Çin, yalnızca algoritmaların sayısıyla bir yapay zeka devi haline gelemez.

Ekim ayı itibarıyla Çinli şirketler ve araştırma enstitüleri tarafından 200'den fazla büyük dil modeli (LLM) başlatılmış ve bu durum dünyanın ikinci büyük ekonomisinde şiddetli bir "mücadeleye" yol açmıştı.

Rekabet, inovasyonu teşvik etmek için gereklidir; ancak Pekin'in özel koşullarında, LLM'lerin sayısındaki hızlı artış büyük bir kaynak israfı olacaktır.

Çin'in kalabalık yapay zeka pazarı, gelişmiş çiplere erişim eksikliği, hassas konulardaki sıkı hükümet düzenlemeleri, yüksek geliştirme maliyetleri ve son derece parçalanmış bir teknoloji pazarı gibi faktörlerden olumsuz etkileniyor.

Bilgi işlem gücü eksikliği

Omdia'nın baş analisti Su Lian Jye, "GPT ve Google'ın Gemini'sinin ortaya çıkmasıyla Batı ile teknoloji farkının artması nedeniyle Çin, LLM geliştirmede birçok zorlukla karşı karşıya" dedi.

ABD, Nvidia'ya alternatif herhangi bir ürünün Çin pazarına ihracatını yasaklayabilir.

En büyük zorluk, ABD ticaret yaptırımları nedeniyle Nvidia'nın gelişmiş grafik işleme birimlerine (GPU) erişimin olmamasıdır. Nvidia'nın H100 gibi bu GPU'lar, en yeni LLM programlarının kalbi olarak kabul edilir ve modelin ne kadar güçlü olduğunu büyük ölçüde belirler.

OpenAI'nin GPT'yi piyasaya sürmesinden bir ay önce, Washington, Pekin'in Nvidia'nın H100 ve A100 gibi gelişmiş yongalarına erişimine ulusal güvenlik yasağı getirdi. Bir yıl sonra, ABD hükümeti A800 ve H800 gibi Çin'e özgü işlemciler üzerindeki kısıtlamaları daha da sıkılaştırarak, gelecekteki tüm alternatifleri yasaklamakla tehdit etti.

Tianjin Normal Üniversitesi'nde yapay zeka ve makine öğrenimi konusunda uzman profesör Wang Shuyi, Çin'de yapay zeka modellerinin geliştirilmesinin önündeki en büyük engellerden birinin yetersiz bilgi işlem gücü olduğunu söyledi.

Wang, "Çin'in gelişmiş çiplere erişimi giderek zorlaşacak," dedi. "Çinli şirketlerin para sıkıntısı yok, ancak bilgi işlem gücü olmadan yüksek kaliteli veri kaynaklarından tam olarak yararlanamayacaklar."

Ve yerli şirketlerin çip üretiminde hala geride kalması nedeniyle Çin'in yakın zamanda bu sınırlamaları aşması pek olası görünmüyor.

Büyük kaynak israfı

Arama motoru devi Baidu'nun kurucu ortağı ve CEO'su Robin Li Yanhong, Çin'de birden fazla rekabet halindeki LLM programının açılmasının "büyük bir kaynak israfı" olduğunu ve şirketlerin uygulamalara daha fazla odaklanması gerektiğini söyledi.

LLM sayısındaki hızlı artış, Çin'in yakın gelecekte yapay zeka alanında bir güç merkezi haline gelmesine yardımcı olmayacak.

Yapay zeka girişimi Baichuan'ın CEO'su Wang Xiaochuan, Pekin'de düzenlenen Tencent teknoloji forumunda, daha fazla şirketin kendi modellerini eğitmekten vazgeçmesi ve "bunun yerine çabalarını, bulut aracılığıyla mevcut modellerden yararlanarak ticari olarak uygulanabilir ve ölçeklenebilir yapay zeka ürünleri bulmaya odaklaması" gerektiğini söyledi.

Bu arada, Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation CEO'su Luo Yuchen, "Şu anda teknoloji veya pazar büyüklüğü açısından hiçbir platform baskın olarak ortaya çıkmamış olsa da" model geliştirmeye devam edilmesi gerektiğini, "çünkü GPT-4 bile şirketlerin insanlar tarafından yapılan günlük görevleri çözmelerine yardımcı olmak için yeterince iyi olmayabilir" değerlendirmesinde bulundu.

Omdia'dan Su Lian Jye'ye göre, Mandarin tabanlı internetten gelen veri kalitesinin İngilizce konuşulan dünyaya kıyasla sınırlı olması, Pekin'in yapay zeka devi olma hedefine engel teşkil edebilir.

İngilizce ve Çince arasındaki dil yapısı farklılıkları, Çin ile Batı arasındaki siyasi hassasiyetlerle birleşince, yapay zeka sohbet robotu yanıtları için yerel ve küresel pazarlar arasında belirgin bir ayrım ortaya çıkıyor.

(SCMP'ye göre)

Yapay zeka devrimi Çin'de gerçekleşiyor

Çinli şirketler ve araştırma enstitüleri, günlük olarak nüfustan üretilen muazzam miktardaki veriden yararlanarak yapay zeka algoritmalarını eğitip geliştirerek sağlık, eğitim veya ulaşım gibi yaşamın birçok alanında uygulamaya koyuyorlar.

2020 yılında Çin, 10 stratejik endüstrinin 7'sine hakim oldu

Bilişim Teknolojileri ve İnovasyon Vakfı'na (ITIF) göre Çin, 2020 yılında 10 stratejik sektörün 7'sinde dünyanın lider üreticisiydi.

Çin'in çelik endüstrisi 'yeşil yolda'

Çin Devlet Başkanı Şi Cinping yönetimindeki dijital dönüşüm, sera gazı emisyonlarını azaltmayı hedefleyen daha çevre odaklı bir yaklaşıma doğru kayıyor.

[reklam_2]
Kaynak