Yapay zekanın askeri işletmelerde varlık yönetimi ve finansal risk değerlendirmesine uygulanması

Şu anda, Lojistik ve Mühendislik Genel Müdürlüğü bünyesindeki işletmelerde varlık yönetimi ve finansal risk değerlendirmesi, ERP yazılımı (Kurumsal Kaynak Planlama Sistemi) bulunmasına rağmen bazı kısıtlamalara tabidir. Özellikle, süreçler çoğunlukla uzman personelin deneyimine bağlı olarak manuel olarak gerçekleştirilmekte ve bu da şu gibi zorluklara yol açmaktadır: Periyodik varlık envanteri genellikle 5-7 gün sürmekte ve doğruluk oranı yalnızca %85-90'dır; finansal riskleri tahmin etme yeteneği yalnızca %60-70 civarındadır ve erken uyarı verilememektedir; makinelerin durumunu izlemek, sabit bir programa göre periyodik bakım planlamak yüksek maliyetlere yol açmakta ve varlıkların yaşam döngüsünü ve verimliliğini optimize edememektedir...

Binbaşı Le Nhat Tan (oturan), meslektaşlarıyla varlık yönetimi ve finansal risk değerlendirmesinde girişiminin uygulanması hakkında görüş alışverişinde bulunuyor.

Bu durum üzerine, Finans Departmanı (Lojistik ve Mühendislik Genel Departmanı) Asistanı Binbaşı Le Nhat Tan, yapay zekâyı varlık yönetimi ve finansal risk değerlendirmesine uygulamak için bir girişim araştırmaya ve geliştirmeye başladı. Girişim, özellikle yönetimi modernize etmek ve yukarıdaki sınırlamaları çözmek için yapay zekâ kullanan kapsamlı bir sistem kurmayı ve devreye almayı öneriyordu. Sistem, Makine Öğrenimi, Büyük Veri Analitiği, Bilgisayarlı Görüntüleme ve Blockchain gibi gelişmiş teknolojileri entegre ediyor. Ayrıca sistem, işletmelerin ihtiyaçlarına, ölçeklerine ve kaynaklarına bağlı olarak her bir işlevi devreye almalarına olanak tanıyarak esneklik ve yatırım verimliliği sağlıyor.

Lojistik ve Mühendislik Genel Müdürü Korgeneral Tran Minh Duc ve çalışma heyeti, X20 Anonim Şirketi çalışanlarını ziyaret etti.

Varlık yönetimi için sistem, geçmiş veriler ve üretim planlarına dayalı olarak veri girişi, varlık sınıflandırması ve hammadde ihtiyaçlarının doğru bir şekilde tahmin edilmesini otomatikleştirmeye yardımcı olur; gerçek zamanlı işletme verilerini toplamak için makinelere internete bağlı sensörleri entegre eder, ardından yapay zeka bu verileri analiz ederek ekipmanın ne zaman bakıma ihtiyacı olduğunu veya arıza riski altında olduğunu tahmin eder ve sabit bakım programlarını değiştirir; satın alma, kullanım ve tasfiyeye kadar varlıkların tüm yaşam döngüsünü izlemeye olanak tanıyan merkezi, akıllı bir varlık veritabanı oluşturur, maliyetleri ve performansı optimize etmeye yardımcı olur; varlıkları izler ve işlemleri takip eder, şeffaflık ve değişmezliği sağlar, denetimi kolaylaştırır.

Finansal risk değerlendirmesi için sistem, büyük finansal veri kümelerini (nakit akışı, borç, giderler) analiz ederek şüpheli işlemleri, dolandırıcılık belirtilerini otomatik olarak tespit edebilir ve yöneticilere erken uyarılar sağlayabilir; işletmeyi etkileyen makro faktörleri (piyasa dalgalanmaları, faiz oranları, döviz kurları) ve mikro faktörleri analiz ederek risk senaryoları oluşturabilir ve potansiyel etkileri ölçebilir; analiz sonuçlarına dayalı risk önleme tedbirleri önerebilir, liderlere ve komutanlara daha doğru ve zamanında finansal kararlar almaları için güçlü bir destek aracı sağlayabilir.

X20 Anonim Şirketi atölyesinin bir köşesi.

Girişimin uygulanmasının, geleneksel yönetim yöntemlerine kıyasla olağanüstü, ölçülebilir sonuçlar getirmesi bekleniyor. Örneğin, öngörücü bakımın uygulanması sayesinde varlık bakım maliyetlerini %20-30 oranında azaltmaya yardımcı olarak personel maliyetlerini ve envanter süresini 1-2 güne indirir; öngörülemeyen risklerden kaynaklanan finansal kayıpları en aza indirir ve risk tahmin doğruluğunu %90'ın üzerine çıkarır. Aynı zamanda, otomatik olarak izlenen, kolayca erişilebilen ve denetlenebilen verilerle varlık envanter doğruluğunu %98-99'a çıkarır; liderlere ve komutanlara güçlü analitik ve tahmin araçları sağlayarak deneyime dayalı karar alma sürecinden veriye dayalı karar almaya geçişi sağlar; finansal ve varlık yönetiminin, Ordu'daki dijital dönüşüm trendi ve ulusal yapay zeka geliştirme stratejisiyle uyumlu olmasına yardımcı olur. Bununla birlikte, dolandırıcılığı erken tespit etme yeteneğini geliştirerek kamu varlıklarının kaybını ve israfını önler; işletmelerin özerklik ve finansal güvenlik kapasitesini artırarak ulusal savunma görevlerinin yerine getirilmesinde istikrar ve sürdürülebilirliğin sağlanmasına katkıda bulunur.

Fabrika 22, Anonim Şirketi 22'de çalışan işçiler.

Pilot aşamada, girişim X20 Anonim Şirketi ve 22 Anonim Şirketi'nde test edildi. Bunlar, yeterli veri ve temel altyapıya sahip birimler olup, modelin gerçek etkinliğinin doğrulanmasına ve savunma işletmelerinin özelliklerine uyacak şekilde ayarlamalar yapılmasına olanak tanır. Girişimin etkinliğini değerlendiren X20 Anonim Şirketi Yönetim Kurulu Başkanı Kıdemli Yarbay Chu Van De, birimde üretim yönetimi ve risk değerlendirmesine yapay zeka uygulanmasının birçok belirgin fayda sağladığını söyledi. İlk olarak, süreçleri optimize ederek, kaynakları makul bir şekilde tahsis ederek ve israfı en aza indirerek üretim verimliliğini artırmaya yardımcı olur. İkinci olarak, otomatik izleme, hataların erken tespiti ve ürün partileri arasında tutarlılığın sağlanması yoluyla ürün kalitesini iyileştirir. Üçüncü olarak, potansiyel riskleri belirleme, analiz etme ve tahmin etme süreçlerinden kapsamlı risk yönetimini destekleyerek şirketin proaktif olarak yanıt vermesine ve olumsuz etkileri en aza indirmesine yardımcı olur. Son olarak, yasal düzenlemelere uyumu ve bilgi güvenliğini sağlayarak ulusal savunmayla ilgili önemli verilerin güvenliğini sağlar.

Kaynak: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875