Yapay zeka öğrenmenin 'ateşi': 'İyi ve kötüyü karıştırma' endişesi

Yapay zeka (YZ) kursları, her alandan öğrenciyi cezbeden bir "ateş" yaratıyor. Sayısız cazip reklamın yer aldığı "karma" YZ eğitim pazarının ortasında, birçok insanın merak ettiği şey şu: Kaliteyi kim sağlayacak?

MİKTAR PATLAMASI, KALİTE TEMİZLENEMEMİŞ Mİ?

Sosyal medya platformlarına "AI kursları" anahtar kelimesini yazmanız yeterli; çok kısa bir süre içinde bir dizi öneri karşınıza çıkacak.

Kullanıcılar, "Yapay zekada ustalaşmak için sadece 5 seans", "Yapay zeka öğrenmek satışları %200 artırır" veya "Yapay zekada ustalaşmak için teknoloji bilmenize gerek yok" gibi cazip giriş cümleleri içeren sayısız reklamla kolayca karşılaşabilirler... Sosyal ağlardaki ücretsiz kurslardan, "sadece birkaç bardak sütlü çaya eşit" ücretlere sahip çevrimiçi derslere veya on milyonlarca dong değerindeki derinlemesine programlara kadar, hepsi yağmurdan sonra mantar gibi açıyor.

Thanh Nien muhabirlerinin araştırmasına göre, bu derslerin çoğunun ortak noktaları kolaylık, kısa süre ve hızlı öğrenmedir. Temel bir yapay zeka kursu birkaç seans sürer ve eğitim ücreti 500.000 VND ile 5 milyon VND arasında değişir. İleri seviye dersler için ise öğrencilerin 7 ila 10 milyon VND, hatta daha fazla harcama yapması gerekir. Ayrıca, birçok merkez ücretsiz temel dersler verme ve hemen ileri seviye bir derse kaydolursanız yarı fiyat indirimi sunma stratejisini de uygulamaktadır.

Teknoloji Uygulama ve İnsan Kaynakları Geliştirme Enstitüsü AiOV Müdürü Ngo Huu Thong, yapay zeka derslerinin hızla gelişmesinin, yapay zekanın insanların çalışma ve yaratma biçimlerini değiştiren bir araç haline geldiği küresel eğilimi yansıttığını söyledi.

Yapay zeka derslerine ihtiyaç duyan insan sayısı her geçen gün artıyor.

FOTOĞRAF: YEN THI

Bay Thong, yapay zekâ kurslarındaki artışın popülerlik açısından olumlu bir işaret olduğunu söyledi. "Teknoloji alanında çalışmayanlar bile yapay zekâya hızla erişme fırsatına sahip; bu da teknolojiyi hayata ve işe yakınlaştırmaya katkıda bulunuyor," dedi.

Ancak bu uzman, aşırı hızlı gelişimin kalite açısından da riskler oluşturduğundan endişe duyduğunu belirtti; özellikle de bazı dersler şu anda sistematik bir program oluşturmak yerine "trendleri yakalamak" için düzenleniyor. Bu durumda öğrenciler kolayca "ders bittikten sonra nasıl uygulayacaklarını bilememe" durumuna düşüyorlar.

Uygulamalı İdari Bilimler Enstitüsü Müdürü Master Nguyen Dang Hieu, politika açısından şunları vurguladı: Devlet, yapay zekâ konusunda birçok karar ve strateji yayınladı ve bu kararlar, yapay zekânın tüm yönleri ve sosyo -ekonomik alanlarda uygulanması için güçlü bir itici güç oluşturulmasına katkıda bulundu; kamu sektöründen özel sektöre kadar yapay zekâyı öğrenme ve uygulama ihtiyacını teşvik etti. Bu nedenle, giderek daha fazla yapay zekâ dersi verilmesi anlaşılabilir bir durumdur. Ancak bu hızlı gelişme, özellikle her dersin gerçek değerinde belirleyici rol oynayan uzman ve öğretim görevlisi kadrosunda olmak üzere, nitelik açısından bir boşluk yaratarak birçok potansiyel riske yol açmıştır.

Aynı görüşü paylaşan Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Üniversitesi (Hanoi Ulusal Üniversitesi) Arşiv Bilimi ve Ofis Yönetimi Bölüm Başkanı Dr. Cam Anh Tuan'a göre, Parti ve Devlet'in yapay zekâ konusundaki politikalarını öngörerek, yapay zekâ eğitim kurumları hızla gelişiyor ve eğitime katılan kişi sayısı da yapay zekâ öğrenme talebiyle orantılı olarak artıyor. Ancak Dr. Tuan, özellikle öğretim kadrosu açısından bu gelişmeye dair şüphelerini de dile getirdi.

YAPAY ZEKA ÖĞRETMENLERİ SADECE YAPAY ZEKA HAKKINDA BİLGİ SAHİBİ DEĞİL

Yapay zekâ alanı her geçen gün değişiyor ve pratik deneyim ile iletişim becerileri de aynı derecede önemli. Usta Ngo Huu Thong, teoride iyi olan ancak nasıl açıklayacağını bilmeyen bir araştırmacının, öğrencilerin bilgiyi kavramasını zorlaştıracağını analiz etti. Aksine, zengin uygulama deneyimine ve iyi iletişim becerilerine sahip bir öğretim görevlisi, öğrencilerin bilgiyi hemen işe uygulamalarına yardımcı olacaktır. Bu nedenle, üç faktörün de dengelenmesi gerekir: temel bilgi, pratik deneyim ve pedagojik beceriler.

Bay Thong, "Eğer herhangi biri 'Yapay Zeka uzmanı' olduğunu iddia ederse, eğitim pazarı karmaşık bir hal alacak ve öğrenciler tek taraflı ve sistematik olmayan bilgi alma riskiyle karşı karşıya kalacak," diye ekledi.

Profesyonel bir bakış açısıyla, Master Hieu, yapay zekâ eğitim kurslarının başarısını veya başarısızlığını belirleyen temel faktörün öğretim kadrosu olduğunu belirtti. Yapay zekâ eğitmenleri, hem öğrettikleri veya araştırdıkları alanda derinlemesine uzmanlığa, hem de pedagojik becerilere ve yapay zekâ konusunda temel veya ileri düzey bilgiye sahip olduklarından emin olmalıdır.

Usta Hieu, yapay zeka konusunda resmi eğitim almış bir kişinin genellikle teknolojik faktörlerde iyi olduğunu, ancak uygulama alanında derinlemesine bir anlayışa sahip değilse yapay zeka tarafından yaratılan ürünün gerçekten uygun olup olmadığını ve bu uzmanlığa pratik değer katıp katmadığını doğru bir şekilde değerlendirmenin zor olduğunu analiz etti.

Usta Hieu, "İyi mesleki uzmanlığa sahip kişilerin yapay zeka konusunda doğru bir şekilde eğitilmesi gerekirken, yapay zeka konusunda iyi olan kişilerin uygulama alanında derinlemesine bilgi edinmesi gerekiyor. Ancak o zaman öğretimin doğruluğu sağlanabilir ve gerçeğe yakın olabilir," diye vurguladı.

Dr. Cam Anh Tuan, öğretim görevlilerinin çalışmalarında yapay zeka kullanıcılarının rolünü, özellikle de yapay zeka öğretiminde öncelik verilmesi gereken etik ve sorumluluk faktörlerini vurgulamaları gerektiğine inanıyor. Dr. Tuan, "Öğretim görevlileri pratik deneyim olmadan yapay zekayı yalnızca "tanrılaştırırlarsa", sonuçları çok tehlikeli olacaktır," diye uyardı.

Yapay zeka eğitim kurslarının başarısını veya başarısızlığını belirleyen en önemli faktör öğretim kadrosudur.

Fotoğraf: YEN THI

"Yapay Zeka Ateşi"nin Farkında Olun

"Karma" yapay zeka eğitim pazarı bağlamında uzmanlar, öğrencilerin herhangi bir kursa kaydolmadan önce kendilerini bilgi filtreleriyle donatmalarını ve dikkatli olmalarını öneriyor.

Bay Ngo Huu Thong'a göre, öğrencilerin öncelikle hedeflerini net bir şekilde belirlemeleri gerekiyor: Bilmeyi öğrenmek, işe başvurmayı öğrenmek veya araştırmaya dalmak. Ardından, öğretim görevlisinin profilini dikkatlice inceleyin: nasıl bir geçmişe sahip, hangi projelerde yer aldı, iletişim becerileri nasıl? Sadece reklamlara inanmak yerine eski öğrencilerin yorumlarına da göz atmayı unutmayın.

Ayrıca, öğrenciler açık bir yapıya sahip, beraberinde dokümanlar bulunan, ders sonrası destek sağlayan ve daha da önemlisi üç faktöre bağlı bir eğitim felsefesine sahip olan derslere öncelik vermelidir: etkililik (ders tamamlandıktan sonra uygulanabilmelidir), sorumluluk (eğitmenler doğru bilgiyi aktarır) ve yaşam boyu öğrenme (öğrencileri tek bir derste kalmak yerine sürekli olarak güncelleme yapmaya teşvik edin).

Usta Nguyen Dang Hieu, doğru kursu seçmek için 5 kriter daha öneriyor: eğitim kurumunun itibarı; öğretim görevlilerinin kalitesi ve deneyimi; gerçek işe yakın, ayrıntılı program içeriği; eğitim öncesi ve sonrası destek; tesisler ve öğretim ekipmanları.

Yapay zeka eğitimi için standart bir çerçeve önerisi

Usta Nguyen Dang Hieu'ya göre, yapay zeka eğitmenleri için belirli koşulların oluşturulması en iyisidir, çünkü bu, yapay zeka eğitim kurslarının kalitesini büyük ölçüde etkileyen ve öğrenciler için çok faydalı olan bir faktördür.

Üstat Hieu, mevcut düzenlemelere göre, Vietnam'da eğitim vermek isteyen öğretmen ve öğretim görevlilerinin pedagojik eğitim kurslarına katılmaları ve sertifika almaları gerektiğini belirtti. Yapay zekâ öğretim görevlilerinin ise bu gerekliliğe ek olarak, temel seviyeden ileri seviyeye kadar yapay zekâ eğitim kurslarına katılmaları ve öğrettikleri veya araştırdıkları uzmanlık alanında teknolojiyi kullanma ve uygulama becerilerinde ustalaşmaları gerekiyor.

Uzman Ngo Huu Thong'a göre, Vietnam'ın yapay zeka derslerinin kalitesini sağlamak için asgari bir standart çerçeveye ihtiyacı var. Bu standart çerçeve, üniversitelerdeki kadar akademik olmamalı, ancak temeli göz ardı etmemelidir.

İki unsuru birleştirmek mümkündür: Yapay zeka, veri, yapay zeka etiği konusunda temel bilgi ve gerçek projeler veya ürünlerle kanıtlanmış pratik beceriler. Bu, programın etkinliğini sağlayacak, eğitmenin doğru bilgiyi aktarma sorumluluğunu destekleyecek ve hem eğitmenlerde hem de öğrencilerde yaşam boyu öğrenme ruhunu teşvik edecektir - çünkü yapay zeka sürekli değişiyor ve herkesin sürekli olarak kendini güncellemesi gerekiyor.

Kaynak: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm