Yapay zeka kullanılarak elektrik şebekesi güvenliği risklerine karşı uyarı

Yapay zekâ (YZ), günümüzde elektrik sektörü de dahil olmak üzere dünya çapında birçok sektörde yeni bir dönüm noktası yaratıyor. YZ'nin hızla gelişmesi, süreç otomasyonunda önemli iyileştirmeler sağlayarak elektrik sistemlerinin yönetimi, işletimi ve bakımında doğruluk ve verimliliği artırıyor.

PC Quang Tri yazar grubu, 17. Ulusal Teknik İnovasyon Yarışması'nın kapanış töreni ve ödül töreninde ikincilik ödülünü aldı - Fotoğraf: TUAN VIET

Daha önce, elektrik şebekesinin kontrolü çok fazla emek ve zaman gerektiriyordu ve insan faktörüne bağlı olması nedeniyle çoğu zaman istenen doğruluk sağlanamıyordu. İnsansız hava araçlarının yönetim alanlarında kullanımındaki başarıları desteklemek amacıyla, İHA uçan dronların araştırılması, programlama ve uçuş rotalarının belirlenmesinde Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) uygulanması, yapay zeka sistemleri aracılığıyla veri (görüntü, video ) toplamak için otomatik uçuşun kontrol edilmesi üzerine odaklanan Quang Tri Elektrik Şirketi (PC Quang Tri) yazar grubu, "İHA cihazları için otomatik uçuş modu ayarlamak, dağıtım şebekesi görüntü verilerini toplamak ve işlemek, yapay zeka kullanarak şebeke güvenliği riskleri konusunda otomatik olarak uyarı vermek için CBS veritabanıyla entegre Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisinin araştırılması ve uygulanması" konusunu oluşturdu.

Vietnam Bilim ve Teknoloji Dernekleri Birliği ve Vietnam Teknik İnovasyonu Destekleme Fonu (VIFOTEC) tarafından düzenlenen 17. Ulusal Teknik İnovasyon Yarışması'nda (2022-2023) ikincilik ödülünü kazanan ve PC Quang Tri Direktörü Phan Van Vinh başkanlığındaki proje, IoT'nin elektrik sektöründeki belirli zorlukları çözmede uygulanmasının tipik bir örneğidir.

Bu konu, IoT ve yapay zekayı elektrik şebekesi yönetimi ve bakımı alanına uygulayarak, IoT'yi flaycam otomatik uçuş kontrol sistemine uygulamaya odaklanarak, yapay zekayı elektrik şebekesindeki anormal nesneleri tanımlamak için birleştirerek soruna kapsamlı, yaratıcı ve odaklanmış bir şekilde yaklaşmaktadır.

Bu konunun yeniliği, iki ana alanın bir araya gelmesinden kaynaklanmaktadır: Yapay Zeka ve otonom uçuş programlama dronları. Giderek gelişen bilgi teknolojisi ortamında, yapay zeka veri işleme ve görüntü/video analizinde önemli bir rol oynamıştır. Dronlar, elektrik şebekesi altyapısının izlenmesi ve yönetiminde giderek daha fazla kullanılmaktadır, ancak dronlardan veri işleme hala insan müdahalesi gerektirmektedir.

İHA'ların yapay zekâ ile birleştirilmesi, otomasyonu artırır ve insana olan bağımlılığı azaltır. Görüntü/video toplamak için otonom uçuş programlama özelliğine sahip İHA'ların/İHA'ların kullanılması, geleneksel yöntemlere kıyasla zaman ve maliyet tasarrufu sağlar. Yapay zekâ ile birleştirildiğinde, güvenlik riski tespiti hızlı ve verimli bir şekilde yapılabilir ve güvenlik sorunlarına daha hızlı müdahale etme ve bunları ele alma becerisi artar.

Elektrik şebekesinin denetlenmesi ve güvenlik tehlikelerinin tespit edilmesi, çalışanların genellikle tehlikeli ortamlarda çalışmasını gerektirir. İHA/İHA ve yapay zeka kullanımı, bunun uzaktan yapılmasını sağlar ve çalışanlar için riski azaltır. İHA/İHA'lar, zorlu veya tehlikeli bölgelere uçma kabiliyetine sahiptir.

Yapay zekâ kullanımı, dron/İHA'lardan toplanan görüntü/videoların daha otomatik ve doğru bir şekilde işlenmesini ve analiz edilmesini sağlar. Bu, insan hatasını azaltmaya ve potansiyel riskleri etkili bir şekilde tespit etme yeteneğini geliştirmeye yardımcı olur. İHA/İHA teknolojisi ve yapay zekâ, kentsel alanlardan kırsal alanlara kadar çok çeşitli alanlara ve bölgelere yayılabilir ve küresel elektrik şebekesindeki güvenlik sorunlarını tespit etme ve bunlara müdahale etme yeteneğini artırabilir.

İHA'lar, elektrik şebekesinde kapsamlı izleme görevleri gerçekleştirmek ve böylece elektrik hatlarında, trafo merkezlerinde ve elektrik tesislerinde zayıflıkları, hasarları veya potansiyel riskleri tespit etmek için kullanılır. İHA'larla birleştirilen yapay zekâ, fırtına, deprem ve heyelan gibi doğal afetler sonrasında oluşan hasarların hızla tespit edilmesine yardımcı olur ve yönetim kurumlarına zamanında müdahale edebilmeleri için eksiksiz ve doğru bilgiler sağlar. Yapay zekâ ile birleştirilen otonom uçuş programlaması, denetimler gerçekleştirebilir, elektrik direklerinin durumunu değerlendirebilir, olası sorunları erken tespit etmek için parametreleri ve çevresel verileri ölçebilir.

Ayrıca, teknolojinin giderek daha hızlı gelişmesiyle birlikte, yeni yapay zekâ modelleri ve derin öğrenme algoritmaları doğruluk açısından giderek daha da gelişirken, IoT sistemleri aracılığıyla drone/İHA'larla iletişim giderek daha da gelişiyor ve daha otomatik hale geliyor. Bu durum, yeni teknoloji platformlarında yeni sistemlerin araştırılması ve inşa edilmesi, doğruluğun artırılması, otomasyon ve geliştirme için teknolojiye hakim olunması son derece gerekli olduğunu göstermektedir. Bu dronları görüntü/video verilerini toplamak ve yapay zekâyı uygulamak yalnızca kolay olmakla kalmayıp, aynı zamanda yönetim sürecini iyileştirme ve şebeke güvenliğini sağlamada da etkilidir.

Dağıtım şebekesinin özellikleri, nitelikleri ve nesneleri daha önceki ünite çalışmalarından farklı olduğundan, araştırma grubu dağıtım şebekesindeki anormallikleri tespit etmek için bir yapay zeka modeliyle birleştirilmiş bir IoT uygulaması oluşturma görevini üstlendi.

Özellikle, otonom uçuş görevlerinin kurulumunda otomasyona odaklanılması ve toplanan verilerin sunucuya iletilmesi, yapay zekâ sisteminin dağıtım şebekesindeki anormallikleri otomatik olarak analiz edebilmesi için önemlidir. Yapay zekânın şebekedeki anormal nesneleri tespit etmek için kullanılması, elektrik sektöründe yapay zekâ için birçok yeni araştırma alanı ve uygulama alanı da açmaktadır. Bu, yalnızca yapay zekâ ve teknolojinin gelişimine katkıda bulunmakla kalmaz, aynı zamanda gelecekte elektrik sektöründe yapay zekâ araştırmaları için fırsatlar da yaratır.

Tan Nguyen

Kaynak: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm