Yapay zeka fikri binlerce yıldır varlığını sürdürüyor ve artık her alanda otomasyonu kökten değiştirmiş durumda.
Yapay Zeka (AI), bilgisayarların davranışları otomatikleştirmesine yardımcı olmak, insan zekasını taklit etmek amacıyla programlanmış zekadır: sorunları çözmek için nasıl düşüneceğini ve akıl yürüteceğini bilmek, dili ve konuşmayı anlayarak nasıl iletişim kuracağını bilmek, nasıl öğreneceğini ve uyum sağlayacağını bilmek...
İlk tuğlalar
Yapay zekâ, antik filozofların yaşam ve ölüm meselelerini ele almasıyla ortaya çıktı. Bu dönemde mucitler, mekanik olan ve insan müdahalesinden bağımsız hareket eden bir dizi "otomat" yarattılar. "Automata" kelimesi, Antik Yunancadan gelir ve "kendi iradesine göre hareket etmek" anlamına gelir.
Bu tür makinelere dair en eski kayıtlardan biri, MÖ 400 yılına kadar uzanıyor ve filozof Platon'un bir arkadaşı tarafından yaratılan mekanik bir güvercinden bahsediyor. Yıllar sonra, en ünlü otomatlardan biri 1495 civarında Leonardo da Vinci tarafından yaratıldı.
1900'lerin başlarında medya yapay insan fikrini araştırıyordu. Öyle ki bilim insanları şu soruyu sormaya başladı: Yapay bir beyin yaratılabilir mi? Bazı yenilikçiler günümüz robotlarının versiyonlarını bile yarattı, ancak hepsi nispeten basitti. Çoğu buhar gücüyle çalışıyordu, bazıları yüz ifadeleri yapabiliyor, hatta bazıları yürüyebiliyordu.
1929'da Profesör Makoto Nishimura (Japon), Gakutensoku adlı Japonya'nın ilk robotunu yaptı. 1949'da bilgisayar bilimci Edmund Callis Berkley, bilgisayar modellerini insan beyniyle karşılaştıran Dev Beyinler veya Düşünen Makineler adlı kitabını yayınladı.
Yapay zeka doğdu
1950 yılı, bilim insanlarının yapay zekâ alanında ilerlemesinin önünü açan önemli bir dönüm noktası oldu. Bu dönemde Alan Turing, uzmanların bilgisayarların zekâsını ölçmek için kullanabilecekleri bir "Turing Testi" öneren " Hesaplama Makineleri ve Bilgisayar Zekası " adlı çalışmasını yayınladı.
1952'de bilgisayar bilimci Samuel, dama oynamak için bir program geliştirmişti; oyunu bağımsız olarak öğrenen ilk programdı bu. Üç yıl sonra, John McCarthy, Dartmouth'taki bir konferansta "yapay zeka" terimini ortaya attı. O zamandan beri bu terim yerleşti.
On yıl sonra, bilim insanları ve sanatçılar yapay zekâ konusunda yaratıcı çalışmalara imza attılar. 1958'de John McCarthy, yapay zekâ araştırmaları için ilk programlama dili olan ve günümüzde hala yaygın olarak kullanılan LISP'i yarattı. Bir yıl sonra, Arthur Samuel, makinelere insanlardan daha iyi satranç oynamayı öğretmek üzerine bir konuşma yaptığında "makine öğrenimi" terimini ortaya attı.
1961'de, ilk endüstriyel robot Unimate, New Jersey'deki General Motors'un montaj hattında çalışmaya başladı. Görevi, insanlar için çok tehlikeli olduğu düşünülen arabaların kalıplarını taşımak ve parçalarını kaynaklamaktı. 1965'te Edward Feigenbaum ve Joshua Lederberg, insan düşüncesini ve karar verme sürecini taklit etmek üzere programlanmış bir yapay zeka türü olan ilk "uzman sistemi"ni yarattılar.
İlk sohbet robotu (daha sonra sohbet robotu olarak kısaltıldı) ELIZA, 1966 yılında yaratıldı. Doğal dil işleme (NLP) teknolojisini kullanarak insanlarla sohbet eden simüle edilmiş bir psikoterapist olarak tanımlandı. ELIZA, önceden programlanmış yanıtlar vermek için girdi anahtar kelimelerini veya ifadelerini tanıyarak çalışıyordu. Örneğin, biri "Annem iyi bir aşçıdır" dediğinde, ELIZA "anne" kelimesini alıp konuşmayı devam ettirmek için açık uçlu bir soru sorarak yanıt veriyordu: "Ailen hakkında daha fazla bilgi ver."
İki yıl sonra, Sovyet matematikçi Aleksey İvahnenko, yapay zekaya yeni bir yaklaşım olan ve günümüzde Derin Öğrenme olarak bilinen veri işleme yöntemini yayınladı. 1970'ler, Japonya'da inşa edilen ilk insansı robot ve bir mühendislik mezunu tarafından üretilen ilk otonom araç örneği gibi birçok yeniliği beraberinde getirdi.
Ancak bu aynı zamanda ilk yapay zeka kışı, İngiliz ve Amerikan hükümetlerinin fonlarının kesilmesiyle araştırmalar zorluklarla karşılaşıyor, bunun nedeni ise sonuçların bilim insanlarının vaat ettiği kadar etkileyici olmaması.
İlk kıştan sonra, yapay zeka 1987 ile 1993 yılları arasında bir durgunluk dönemi daha geçirdi. Hem özel yatırımcılar hem de bazı hükümetler teknolojiye olan ilgilerini kaybetti, makineler arızalandı ve bazı projeler "son buldu". Özellikle 1987'de, LISP tabanlı donanım pazarı, daha ucuz ve daha erişilebilir rakipler nedeniyle çöktü.
Mükemmel ve Patla
Kriz boyunca bilim insanları yapay zekâyı giderek mükemmelleştirdi ve bu da iş ve yaşamda büyük sıçramalara yol açtı.
1961 yılında tanıtılan Stanford Cart, kendi kendine hareket eden araçların ilk örneklerinden biriydi. Araç, dört tekerleği ve aküyle çalışan bir elektrik motoruyla, yön ve hız için bir gösterge ve düğmeleri bulunan bir gösterge paneline bağlıydı.
1977'de bilim insanları, arabayı hareket ettirmeden kamerayı bir yandan diğer yana hareket ettiren ve böylece birden fazla görüntü yakalamayı sağlayan bir kaydırıcı (mekanik döner mekanizma) geliştirdiler. Bu, arabanın çok boyutlu görüşünü kullanarak engellerin etrafından yavaşlamasını sağladı. Çalışma prensibi, görüntüleri işleyip rotasını planlamak için bir metre hareket edip 10-15 dakika durmaktı.
1979 yılına gelindiğinde ise beş saat içinde insan müdahalesi olmadan bir oda dolusu sandalyeyi otonom olarak geçebiliyordu.
Yine 1979'da, şimdiki adı Yapay Zeka Geliştirme Derneği (AAAI) olan Amerikan Yapay Zeka Derneği kuruldu. Bu tarihten itibaren teknoloji, uzmanların "Yapay Zeka Patlaması" olarak adlandırdığı hızlı bir büyüme dönemine girdi. Derin Öğrenme teknikleri ve Uzman Sistemlerin kullanımı daha popüler hale geldi; her ikisi de bilgisayarların hatalarından ders çıkarmasını ve bağımsız kararlar almasını sağlıyor.
1980 yılında, ilk otomatik program olan XCON ticari faaliyete geçti. Müşteri ihtiyaçlarına göre bileşenleri otomatik olarak seçerek bilgisayar sipariş sistemlerini desteklemek üzere tasarlanmıştı. Japonya'da hükümet, 1981 yılında Beşinci Nesil Bilgisayar projesi için 850 milyon dolar (bugünkü değeriyle 2 milyar doların üzerinde) ayırdı. Projenin amacı, insan seviyesinde çeviri yapabilen, konuşabilen ve akıl yürütebilen bilgisayarlar yaratmaktı.
1985 yılında, otomatik çizim programı AARON, AAAI konferansında tanıtıldı. Bir yıl sonra, Ernst Dickmann ve ekibi ilk sürücüsüz arabayı tanıttı. Araç, engelsiz yollarda saatte 88 km hızla gidebiliyordu. 1987'de, ilk stratejik yönetim danışmanlık sistemi olan Alacrity tanıtıldı. 3.000'den fazla karmaşık kural kullanıyordu. Ardından, 1988'de kullanıcılara ilginç ve eğlenceli sohbetler sunan Jabberwacky sohbet robotu tanıtıldı.
1997 yılında IBM tarafından geliştirilen Deep Blue yazılımının dünya satranç şampiyonu Gary Kasparov'u yenmesi önemli bir dönüm noktası oldu.
Sports History Weekly , 11 Mayıs 1997'de 34 yaşındaki Gary Kasparov'un bir satranç turnuvasından öfkeyle kıvranarak ve inanamayarak nasıl fırladığını anlatıyor. Dünya satranç şampiyonunun ilk maçını kaybetmiş olması önemli değildi, soğuk ve ruhsuz bir makine tarafından alt edilmiş olması daha önemliydi.
Sitede, "Satranç tarihinde ve insanlığın teknolojik gelişiminde bir dönüm noktası, resmi bir turnuva kuralları çerçevesinde düzenlenen bir maçta ilk kez bir bilgisayarın dünya şampiyonunu yenmesi" ifadeleri yer aldı.
Kasparov ile Deep Blue arasındaki ilk maç, Şubat 1996'da gerçekleşti. Kasparov, bir maç kaybettikten, iki beraberlik ve üç galibiyet aldıktan sonra maçı kazandı. Yenilginin ardından Deep Blue, bir yıl boyunca yeniden antrenman yaptı ve 1997'deki rövanş maçını kazandı.
2000 yılında, gözler, kaşlar, kulaklar ve ağız gibi yüz ifadeleriyle insan duygularını simüle edebilen ilk robot Kismet ortaya çıktı. Ardından, 2002 yılında Roomba otomatik elektrikli süpürge küçük bir versiyonla piyasaya sürüldü. Bu marka, insan müdahalesi olmadan sert zeminleri ve halıları otomatik olarak temizlemek üzere programlanmış, on milyonlarca modeliyle günümüze kadar varlığını sürdürüyor.
Yapay zekânın kullanımı giderek güçlendi ve 2003 yılında NASA, Mars'a insan müdahalesi olmadan gezegenin yüzeyinde hareket edebilen ve yön bulabilen iki keşif aracı (Spirit ve Opportunity) indirdi. Opportunity, yaklaşık 15 yıl boyunca faaliyet göstererek 45 km gibi rekor bir mesafe kat etti.
2006 yılında Twitter, Facebook ve Netflix gibi şirketler, reklam algoritmalarının ve kullanıcı deneyiminin (UX) bir parçası olarak yapay zekâyı kullanmaya başladı. 2010 yılında Microsoft, vücut hareketlerini takip edip bunları oyuna dönüştürmek üzere tasarlanmış ilk oyun donanımı olan Xbox 360 Kinect'i piyasaya sürdü. Yapay zekânın yükselişi, 2011 yılında IBM tarafından geliştirilen Watson adlı soruları yanıtlamak üzere programlanmış bir bilgisayarın, iki insan şampiyonu geride bırakarak televizyon yarışma programı Jeopardy'yi kazanmasıyla başladı. Aynı dönemde Apple, iPhone 4'te ilk sesle etkinleştirilen sanal asistan olan Siri'yi piyasaya sürdü.
2012 yılında, Google'dan iki araştırmacının bir sinir ağını kedileri tanıyacak şekilde eğitmesiyle daha da ilerleme kaydedildi. 2016 yılında Hanson Robotics, insansı bir görünüme ve görme, duyguları yeniden üretme ve iletişim kurma yeteneğine sahip, ilk "siber vatandaş" olarak adlandırılan Sophia adlı insansı bir robot geliştirdi. İki yıl sonra, Çinli bir teknoloji ekibi, Stanford Üniversitesi'nin okuduğunu anlama testinde insan zekâsını geride bırakan bir yazılım geliştirdi.
Google'ın AlphaStar yazılımı, 2019 yılında StarCraft 2 adlı video oyununda Büyük Usta seviyesine ulaştı. Bu, son derece zor bir seviye ve oyuncuların yalnızca %0,2'si bu seviyeye ulaşabiliyor. 2015 yılında piyasaya sürülen AlphaGo ile karşılaştırıldığında, yeni nesil yapay zeka, karakterleri hareket ettirme, eşya seçme gibi aynı anda 300'den fazla eylem gerçekleştirebildiği için daha üstün. Ayrıca, StarCraft oyunu doğrusal olmayan bir oynanışa sahip, bu nedenle AlphaStar yarışırken hedefler belirlemeli ve her eylemin tüm oyunu kazanma becerisi üzerindeki etkisini göz önünde bulundurmalıdır.
OpenAI, 2020 yılında Derin Öğrenme kullanarak kod, şiir ve diğer dil ve yazma görevlerini üreten bir model olan GPT-3'ün beta testlerine başladı. Türünün ilk örneği olmasa da, makine veya insan eliyle yazılmış içeriklerden neredeyse ayırt edilemeyen ilk örnekti. OpenAI, 2021 yılında görüntüleri işleyip anlayarak doğru altyazılar oluşturabilen DALL-E'yi geliştirerek yapay zekayı görsel dünyayı anlamaya bir adım daha yaklaştırdı.
Kasım 2022'de test amaçlı kullanıma sunulan ChatGPT, teknoloji pazarında ve bireysel ve kurumsal kullanıcılar için büyük bir patlama yarattı. ChatGPT, doğal tepkiler veren ve gerçek bir insan gibi değerlendirilen gelişmiş yapay zeka modeli GPT-3.5 üzerine inşa edildi. Bu süper yapay zeka, lansmanından yalnızca 5 gün sonra bir milyon kullanıcıya ulaştı. Projenin web sitesi, aşırı yüklenme nedeniyle yayınlandıktan 40 dakika sonra çöktü. 18 Mayıs'ta OpenAI, ChatGPT'yi App Store'a ekledi ve ilk hafta yalnızca ABD'deki kullanıcılar için geçerli oldu. Data.ai verilerine göre, bu chatbot 6 gün sonra yarım milyon indirmeyi aştı.
ABD'li danışmanlık şirketi EBDI'nin yaptığı araştırmaya göre, yapay zekaya tam yatırım yapılması ve iyi uygulanması halinde Güneydoğu Asya'daki beş ülkenin (Singapur, Malezya, Tayland, Vietnam ve Filipinler) GSYİH'si 1 milyar dolar artabilir.
Vietnam'da Yapay Zeka
Vietnam Hükümeti, Vietnam'ı kademeli olarak bir inovasyon merkezine dönüştürme hedefiyle 2021 yılında 2030'a Kadar Yapay Zeka Ulusal Stratejisi'ni yayınladı; yapay zeka, ASEAN bölgesinde ilk 4, dünyada ise ilk 50 arasında yer alıyor. Oxford Insights ve Kanada Uluslararası Kalkınma Araştırma Merkezi iş birliğiyle hazırlanan "Hükümet Yapay Zeka Hazırlık Endeksi" raporuna göre, bir yıllık uygulamadan sonra Vietnam, 2020'ye göre 14 sıra yükselerek dünyadaki 160 ülke arasında 62. sırada yer aldı.
Ancak, Yapay Zeka Stratejisi'nin yayınlanmasından sonra Vietnamlı işletmeler bu alanda gelişmeye başladı. FPT Corporation CTO'su Vu Anh Tu, yapay zekanın 2013 yılından bu yana kilit bir teknoloji olarak belirlendiğini ve araştırılıp geliştirildiğini söyledi.
Altyapı, veri ve araştırmanın yanı sıra, insan kaynaklarına da büyük yatırımlar yapılmaktadır. FPT, 500 uzman, 50 Yapay Zeka Doktoru ve Yüksek Lisans mezunu ile bu alanda yetenekli kişileri bünyesine katmış ve işe almaya devam etmektedir. Birim, bugüne kadar işletmelerin operasyonlarını optimize etmelerine, birçok sosyal sorunu çözmelerine ve 14 milyondan fazla terminal kullanıcısına hizmet vermelerine yardımcı olmak için çeşitli ürün, çözüm ve platformlardan oluşan bir ekosistem oluşturmuştur. VNPT, Viettel, Vingroup gibi sektör devleri de yıllar içinde yeni teknolojilerin araştırılmasına ve Yapay Zeka geliştirilmesine büyük yatırımlar yapmıştır.
AI4VN 2022'de, FPT Smart Cloud Genel Müdürü Sayın Le Hong Viet, IBM verilerine dayanarak, işletmelerin %35'inin yapay zekanın gelirlerini en az %5 artırmasına yardımcı olduğunu bildirdi. Bilgisayarlar tarafından analiz edilen verilere ek olarak, yapay zeka, işletmelerin müşterilerini anlamalarına yardımcı olarak müşteri deneyimini iyileştirmeye de yardımcı oluyor.
Viettel Siber Uzay Merkezi Müdür Yardımcısı Hoang Ngoc Duong, yapay zekanın artık otomasyon, ev aletleri gibi her köşeye ve çok küçük alanlara girdiğini, büyük gelir elde etmeye, işletmeler için maliyetleri optimize etmeye ve müşteri deneyimini iyileştirmeye yardımcı olduğunu belirtti.
Bu bağlamda, 2018 yılından bu yana, yapay zeka araştırmalarını, inovasyonunu ve uygulamalarını teşvik etmek, sosyoekonomik kalkınmadaki zorlukların çözümüne katkıda bulunmak, Vietnamlı işletmelerin yeni teknolojileri uygulamalarına yardımcı olmak ve rekabet gücünü artırmak amacıyla Vietnam Yapay Zeka Günü (AI4VN) düzenlenmektedir. Program, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı tarafından yönetilmekte ve her yıl VnExpress gazetesi tarafından düzenlenmektedir.
Bilim ve Teknoloji Bakanı Huynh Thanh Dat, AI4VN 2022'de yaptığı açıklamada, "Bu, yapay zeka topluluğunu ve ekosistemini oluşturmak ve geliştirmek için deneyim alışverişinde bulunmak, girişimler ve önerilerde bulunmak, "Vietnam'ı bölgede ve dünyada yapay zeka araştırma, geliştirme ve uygulamalarında giderek parlak bir noktaya getirmek" için bir fırsattır dedi. Etkinliğe 2.000'den fazla katılımcı, 50'den fazla konuşmacı, uzman ve yerli ve yabancı şirketlerin liderleri katıldı.
Festival, bu yıl da "Yaşam İçin Güç" temasıyla, 21-22 Eylül tarihlerinde Ho Chi Minh şehrinde iki gün boyunca düzenlenmeye devam ediyor. AI4VN 2023 programı dört ana etkinlikten oluşacak: Yapay Zeka Zirvesi, CTO Zirvesi 2023, Yapay Zeka Atölyesi, Yapay Zeka Fuarı ve yan etkinlikler.
Çayır ( Tableau, Infolab, Stanford, AAAI'ye göre)
Vietnam Yapay Zeka Günü (AI4VN 2023), Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, VnExpress gazetesi ve Bilgi ve İletişim Teknolojileri Fakültesi (FISU) iş birliğiyle 21-22 Eylül tarihlerinde Ho Chi Minh şehrinde düzenleniyor. Bu yılki etkinlikte; Yapay Zeka Atölyesi, Yapay Zeka Zirvesi 2023, en iyi teknoloji ortamına sahip şirketlerin ödüllendirildiği CTO Zirvesi 2023 ve Yapay Zeka Konseri müzik gecesi gibi birçok etkinlik yer alıyor. Etkinliğin iki günü boyunca, Yapay Zeka Fuarı ve işe alım standı içeren bir Yapay Zeka Expo sergisi düzenlenecek. |
[reklam_2]
Kaynak bağlantısı
![[Fotoğraf] Acilen insanlara yaşayacak bir yer bulmaları ve hayatlarını istikrara kavuşturmaları için yardım edin](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F09%2F1765248230297_c-jpg.webp&w=3840&q=75)
![[Fotoğraf] Genel Sekreter To Lam, 14. Parti Kongresi Alt Komitelerinin Daimi Komiteleriyle çalışıyor](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/09/1765265023554_image.jpeg)
Yorum (0)