta bakımında büyük rol oynuyor" diye belirtti.

"Yapay zeka, hasta bakımında doktorların rolünün yerini alabilir mi?" sorusuna yanıt olarak, Doçent Dr. Nguyen Truong Thinh, bunun mümkün olduğunu, ancak yalnızca kısmen mümkün olduğunu söyledi. Örneğin, teşhis, öngörü ve bazı tedavi yöntemlerinin sağlanması gibi. Ancak cerrahi müdahale gibi insan müdahalesi gerektiren şeyler de var...

Bay Thinh, tıp alanındaki yapay zekâ uygulamaları hakkında konuşurken, Akıllı ve Etkileşimli Teknoloji Enstitüsü'nün Pham Ngoc Thach Tıp Üniversitesi'ndeki bilim insanlarıyla iş birliği yaparak yapay zekâyı estetik cerrahi alanında uyguladığını söyledi. Bu teknoloji, ameliyattan önce yüz şeklini tahmin ederek, deforme olmuş kısımları olan hastaların orijinal yüzlerinin yeniden oluşturulmasına yardımcı oluyor. Bu arada, GeneStory, hem hastalık önleme hem de tedavi alanında tıp sektörüne hizmet etmek üzere birçok ürün piyasaya sürdü; örneğin, kanser taraması için gen analizi, çocuklarda süt alerjisi olup olmadığını anlamak için gen çözümlemesi gibi. Her iki uzman da gen çözümlemesinin tedavi sürecini kişiselleştirebileceğine inanıyor.

Zorluklardan bahseden Dr. Hoang Hong Tham, ortaya çıkan her yeni alanın belirli zorluklarla karşı karşıya olduğunu söyledi. Tıp alanında en büyük zorluk, yüksek eğitimli personel eksikliği. GeneStory'de çalışanların çoğunlukla biyoteknoloji ve bilgi teknolojileri mezunu olduklarını, ancak çalışırken kendi kendilerine çalışmak için yine de çok zamana ihtiyaç duyduklarını belirtti. İkinci zorluk ise doktorları ve sağlık personelini yeni teknolojileri anlamaları ve kullanmaları için nasıl eğitecekleri. Son olarak da araştırma bütçesi. Bu zorlukların üstesinden gelmek için GeneStory, ortaklarıyla iş birliğini güçlendiriyor ve piyasaya sürülen ürün serisini yakından takip ediyor.

Her iki uzman da veri toplamanın şu anda büyük bir engel olduğu konusunda hemfikir. Veri standardizasyonu basit bir süreç değil ve şeffaf ve doğru bilgilere ulaşmak için birçok tarafın iş birliğini gerektiriyor.

Yapay zeka uygulamalarını ve dijital dönüşümü teşvik etmek için her iki uzman da çözümler önerdi: altyapı inşa etmek, insan kaynakları eğitimi vermek, araştırmaya yatırımı artırmak. En önemlisi, yapay zekanın tıp ve sağlık sektörü için bir güç haline gelmesi için birçok tarafın iş birliği yapması ve farklı alanlardan güçlerin bir araya gelmesidir.

"Yaşam İçin Güç" temalı AI4VN 2023, Ho Chi Minh Şehri, 4. Bölge, 360D Ben Van Don, Riverside Palace'ta gerçekleşecek. Bilim ve Teknoloji Bakanlığı tarafından yönetilen festival, VnExpress gazetesi tarafından Bilgi ve İletişim Teknolojileri Fakültesi, Enstitü ve Okul Kulübü (FISU) koordinasyonunda düzenleniyor. İki gün sürecek etkinliğin 2.000 kişiyi çekmesi bekleniyor.

Minh Tu - Hoang Anh