Bai Chay Hastanesi, Politbüro'nun 22 Aralık 2024 tarihli 57-NQ/TW sayılı Kararını somutlaştırarak, yapay zekayı (YZ) elektronik tıbbi kayıt sistemiyle bağlantılandırıp entegre ederek tıbbi muayene ve tedavide yeniliği teşvik etmektedir. Dijitalleştirilmiş tıbbi verilere dayanan bu çözüm, mesleki uzmanlığı desteklemeye, sağlık personeli üzerindeki idari yükü azaltmaya ve hastalar için hizmet kalitesini iyileştirmeye katkıda bulunmaktadır.
Verilerden yararlanarak tedavi kalitesini iyileştirmek.
Göğüs ağrısı, nefes darlığı ve sürekli yorgunluk şikayetleriyle Duong Hoa beldesinden Bay Dinh Khac Hoan, muayene için Bai Chay Hastanesine gitti. Yapılan testler sonucunda doktorlar, koroner arter stenozu olduğunu ve stent takılması gerektiğini belirledi. Bay Hoan'ın bu hastanede kalp damar hastalığı tedavisi görmesi ilk kez değildi; dört yıl önce iki kez koroner arter stent takılması işlemi geçirmişti. Müdahale sonrasında Bay Hoan'ın göğüs ağrısı ve rahatsızlığı önemli ölçüde azaldı ve sağlığı düzeldi.
Kardiyoloji Bölümü Başkanı Dr. Dinh Danh Trinh'e göre, kardiyovasküler girişim geçirmiş veya birden fazla altta yatan rahatsızlığı olan hastalar için tıbbi geçmişleri, kullandıkları ilaçlar ve önceki muayene ve tedavi sonuçlarına ilişkin veriler çok önemlidir. Bu bilgiler elektronik tıbbi kayıtta eksiksiz olarak güncellendiğinde, doktorlar hastanın durumunu hızlı bir şekilde anlayabilir, daha kapsamlı bir değerlendirme yapabilir ve böylece uygun müdahale planını seçip özel tavsiyelerde bulunabilirler. Bu aynı zamanda, veri toplama, risk uyarısı ve tedavi sırasında güvenliğin iyileştirilmesine katkıda bulunmak için yapay zeka uygulamalarının temelini oluşturmaktadır.
Elektronik sağlık kayıtlarının kullanımı, kronik hastalıkların tedavisinde etkili olduğu kanıtlanmıştır. Bayan Pham Thi Chi (1. Bölge, Tuan Chau Mahallesi), 15 yıldır diyabet hastasıdır. Her ay kontrol ve ilaç tedavisi için hastaneye gidiyor. Hastaneye yatmayı gerektiren olağandışı semptomlar yaşadığında, doktorlar güncellenmiş elektronik sağlık kayıtları aracılığıyla izleme geçmişine, ilaç kullanımına ve test sonuçlarına hızlıca erişebiliyor. Bu, doktorlara hastalığın ilerlemesini değerlendirmek ve tedaviyi buna göre ayarlamak için ek bilgi sağlıyor.
Genel İç Hastalıkları Bölümü Başkanı Dr. Do Doan Trong'a göre, diyabet, hipotiroidizm, böbrek üstü bezi yetmezliği, hipofiz yetmezliği gibi endokrin hastalıklarında tedavinin etkinliği büyük ölçüde uzun süreli takibe bağlıdır. Her takip ziyareti, test sonuçları veya tedavi protokolündeki değişiklikler, doktorların hastanın tedaviye verdiği yanıtı değerlendirmesi için önemli verilerdir. Bu veriler elektronik tıbbi kayıtlarda merkezi olarak yönetildiğinde, hasta izleme süreci daha sistematik hale gelir.
2020 yılından bu yana Bai Chay Hastanesi, elektronik tıbbi kayıtların uygulanması için gerekli kriterleri karşılayan ildeki önde gelen birimlerden biri olmuştur. Tıbbi muayene ve tedavi alanındaki deneyimler, elektronik tıbbi kayıtların sadece kağıt kayıtların dijital kayıtlarla değiştirilmesinden ibaret olmadığını göstermektedir. Daha büyük değeri, bağlantı kurulabilen, erişilebilen ve mesleki faaliyetleri desteklemek için kullanılabilen sürekli bir tıbbi veri deposu oluşturmasında yatmaktadır. Veriler tamamen güncellendiğinde, doğru olduğunda ve etkili bir şekilde kullanıldığında, doktorlar özellikle kronik hastalıkları olanlar, yaşlılar, birden fazla altta yatan rahatsızlığı olanlar veya hastanede birden fazla kez tedavi görmüş olanlar olmak üzere hastaları kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için daha güçlü bir temele sahip olurlar.
Doktorlar için "dijital asistanlar" eklemek.
Bai Chay Hastanesi şu anda ilin 1. sınıf özel hastanesi olup, günlük yaklaşık 1.500 ayaktan hasta ve 1.000'den fazla yatan hasta kabul etmektedir. Bu kadar büyük bir iş yüküyle, sağlık personeli sadece teşhis ve tedavi konusunda değil, aynı zamanda hasta ilerlemesini kaydetme, tıbbi geçmişi inceleme, reçeteleri kontrol etme, paraklinik sonuçları derleme, taburcu belgelerini tamamlama, dijital olarak imzalama ve hasta kayıtlarını kontrol etme gibi birçok idari ve mesleki görevi de yerine getirmek zorundadır.
Elektronik tıbbi kayıtların değerini en üst düzeye çıkarmak, manuel işlem süresini azaltmak ve profesyonel destek kalitesini iyileştirmek ihtiyacından yola çıkan Bai Chay Hastanesi ekibi (Müdür Yardımcısı Tran Thanh Luan; Bilgi Teknolojileri ve İletişim Departmanı Başkanı Pham Viet Hung; Kalite Yönetimi Departmanı Başkanı Hoang Minh Tuan), "Tıbbi muayene ve tedavinin kalitesini ve verimliliğini artırmak için yapay zekayı elektronik tıbbi kayıt sistemiyle entegre etme çözümü" girişimini geliştirdi. Bu girişim, yakın zamanda "2025'te Quang Ninh ilinde idari reform için girişim ve çözüm arayışı" yarışmasında Birincilik Ödülü'ne layık görüldü.
Hastanelerde elektronik tıbbi kayıtların işletilmesindeki pratik deneyime dayanarak, yazarlar, doktor ve hemşirelere kayıt tutma, yönetme ve analiz etme, ilaç etkileşimlerine karşı uyarı verme, tanı önerme, bakım planlama, tıbbi kayıtları özetleme ve diğer mesleki görevlerde destek sağlamak için mevcut elektronik tıbbi kayıt yazılımını yapay zeka platformuyla entegre etme çözümü önerdiler. Özellikle, yapay zeka ayrı bir yazılım olarak kullanılmıyor, doğrudan elektronik tıbbi kayıt sürecine entegre ediliyor. Sistem, semptomlar, tıbbi geçmiş, ilaç alerjileri, test sonuçları, görüntüleme, reçeteler ve tedavi süreçleri hakkındaki mevcut verilere dayanarak analiz yapabilir, sentezleyebilir ve destekleyici öneriler sunabilir. Gözden geçirme, değerlendirme ve nihai kararları verme görevini doktorlar üstlenir. Yapay zeka yalnızca bir "dijital asistan" görevi görerek, sağlık çalışanlarına mesleki çalışmalarında ve kayıt tamamlama süreçlerinde ek bir referans kanalı sağlar.
Ayakta tedavi gören hastalarda, hipertansiyon, diyabet, böbrek yetmezliği veya ilaç alerjisi öyküsü gibi birden fazla altta yatan rahatsızlığı olan durumlarda, doktorların ilaç yazmadan önce birçok bilgiyi incelemesi gerekir. Yapay zeka elektronik tıbbi kayıtlarla entegre edildiğinde, sistem yaş, cinsiyet, altta yatan rahatsızlıklar, alerji öyküsü, en son test sonuçları, önceki ziyaretlerde kullanılan ilaçlar vb. gibi önemli verileri otomatik olarak bir araya getirebilir. Buradan hareketle sistem, doktorların dikkate alması gereken uyarılar veya öneriler sunarak arama süresini kısaltmaya ve bilgi eksikliği riskini azaltmaya yardımcı olur.
Yatan hastalar için yapay zeka, konsültasyonlar, bölümler arası transferler veya taburculuk sırasında tedavi sürecinin özetlenmesine yardımcı olabilir. Günler süren tüm kayıtları yeniden okumak yerine, sistem yatış nedeni, hastalık ilerlemesi, klinik test sonuçları, kullanılan ilaçlar, yapılan işlemler veya ameliyatlar, tedaviye yanıt ve taburculuk durumu gibi önemli bilgileri filtreleyebilir. Bu özet, doktorların genel durumu hızlı bir şekilde kavramasına yardımcı olur ve ayrıca taburculuk belgelerinin hazırlanmasına ve tıbbi kayıtların önceden belirlenmiş şablonlara göre özetlenmesine yardımcı olur.
Reçete yazma sürecinde yapay zeka, ilaç etkileşimleri konusunda uyarıda bulunabilir. Reçete, altta yatan rahatsızlıkları olan veya anormal test sonuçları bulunan hastalar için potansiyel risk oluşturan ilaç kombinasyonlarını içeriyorsa, sistem doktoru ayarlamalar yapmayı, daha fazla izleme yapmayı veya daha uygun bir seçenek belirlemeyi düşünmeye yönlendirecektir. Bu işlev, yaşlılar, birden fazla kronik hastalığı olanlar ve aynı anda birden fazla ilaç kullanması gerekenler için çok önemlidir.
Kalite Yönetimi Departmanı Başkanı Dr. Hoang Minh Tuan şunları paylaştı: Hastane kalite yönetiminde, tıbbi kayıtlar eksiksizlik, doğruluk ve zamanlılık gerektiren çok önemli bir bileşendir. Yapay zeka elektronik tıbbi kayıt sistemiyle entegre edildiğinde, eksik veya imzasız kayıtların tespitinden eksik veya uygunsuz içeriğin belirlenmesine kadar kayıtların incelenmesi kolaylaşır. Bu araç, departmanların manuel işlemleri azaltmasına ve kayıt kalitesinin kontrol ve izlenmesinin verimliliğini artırmasına yardımcı olur. Ayrıca, konuşmadan metne dönüştürme, kayıt içeriğinin otomatik standardizasyonu ve hemşirelere bakım planları geliştirme konusunda destek gibi işlevler de sağlık personelinin tıbbi kayıtları daha hızlı güncellemesine yardımcı olarak, hastalarla iletişim kurmak, onlara danışmanlık yapmak ve onlara bakım sağlamak için daha fazla zaman tanır.
Bai Chay Hastanesi'nde bu girişimin uygulanmasının, sağlık personeli için yılda 1.000'den fazla insan-saati tasarrufu sağlayacağı ve bunun da yaklaşık 250 milyon VND işçilik maliyetine denk geldiği tahmin ediliyor. Daha da önemlisi, sistem sağlık personeli tarafından %90'ın üzerinde bir memnuniyet oranıyla büyük beğeni topluyor. Hastalar için ise yapay zeka uygulaması, bekleme sürelerini kısaltmaya, teşhis ve tedavi kalitesini iyileştirmeye ve sağlık danışmanlıklarını ve açıklamalarını daha net ve anlaşılır hale getirmeye katkıda bulunuyor. Gelecekte hastane, "Akıllı Hastane" girişimini ildeki diğer sağlık tesislerine de yaymayı hedefleyerek, Quang Ninh'de modern, sürdürülebilir ve hasta merkezli bir sağlık sistemi oluşturmaya katkıda bulunmayı amaçlayarak, deneyimlerini geliştirmeye ve paylaşmaya devam edecektir.
Kaynak: https://baoquangninh.vn/doi-moi-sang-tao-trong-kham-chua-benh-3406929.html
Yorum (0)