Lojistik sektöründe yapay zekâ alanındaki güncel trendler.
Artan işletme maliyetleri, sürekli dalgalanan küresel tedarik zincirleri ve verimliliği optimize etme baskısının artmasıyla birlikte, lojistik sektörünün avantajları artık yalnızca ölçeğe dayanmıyor, veri işleme yeteneklerine, tahmin becerilerine ve pratik operasyonlarda teknoloji uygulama düzeyine doğru kayıyor. 2026 Lojistik Teknoloji Forumu'nda sunulan raporlara göre, Vietnam lojistik pazarı şu anda yaklaşık 40-50 milyar ABD doları değerinde olup, yıllık %12-14'lük bir büyüme oranıyla bölgenin en hızlı büyüyen pazarları arasında yer alıyor. Bununla birlikte, lojistik maliyetleri hala GSYİH'nin yaklaşık %16-18'ini oluşturuyor ve bu oran Asya'daki birçok gelişmiş ekonomiye göre önemli ölçüde daha yüksek.
Bu rakam, sektörün mevcut operasyonlarının durumunu kısmen yansıtıyor; operasyonlar hala zayıf, veri bağlantısı eksikliği var ve depolama ve taşımadan ithalat ve ihracat işlemlerine kadar tüm zincir boyunca verimlilik açısından henüz optimize edilmemiş durumda. Bu bağlamda, dijital dönüşüm ve yapay zekanın (YZ) uygulanması, işletmelerin rekabet güçlerini artırmaları için çok önemli yönler olarak kabul ediliyor.
Sanayi ve Ticaret Bakanlığı İthalat-İhracat Dairesi Müdür Yardımcısı ve Vietnam Lojistik İnsan Kaynakları Geliştirme Derneği Onursal Başkanı Sayın Tran Thanh Hai, yapay zekanın küresel lojistik sektörünün rekabet yapısını değiştirdiğine inanıyor. Eskiden işletmeler ağırlıklı olarak taşıma kapasitesi ve operasyonel ağlar üzerinden rekabet ederken, şimdi veri işleme hızı ve hızlı karar verme yeteneği temel rekabet avantajları haline geliyor.
Bay Hai'ye göre, işletmeler arasındaki fark artık yalnızca sahip oldukları araç veya depo sayısıyla değil, operasyonları optimize etmek, riskleri kontrol etmek ve piyasa dalgalanmalarına hızlı bir şekilde tepki vermek için verilerden yararlanma yetenekleriyle de ilgilidir.
Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Dijital Teknoloji ve Ekonomi Enstitüsü Direktörü Doçent Dr. Nguyen Binh Minh, yapay zekanın artık referans veya deney amaçlı bir teknoloji olmaktan çıkıp, lojistik sektörü için yeni işletim platformu haline geldiğine inanıyor. Dr. Minh'e göre, işletmelerin rekabet güçlerini korumak istiyorlarsa, dijital dönüşüm baskısı "yapılması gereken" bir şeyden "mutlaka yapılması gereken" bir şeye dönüşmüştür.
Deloitte'un bir araştırmasına atıfta bulunan yetkili, önümüzdeki beş yıl içinde yapay zekayı uygulayan veya uygulamaya hazırlanan tedarik zinciri kuruluşlarının oranının %28'den %82'ye çıkmasının beklendiğini, iş liderlerinin %71'inin ise uyum sağlamakta yavaş kalmaları durumunda operasyonların aksayabileceğinden endişe duyduğunu söyledi.
Gartner'ın tahminine göre, 2031 yılına kadar tedarik zinciri aksamalarının yaklaşık %60'ı doğrudan insan müdahalesi olmadan otomatik olarak çözülebilecek. Bu, yapay zekanın artık uzak bir gelecek trendi olmadığını, lojistik sektöründe giderek mevcut bir operasyonel araç haline geldiğini gösteriyor. İş ortamı giderek daha değişken hale geldikçe, dönüşüm baskısı daha da belirginleşiyor.
2026 yılının başından itibaren Orta Doğu'daki jeopolitik gerilimler yakıt fiyatlarında keskin bir artışa neden olarak ulaşım maliyetleri üzerinde önemli bir baskı oluşturdu. Kuzey-güney yönünde tek bir konteyner kamyonu seferinin yaklaşık 1.000 litre dizel yakıt tüketebileceği düşünüldüğünde, yakıt fiyatlarındaki kısa vadeli bir artış bile işletme maliyetlerini önemli ölçüde yükseltmeye yeterlidir.
Bu bağlamda, rotaları optimize etmek, yakıt tüketimini azaltmak ve operasyonel verimliliği artırmak için teknoloji uygulamak artık uzun vadeli bir seçenek olmaktan çıkıp, birçok lojistik işletmesi için pratik bir gereklilik haline gelmiştir.
Yapay zeka gerekli bir çözümdür.
Birkaç yıl önce lojistikte yapay zeka öncelikle teknolojik bir trend olarak görülürken, artık belge işleme ve depo yönetiminden tedarik zinciri risk tahminine kadar operasyonun her aşamasında yer almaya başladı.
Samsung SDS'nin Asya-Pasifik iş temsilcisi Bay Ngo Ngoc Hoan, yapay zekanın artık işletmelerin lojistik sistemlerinde kritik bir bileşen olarak entegre edildiğini belirtti. İşlem hızını artırmak ve hataları en aza indirmek için robotik süreç otomasyonu (RPA), makine görüşü ve tahmine dayalı analiz gibi çok katmanlı teknolojiler eş zamanlı olarak kullanılıyor.
Bay Hoan'a göre, kilit nokta yalnızca bireysel teknolojilerde değil, aynı zamanda bunların birleşik bir işletim sistemine nasıl bağlandıklarında da yatıyor. Daha önce veri girişi, belge doğrulama ve nakliye şirketleri, havayolları veya limanlardan gelen verilerin mutabakatı gibi büyük ölçüde manuel işleme dayanan görevler artık kademeli olarak otomatikleştiriliyor. Büyük miktarda PDF dosyasını veya taşıma formunu manuel olarak işlemek yerine, yapay zeka sistemleri verileri otomatik olarak tanıyabilir, bilgileri standartlaştırabilir ve analiz platformuna aktarabilir. Bu, işletmelerin işlem süresini kısaltmasının yanı sıra operasyonel hatal riskini de önemli ölçüde azaltmasına olanak tanır.
Daha da önemlisi, işletmeler daha önce yalnızca olaylar meydana geldikten sonra tepki verirken, yapay zeka artık tedarik zinciri aksamalarının, ulaşım dalgalanmalarının veya teslimat gecikmelerinin erken tespitini sağlayarak stratejilerde zamanında ayarlamalar yapılmasına olanak tanıyor. Yerli teknoloji şirketleri açısından bakıldığında, Logivan Genel Müdürü Bayan Pham Khanh Linh, yapay zeka uygulamasına farklı bir bakış açısı sunuyor. Küresel dağıtım yerine, birçok yerli işletme yapay zekayı yerel ve ithalat/ihracat lojistiğinin çok özel yönlerine uyguluyor.
Bayan Linh'e göre, yapay zekanın özellikle etkili olduğu alanlardan biri de gümrük belgelerinin ve ithalat/ihracat beyannamelerinin işlenmesidir. Daha önce, her belge seti genellikle birçok manuel kontrol, bilgi karşılaştırması ve emtia kodu sorgulamasından geçmek zorundaydı; bu da hem zaman alıcı hem de hataya açık bir süreçti. Yapay zekanın desteğiyle sistem, verileri otomatik olarak çapraz kontrol edebilir, anormallikleri tespit edebilir ve her mal grubu için uygun HS kodlarını önerebilir. Bu, personelin manuel işlem yükünü azaltırken beyanname sürecindeki doğruluğu da artırır.
Valoma LogTech Forum 2026. (Fotoğraf: Do Bao)
Dahası, yapay zeka, lojistik işletmelerinde giderek yeni bir "operasyonel destek katmanı" haline geliyor; burada insanlar artık tüm görevleri doğrudan üstlenmiyor, bunun yerine izleme, analiz ve veriye dayalı kararlar alma işine geçiyorlar. Ancak gerçeklik, yapay zekanın anında sonuç üretebilen bir "sihirli değnek" olmadığını da gösteriyor. Bu teknoloji, ancak işletmeler yeterince standartlaştırılmış bir veri altyapısı oluşturduğunda ve nispeten tamamen dijitalleştirilmiş operasyonel süreçlere sahip olduğunda değerini kanıtlıyor. Bu nedenle lojistikte yapay zekanın uygulanması şu anda dengesiz. Bazı işletmeler dijital dönüşümde önemli ilerleme kaydederken, diğer birçok işletme hala geleneksel modellere göre, parçalanmış verilerle ve manuel işlemeye büyük ölçüde bağımlı olarak faaliyet gösteriyor.
Kaynak: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
Yorum (0)